Node.JS *

Современные веб-приложения всё чаще строятся по микросервисной архитектуре. Это даёт гибкость, масштабируемость и изоляцию компонент, но одновременно усложняет отладку, мониторинг и понимание работы системы в целом. Что, если один из сервисов начинает работать медленнее? Как понять, где в цепочке запросов «узкое место»? Как быстро определить причину сбоя или деградации производительности?

Здесь на сцену выходит концепция наблюдаемости (observability). Идея заключается в том, чтобы собрать метрики, логи и трассировки из всех компонентов системы, связать их воедино, и получить чёткую картину того, что происходит внутри распределённого приложения. Для этого существуют современные инструменты.

Directus — это Headless CMS с открытым исходным кодом, которая предлагает гибкую платформу для управления контентом и данными. Созданная для удовлетворения современных потребностей разработчиков и контент‑менеджеров, Directus позволяет четко разделить frontend и backend, что упрощает разработку и поддержку веб и мобильных приложений.

В этой статье поговорим о том, зачем нужны Headless CMS, и какие преимущества для разработчиков и пользователей предлагает CMS Directus. А также подробно расскажем как развернуть собственный Directus в облаке.

Узнать, что думает клиент о товарах после покупки, об указанных услугах, включая доставку, выявить проблемы в обслуживании — вроде бы понятная задача бизнеса. В этой статье расскажем, как под такие задачи реализовать отправку автоматических опросов по SMS с помощью Node.js и Exolve SMS API.

Что может быть привлекательнее депозита в Сбербанке под 21%? Видимо только депозит в ВТБ под 24%. А еще можно рассмотреть облигации с доходностью до 40% и ежемесячной выплатой купонов. Посмотрим, что они предлагают и какие существуют риски.

В статье будем искать такие варианты при помощи скрипта поиска ликвидных облигаций, который выложен на GitHub.

Вообще покупки высокодоходных облигаций с низким рейтингом (ВДО) на фоне роста ключевой ставки Центрального банка Российской Федерации – задача не для слабонервных. Высокие процентные ставки означают повышенный риск дефолта, особенно для эмитентов ВДО.

В этой статье я добавлю поддержку нескольких языков в NestJS и Angular приложениях, для сообщений в ошибках, уведомлениях и данных полученных из базы данных.

В этом посте я добавлю в NestJS-приложении валидацию REST-запросов и их отображение в формах Angular-приложения.

📦 Четыре пункта, как улучшить код Backend стажера

В статье разобраны распространенные проблемы в коде начинающих разработчиков с конкретными решениями: грамотная инъекция зависимостей, использование Scoped-сервисов, паттерн Generic Repository и создание Stateless-классов. Материал будет полезен Junior и Middle разработчикам, которые стремятся улучшить архитектуру своих проектов и избежать ошибок структурирования кода в backend NodeJS разработке

JavaScript и Node.js имеют множество библиотек тестирования и утверждений, таких как Jest, Jasmine, Qunit и Mocha.

В этой статье мы рассмотрим, как использовать Mocha для тестирования, Chai для утверждений и Sinon для моков, шпионов и стабов.

Всем привет!

Я занимаюсь разработкой на Nuxt с самого его появления, и у меня возникла очень большая проблема с реализацией i18n.

В этом посте я опишу как создать веб-сокетный стрим в бэкенде на NestJS и подписаться на него из фронтенд приложения на Angular.

Нахожусь в процессе написания механизма торгового робота, работающего на Московской бирже через API одного из брокеров. Брокеров имеющих своё АПИ для МосБиржи катастрофически мало — мне известно только о трёх. При этом, когда я стал публиковать модули робота (и полностью выложу готовый механизм робота на GitHub), то стал получать непонимание — например, мне писали в комментариях — зачем придумывать велосипед, когда уже есть QUIK — популярная российская платформа для биржевых торгов. В Квике уже есть готовый функционал «импорт транзакций из файла» или таблица «карман транзакций». В тех же комментариях предлагали даже рассмотреть использование платформы 1С для робота, но оказалось, что торговля все равно будет осуществляться через импорт .tri-файла в Квик.

Лично мне Квик не очень нравится тем, что это программа для Windows. Хочется иметь механизм торгового робота, который был бы кроссплатформенным и легким — это позволит использовать его даже на «слабом» сервере. К тому же, много лет назад, когда Квик был единственной альтернативой для частного лица, невозможно было внутри одной Windows без использования виртуальной машины запустить несколько копий программы технического анализа с разными системами — для того, чтобы каждая из этих копий отправляла свои сигналы на покупку и продажу в соответствующий Квик. Это было нужно для разных торговых стратегий.

На каждом фронтенд запросе к бэкенду запрашивается информация по профилю пользователя из базы данных, это создает дополнительную нагрузку на базу данных и увеличивает время ответа бэкенда, для ускорения подобных запросов можно кэшировать ответ базы данных.
В этом посте я подключу Redis к проекту и настрою кэширование данных через @nestjs-mod/cache-manager.
Проект можно запускать в Docker Compose и Kubernetes.

Всем привет! У платформы МТС Exolve есть сообщество, которое часто делится полезными гайдами от прокачки своих серверов до открытия ворот по SMS. Наиболее интересные и подробные решили размещать в нашем хабе.

В этом гайде пользователь объясняет, как можно написать простого Telegram чат-бота на NodeJS, который будет пересылать все входящие сообщения в SMS, используя Exolve SMS API.

Приходилось ли вам работать с потоками в Node.js?

Когда я впервые столкнулся с потоками, я, мягко говоря, оказался в растерянности. Эта концепция была совершенно новой для меня. Я полагал, что смогу обойтись и без них, но вскоре понял, что в Node.js они повсюду. Даже такие ключевые модули, как fs и http, используют потоки "под капотом". Поэтому мне пришлось погрузиться в изучение этой темы и разобраться в том, как потоки работают.

В этом мне особенно помогло создание устойчивой ментальной модели, основанной на нескольких ключевых концепциях. В этой статье мы подробно рассмотрим эти концепции и сформируем ментальную модель потоков в Node.js.

Привет! Меня зовут Никита, и я тружусь в команде фронтенда платформы в Ozon. Платформа поставляет инструменты для создания и поддержки JS-проектов. В компании в настоящее время более 500 таких проектов. Мы прилагаем максимум усилий, чтобы разработчикам всех проектов было одинаково приятно работать с нашими инструментами.

Также мы предоставляем инструменты для создания JS-библиотек. И в этой статье я расскажу о том, как мы советуем создавать npm-пакеты. Отмечу, что это не касается UIKit-пакетов, — для них требуется довольно специфичный инструментарий, который заслуживает отдельной статьи.

Недавно у нас проходила актуализация инструментов, которая включала обновление версий Node, TypeScript и прочего. И мы обнаружили, что сейчас правильно упаковать библиотеку ой как нелегко, особенно с началом активной фазы по отказу от CommonJS. В идеале очень хочется иметь инструмент, который бы просто работал. В open-source есть парочка вариантов (unbuild, pkgroll, dnt), но выбрать подходящий мы пока не смогли. А написать свой — довольно трудоёмкая задача. В будущем мы обязательно обзаведёмся таким инструментом, а пока просто погрузились в тему и подготовили для наших разработчиков рекомендованные сетапы, которыми сейчас поделимся и с вами.

В этой статье я подключу в проект внешний файловый сервер https://min.io и напишу дополнительные бэкенд и фронтенд модули для интеграции с ним.

Когда закончил писать механизм своего торгового робота обнаружил, что самое главное всё таки не сам механизм, а стратегия, по которой этот механизм будет работать.

Первый тесты на истории показали что с доходностью и тем более с тем как доходность портфеля компенсирует принимаемый риск (коэффициент Шарпа) проблемы, но неудачный опыт тоже опыт, поэтому решил описать его в статье.

Первый и самый важный вопрос - при помощи чего проводить тесты торговой стратегии на исторических данных? В какой программе или при помощи какой библиотеки создавать стратегию и потом прогонять её на истории?

Раз мой торговый робот создан в среде исполнения JavaScript Node.js, то и тесты в идеале должны проводится на чём-то схожем. Но забегая немного вперёд скажу что получилось по другому - Python пришёл на помощь.

Привет, Хабр!

Сегодня пробежимся по теме, которую не назовёшь новенькой, но без неё — ни шагу в CSS-вёрстке в Next.js. Модульные CSS-архитектуры — это необходимый инструмент для тех, кто хочет создать прочную основу для масштабируемого проекта.

В статье разберём, как с помощью BEM, SMACSS и OOCSS можно держать CSS в порядке.

🛠️ Почему мы выбрали gRPC вместо tRPC

При разработке крупных приложений на основе Domain Driven Design переход от монолита к микросервисам требует сохранения принципов ООП для поддержки кода. gRPC предоставляет ряд преимуществ перед tRPC: возможность использования Golang для высоконагруженных компонентов, отказ от паттерна роутера в пользу прямых вызовов микросервисов, эффективную статическую типизацию через интерфейсы, децентрализованную архитектуру с возможностью частичного перезапуска микросервисов и автоматический мап методов классов без boilerplate кода.

Поскольку я хочу использовать для среднесрочной алгоритмической торговли на российском рынке робота, то мне необходимо получать от брокера актуальную информацию о текущих ценах и сопутствующую информацию:

📍 Время работы биржи.
📍 Основную информацию об инструменте через InstrumentsService/GetInstrumentBy.
📍 Последнюю котировку по инструменту через MarketDataService/GetLastPrices.
📍 Торговые лоты - это определенное количество акций, которые можно купить или продать в рамках одной сделки.
📍 Свечи по инструменту для разных временных интервалов через MarketDataService/GetCandles.
📍 Технические индикаторы через MarketDataService/GetTechAnalysis.
📍 Понятное имя инструмента через InstrumentsService/FindInstrument.

Для начала торговли на бирже частному инвестору необходим брокерский счёт. Но лишь у немногих российских брокеров есть собственные API (например, ФИНАМ, Алор, Тинькофф Инвестиции). По личным предпочтениям я решил использовать API от T-Банк (ранее известный как Тинькофф), работая в среде исполнения JavaScript Node.js.

В статье приведена ссылка на GitHub с кодом робота.