Привет, Хабр! На связи Т1 Цифровая Академия из Холдинга Т1. Сегодня расскажем о
том, как мы помогали клиенту справиться с нехваткой data-инженеров и увеличить темпы найма, дообучая кандидатов навыкам работы с Apache Spark на реальных задачах компании.
Привет, Хабр! На связи Т1 Цифровая Академия из Холдинга Т1. Сегодня хотим рассказать, как мы добились того, что 233 специалиста перешли с Oracle на PostgreSQL всего за 10 месяцев.
Почему часто лучше обучить, чем нанять
В начале 2022 года внешние условия резко поменяли картину мира и ИТ-отрасль. Во-первых, иностранные поставщики решений — Microsoft, IBM, Cisco, Adobe и не только — ушли с российского рынка, и ИТ-специалисты остались один на один с отечественными разработками и альтернативными ИТ-решениями, которые приходилось изучать по ходу работы. Во-вторых, в среднем отрасли не хватает около 1 млн ИТ-специалистов, особенно уровня middle и senior. На поиск кандидатов с опытом от 6 лет может уходить до полугода. Такое положение дел заставляет бизнес искать альтернативы найму новых сотрудников с нужными знаниями.
Как представители одного из лидеров ИТ-отрасли мы понимаем, что сейчас постоянный апгрейд знаний в ИТ — основа основ. Компаниям выгодней взрастить текущие кадры, раскрыть их сильные стороны и улучшить навыки, чем потратить от 3-х месяцев на поиск идеального кандидата в условиях нехватки кадров.
Почему переход с одной СУБД на другую — это вызов
Одна российская компания обратилась к нам за помощью — ей требовалось импортозаместить Oracle на PostgreSQL за 1 год. По оценкам команд это заняло бы минимум 1,5 года из-за отсутствия специалистов по PostgreSQL, затяжной миграции и низкой мотивации специалистов.
Такой длительный переход мог существенно затормозить бизнес-процессы: если в процессе перехода лицензия закончится, то купить новую уже не получится; при отсутствии технической поддержки со стороны Oracle нельзя будет устранить технические ошибки, из-за которых можно остаться без функционирующих БД как у всей компании, так и у заказчиков. Сбои в работе ПО, которые работают на основе БД, могли бы повлечь и более серьезные проблемы. А потеря данных была бы вовсе критической.
Привет Хабр! Меня зовут Алексей, я разработчик Группы "Иннотех" Холдинга Т1.
Цель статьи - познакомить читателя с библиотеками для работы с JSON в Rust. Если вы никогда не парсили JSON на языке Rust и ищите с чего начать, то эта статья для вас!
В статье будут разобраны примеры работы со строками и файлами, познакомимся с библиотеками serde и serde_json
Данная статья — это попытка описать мои мысли от Agile-подхода, его модификациях и проблемах, рассказать про то, как смотреть на Agile с позиции операционного менеджмента и дать решение проблемы применения метода на крупных предприятиях.
Я, Влад Свяжин, руководитель проектов в «Дататех» (Холдинг Т1), уже давно работаю в IТ в проектном управлении, получил сертификаты по основным проектным подходам (PMP, MSP, SAFe). На проектах мне часто нужно рассказывать про различия между «ватерфолом» и «аджайлом», долго обсуждать различные вариации и проблемы с Agile вместе с заказчиком и командой. Я хотел найти хорошую статью или запись на YouTube, чтобы можно было избежать этих долгих обсуждений и заранее всех познакомить с понятиями, но ничего не нашел. Если вы знаете, поделитесь в комментариях. 😊
Эта статья родилась когда готовились материалы к конференции ШСМ (Школа системного менеджмента).
Привет, Хабр! На связи Т1 Цифровая Академия из Холдинга Т1, для которой слова “корпоративное обучение” — это быстрый и комфортный процесс повышения уровня общих бизнес-метрик. За полтора года работы мы создали полсотни решений и повысили ИТ-компетенции 2000 сотрудников, причем не только внутри Холдинга Т1.
Для чего это было нужно?
Сейчас обязательно кто-нибудь скажет, что университетов и так уже достаточно. И правда, предложений, действительно, много, но найти специалиста, который обладал бы достаточными компетенциями, сходу понял специфику продукта, не так-то просто. Если попросить кого-то разработать образовательное решение под наш запрос, это может показаться невыполнимой задачей. Да и, как выяснилось на личном опыте, не каждый поставщик способен достаточно хорошо синхронизироваться с запросами Холдинга Т1. Поэтому мы решили создать собственную Т1 Цифровую Академию, которая, в первую очередь, учитывала бы наши особенности. С этого все и началось.
Например, ГК “Иннотех” (входит в Т1) выросла с момента создания до 10 000 человек всего за три года. Естественно, вся группа быстро стала нуждаться в каком-то общем производственном процессе, чтобы все могли работать над одним продуктом. А то до этого каждая команда работала по-своему: одни использовали Waterfall, другие – scrum, третьи – kanban, safe, scrumban, а некоторые даже самодельные подходы со своим workflow, артефактами, метриками, ролями и т.п. Руководство “Иннотех” и agile-коучи разработали единый производственный процесс собственными силами, а вот внедрить его предстояло Т1 Цифровой Академии, привлекая создателей только в качестве экспертов-консультантов. Мы посмотрели, как делают в лучших мировых ИТ-компаниях: внедрение через чемпионов, профсообщества, субкультурное обучение и, конечно, досконально изучили сам производственный процесс, который требовалось внедрить.
Добрый день! Меня зовут Дмитрий Грязнов, я студент УрФу и начинающий разработчик.
Вместе с товарищами мы подумали, что всем студентам и школьникам, которые ищут в интернете информацию, был бы полезен сервис, который может делать смысловую выжимку из текста любого объёма. Мы решили разработать именно такое приложение и выступить с этой идеей на конкурсе «Большие вызовы для студентов». Собрали ансамбль моделей, изучили, много чего переработали.
Коротко: мы используем пайплайн из сжимающих T5, Pegasus, экстракции TextRank, парафразер Bart. Сначала один алгоритм определяет вес каждого предложения и передаёт на вход абстрактивной модели 20% самых значимых предложений. А затем второй перефразирует полученный текст, чтобы сделать его более связанным. Очень много интеграционного кода и тюнинга, чтобы это всё заработало нормально. Сейчас расскажу, как дело было.
Нас целая команда экспертов по проникновению в информационные сети.
Предположим, мы хотим понять, можно ли украсть данные с крупного промышленного комплекса. Обычно мы стараемся подключиться ко внутренней сети предприятия (однажды даже удалось подключить своё маленькое устройство к свободно висящему патч-корду, пока ходили на собеседование). Иногда мы делаем рассылку по всей компании, с просьбой что-то проверить в зарплатном файле, и приземляем людей на фишинговый сайт, изображающий их Джиру или корпоративный портал. Иногда просто просим срочно прислать, потому что у нас контракт на 100 миллионов горит и «ЕСЛИ СЕЙЧАС НЕ БУДЕТ, ТО УВОЛЮ К ЧЕРТЯМ!!»
Практически в любом случае нам нужно как можно больше данных о компании. Нужно знать, какие стоят средства защиты на рабочих станциях пользователей: для этого можно забросить исполняемый файл, позвонить человеку, попросить его открыть, а потом прочитать логи прямо с экрана. Нам очень важно знать, как зовут ИТ-директора, главного безопасника или руководителя направления, потому что письмам от них поверят. Часто бывают нужны коды двухфакторной авторизации из SMS или почты.
Или, например, в отношении тестируемой компании мы сначала смотрим на геометки доставки. Затем, сопоставляя данные различных утечек, можно найти практически всех сотрудников, их имена, почты и телефоны. Плюс данные из социальных сетей и сайта — и вот у нас уже есть телефонный справочник компании, понимание, кто когда онлайн, кто где находится (спасибо фото из отпуска), хобби, имена детей, собак и всё нужное, чтобы составить сценарий разговора.
