Вторая статья из серии о full-stack JS разработке.
JavaScript постоянно меняется, очень сложно угнаться за последними технологиями, ведь то, что было лучшей практикой полгода назад, сейчас уже устарело. Подобные утверждения во многом правда, но следует отметить, что это больше относится к клиентскому JavaScript. Для сервера все гораздо стабильнее и основательней.
Лицо моей жены, когда она вычитывала эту статью
Я решил написать цикл статей, который и сам был бы счастлив найти где-то полгода назад. Он будет интересен в первую очередь тем, кто хотел бы начать разрабатывать классные приложения на React.js, но не знает, как подступиться к зоопарку разных технологий и инструментов, которые необходимо знать для полноценной front-end разработки в наши дни.
Я хочу с нуля реализовать, пожалуй, наиболее востребованный сценарий: у нас есть серверная часть, которая предоставляет REST API. Часть его методов требует, чтобы пользователь веб-приложения был авторизован.
Node.js, как и другие среды разработки, предоставляет базовые средства работы с опциями командной строки. В нашем случае это массив process.argv. Но обычно, кроме простейших случаев типа A + B, обрабатывать опции командной строки вручную очень неудобно. Для этого есть несколько популярных пакетов. Автор написал небольшую программу, которая построила сводную таблицу по этим пакетам, выбрал из них три самых популярных и рассмотрел их поближе.
(Материал статьи на 7 января 2020 года по прежнему актуален, сводная таблица обновлена и дополнена.)
В мире JavaScript очень легко набрать свой стек технологий, используя набор небольших пакетов, каждый из которых решают свою конкретную проблему. И это хорошо, c одной стороны, а с другой стороны, у вас особо нет выбора — фреймворки которые выполняют широкий спектр задач в JavaScript не популярны.
В этом цикле статей я хочу поделиться своим практическим опытом построения JS стека.
День добрый, дорогие Хабра-пользователи! Сегодня хотелось бы поговорить об активно набирающей обороты технологии в мире ИТ — об одной из облачных технологий, а именно – о бессерверной архитектуре приложений (БСА – Serverless). В последнее время облачные технологии набирают все большую популярность. Это происходит по простой причине – лёгкой доступности, относительной дешевизны и отсутствию начального капитала – как знаний для поддержания и развёртывания инфраструктуры, так и денежного характера.
Технология Serverless становится все более и более популярна, но почему-то очень мало освещается в ИТ индустрии, в отличие от других облачных технологий, таких как IaaS, DBaaS, PaaS.
Давайте сначала разберемся, зачем нужен вебпак (webpack), и какие проблемы он пытается решить, а потом научимся работать с ним. Webpack позволяет избавиться от bower и gulp/grunt в приложении, и заменить их одним инструментом. Вместо bower'а для установки и управления клиентскими зависимостями, можно использовать стандартный Node Package Manager (npm) для установки и управления всеми фронтэнд-зависимостями. Вебпак также может выполнять большинство задач grunt/gulp'а.
Bower это пакетный менеджер для клиентской части. Его можно использовать для поиска, установки, удаления компонентов на JavaScript, HTML и CSS. GruntJS это JavaScript-утилита командной строки, помогающая разработчикам автоматизировать повторяющиеся задачи. Можно считать его JavaScript-альтернативой Make или Ant. Он занимается задачами вроде минификации, компиляции, юнит-тестирования, линтинга и пр.
Допустим, мы пишем простую страницу профиля пользователя в веб-приложении. Там используется jQuery и библиотеки underscore. Один из способов — включить оба файла в HTML:
Таск раннеры существенно упростили жизнь веб разработчиками автоматизируя рутинные действия связанные с запуском тестов, проверкой кода, объединением в один файл, транспайлингом и прочими не менее полезными делами. Опустим вопрос необходимости подобных инструментов, конечно, можно и без них, но они существенно упрощают жизнь и делают более качественным процесс разработки.
Все пользуются таск раннерами в той или иной мере: кто-то старинным грантом, кто-то постепенно уходящим с арены галпом и многими другими, а кто-то уже во всю использует npm-скрипты.
Последние мы сегодня разберем во всех деталях, а так же способы их ускорения и расширения возможностей
horizon (hz), авторизацию и ACL, клиентскую JS библиотеку horizon.js для работы с БД на клиенте.
Сегодня, в период стремительного развития веб-технологий, опытному фронтэнд-разработчику нужно всегда оставаться в тренде, каждый день углубляя свои познания. А что делать, если Вы только начинаете свой путь в мире веб? Вы уже переболели вёрсткой и на этом не хотите останавливаться. Вас тянет в загадочный мир JavaScript! Если это про Вас, надеюсь данная статья придётся к стати.
Перевод руководства Samuele Zaza. Текст оригинальной статьи можно найти здесь.
Я до сих пор помню восторг от возможности наконец-то писать бекэнд большого проекта на node и я уверен, что многие разделяют мои чувства.
А что дальше? Мы должны быть уверены, что наше приложение ведет себя так, как мы того ожидаем. Один из самых распространенных способов достичь этого — тесты. Тестирование — это безумно полезная вещь, когда мы добавляем новую фичу в приложение: наличие уже установленного и настроенного тестового окружения, которое может быть запущено одной командой, помогает понять, в каком месте новая фига породит новые баги.
AWS Lambda это вычислительный сервис, в который вы можете загружить свой код, который будет запущен на инфраструктуре AWS по вашему поручению. После загрузки кода и создания того, что мы называем лямбда-функцией, сервис AWS Lambda берёт на себя ответственность за контроль и управление вычислительными мощностями, необходимыми для выполнения данного кода. Вы можете использовать AWS Lambda следующими способами:
- Как событийно-ориентированный вычислительный сервис, когда AWS Lambda запускает ваш код при возникновении некоторых событий, таких как изменение данных в Amazon S3 или таблице Amazon DynamoDB.
- Как вычислительный сервис, который будет запускать ваш код в ответ на HTTP-запрос к Amazon API Gateway или запросам от AWS SDK.
JavaScript — самый популярный язык написания клиентских сценариев. Это основополагающая технология для создания всевозможных анимаций и переходов. Без JavaScript практически невозможно обойтись, если требуется добиться современной функциональности на стороне клиента. Единственная проблема с JavaScript — он не прощает неуклюжего программирования. Экосистема Node помогает значительно повысить качество приложений — предоставляет фреймворки, библиотеки и утилиты, ускоряющие разработку и поощряющие написание хорошего кода.
Эта статья про экспериментальный технологический стек общего назначения. Она не просто дублирует мой доклад на конференции ОдессаJS 2016, но содержит все то, что в доклад не поместилось из-за недостатка времени и исключительного масштаба темы. Я даже перезаписал доклад голосом по тексту статьи и это можно послушать, а не читать. С этой темой я уже выступил в Уханьском Университете (Китай), а в Киевском Политехническом Институте провел целую серию семинаров в 2015-2016 годах. Основная идея состоит в том, что проблемы фрагментации технологий могут быть решены, если спроектировать весь технологический стек, сконцентрировавшись на структурах данных, синтаксисе и протоколе взаимодействия компонентов. Большинство вопросов несовместимости, отпадет само собой. Пусть даже этот подход будет альтернативным и экспериментальным, но его задача будет выполнена, если он наметит путь и продемонстрирует принципиальную возможность создания простого и элегантного решения общего назначения. Эта идея является естественным продолжением подхода Node.js, когда мы сокращаем количество языков и технологий в системе, разрабатывая и клиент и сервер на JavaScript. Несмотря на экспериментальность, протокол JSTP уже используется в коммерческих продуктах, например, для интерактивного телевидения компанией SinceTV, где позволяет подключить одновременно десятки миллионов пользователей. Это решение получило приз за инновации в области телевидения на международном конкурсе Golden Panda Awards 2015 в Ченду (Китай). Есть внедрения в сфере управления серверными кластерами, готовятся решения для медицины, интерактивных игр, электронной торговли и услуг.
