На каждом фронтенд запросе к бэкенду запрашивается информация по профилю пользователя из базы данных, это создает дополнительную нагрузку на базу данных и увеличивает время ответа бэкенда, для ускорения подобных запросов можно кэшировать ответ базы данных.
В этом посте я подключу Redis к проекту и настрою кэширование данных через @nestjs-mod/cache-manager.
Проект можно запускать в Docker Compose и Kubernetes.
Всем привет! У платформы МТС Exolve есть сообщество, которое часто делится полезными гайдами от прокачки своих серверов до открытия ворот по SMS. Наиболее интересные и подробные решили размещать в нашем хабе.
В этом гайде пользователь объясняет, как можно написать простого Telegram чат-бота на NodeJS, который будет пересылать все входящие сообщения в SMS, используя Exolve SMS API.
Приходилось ли вам работать с потоками в Node.js?
Когда я впервые столкнулся с потоками, я, мягко говоря, оказался в растерянности. Эта концепция была совершенно новой для меня. Я полагал, что смогу обойтись и без них, но вскоре понял, что в Node.js они повсюду. Даже такие ключевые модули, как fs и http, используют потоки "под капотом". Поэтому мне пришлось погрузиться в изучение этой темы и разобраться в том, как потоки работают.
В этом мне особенно помогло создание устойчивой ментальной модели, основанной на нескольких ключевых концепциях. В этой статье мы подробно рассмотрим эти концепции и сформируем ментальную модель потоков в Node.js.
Привет! Меня зовут Никита, и я тружусь в команде фронтенда платформы в Ozon. Платформа поставляет инструменты для создания и поддержки JS-проектов. В компании в настоящее время более 500 таких проектов. Мы прилагаем максимум усилий, чтобы разработчикам всех проектов было одинаково приятно работать с нашими инструментами.
Также мы предоставляем инструменты для создания JS-библиотек. И в этой статье я расскажу о том, как мы советуем создавать npm-пакеты. Отмечу, что это не касается UIKit-пакетов, — для них требуется довольно специфичный инструментарий, который заслуживает отдельной статьи.
Недавно у нас проходила актуализация инструментов, которая включала обновление версий Node, TypeScript и прочего. И мы обнаружили, что сейчас правильно упаковать библиотеку ой как нелегко, особенно с началом активной фазы по отказу от CommonJS. В идеале очень хочется иметь инструмент, который бы просто работал. В open-source есть парочка вариантов (unbuild, pkgroll, dnt), но выбрать подходящий мы пока не смогли. А написать свой — довольно трудоёмкая задача. В будущем мы обязательно обзаведёмся таким инструментом, а пока просто погрузились в тему и подготовили для наших разработчиков рекомендованные сетапы, которыми сейчас поделимся и с вами.
В этой статье я подключу в проект внешний файловый сервер https://min.io и напишу дополнительные бэкенд и фронтенд модули для интеграции с ним.
Когда закончил писать механизм своего торгового робота обнаружил, что самое главное всё таки не сам механизм, а стратегия, по которой этот механизм будет работать.
Первый тесты на истории показали что с доходностью и тем более с тем как доходность портфеля компенсирует принимаемый риск (коэффициент Шарпа) проблемы, но неудачный опыт тоже опыт, поэтому решил описать его в статье.
Первый и самый важный вопрос - при помощи чего проводить тесты торговой стратегии на исторических данных? В какой программе или при помощи какой библиотеки создавать стратегию и потом прогонять её на истории?
Раз мой торговый робот создан в среде исполнения JavaScript Node.js, то и тесты в идеале должны проводится на чём-то схожем. Но забегая немного вперёд скажу что получилось по другому - Python пришёл на помощь.
Привет, Хабр!
Сегодня пробежимся по теме, которую не назовёшь новенькой, но без неё — ни шагу в CSS-вёрстке в Next.js. Модульные CSS-архитектуры — это необходимый инструмент для тех, кто хочет создать прочную основу для масштабируемого проекта.
В статье разберём, как с помощью BEM, SMACSS и OOCSS можно держать CSS в порядке.
🛠️ Почему мы выбрали gRPC вместо tRPC
При разработке крупных приложений на основе Domain Driven Design переход от монолита к микросервисам требует сохранения принципов ООП для поддержки кода. gRPC предоставляет ряд преимуществ перед tRPC: возможность использования Golang для высоконагруженных компонентов, отказ от паттерна роутера в пользу прямых вызовов микросервисов, эффективную статическую типизацию через интерфейсы, децентрализованную архитектуру с возможностью частичного перезапуска микросервисов и автоматический мап методов классов без boilerplate кода.
Поскольку я хочу использовать для среднесрочной алгоритмической торговли на российском рынке робота, то мне необходимо получать от брокера актуальную информацию о текущих ценах и сопутствующую информацию:
📍 Время работы биржи.
📍 Основную информацию об инструменте через InstrumentsService/GetInstrumentBy.
📍 Последнюю котировку по инструменту через MarketDataService/GetLastPrices.
📍 Торговые лоты - это определенное количество акций, которые можно купить или продать в рамках одной сделки.
📍 Свечи по инструменту для разных временных интервалов через MarketDataService/GetCandles.
📍 Технические индикаторы через MarketDataService/GetTechAnalysis.
📍 Понятное имя инструмента через InstrumentsService/FindInstrument.
Для начала торговли на бирже частному инвестору необходим брокерский счёт. Но лишь у немногих российских брокеров есть собственные API (например, ФИНАМ, Алор, Тинькофф Инвестиции). По личным предпочтениям я решил использовать API от T-Банк (ранее известный как Тинькофф), работая в среде исполнения JavaScript Node.js.
В статье приведена ссылка на GitHub с кодом робота.
Всем привет! Меня зовут Александр, я разрабатываю low-code платформу Eftech.Factory в компании Effective Technologies. В этой статье я хочу поделиться тем, как и почему в стеке нашего продукта появился Node.js. Рассмотрим одно из основных преимуществ Node.js (внезапно это JavaScript) и то, как он помогает нам сэкономить время в два раза на разработку и сопровождение.
Из-за названия статьи может возникнуть путаница: чаще всего, когда речь идет об Angular на бэкенде, подразумевается Server Side Rendering (SSR). Однако в данной статье мы не будем обсуждать SSR, а сосредоточимся на переиспользовании кода и использовании Angular на бэкенде. Давайте начнем!
Перед тем как использовать торгового робота на живых деньгах хочется всё протестировать на демо-счете (или «песочнице»). Это когда программные ошибки не имеют особой стоимости.
Я планирую использовать робота на Московской бирже, через АПИ одного из брокеров. Чтобы частному инвестору начать торговать на бирже нужен брокерский счет. Однако минимальное число российских брокеров имеют свои API (на текущий момент я знаю только ФИНАМ, Алор, Тинькофф Инвестиции). По субъективным причинам я выбрал работать с T‑Bank Invest API (это бывший Тинькофф) через среду выполнения JavaScript Node.JS.
В статье разбираюсь как используя песочницу:
📍 Открыть счёт.
📍 Пополнить баланс счёта рублями через специальный запрос.
📍 Посмотреть все свои открытые счета в песочнице.
📍 Купить 1 акцию.
📍 Продать 1 акцию.
📍 Получить все открытые позиции указанного счёта.
📍 Закрыть счёт.
Также тестирую скорость подачи заявки - на какую торговлю стоит ориентироваться при такой скорости работы.
В статье приведена ссылка на GitHub с кодом робота.
Привет, Хабр. Большая часть поста описывает запуск сишного (или плюсового, как вам больше захочется) кода на NodeJS простым способом, так как самые очевидные не всегда подходят по причинам, также описанным. Заранее извиняюсь, если данный материал кому-то покажется банальным, но будет здорово если кто-то найдёт его для себя полезным.
Идея создания бота пришла после замедления YouTube в России. Многие блогеры стали активно призывать подписчиков переходить в Telegram, чтобы не потерять связь с аудиторией. Я решил сделать удобный инструмент для быстрого поиска Telegram-каналов любимых авторов.
В этой статье я расскажу про личный опыт написания шахматной программы на языке TypeScript. С какими проблемами столкнулся и пути к их решению :-)
Проксирование реестра npm, ignore-scripts и "крышечки" — основы основ, о которых не знают в 99% компаний, где пишут на Node.JS
Представьте: ваш сервис должен работать безотказно 24/7, быть доступным из любой точки мира, а любые проблемы нужно обнаруживать мгновенно. Как убедиться, что сайт одинаково быстро работает в Нью-Йорке, Токио и Москве? Как отследить проблемы маршрутизации или цензуры в разных странах?
Стандартные системы аналитики могут помочь с базовым мониторингом доступности, но что если вам нужно больше? Что если нет возможности установить счетчик или вас не устраивает способ доставки уведомлений?
Вы запутались в сложных графах зависимостей и бесконечных правках кода? Nexus-IoC – это лёгкое, это мощное решение для внедрения зависимостей в проектах на TypeScript. Созданная как альтернатива Inversify, эта библиотека поможет вам легко управлять модулями, находить ошибки до их появления в продакшене и даже визуализировать граф зависимостей вашего приложения!
В статье я расскажу, какие проблемы решает Nexus-IoC, как начать с ним работать и как эта библиотека может сделать разработку более управляемой и предсказуемой. А также поделюсь планами на будущее.
Когда Алиса в Стране Чудес сказала «тут нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте», она словно описывала JavaScript-разработку. Только начнёт казаться, что уже привык, как жизнь подбрасывает новые фреймворки, подходы, области применения.
Пора ли уже осваивать фреймворк Astro? Каково на практике с Nuxt 3? Что надо понимать, если думал про блокчейны «мода на них скоро пройдёт» и не обращал внимания, а теперь тебя зовут работать в web3-проект? А WebAssembly тоже уже нельзя упускать из внимания, да?
Можно пытаться разбираться с этим всем самостоятельно, а можно сходить на конференцию. Там говорят и о таких темах, и о менее «модных», но не менее важных: как правильно анализировать производительность проекта? А его доступность? Как привычные фреймворки устроены «изнутри»?
Уже скоро мы проведём HolyJS 2024 Autumn, где будут доклады обо всём этом. Программа уже составлена, и представляем Хабру короткие описания всех докладов.
В этой статье я продолжаю делиться результатами изучения создания телеграм-ботов в nodejs, начатой в предыдущих публикациях (раз, два). На этот раз я покажу, как организовать интерактивные диалоги с пользователями, используя модуль conversations библиотеки grammY. Мы рассмотрим, как настроить библиотеку для работы с диалогами, управлять их завершением, а также реализовать ветвления и циклы. Этот подход станет основой для более сложных проектов, где важно взаимодействие с пользователем.
Привет, Хабр!
Сегодня создадим свой WebSocket сервер на Node.js. Это тот самый протокол, который позволяет отправлять и принимать данные в реальном времени без перекладывания на HTTP. Для этого мы будем использовать библиотеку ws.
