Oracle *

В новой версии своего флагманского дистрибутива Postgres Pro 15 Enterpise, компания Postgres Pro добавила поддержку функциональности пакетов: расширен синтаксис PL/pgSQL и добавлены новые механизмы в среду выполнения хранимых процедур.

В данной статье описана поддержка функциональности пакетов в Postgres Pro 15 Enterpise:

- группировка типов переменных процедур и функций в пакет;

- поддержка секции инициализации пакетов;

- поддержка глобальных переменных пакета доступных в течении всей "жизни" сессии.

Также в статье будут рассмотрены особенности использования пакетов в СУБД Postgres Pro Enterprise.

Приветствую всех!

Данная статья рассматривает необходимые и достаточные действия для запуска и настройки RAC 21.3 в кластере kubernetes 1.26. Прецедентов на апрель 2023 г. работы вне Oracle Cloud не найдено, поэтому пришлось провести тысячи экспериментов, отбросить и принять множество гипотез.

На сегодня первая в мире выкатка RAC в kubernetes и без docker.

Привет! Я работаю в компании Bercut, мы более 20 лет занимается разработкой и поддержкой ПО для операторов сотовой и фиксированной связи. Прошел путь от инженера в отделе сопровождения до менеджера продукта. В последние годы работаю ведущим специалистом в отделе администрирования (Senior DBA) и решаю проблемы производительности высоконагруженных биллинговых базах данных, обслуживающих от сотен тысяч до десятков миллионов абонентов. Сегодня я хочу рассказать про проблему построения оптимального плана выполнения запроса при использовании коллекций в качестве входных переменных запроса и вариантах ее решения.

Привет! Я работаю в компании Bercut, которая более 20 лет занимается разработкой и поддержкой ПО для операторов сотовой и фиксированной связи. Сегодня я хочу рассказать о наших подходах к сокращению времени простоя продуктивного комплекса при установке обновлений схемы данных на СУБД Oracle. Целевая аудитория — начинающие и продолжающие разработчики, которым интересно узнать о различных вариантах распараллеливания и ускорения работы DDL, DML и прочих штуках, облегчающих процесс отладки и установки.

Как заставить время работать на команду.

Параллельные utPLSQL‑тесты, вариант ускорения конвейера CI/CD.

 ORM (Object‑Relational Mapping) используется во многих языках программирования, в том числе и в 1С. Однако реализация высоконагруженных решений, приводит к мысли что разработчики ORM не учитывали ее влияния на производительность СУБД. Такая ситуация и в 1С и ORM на Java, и наверняка в других ORM.  В предыдущих частях показана глубина проблемы

Концепция ORM как двигатель прогресса — выдержит ли ее ваша СУБД? / Хабр (habr.com)

Концепция ORM как двигатель прогресса – выявит слабое место Вашей СУБД / Хабр (habr.com)

В этой части предложено решение со стороны СУБД (MS SQL , Oracle, Postgres)

Summary: Сотрудники Лиги Цифровой Экономики Юлия Крашеница, DBA PostgreSQL, Андрей Ходус, ведущий эксперт, и Елена Жикривецкая, старший эксперт PostgreSQL, рассказали об особенностях миграции с системы управления базами данных Oracle на PostgreSQL и возникших сложностях, а еще поделились своим опытом их решения.

В ряде статей планирую рассказать о подготовке данных, основных этапах разработки и дальнейшего использования данных в Microsoft Analysis Services (SSAS), о процессе построения аналитического хранилища данных на Microsoft SQL Server (MS SQL), о взаимодействии с базами данным Oracle и другими источниками нашего банка Совкомбанк, а также рассказать о возможностях MS SQL которые мы используем.  

Основной задачей для создания аналитического хранилища является автоматизация сбора информации с источников, ее трансформации и представления готовых данных бизнес – аналитикам, помощи в анализе данных в управленческом учете, что помогает и упрощает исследования деятельности организации, нахождения проблем в бизнесе и последующих решений выявленных проблем.

Чаще всего аналитики сталкиваются с проблемами оперативного изменения агрегированных данных и выявлении факторов влияющими на эти данные. Довольно часто аналитики получают и анализирую данных в плоском сгруппированном виде, не всегда есть возможность без подключения технических специалистов разложить составляющие на самый низкий уровень гранулярности, определить неточности в данных. И физически человек не способен воспринимать многомиллионные строки данных, например в excel. Для этого на помощь приходит SSAS. В него можно загрузить большой объем данных и при необходимости развернуть до основных составляющих данных.

Дополнительно поставлю вопросы как цели: как мы упрощаем жизнь для бизнес – аналитиков, как вовремя и качественно сдаем отчетность в ЦБ, как с легкостью обрабатываем терабайты данных для предоставления их пользователям?

ORM (Object-Relational Mapping) используется во многих языках программирования, в том числе и в 1С. Однако реализация высоконагруженных решений, приводит к мысли что разработчики ORM не учитывали ее влияния на производительность СУБД. Такая ситуация и в 1С и ORM на Java, и наверняка в других ORM . Причины приоткрывает данная статья.

Недавно мы написали о том, насколько экономически разумно «переезжать» с Oracle на PostgreSQL. В этом материале хотели бы поделиться практическим опытом, как осуществить миграцию небольшой СУБД, и какие подводные камни вас могут ожидать при этом.

С этого сообщения в мессенджере началось мое масштабное расследование вопроса, который давно не дает спать многим айтишникам — можно ли вот так взять и переехать с Oracle на «свободную» СУБД PostgreSQL?

Этот вопрос сначала бередил умы только тех, кто был в курсе стоимости закупок лицензий. В крупных компаниях бюджет на это мог составлять несколько десятков миллионов долларов. А потом каждый год поддержка вендора «съедала» ещё 22% от стоимости лицензий. Теперь та финансовая боль сменилась другой, и у компаний поменялся запрос: а можно ли заменить? И главное, можно ли организовать это в разумные сроки и по адекватной стоимости? 

Скажу сразу, что в этом посте не будет технических аспектов миграции с СУБД Oracle на PostgreSQL. Как это делать и как обходить сложности — разберем в следующий раз. Тут же больше поговорим о целесообразности и возможности миграции. С этим мы разбирались в ходе одного проекта, а заодно развенчали строй существующих иллюзий. 

Всякий джун в процессе своего становления кладет прод. Выглядит это по-разному: от полной остановки работы компании, заканчивая аномальным всплеском на дашбордах мониторинга.

В статье покажу ряд простых и очевидных подходов разработчиков Oracle, помогающих уменьшить цену ошибки на проде. Проверено на себе :-)

Занимаясь goldengate-репликацией столкнулся с необходимостью выполнить сравнение таблицы, в исходной бд и её таблицы-реплики, в бд-приёмнике.
Для случая когда таблица и таблица-реплика  обе имеют, одинаково устроенные ключи (как оно и д.б., по идее), есть замечательный пакет dbms_comparison.

Однако, что делать, если ключей нет никаких, нет и unique-индекса, с not-null. А такое — бывает.

Тут нужно велосипедить какое то решение.

Или договариваться с заказчиками репликации чтобы — добавляли ключи, на таблицы и им релевантные таблицы-реплики.

Добавление ключей — не всегда желательно, с т.з. заказчика, например потому что прикладной код может нехорошо отреагировать, на появление в таблице/таблице-реплике нового столбца.

Это можно обойти, сделав новый, ключевой столбец не видимым, gg-такие ключевые столбцы: поддерживает, это интересный способ, но о нём — в другой раз.

В этой статье — про велосипед.

Serverless хостинг в Oracle Cloud для рубиста

Почему бы и не поддаться современным веяниям, и не реализовать REST api на лямбдах?

Проверить так ли уж необходимы Rails и попробовать минимизировать количество зависимостей.

Попробовать декомпозировать веб приложение в терминах облачных сервисов.

Oracle free tier,  хм, насколько это бесплатно в реальности?

Привет, меня зовут Андрей, я работаю ведущим разработчиком в компании СИГМА и отвечаю за решения по автоматизации расчетов технических условий. Сегодня хочу поделиться своим опытом переноса в среду PostgreSQL данных из СУБД Oracle и процедур, разработанных на PL/SQL.

Перед моей командой была поставлена срочная и нетривиальная задача перенести разрозненный функционал, ранее разработанный на базе СУБД Oracle, в единую систему управления распределительными электрическим сетями (по-простому СИГМА СУС), которая работает на основе PostgreSQL и сочетает в себе подсистемы DMS, SCADA, GIS, NIS, OMS и другие.

… простите, мигрировали куда? Туда!

Почему именно CockroachDB?

Всем привет! Меня зовут Ольга и я разработчик в Ингосстрахе. В этой статье-туториале хочу поделиться способом партиционирования оооочень большой таблицы в Oracle 12c. Итак, погнали.

В жизни любой давно функционирующей системы наступает момент, когда уже невозможно хранить все исторические данные без разбору и пора думать, что это надо как-то поделить. Старое отправить на архивный или отчетный сервер, а оперативный слой существенно проредить. И самый очевидный и распространенный путь – партиционировать таблицу, а старые секции перенести на другое хранилище.