Oracle *

 ORM (Object‑Relational Mapping) используется во многих языках программирования, в том числе и в 1С. Однако реализация высоконагруженных решений, приводит к мысли что разработчики ORM не учитывали ее влияния на производительность СУБД. Такая ситуация и в 1С и ORM на Java, и наверняка в других ORM.  В предыдущих частях показана глубина проблемы

Концепция ORM как двигатель прогресса — выдержит ли ее ваша СУБД? / Хабр (habr.com)

Концепция ORM как двигатель прогресса – выявит слабое место Вашей СУБД / Хабр (habr.com)

В этой части предложено решение со стороны СУБД (MS SQL , Oracle, Postgres)

Summary: Сотрудники Лиги Цифровой Экономики Юлия Крашеница, DBA PostgreSQL, Андрей Ходус, ведущий эксперт, и Елена Жикривецкая, старший эксперт PostgreSQL, рассказали об особенностях миграции с системы управления базами данных Oracle на PostgreSQL и возникших сложностях, а еще поделились своим опытом их решения.

В ряде статей планирую рассказать о подготовке данных, основных этапах разработки и дальнейшего использования данных в Microsoft Analysis Services (SSAS), о процессе построения аналитического хранилища данных на Microsoft SQL Server (MS SQL), о взаимодействии с базами данным Oracle и другими источниками нашего банка Совкомбанк, а также рассказать о возможностях MS SQL которые мы используем.  

Основной задачей для создания аналитического хранилища является автоматизация сбора информации с источников, ее трансформации и представления готовых данных бизнес – аналитикам, помощи в анализе данных в управленческом учете, что помогает и упрощает исследования деятельности организации, нахождения проблем в бизнесе и последующих решений выявленных проблем.

Чаще всего аналитики сталкиваются с проблемами оперативного изменения агрегированных данных и выявлении факторов влияющими на эти данные. Довольно часто аналитики получают и анализирую данных в плоском сгруппированном виде, не всегда есть возможность без подключения технических специалистов разложить составляющие на самый низкий уровень гранулярности, определить неточности в данных. И физически человек не способен воспринимать многомиллионные строки данных, например в excel. Для этого на помощь приходит SSAS. В него можно загрузить большой объем данных и при необходимости развернуть до основных составляющих данных.

Дополнительно поставлю вопросы как цели: как мы упрощаем жизнь для бизнес – аналитиков, как вовремя и качественно сдаем отчетность в ЦБ, как с легкостью обрабатываем терабайты данных для предоставления их пользователям?

ORM (Object-Relational Mapping) используется во многих языках программирования, в том числе и в 1С. Однако реализация высоконагруженных решений, приводит к мысли что разработчики ORM не учитывали ее влияния на производительность СУБД. Такая ситуация и в 1С и ORM на Java, и наверняка в других ORM . Причины приоткрывает данная статья.

Недавно мы написали о том, насколько экономически разумно «переезжать» с Oracle на PostgreSQL. В этом материале хотели бы поделиться практическим опытом, как осуществить миграцию небольшой СУБД, и какие подводные камни вас могут ожидать при этом.

С этого сообщения в мессенджере началось мое масштабное расследование вопроса, который давно не дает спать многим айтишникам — можно ли вот так взять и переехать с Oracle на «свободную» СУБД PostgreSQL?

Этот вопрос сначала бередил умы только тех, кто был в курсе стоимости закупок лицензий. В крупных компаниях бюджет на это мог составлять несколько десятков миллионов долларов. А потом каждый год поддержка вендора «съедала» ещё 22% от стоимости лицензий. Теперь та финансовая боль сменилась другой, и у компаний поменялся запрос: а можно ли заменить? И главное, можно ли организовать это в разумные сроки и по адекватной стоимости? 

Скажу сразу, что в этом посте не будет технических аспектов миграции с СУБД Oracle на PostgreSQL. Как это делать и как обходить сложности — разберем в следующий раз. Тут же больше поговорим о целесообразности и возможности миграции. С этим мы разбирались в ходе одного проекта, а заодно развенчали строй существующих иллюзий. 

Всякий джун в процессе своего становления кладет прод. Выглядит это по-разному: от полной остановки работы компании, заканчивая аномальным всплеском на дашбордах мониторинга.

В статье покажу ряд простых и очевидных подходов разработчиков Oracle, помогающих уменьшить цену ошибки на проде. Проверено на себе :-)

Занимаясь goldengate-репликацией столкнулся с необходимостью выполнить сравнение таблицы, в исходной бд и её таблицы-реплики, в бд-приёмнике.
Для случая когда таблица и таблица-реплика  обе имеют, одинаково устроенные ключи (как оно и д.б., по идее), есть замечательный пакет dbms_comparison.

Однако, что делать, если ключей нет никаких, нет и unique-индекса, с not-null. А такое — бывает.

Тут нужно велосипедить какое то решение.

Или договариваться с заказчиками репликации чтобы — добавляли ключи, на таблицы и им релевантные таблицы-реплики.

Добавление ключей — не всегда желательно, с т.з. заказчика, например потому что прикладной код может нехорошо отреагировать, на появление в таблице/таблице-реплике нового столбца.

Это можно обойти, сделав новый, ключевой столбец не видимым, gg-такие ключевые столбцы: поддерживает, это интересный способ, но о нём — в другой раз.

В этой статье — про велосипед.

Serverless хостинг в Oracle Cloud для рубиста

Почему бы и не поддаться современным веяниям, и не реализовать REST api на лямбдах?

Проверить так ли уж необходимы Rails и попробовать минимизировать количество зависимостей.

Попробовать декомпозировать веб приложение в терминах облачных сервисов.

Oracle free tier,  хм, насколько это бесплатно в реальности?

Привет, меня зовут Андрей, я работаю ведущим разработчиком в компании СИГМА и отвечаю за решения по автоматизации расчетов технических условий. Сегодня хочу поделиться своим опытом переноса в среду PostgreSQL данных из СУБД Oracle и процедур, разработанных на PL/SQL.

Перед моей командой была поставлена срочная и нетривиальная задача перенести разрозненный функционал, ранее разработанный на базе СУБД Oracle, в единую систему управления распределительными электрическим сетями (по-простому СИГМА СУС), которая работает на основе PostgreSQL и сочетает в себе подсистемы DMS, SCADA, GIS, NIS, OMS и другие.

… простите, мигрировали куда? Туда!

Почему именно CockroachDB?

Всем привет! Меня зовут Ольга и я разработчик в Ингосстрахе. В этой статье-туториале хочу поделиться способом партиционирования оооочень большой таблицы в Oracle 12c. Итак, погнали.

В жизни любой давно функционирующей системы наступает момент, когда уже невозможно хранить все исторические данные без разбору и пора думать, что это надо как-то поделить. Старое отправить на архивный или отчетный сервер, а оперативный слой существенно проредить. И самый очевидный и распространенный путь – партиционировать таблицу, а старые секции перенести на другое хранилище.

Приветствую!

Меня зовут Артём, я back-end разработчик на продукте WFM (Workforce Management). В компании наш продукт помогает в развитии процессов розничной сети, одна из основных наших задач — это построение рабочего графика для персонала розничного магазина.

В данной статье я хотел бы познакомить вас (в очередной раз, так как на хабре уже есть несколько статей, посвященных этой библиотеке) с Jooq и показать, как можно легко работать с хранимыми процедурами Oracle. Будет немного вводной части, а затем посмотрим примеры.

Почти в каждом продукте, скорее всего, есть база данных. В нашем случае это РСУБД Oracle, большая часть логики содержится внутри в виде хранимых процедур. Удобство взаимодействия с базой всегда было достаточно важной и щепетильной задачей для любого бэкендера, особенно, если речь идет о взаимодействии с хранимками, которые выдают и принимают "сложные" plsql-типы. Конвертация plsql-типа в java-тип — задачка не самая приятная, мягко говоря, и удобных инструментов в этом деле не так уж много.

Давайте кратко вспомним некоторые популярные подходы к взаимодействию с РСУБД, какими достоинствами и недостатками они обладают.

Сегодня мы поделимся решением, которое используем для установки релизов на нескольких системах наших заказчиков. Однако синхронизацию данных на стендах в рамках данного материала рассматривать не будем, поскольку это большой отдельный вопрос, хотя и частично связанный с deploy.

Привет, Хабр! Меня зовут Иван Чувашов, я сертифицированный администратор PostgreSQL с 13-летним опытом работы с БД. Хочу поговорить на весьма актуальную в последнее время тему — о миграции на PostgreSQL с Oracle. Расскажу, зачем вообще тратить время и деньги на миграцию, какие для этого понадобятся компетенции, какие есть варианты миграции, как этот процесс можно организовать и избежать типичных ошибок.

Привет, Хабр! Буквально через пару дней пройдет очередной Oracle Engineered Forum. Мероприятия (виртуальное) будет полезно для тех, кто интересуется новым форматом работы программно-аппаратных комплексов Exadata — Cloud@Customer. Желающие узнать, как именно работают облачные сервисы с размещением оборудования в вашем ЦОД, могут уже сегодня зарегистрироваться на мероприятия. Подробнее о программе и акцентах ивента — под катом.

На хабре уже не раз писали про бесплатные вычислительные ресурсы (ARM, 4 CPU, 24ГБ), которые можно развернуть в Oracle Cloud. После регистрации вы получаете $300 и 30 дней триального аккаунта, когда для развёртывания доступны все виды ресурсов. Когда эти 30 дней заканчиваются, аккаунт получает статус Always Free, и количество доступных ресурсов значительно урезается. Чтобы снова получить доступ к ним ко всем, можно сделать upgrade своего аккаунта до Pay-as-You-Go. Это односторонняя операция, переход обратно на Always Free невозможен, и после такого перехода нужно аккуратно следить и и контролировать траты. Тем не менее, Pay-as-You-Go аккаунты также могут бесплатно использовать Always Free ресурсы.

Oracle Cloud предоставляет возможность managed развёртывания K8s кластера (в документации он называется OKE – Oracle Container Engine for Kubernetes), однако он недоступен для Always Free аккаунтов.

Чтобы обойти это ограничение, используем подход полностью ручного выделения облачных ресурсов (сети, виртуальных машин) и установки необходимых компонентов. На выходе получим кластер с четырьмя узлами (один control-plane и три worker'а) с установленным K8s'ом, балансировщиком нагрузки, публичным IP адресом и (бонусом) бесплатным доменом. Воспроизводимые Terraform скрипты (и readme по их использованию) опубликованы на github'е.

Данный пост будет интересен тем, перед кем стоит задача настройки Oracle standby, но по каким-либо причинам расширение Data Guard отсутсвует (обычно для его работы требуется Enterprise Edition, но во многих случаях можно встретить Standard Edition). Рассказываю, как настроить PRIMARY-STANDBY на Oracle Standard Edition на Centos 7 с помошью NFS.