• создать простой сайт с использованием Flask и Bootstrap;
• разместить его на платформе Heroku;
• реализовать сохранение и загрузку данных с помощью облака Amazon s3;
• собрать собственный датасет;
• натренировать модели машинного обучения (FNN и CNN);
• сделать возможность дообучения этих моделей;
• сделать сайт, который сможет распознавать нарисованные изображения;

Intro

Есть такой шаг в развитии языка, когда его компилятор написан на нем же.
Чтобы доказать крутость библиотеки trafaret я тоже решил сделать что-то такое же
рекурсивненькое, где надо идти глубже.

Напишем на трафарете парсер Json Schema, который на выходе вернет
готовый трафарет для проверки документов в соответствии с данным описанием.

То есть некий объект типа Trafaret, если ему скормить корректный документ json schema
на выходе вернет объект типа Trafaret, которому можно кормить документы
соответствующие описанию.

Как вообще такое сделать библиотекой валидации? Ну библиотекой валидации никак, а вот универсальным трансформером запросто. Trafaret это парсер данных, точнее комбинаторный парсер. Только те парсеры про которые вы наслышаны такие как parsec и funcparserlib парсят строки, а Trafaret парсит все что под руку подвернется, и на что у автора талантов хватит закодировать.

Json Schema описывается как водится пачкой документов из которых самый близкий народу пожалуй этот — http://json-schema.org/latest/json-schema-validation.html
Тут описание множества ключевых слов с помощью которых вы можете описать критерии корректности документа, а вот замечательный и зубодробительный в реализации $ref всего в одном месте вскользь.

Привет! Меня зовут Артём, и большую часть своего рабочего времени я пишу сложные автотесты на Selenium и Cucumber/Calabash. Честно говоря, довольно часто я оказываюсь перед непростым выбором: написать тест, который проверяет конкретную реализацию функциональности (потому что это проще) или тест, который проверяет функциональность (потому что это правильнее, но намного сложнее)? Недавно мне попалась неплохая статья о том, что тесты реализации – это «тавтологические» тесты. И, прочитав её, я уже почти неделю переписываю некоторые тесты в другом ключе. Надеюсь, вас она тоже подтолкнёт к размышлениям.

Одна из главных проблем при написании крупных (относительно) программ на Python — минимизация потребления памяти. Однако управлять памятью здесь легко — если вас вообще это волнует. Память в Python выделяется прозрачно, управление объектами происходит с помощью системы счётчиков ссылок (reference count), и память высвобождается, когда счётчик падает до нуля. В теории всё прекрасно. А на практике вам нужно знать несколько вещей об управлении памятью в Python, чтобы ваши программы эффективно её использовали. Первая вещь, надо хорошо в ней разбираться: размеры основных объектов в Python. И вторая вещь: как устроено управление «под капотом» языка.

Начнём с размеров объектов. В Python есть много примитивных типов данных: целые числа (int), long (версия int с неограниченной точностью), числа с плавающей запятой (они же числа с двойной точностью, double), кортежи (tuple), строковые значения, списки, словари и классы.

Привет, Хабр!
В этой статье я хотел бы рассказать о том, что пришло в Python из функциональных языков программирования. Заинтересовавшихся прошу под кат.

Введение

Постановка задачи

# -*- coding: utf8 -*-    
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=10
def f(q): Функция цены от объёма товара
         return a*np.e**(-0.5*q**2)
def h(q): #Функция издержек от объёма товара
         return np.sqrt(q)
plt.figure()
q= np.arange(0, 2.01, 0.1)#Массив значений аргумента
plt.title(r'$y=f(q)$') #Заголовок в формате TeX
plt.ylabel(r'$f(q)$') #Метка по оси y в формате TeX
plt.xlabel(r'$q$') #Метка по оси x в формате TeX
plt.grid(True) #Сетка
plt.plot(q,f(q)) #Построение графика
plt.figure()
plt.title(r'$y=h(q)$') #Заголовок в формате TeX
plt.ylabel(r'$h(q)$') #Метка по оси y в формате TeX
plt.xlabel(r'$q$') #Метка по оси x в формате TeX
plt.grid(True) #Сетка
plt.plot(q,h(q)) #Построение графика
plt.show() #Показать график

Постановка задачи