У нас есть табличка в базе данных с поставщиками, каждому поставщику соответствует класс обработчика, который является наследником от базового класса. Надо сделать красивый генератор для создания обработчиков.
В голову пришло три способа организации:
Задача - у нас есть розничные продажи и нам надо отправлять информацию о них в госсистему ДМДК.
Как зарегистрироваться в ДМДК и настроить stunnel я напишу отдельную статью, считаем что он есть, настроен и работает. Соответственно у нас еть ЭЦП, все необходимые сертификаты зарегистрированы.
Далее лезем в документацию сервиса и берем структуру отправляемого xml файла в качестве шаблона, для простоты решения этот шаблон было решено сохранить в виде файлика в папке с программой и туда засовывать необходимые данные.
Решаем передавать каждый чек как отдельное сообщение, благо их в день не много и можно передавать не сразу, а в течение нескольких дней после продажи. Передавать будем в фоне асинхронно, и пытаться передать до тех пор пока ДМДК не съест (иногда она глючит, иногда не работает, иногда на профилактике)
Привет, Хабр! Последнюю неделю не могу найти себе места, так как со дня на день должен выйти приказ о моем зачислении в университет в магистратуру, но приказ предательски все никак не выходит, списки поступивших не обновляются, а я ежедневно захожу на страницу универа, проверяя изменилось ли что-нибудь. И ладно бы, если один раз в день.
В какой-то момент мне это надоело, и я вспомнил, что я – разработчик, в конце концов, поэтому зачем что-то проверять руками, если это можно автоматизировать? Собственно, так и пришла в голову идея о простом разовом проекте, который будет регулярно стучать на сайт, проверять статус зачисления и, в случае изменения, присылать радостное сообщение в телеграм.
Данный текст является логичным продолжением статьи Entity Framework c Code-First миграциями для .NET MAUI. В ней рассказывалось как подключить и использовать, возможно, уже привычную вам по работе с апи технологию работы с БД Entity Framework теперь в вашем мобильном приложении.
Данная статья явно требует продолжения для практического использования: когда у вас уже есть некая предварительно заполненная база данных, и ее надо выпустить вместе с приложением.
Итак, допустим, в процессе разработки мы заполнили БД нужными вам значениями и теперь вы хотите чтобы они были доступны всем пользователям. Покажем на примере.
Кладем ваш файл базы данных в Resources/Raw/Db/app.db3 — Build Action: MauiAsset. Замечательно, файл уже с нами.
Теперь, чтобы его реально использовать при исполнении приложения, надо
Добро пожаловать на третий выпуск нашего дайджеста, посвящённого новостям и событиям в мире .NET! Команда PVS-Studio рада представить вам подборку самых интересных и полезных материалов. Поехали!
Попалась на Stack Overflow интересная задачка: написать программу как можно короче и в одну строку. Что подразумевается под одной строкой? Это значит использовать только один оператор (statement) верхнего уровня с точкой с запятой в конце и не использовать блоки кода. Вложенные операторы допускаются.
В прошлой статье мы рассмотрели чрезвычайно популярный инструмент для выкатки приложений Jenkins. Мы подружили его через плагины с SSH, с GitHub, построили простой пайплайн с помощью Groovy. И вроде все здорово, все работает как должно, но все равно есть ощущение, что можно сделать лучше. И действительно, наш процесс можно улучшить, перестав проводить сборку на VPS.
Ранее для сборки мы использовали агент Jenkins, который был установлен на нашем хостинге, где и происходила сборка приложения и его выкатка. Конечно, в реальных проектах существует больше одного боевого сервера, существуют промежуточные серверы – тестовые, демо, стейдж. Не всегда и везде, конечно, но когда у вас несколько серверов, то и сборку приложений можно проводить на каких-то промежуточных, а после всех тестов и проверок, рабочее собранное приложение доставлять до прода. Но у нас все по простому, сразу в прод и агент был там же.
В этой статье предлагаю воспользоваться альтернативным подходом – собирать наше приложение, не покидая репозиторий, никаких дополнительных программ, и никаких агентов. Одним из таких инструментов является GithubActions, который позволяет создавать пайплайн деплоя и настроить доставку приложения на хостинг различными способами.
Цикл из одиннадцати статей Скотта Влащина, посвящённый вычислительным выражениям (computation expressions) в F#.
Скотт Влащин завершает рассказ о вычислительных выражениях в F#.
Сегодня поговорим про методы класса-построителя, с которыми мы ещё не сталкивались.
Скотт Влащин продолжает рассказ о вычислительных выражениях в F#.
Сегодня мы узнаем, как создавать ленивые вычислительные выражения.
Сериализация - важнейший механизм любого приложения, от поиска по фильтрам в онлайн магазинах, до сохранения прогресса в играх. Давайте коротко пройдемся по основным форматам сериализации и рассмотрим использование System.Text.Json.
Для тех, кто занят в кроссплатформенной мобильной разработке на Xamarin не секрет, что Microsoft прекратил поддержку этой платформы и выкатил обновленную реализацию на чистом .NET. Речь о .NET Android, .NET iOS, MAUI и т.д. Поначалу мне казалось, ну сделали и сделали, что такого может случиться, но как это бывает беда всё же пришла.
Построение современной и надежной системы аутентификации — задача, которая требует тщательного подхода. В огромном количестве информации легко запутаться: многие материалы представлены в неструктурированном виде, а часть из них и вовсе описывает устаревшие или даже небезопасные в настоящее время методы и подходы. К тому же каноническое описание шаблона Backend-For-Frontend (BFF) довольно абстрактно и вызывает сложности в практической реализации у многих разработчиков.
Это подтолкнуло меня создать подробное и максимально доступное руководство, посвященное реализации современного подхода к аутентификации на платформе .NET с использованием OpenID Connect, архитектурного шаблона Backend-For-Frontend (BFF) и распределению ответственности между одностраничным приложением (SPA) на React и серверным API.
В статье рассматриваются ключевые аспекты настройки аутентификации, такие как использование потока Authorization Code с Proof Key for Code Exchange (PKCE) и интеграция его с одностраничными приложениями (SPA) на React. Приведены примеры на базе .NET и React, включающие пошаговые инструкции по настройке клиента OpenID Connect и BFF, а также демонстрируется использование библиотеки YARP для проксирования запросов к внешним API. В результате выполнения инструкций вы самостоятельно создадите полнофункциональное приложение с безопасной аутентификацией и надежным взаимодействием с внешними сервисами и разберетесь в его внутреннем устройстве и взаимодействии с другими сервисами.
До конференции DotNext 2024 осталась всего пара недель, и уже хорошо известно обо всех докладах, которые там будут. Все они делятся на четыре основных категории:
— Best practices: скажем, «Как собирать проекты просто» или «Как использовать АОП в .NET»
— Архитектура: например, про DDD или Serverless
— Internals: как в .NET всё устроено «под капотом»
— «Расширяем горизонты»: всё, что не подходит предыдущим категориям, но тоже полезно дотнетчикам. Например, знали ли вы, что «монады есть у нас дома», то есть в .NET есть аналог этой концепции?
Темы бывают и фундаментальными, вроде «Асинхронность за пределами async/await», и экзотическими, вроде «.NET для чайников» (ну то есть физических чайников с кухни). И вишенкой на всём этом — выступление о саморазвитии от Максима Дорофеева, который хорошо известен многим разработчикам своими материалами о продуктивности.
В этом посте — описания сразу всех докладов, разделённые на эти четыре блока:
Скотт Влащин продолжает рассказ о вычислительных выражениях в F#.
Отклонимся от основной темы и поговорим, как в вычислительных выражениях можно использовать перегрузку функций.
Всем привет!
Данная статья содержит информация о том, как написать телеграм бота на C# с использованием Yandex Cloud Functions и Телеграм Webhook. Также в данной статье будет рассмотрено CI/CD с помощью GitHub Actions.
P.S. полезная литература находится в ссылках!
С релизом .NET 8 в арсенале C# разработчиков появилась новая коллекция – FrozenDictionary. Особенность этого словаря в том, что он неизменяемый, но при этом обеспечивает более быстрое чтение по сравнению с обычным Dictionary. Я неспроста разбил результаты на обложке по типам – используемые во FrozenDictionary алгоритмы сильно зависят от типа ключа, размера словаря или даже, например, количества строковых ключей одинаковой длины. В этой статье подробно разберем, насколько FrozenDictionary быстрее и почему.
Если вы не читали начало - то оно здесь.
Вкратце же, там я описал как начал строить свой “интернет магазин электроники”. Да, именно в кавычках 🙂. Потому что это не магазин совсем, а эксперименты по реализации части механик. Конкретно, подбора товаров по параметрам. Запустил первый блин комом и сейчас буду наш первый блин улучшать.
В любом случае, первую часть будет полезно почитать хотя бы из-за дельных комментариев (как всегда на Хабре). Там любезно объяснили, что этому всему есть научный термин - фасетный поиск. И что данная реализация соответствует паттерну EAV. Да и вообще этот велосипед уже изобрели. Но меня это, конечно же, не остановит 🙂. Что может быть прекрасней собственного велосипеда!
Есть еще надежда, что написанные статьи привлекут внимание тех, кто реализует подобное не как я - ради развлечения, а ради работы. Может они в комментариях поделятся своими замерами производительности, или какими-то подводными камнями. Было бы интересно.
В этой статье мы откажемся от контроллеров, MediatR-а и MassTransit-а, всё вышеперечисленное нам заменит Wolverine. Отольём в граните модульный монолит, имплементируем регистрацию событий, используя Marten. Пример всего этого безобразия находится тут.
На фото: Marten (Куница) слева, Wolverine (Росомаха) справа. Хью Джекман просился на обложку, но не прошёл кастинг.
