Если ваша жизнь DBA, сопровождающего PostgreSQL, наполнена вопросами "а почему так медленно?" и "как сделать, чтобы запрос не тормозил?", наш сервис анализа и визуализации планов запросов explain.tensor.ru сделает ее немного легче за счет привлечения коллег и обновленных подсказок.
Это вольный перевод поста одного из сильных разработчиков Postgres - Andres Freund. Кроме того что разработчик сильный, так еще и статья довольно интересная и раскрывает детали того как работает ОС Linux.
Довольно часто можно слышать заявления что постгресовые соединения используют слишком много памяти. Об этом часто упоминают сравнивая процессную модель обработки клиентских соединений с другой моделью, где каждое соединение обслуживается в отдельном потоке (thread).
Как по мне, здесь есть что обсудить...
crm, то информации будет много. Есть даже несколько статей на Хабре (в том числе и моя статья Кластер pacemaker/corosync без валидола).Неделю назад я делал анонс про pgSCV новом экспортере метрик для PostgreSQL. После анонса мне ожидаемо стали писать читатели с намеком что неплохо бы и дашборды сделать. Эта задача есть у меня в списке и этот запрос не оказался для меня сюрпризом. Оно и понятно, метрик ого-го сколько и даже продвинутому DBA понадобится довольно много времени чтобы разобраться в них и соорудить более-менее вменяемый дашборд.
Я занялся вопросом и сделал базовые дашборды которые покрывают некий (но не весь) объем метрик которые есть в pgSCV. А в этом посте я сделаю быстрый обзор и расскажу что там есть.
Статья о том, как реляционная СУБД может выполнить JOIN. Для лучшего понимания мы попробуем своими руками написать такую же реализацию на языке C#. Что позволит нам лучше вникнуть в детали.
А чтобы было не совсем скучно - мы зададимся вопросом производительности. Что работает быстрее C# или SQL? И хоть сам по себе вопрос не корректен, к этому пониманию мы как раз и придем.
Бесспорно, интерфейс Gravitee представляет достаточно наглядные и удобные средства визуализации работы шлюзов Gravitee. Но в любом случае, возникает потребность предоставить доступ к этим инструментам службе мониторинга, владельцам или потребителям API и при этом они могут находится вне закрытого контура, в котором расположен менеджер API. Да и иметь всю доступную информацию по различным API на одном экране всегда удобнее.
Видеть происходящее на шлюзах, при этом не вдаваясь в особенности пользовательского интерфейса Gravitee, а администраторам - не тратить время на создание пользователей и разделение ролей и привилегий внутри Gravitee.
Всем привет. В этом посте я расскажу про pgSCV - новый экспортер метрик для PostgreSQL (и не только), чем он так хорош и какие проблемы решает.
В прошлом году популярный сервис мониторинга Zabbix представил Agent 2, призванный сократить число TCP-подключений и обеспечить удобную расширяемость за счёт плагинов на Golang.
Меня зовут Даша и я один из разработчиков плагина мониторинга PostgreSQL для Zabbix Agent 2. В этой статье я расскажу об основных “фишках” использования Zabbix Agent 2 для мониторинга PostgreSQL, о принципе работы плагина, дам советы по его настройке, а также объясню на примере, как кастомизировать плагин.
Для организации совместного доступа к данным в PostgreSQL программисты часто использую row-level локи. В статье поговорим об оверхеде, который получается от такого подхода и какие есть альтернативы. Давайте посмотрим, как можно поторопить слона!
В эфире снова Радио SQL, здравствуйте, согалактчики!
Сегодня у нас обещанный разбор задачи на поиск последней цены.
Возможно этот случай заслужит отдельной заметки. Как оказалось, не все так однозначно, с pg_dump
Не факт, что решение получилось максимально эффективным и не будет изменено/улучшено. Но как этюд на тему использования возможностей PostgreSQL, идея показалась как минимум интересной.
Иногда при выполнении длительных или плохо написанных запросов в PostgreSQL происходят разные неприятные вещи типа внезапного сбоя процесса или краша всего сервера.
В таких случаях на носителе могут остаться "мертвые души" - файлы (иногда совсем немаленькие, а вполне сравнимые по объему со всей остальной базой), которые были созданы во время работы процесса в качестве временного хранилища промежуточных данных.
Эти данные уже никому не нужны, никем не могут быть использованы, но сервер не торопится избавиться от них как Плюшкин.
pg_stat_activity в pg_stat_statements?zlib?
В конце прошлого года Иван Панченко предложил мне рассказать на внутреннем семинаре Postgres Pro, чего, по нашему опыту использования PostgreSQL в "кровавом энтерпрайзе" "Тензора", не хватает в этой СУБД.
С докладом пока так и не сложилось, зато появилась эта статья, в которой я постарался собрать наиболее показательные вещи, которые вызывают "напряги" при активном использовании PostgreSQL в реальном бизнесе.
В рамках проекта Фото-Географического Атласа России (photogeomap.ru) мы собрали ряд фотографий различных ландшафтов страны. Многие из них сделаны в достаточно труднодоступных местах. Именно эту труднодоступность на качественном уровне мы и хотим оценить для каждой точки (фотографии).
Меня зовут Алексей Казаков, я техлид команды «Клиентские коммуникации» в ДомКлик. В большинстве приложений, с которыми мне приходилось иметь дело, при взаимодействии с БД не ограничиваются лишь драйвером, который позволяет выполнять сырые запросы. Для удобства и избавления от SQL-запросов внутри, например, Python-кода дополнительно используют библиотеки (Object Relational Mapper, ORM).
Это первая статья в серии, посвященной различным ORM. Начнём мы с DjangoORM.
В наших предыдущих статьях о гибридных облаках (Hybrid Cloud) мы часто говорили, что один из основных вариантов их использования — это аварийное восстановление. Любые неожиданные аварии могут сильно повлиять на бизнес, поэтому не забывайте о DRP-планах (disaster recovery plan, план аварийного восстановления). Уделите этому моменту достаточно внимания. DRP-план проектируется под вашу конкретную систему в соответствии с требованиями приложений, инфраструктуры и бизнеса. Эффективность решения оценивается по времени восстановления системы после аварии.
Планирование непрерывности бизнеса (Business Continuity), в свою очередь, должно включать в себя тестирование DRP-плана и проверку его функционирования. Решения по восстановлению баз данных должны обеспечивать непрерывную работу и соответствовать ожиданиям и требованиям RTO и RPO. Продуктивные базы данных должны быть доступны даже в случае аварии: простои могут стоить вам очень дорого. Администраторы и архитекторы должны обеспечить доступность и соответствие SLA по восстановлению. Аварийные ситуации не должны влиять на доступность баз данных и непрерывность бизнеса.
В СУБД растут объемы данных и нагрузки. А это значит, что нужно держать нос по ветру и узнавать больше об инструментах и методах взаимодействия с базами данных. Чтобы этого добиться, лучше всего сходить на профильную конференцию (было бы странно, если бы мы не дали вам этот совет, правда?), или хотя бы почитать о самых актуальных проблемах области.
Какие тренды последних лет усиливаются в PostgreSQL прямо сейчас? Как не устроить highload на ровном месте? Где почитать про мифы и реальность СУБД в облаках? Об этом и многом другом мы поговорили с Николаем Самохваловым.
Николай — член программного комитета конференции HighLoad++, куратор секции Базы данных, а также основатель Postgres.ai и #RuPostgres.
Однажды мне потребовалось забирать регулярно относительно большие объемы данных в MS SQL из PostgreSQL. Неожиданно выяснилось, что самый очевидный способ, через Linked Server на родные ODBC к PostgreSQL, очень медленный.