Python *

Многие когда-либо интересовались случайными числами. Хочу поделиться моими экспериментами по получению истинно случайных чисел с помощью «аппаратного генератора» встроенного в практически любой компьютер — звуковой карты.

При подготовке материала, я переписал свой старый Си код на Питоне, поэтому данный опус также является примером по использованию Windows DLL из Питона с использованием стандартной библиотеки ctypes.

В конце статьи сравниваются данные полученные от двух звуковых карт Realtek и Audigy 2, приведены результаты статистических тестов на случайность.

UPD Исправил пропавшие в коде нули, которые съело НЛО.

В этой заметке рассматривается алгоритм MRO С3 и некоторые специфические проблемы множественного наследования. Хотя и алгоритм и проблемы не ограничиваются рамками одного языка, я акцентировал своё внимание на Питоне. В конце приведён список полезных ссылок по данной теме.

Disclaimer

Родилась у товарища географическая потребность перенести кусочек карты из одного участка Земли в другой. Он это по привычке сделал на дельфях, мне же захотелось попробовать в действии питон, в коем я спецом не являюсь.

Практика

Собственно перевести алгоритм оказалось делом совсем несложным, но вот скорость его работы оставляла желать лучшего.
Первым делом в ход пошел Psyco, ускорив обработку в 6 раз.

Получить лучший результат без изменения алгоритма уже не представлялось возможным, поэтому в ход пошел метод грубой силы — распараллеливание задач.

Серия статей «Основы Python»

I, Начало
II, Строки
III, Списки, кортежи, файлы
IV, Генераторы списков
V, Определение функций, основы
VI, Расширенное определение функций

Об основах языка Python в сжатой форме

Продвинутый уровень

Сила и красота декораторов Короткий экскурс в метапрограммирование.
Итерируем все и вся Специфика циклов в Питоне.
Как я учился работать с XML
Консервация объектов в Python Использование модуля Pickle.
Memoization в Python Оптимизация работы программ.
Простейшее рисование с помощью PIL
Regexp и Python: извлечение токенов из текста
Как писать маленькие приложения на python с графическим интерфейсом (библиотека Qt).

http://netsago.org/ru/docs/1/12/
Одеваем скрипты Python с помощью EasyGui (добавляем простой диалоговый интерфейс)

http://djbook.ru/
Учебник по Django (Python-фреймворк для веб-приложений)

Разбор логов и конфигурационных файлов — задача часто возникающая и многократно описанная. В этой статье я расскажу как на языке python реализовать ее классическое решение: с помощью регулярных выражений и именованных групп. По возможности постараюсь рассказать причины, по которым применяется то или иное решение, а также обрисовать подводные камни и методы их обхода.

Честно говоря, я довольно сильно удивился, не найдя статьи по подобной теме на хабре. А тема-то довольно актуальная и нужная, поэтому возьму на себя смелость немного ее осветить.

Введение

Недавно мне потребовалось приделать к одной программке веб-интерфейс.

Для тех, кто не в курсе: Pygame — это очень и очень неплохой фреймворк для разработки игр на языке Python. Причем поддерживается не только работа с 2D и 3D, но и при желании можно установить биндинги ко многим популярным графическим и физическим движкам. Кстати, Pygame вовсе необязательно использовать именно для игр, можно также создавать и программы с необычным интерфейсом, например, какой-нибудь трехмерный фронтенд к базе данных.
Вот мне, собственно, и захотелось рассказать об основных принципах работы с этим фреймворком, мало ли, может, пригодится кому :)

Автор перевода messerr, просто с кармой ему не повезло.

Введение

 
Как системный администратор, вы сталкиваетесь с многочисленными проблемами. Управление пользователями, дисковым пространством, процессами, устройствами и бэкапами могут стать причиной потери волос, юмора или вменяемости у многих администраторов. Shell скрипты могут выручить, но они зачастую имеют множество ограничений. В этом случае полнофункциональный скриптовый язык, такой как Python, способен превратить утомительную задачу в легкую и, смею сказать, веселую.
Примеры в этой статье демонстрируют различные возможности Python, которые вы можете использовать на практике. Если Вы работаете с помощью них — вы на правильном пути к пониманию силы Python.
 

Пользуетесь ли вы twitter’ом? Если ответом является «Да», то милости просим под кат, где будет рассказано про способ автоматического репостинга сообщений из twitter’а в статус сообщения на сайте vkontakte.ru используя python.

Python shell достаточно удобная вещь для тестирования и изучения возможностей языка, кто-то даже использует его в качестве калькулятора(что между прочим весьма удобно), в этом цикле статей я бы хотел рассказать о IPython — замене стандартного Python shell'а, который предоставляет расширенный список возможностей, что делает работу с ним более эффективной.

В прошлой статье мы рассмотрели установку Python для S60 и работу в интерактивной консоли, сегодня мы рассмотрим возможности работы Python с камерой мобильного телефона.

Итак, приступим...

Решил написать серию статей про написание программ на Python для смартфонов Nokia на базе Symbian S60.
Python для S60 (или сокращенно PyS60) является open source проектом компании Nokia по портированию языка Python на смартфоны, работающие на платформе S60. Он предоставляет все возможности языка Python а также доступ к специфичным для телефонов функциям, таким как: работа с камерой, календарем, телефонной книгой, GPS, запись и воспроизведение аудио и видео, передача данных через Bluetooth, WiFi и GPRS.
PyS60 является open source проектом и распространяется под лицензиями Apache 2 и Python. На момент написания статьи последняя версия 1.9.1
Итак, начнем!

По следам хабратопика о Watir, автоматизированном иструменте тестирования для web приложений на языке Ruby, решил написать небольшую статью о подобном инструменте для языка Python. Речь пойдет о замечательной библиотеке mechanize. В отличие от Watir, mechanize не заточен под какую-либ о ОС, и является надстройкой над питоновскими библиотеками urllib и urllib2.

Сама библиотека является эмулятором браузера (без поддержки яваскрипта) и позволяет решать задачи любого класса (с огладкой на «отключенный» яваскрипт), в которых необходим применение браузера. В частности, я впервые вышел на эту библиотеку, когда нужно было скачать огромное количество научных статей с одного хранилища, требующего авторизации и хранящего документы PDF так, что без помощи вспомогательных инструментов скачивать приходилось исключительно по одному документу, чем я и занимался 2 часа, пока не вспомнил о PERL'овой библиотеке WWW::Mechanize (о возможностях которой читал некоторое время назад) и не набрал в гугле запрос WWW::Mechanize python, который и привел меня на сорсфорж.

Но довольно лирики.

zip vs izip или «ну кому ещё объяснить фишку итераторов?»

В PyQt4 есть два вида диалогов: предопределенные и пользовательские.

Предопределенные диалоги

QInputDialog

QInputDialog представляет простой диалог для получения единственного значения от пользователя. Значение может быть строкой, числом или пунктом из списка.

Появилось на работе пара свободных часов и решил я себе сделать жизнь удобнее.
По роду деятельности(а работаю я программистом) приходится много чего делать на удалённых серверах, доступ на которые имеется только по ssh. А писать и отлаживать программы удобнее всего локально, и только потом ставить на рабочую машину. Посему удобно использовать sshfs. Однако, набирать в консоли каждый раз команду на монтирование я устал, писать скрипт на баше — лень. Потому захотелось иметь графический менеджер sshfs маунтов, да ко всему прочему в KDE4.

Все, пожалуй, знают, что если в интерпретаре Python выполнить импорт модуля this, то на экран выведется Zen of Python. Но думаю, что не все в курсе, как выглядит исходник этого модуля.

Memoization – свойство функций сохранять (кешировать) результаты вычислений, дабы не вычислять в последствии повторно.

Эта технология оптимизации позволят достичь прироста скорости работы за счет потерь в свободной памяти.

Допустим, у нас есть некая функция bigfunc, результат которой зависят только от переданных в нее аргументов, а сложность вычислений достаточно большая. Естественно нам не хотелось бы производить вычисления при каждом вызове bigfunc если она уже вызывалась ранее с теми же параметрами. Тут то нам на помощь и приходит memoization.

Для python декоратор для функции будет выглядеть следующим образом:

import cPickle
def memoized(func):
    memory = {}
    def memo(*args,**kwargs):
       hash = cPickle.dumps((args, sorted(kwargs.iteritems())))
       if hash not in memory:
           memory[hash] = func(*args,**kwargs)
       return memory[hash]
    return memo

Далее, нам достаточно объявить bigfunc как

@memoized
def bigfunc(…):
…

Или переопределить, если она уже объявлена:

bigfunc = memoized(bigfunc)

Декоратор, объявленный в начале статьи, работает только с пиклезуемыми объектами. Если ваша функция работает с непиклезуемыми объектами – вы можете заменить

hash = cPickle.dumps((args, sorted(kwargs.iteritems())))

на

hash = (tuple(args), frozenset(kwargs.items())

но вы потеряете возможность работы с mutable объектами.

Декоратор можно легко модифицировать, для ограничения количества закешированных элементов.

Продолжение, начало см. тут.

В этом разделе мы поговорим более подробно про определение функций, и раскроем некоторые Python-специфичные особенности данного процесса. Так как информации много, то постараюсь излагать все достаточно кратко.

Параметры по-умолчанию

Для всех параметров функций можно указывать значения по-умолчанию, это дает возможность вызвать функцию с меньшим числом параметров. Например, у нас есть функция для авторизации пользователя на сайте:

def login(username="anonymous", password=None):
    """Тут какие-то действия"""
    pass

# вызвать эу функцию мы можем одним 
# из нижеприведенных способов
login("root", "ujdyzysqgfhjkm")
login("guest")
login()
# мы можем указать какой из параметров мы передаем, 
# указав его имя в явном виде
login(password="nobody@mail.com")