Python *

Исходные данные — вы строите некий сервис, и узнаете, что будете получать данные из вне в определенном формате.
Предположим что это будет JSON, структуру его определяете не вы, и вообще вот она:

Привет Хабралюди.

В этом посте хочу поделиться опытом организации фотогалереи на своем сайте с использованием Google Picasa как хранилища фотографий. Подобное решение для php уже было на Хабре, здесь же приводится реализация на Django. Кому интересна эта тема, добро пожаловать.

Эта статья – описание моих экспериментов по сборке модулей для Python. Мне понадобился высокоуровневый интерфейс к библиотеке LibRaw, притом в первую очередь под Windows.

Последний раз модуль для питона на C++ я писал в 2004 году. Модуль к мертворожденной (к счастью не мной) библиотеке ( я тупо продавал свои умения за зарплату). Естественно, навыки не закрепились. Помню, что SWIG сильно облегчил мне работу, поскольку нужен был объектный интерфейс, а «ручками» его писать ломало. Память у меня профессиональная – то есть избирательная и короткая, поэтому пришлось прыгать сначала.

Это статья только про настройку SWIG для Python под Windows. Писать же модули на C/C++ с использованием SWIG гораздо проще, чем всё настроить (кстати, у меня такое впечатление, что это парадигма современного программирования).

Здравствуй хабрхабр!

В данной статье я хотел бы рассказать, сформулировать свои мысли по поводу такой замечательной библиотеки как wxPython. Под катом вы найдете небольшую теорию, описание форм, разбор свойств форм, различных контролов и всё что касается wxPython.
Welcome to wxPython.

Первого марта 2012 года JetBrains анонсировала выход новой превью версии замечательной IDE для Python PyCharm 2.1.

Главное в новой версии это управление пакетами и окружением virtualenv напрямую из PyCharm.

Основные изменения в новой версии:

1. Удаленные интерпретаторы — полная интеграция с интерпретаторами Python, расположенными на удаленных хостах;

Всем доброго времени суток!
В статье описывается реализация паттерна проектирования MVC для приложений использующих PyQt, на примере программы сложения двух чисел. Помимо описания реализации паттерна приводится описание процесса создания приложения.

Я ранее уже рассказывал на хабре о Grab — библиотеке для парсинга сайтов и о Spider — асинхронном модуле для парсинга. Рад сообщить, что я наконец-то дописал документацию по Grab. Я решил писать всё на русском языке т.к. на английском языке мне труднее выражать мысли. На деле писанины получилось гораздо больше, чем представлялось в начале, но я таки описал практически все функции библиотеки. Я решил просто вставить сюда, оглавление, кликайте на интересный раздел и читайте о возможностях Grab:

Привет Хабравчанам!

В этой статье я хочу рассказать о том, как налажена интеграция с платформой 1С в моей организации. Побудило меня это сделать практически полное отсутствие технической информации на эту тему. Читая различные статьи и доклады на тему связки 1С с какой-либо информационной системой, раз за разом убеждаешься, что все они носят маркетинговый, демонстрационный характер, и никогда — технический, отражающий проблему и суть ее решения.

Предупреждаю, что способ ни в коем случае не претендует на универсальность. Поскольку самих конфигураций 1С существует немало, а информационных систем, языков и платформ — еще больше, то количество возможных комбинаций огромно. Моя цель — продемонстрировать одно из возможных решений.

Американский инженер Ричард Уардлоу (Richard Wardlow) разработал интересный микроконтроллер pyMCU, который он позиционирует как «простой интерфейс на Python между компьютером и физическим миром».

В отличие от существующих Python-микроконтроллеров, эта плата предназначена не столько для автономной работы, сколько как постоянно подключенные к компьютеру «органы чувств» для Python-программы. Контроллер оснащён цифровыми и аналоговыми коннекторами, так что к нему можно подключить разнообразные устройства и сенсоры. Проще всего показать возможности контроллера на примерах.

Приветствую!

Думаете как собирать счетчики со своих собственных сервисов?
Запарились парсить логи?
Постоянно забываете настроить сбор счетчиков для нового или переехавшего в другое место сервиса?



Тогда welcome!

Доброго времени суток!

В прошлом топике я попробовал изобразить монаду Maybe средствами языка Python. В целом задача была достигнута, как мне кажется, но совсем незнакомому с тематикой человеку будет непросто понять что к чему, а главное — зачем. В этот раз попробую остановиться на монадах поподробнее, в том числе и для закрепления собственного понимания.

При сортирование в Python 2 есть как минимум два способа это сортирование «настроить»: это параметры key и cmp. Первый был добавлен только в Python 2.4, а второй был удален в Python 3.0. Эти факты как-бы наводят на мысль что key действительно лучше. Кто с этим не согласен или не уверен — прошу под кат.

Доброго времени суток!

Недавно, начав изучать Haskell, несколько раз пытался подступиться к монадам, но всё никик не мог, что назывется, нить ухватить (м.б. дело в нехватке базовых знаний). Помогла замечательная книга Learn you a Haskell for great Good.
Начитался, проникся, решил донести до коллег/друзей. Разрабатываем на Python, казалось бы, незачем сильно вникать во «всю эту функциональщину», по крайней мере дальше filter/map/reduce. Но расширение кругозора, штука, бесспорно, полезная, поэтому я решил реализовать пару монад на Python, да так чтобы это не вылилось в полный unpythonic. Конечно же, не я первый и не я последний, было и есть несколько реализаций монад на основе Python, но все те реализации, что встречались мне, либо полностью unpythonic, либо сложны для понимания далёкому от самой концепции человеку. Пришлось изобретать свой велосипед, который, впрочем, позволяет ухватить суть…

Поводом опубликовать пост стало то, что при детальном изучении списков (массивов) в Python я не смог найти в сети ни одного простого описания метода сортировки элементов с использованием ключа: list.sort(key=...).

Может быть, конечно, это мне так не повезло и я долго понимаю простые для всех вещи, однако я думаю, что приведенная ниже информация будет весьма полезна таким же начинающим питонистам, как и я сам.

Рано или поздно все python-разработчики стают перед выбором: отдать заказчику приложение в исходниках или скрыть их. И вот во втором случае у многих (особенно недавно знакомых с этим прелестным языком) начинаются проблемы: поиск по гуглу, как правило, ничего не дает, идей никаких (или все бредовые).

Для курса по программированию MIT разработан интерактивный инструмент Online Python Tutor, он в графическом виде показывает изменение стека и кучи на каждом шаге выполнения кода. Таким образом, онлайновый «наставник» как бы наглядно объясняет студенту работу программы.



В окно редактора можно скопировать любой код или посмотреть несколько уже готовых простеньких примеров (факториал, квадратный корень, последовательность Фибоначчи и т.д.). Навигация осуществляется стрелками на клавиатуре. Студенты, изучающие Python, могут увидеть и лучше понять работу кода.

Небольшой видеоролик про редактирование кода в vim.
Краткое содержание.
1. Использование аббревиатур.
2. Плагин MRU
3- Плагин tagbar
Сделано с помощью свободного редактора OpenShot — для изготовления видеороликов в домашних условиях он оказался вполне пригоден.

http://youtu.be/eagC7PcGcCk



P.S. В комментариях советуют массу плагинов. Но их такое количество разных, что если у кого-то есть желание написать про них-я не против. Но моё время ограниченно и вынужден ограничиться самым, на мой взгляд, важным.

Привет, коллеги!
При работе с базами данных sqlite передо мной возникла задача поиска медленных запросов и их логгирования.
Спросив всезнающий Google я к сожалению не обнаружил ни одного решения (плохо искал?).
Поэтому я хочу предложить свой вариант протоколирования.
UPD: Спасибо за подсказку, нативный вариант решения называется APSW

В октябре, на PyCon.UA, участниками из России активно обсуждался вопрос — почему же у нас совсем нет профильных активностей. Ни мероприятий, ни тусовок — даже на PyCon мы ездим в Украину.

Вы когда нибудь задумывались о том, что происходит, когда вы ставите точку в python? Что скрывает за собой символ str(“\u002E”)? Какие тайны он хранит? Если без мистики, вы знаете как происходит поиск и установка значений пользовательских атрибутов в python? Хотели бы узнать? Тогда… добро пожаловать!