Node.JS *

Начал изучать NodeJS. Нигде не нашел актуальный стек мейнстримных библиотек (технологий) применяемых в node. Поэтому решил сам составить список.

Что такое TameJS ?

TameJS — это расширение Javascript, которое делает событийное/асинхронное программирование более простым и элегантным. Его очень просто использовать с nodejs или другими v8-проектами.

NPM — пакетный менеджер для node.js, аналог GEM в RoR. В статье несколько советов по его использованию.

Установка пакетов

Все знают

# Устанавливает пакет express
npm install express

Какие варианты еще есть?

Предисловие

Дэниел Клиффорд сделал на Google I/O прекрасный доклад, посвященный особенностям оптимизации кода JavaSсript для движка V8. Дэниел призвал нас стремиться к большей скорости, тщательно анализировать отличия между С++ и JavaScript, и писать код, помня о том, как работает интерпретатор. Я собрал в этой статье резюме самых главных моментов выступления Дэниела, и буду обновлять её по мере того, как движок будет меняться.

Вы не любите смотреть логи в консоли или вам не позволяют их любить, а следить за ходом дел как-то нужно?

PuperGrep — просмотрщик логов в браузере, который работает как tail -F, grep и подсвечивает самое интересное в вашем браузере. Или даже на вашем android, iPhone или iPad.

Готовился к очередному хакатону, решил обновить свои знания в области компьютерного зрения. В прошлый раз задачу распознавания номеров авто в видеопотоке я так и не смог решить быстро «в лоб». Сейчас, поразмыслив, решил немного упростить задачу. Было много идей, листал фотки в телефоне и наткнулся на привычный кейс для всех, кто бывал в магазине ikea — фотографию с чеком, где указан номер товара и его положение на складе самообслуживания.

Мне хотелось бы думать, что я вполне прилично знаю Node. Вот уже три года, как ни один из сайтов, над которыми я работал, не обходится без него. Но документацию до сих пор я как следует не читал.

Мне нравится записывать полезные вещи об интерфейсах, свойствах, методах, функциях, типах данных, и обо всём прочем, что относится к веб-разработке. Так я заполняю пробелы в знаниях. Сейчас я занят документацией к Node.js, а до этого проработал материалы по HTML, DOM, по Web API, CSS, SVG и EcmaScript.

Чтение документации Node.js открыло мне немало замечательных вещей, о которых я раньше не знал. Ими я хочу поделиться в этом небольшом материале. Начну с самого интересного. Так же я обычно делаю, когда показываю новому знакомому свои гаджеты.

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Everything you need to know about Node.js" автора Jorge Ramón.

В наши дни платформа Node.js является одной из самых популярных платформ для построения эффективных и масштабируемых REST API's. Она так же подходит для построения гибридных мобильных приложений, десктопных программ и даже для IoT.

Я работаю с платформой Node.js более 6 лет и я на самом деле люблю её. Этот пост главным образом пытается быть путеводителем по тому, как Node.js работает на самом деле.

Одной из самых интересных грядущих новинок JavaScript и TypeScript для меня является явное управление ресурсами. Новый синтаксис using foobar = … реализует идиому RAII, позволяя писать намного менее многословный код, управляющий какими-либо ресурсами.

В этой статье я хочу на примерах разобрать эту фичу — в том виде, в котором она сейчас доступна в TypeScript 5.2.0-beta с полифиллом disposablestack. Я рассмотрю синхронные и асинхронные ресурсы, DisposableStack/AsyncDisposableStack, а также приведу пример неочевидного бага, в который попался я сам. По пути я также коснусь нескольких других нововведений Node.js, про которые, возможно, ещё знают не все. Весь код доступен в репозитории.

Перевод этой заметки никак не нацелен оттолкнуть читателя от использования Node.js, и на старуху бывает проруха, а лишь призывает быть внимательными, и, возможно, подскажет решение тем, кто вдруг столкнётся с подобным поведением своего приложения. Лексика автора оставлена без особых изменений и цензуры.

Кратко сказка сказывается, да долго дело делается, MelonCard сегодня был представлен на TechCrunch вместе с другими компаниями, как вдруг всё внезапно сломалось. Каждая. маленькая. мелочь. Мы только что обновили сайт, чтобы он выглядел и ощущался более отзывчивым, используя long-polling NodeJS, с крутейшим динамическим фронтендом на jQuery Templates и KnockoutJS. Приложили все усилия и провели ручное и юнит-тестирование с помощью Vows. Все системы готовы, полный вперёд и всё такое? Не тут-то было.

Каков наилучший способ беспроблемного увеличения параллелизма в Node.js-сервисе, который используется в продакшне? Это — вопрос, на который моей команде понадобилось ответить пару месяцев назад.

У нас запущено 4000 контейнеров Node (или «воркеров»), обеспечивающих работу нашего сервиса интеграции с банками. Сервис изначально был спроектирован так, что каждый воркер был рассчитан на обработку только одного запроса за раз. Это снижало воздействие на систему тех операций, которые могли неожиданно заблокировать цикл событий и позволяло нам игнорировать различия в использовании ресурсов различными подобными операциями. Но, так как наши мощности были ограничены одновременным выполнением лишь 4000 запросов, система не могла достойно масштабироваться. Скорость выдачи ответов на большинство запросов зависела не от мощности оборудования, а от возможностей сети. Поэтому мы могли бы улучшить систему и снизить стоимость её поддержки в том случае, если бы нашли способ надёжной параллельной обработки запросов.



Занявшись исследованием этого вопроса, мы не смогли найти хорошего руководства, в котором речь шла бы о переходе от «отсутствия параллелизма» в сервисе Node.js к «высокому уровню параллелизма». В результате мы разработали собственную стратегию перехода, которая была основана на тщательном планировании, на хороших инструментах, на средствах мониторинга и на здоровой дозе отладки. В итоге нам удалось повысить уровень параллелизма нашей системы в 30 раз. Это эквивалентно снижению затрат на поддержку системы примерно на 300 тысяч долларов в год.

Данный материал посвящён рассказу о том, как мы увеличили производительность и эффективность наших Node.js-воркеров, и о том, что мы узнали, пройдя этот путь.

Около двенадцати часов назад Джон Резиг нащебетал в Твиттер, что на конференции Google I/O было объявлено об улучшении поддержки Asm.js в движке V8 и во браузере Google Chrome.

Так как про Asm.js упоминали на Хабрахабре (1, 2), то достоинства его могли стать известны многим читателям. Тем приятнее им предвкушать теперь в самом скором времени появление этих достоинств не только во браузере Firefox (где они впервые были внедрены Фондом Мозиллы), но и в движке V8 (а значит — и в построенном на его основе движке Node.js!), и во браузере Google Chrome.

Но для тех читателей, которые до сих пор пропускали эту новинку мимо себя, я также вкратце напомню суть. Asm.js — это особое подмножество языка JavaScript: ограничившись им в своём скрипте, автор скрипта обеспечивает возможность оптимизации интерпретируемого кода не только в момент исполнения (just-in-time, JIT), но даже и заблаговременно (ahead-of-time, AOT), то есть такому джаваскрипту становится возможно один раз однозначно заранее поставить в соответствие некоторый машинный код. Эффект этот достигается ценою заметных усилий по самоограничению. (В частности, при помощи операции «|0» и других подобных специальных приёмов тип значения каждого входного параментра функции, равно как и выходного значения, оказывается однозначно заданным и неизменным.) Зато его итогом становится небывалый рост скорости исполнения джаваскрипта — теперь по скорости он уступает скомпилированной программе (на Си или Си++) не более чем в два раза.

NodeBeginner.ru — перевод на русский язык учебника по Node.js для начинающих «The Node Beginner Book» автора Manuel Kiessling.

Учебник предназначен для разработчиков с опытом работы с каким-либо объектно-ориентированным языком, немного знакомых с JavaScript и полных новичков в Node.js. Оригинал ещё находится в процессе написания, законченно около 90%. Перевод будет соответственно обновляться.

Вы когда-нибудь задумывались, как браузеры читают и исполняют JavaScript-код? Это выглядит таинственно, но в этом посте вы можете получить представление, что же происходит под капотом.

Начнём наше путешествие в язык с экскурсии в удивительный мир JavaScript-движков.

C момента появления Node.js его и критикуют, и превозносят. Споры о достоинствах и недостатках этого инструмента не утихают и, вероятно, не утихнут в ближайшее время. Однако часто мы упускаем из виду, что критика любого языка или платформы основывается на возникающих проблемах, зависящих от того, как мы эти платформы используем. Вне зависимости от того, насколько Node.js усложняет написание безопасного кода и облегчает его распараллеливание, платформа существует уже довольно давно, и на ней создано огромное количество надёжных и сложных веб-сервисов. Все они хорошо масштабируются и на практике доказали свою устойчивость.

Но, как и любая платформа, Node.js не застрахован от ошибок самих разработчиков. В одних случаях падает производительность, в других — система становится практически непригодной к использованию. И в этом посте я хотел бы рассмотреть 10 наиболее частых ошибок, которые делают разработчики с недостаточным опытом работы с Node.js.

В этой статье мы рассмотрим вопросы наиболее важные для начинающих веб программистов и тех кто задумывается об изучении Node.js, а именно:

• как установить рабочее окружение Node.js на своем компьютере;
• как писать код;
• как отлаживаться;
• как развернуть то, что получилось на удаленном сервере.

А тесты производительности в конце статьи возможно дадут ответ на вопрос зачем собственно вам может понадобится изучать Node.js.

Как известно, до этого в nginx не было поддержки WebSockets:
habrahabr.ru/post/124089
habrahabr.ru/post/96354

18 февраля 2013 в trunk nginx была добавлена поддержка WebSockets (http://trac.nginx.org/nginx/changeset/5073/nginx), что открывает перед разработчиками новые горизонты.

Ждём выхода релиза.

В последнее время наблюдается рост платформ, построенных на асинхронной архитектуре. На асинхронной модели построен самый быстрый в мире веб-сервер nginx. Активно развивается шустрый серверный javascript в лице Node.js. Чем же хороша эта архитектура? Чем она отличается от классической многопоточной системы? На эту тему было написано огромное множество статей, но полного понимания предмета они дали далеко не всем. Часто приходится наблюдать споры вокруг Node.js vs PHP+apache. Многие не понимают, почему некоторые вещи можно сделать на Node.js, но нельзя на PHP или наоборот — почему вполне правильный рабочий код на PHP сильно замедлится в Node.js, а то и повесит ее. В данной статье я бы хотел еще раз подробно объяснить разницу в их архитектуре. В качестве примеров двух систем, возьмем вебсервер с PHP и Node.js.

---

UPD. Вторая версия бенчмарка тут: eric.themoritzfamily.com/websocket-demo-results-v2.html

---

Предупреждение: если у вас есть претензии к бенчмарку и/или к коду, бенчмарк выложен на Гитхабе, что позволяет вам править баги самим или сообщить о багах автору.

Подробнее о проблеме 10000 соединений: ru.wikipedia.org/wiki/Проблема_10000_соединений

Как с проблемой 10000 соединений через вебсокеты справятся Erlang, Go, Haskell (Snap), Java (Webbit), Node.js (websocket) и Python (ws4py)?