Python *

Intro

Рассмотрев создание и использования отладчика на чистом Python’е в виде PyDbg, пришло время изучить Immunity Debugger, который состоит из полноценного пользовательского интерфейса и наимощнейшей Python-библиотекой, на сегодняшний день, для разработки эксплойтов, обнаружения уязвимостей и анализа вредоносного кода. Выпущенный в 2007 году, Immunity Debugger имеет хорошее сочетание возможностей как динамической отладки, так и статического анализа. Помимо этого он имеет полностью настраиваемый графический интерфейс, реализованный на чистом Питоне. В начале этой главы мы кратко познакомимся с отладчиком Immunity Debugger и его пользовательским интерфейсом. Затем начнем постепенное углубление в разработку эксплойта и некоторых методов, для автоматического обхода анти-отладочных приемов, применяемых в вредоносном ПО. Давайте начнем с загрузки Immunity Debugger и его запуска.

Сразу хочу сказать что не имею никакого отношения к компании, которая создала этот сервис.

Вступление

До того, как я опробовал хостинг от ep.io, я несколько раз встречал упоминание о нем в интернете, в основном на буржуйских сайтах. Отзывы были только положительные, гики радовались и хвалили сервис. В итоге я все-таки решил его попробовать и недолгая переписка с поддержкой сервиса дала свои результаты — мне выдали инвайт.

Для чего?

Как написано в документации хостинг предназначен для Django, Pylons, Pyramid, Flask, Trac или любых других WSGI-совместимых приложений. Я пока успел попробовать побаловаться с небольшими приложениями на фреймворке bottle.

 

Недавно мне захотелось поработать с «Яндекс Музыкой» не через браузер. Как выяснилось, у них нет открытого api, и дело оказалось не тривиальным. Да и ничего готового найти не удалось.

Те, кому лень читать, могут сразу перейти к результату — python-yamusic.

Всем доброго времени суток!

Tkinter – это кроссплатформенная библиотека для разработки графического интерфейса на языке Python (начиная с Python 3.0 переименована в tkinter). Tkinter расшифровывается как Tk interface, и является интерфейсом к Tcl/Tk.
Tkinter входит в стандартный дистрибутив Python.

Что такое Socket.IO?

Это библиотека предназначенная для организации постоянного соединения между сервером и браузером.

Главное преимущество библиотеки: она автоматически подстраивается под возможности браузера и использует наиболее эффективный транспортный протокол из поддерживаемых.

Браузер умеет веб сокеты? Отлично, будем использовать их. Браузер умеет AJAX? Будем использовать long polling. Это древний Internet Explorer? Будем использовать html file object. Ну и так далее.

О socket.io уже писали на Хабре. «Родной» сервер Socket.IO написан на node.js.

Одним из безусловно удобных способов получать новости, статьи и т.п. с различных сайтов — является RSS. Однако с каждым годом число лент неуклонно возрастает, кол-во фидов увеличивается, а времени на разгребание всего этого хозяйства становится все меньше и меньше. Очевидно — нужно как-то автоматически фильтровать статьи. Этим мы сегодня и займемся.

Хочу поделиться полезным скриптом для поиска проектов на odesk.com Честно говоря, я не понял, как на odesk.com задать вопрос с OR оператором, чтобы за один присест найти все интерсующие меня проекты, поэтому я искал в несколько подходов, что не очень удобно. Этот скрипт решает проблему. Я поставил его на крон, добавил закладку на локальный файл в браузер и просто смотрю её периодически.

Код скрипта под катом:

На StackOverflow часто задают вопросы, подробно освещённые в документации. Ценность их в том, что на некоторые из них кто-нибудь даёт ответ, обладающий гораздо большей степенью ясности и наглядности, чем может себе позволить документация. Этот — один из них.

Вот исходный вопрос:

Как используется ключевое слово yield в Python? Что оно делает?

Например, я пытаюсь понять этот код (**):

def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
    if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
        yield self._leftchild
    if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
        yield self._rightchild

Вызывается он так:

result, candidates = list(), [self]
while candidates:
    node = candidates.pop()
    distance = node._get_dist(obj)
    if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
        result.extend(node._values)
        candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
        return result

Что происходит при вызове метода _get_child_candidates? Возвращается список, какой-то элемент? Вызывается ли он снова? Когда последующие вызовы прекращаются?

** Код принадлежит Jochen Schulz (jrschulz), который написал отличную Python-библиотеку для метрических пространств. Вот ссылка на исходники: http://well-adjusted.de/~jrschulz/mspace/

Вдохновлённый недавним постом про текучие интерфейсы на PHP, я сразу задумался как можно реализовать подобное на питоне проще и красивее (на питоне всегда всё проще и красивее). Предлагаю несколько способов в порядке поступления мыслей.

Довольно давно на одной из презентаций выпускников одной из так называемых ИТ-академий докладчика спросили о деталях реализации поиска подстроки в строке толи в Java, толи в .Net. Выпускник конечно не смог ничего вразумительного ответить, а я отложил вопрос в и без того длинный todo-лист.

Прошло время, Python стал для меня актуальней enterprise платформ, так что вашему вниманию разбор алгоритма поиска подстроки в Python.

Здравствуйте. Наверняка Вам встречались незнакомые английские слова или фразы, и Вам постоянно приходилось лезть в браузер, открывать сайт с онлайн переводчиком и переводить, при этом думая как хорошо было бы, если это было реализовано бы в виде софта под *nix.

Добрый…
Хочу рассказать и показать вам свой опыт знакомства с библиотекой pygame — предположительно отличной библиотекой для реализации графичиских приложений (в большей степени игр-аркад) на языке python. Для примера была реализована (частично) игра Doodle Jump.

Некоторое время назад Facebook стал использовать решение основанное на NFS для хранения фотографий пользователей. Оно помогает справляться с напором в около 220 миллионов новых файлов занимающих 25TB каждую неделю и в часы пик раздающее более 550 тысяч изображений в секунду [1]. Максимальное количество файлов загружаемых в один альбом было увеличено с 60 до 200 на радость пользователям.

Наличие настроек приватности и то обстоятельство, что свободное место на Picasa благополучно было съедено шедеврами прошлых лет, подтолкнуло меня и некоторых знакомых к попытке использования Facebook в качестве фотохранилища.

Практика, однако, выявила некоторые неудобства сервиса, самым досадным из которых оказалась невозможность удаления альбома после загрузки в него множества фотографий. Всем, кого затронула эта проблема и кому любопытен очередной пример использования замечательного кроссплатформенного инструмента визуальной автоматизации Sikuli посвящается эта статья.

Листая на Хабре раздел Python наткнулся на интересную статью о библиотеке NetworkX. Впечатлившись красивыми графами, решил повысить свой python-скилл и покопаться в networkx.

Пролог

Первый вопрос — откуда взять данные для визуализации? Генерировать случайные не интересно, они и в комплекте модуля были. Тут вспомнилась Dos утилитка tree, выводящая каталоги файловой системы в виде дерева. Решено было написать красивый аналог на Python и нарисовать все в networkx с помощью matplotlib.

Недавно на просторах интернета наткнулся на вот это сообщение из меил-листа сообщества python:

Christopher King: Первый элемент в списке имеет индекс 0, второй имеет индекс 1, третий это 2, и так далее. Иногда это сбивает с толку новичков python и программирования в целом. Такая система нумерации была принята в то время, когда 1 бит все еще имел большое значение. Пришло время обновления. Имейте ввиду, что это предложение для четвертой версии, так-как из-за него не будет обратной совместимости. Я говорю о том, что мы должны сделать первый элемент с индексом 1, второй — с индексом 2 и т.д. Другие языки последуют за этим. Мы хотим сделать питон легким и читабельным, и в эпоху, когда нельзя получить что-то меньше килобайта через USB, мы должны сделать первое первым, второе вторым, а третье третим, как это и должно быть. Я даю этому "+1".
Guido van Rossum: Считайте, что это уже сделано.

Предыстория

На хабре неоднократно упоминались различные инструменты и способы создания скриншотов WEB страниц.

Хочу поделиться собственным «велосипедом» для создания PDF на Python и QT, дополненным и улучшенным для централизованного использования несколькими проектами.

Изначально генерация запускалась из PHP скрипта, примерно так:

<?php
// локальный файл
exec('xvfb-run python2 html2pdf.py file:///tmp/in.html /tmp/out.pdf');
// или URL
exec('xvfb-run python2 html2pdf.py http://habrahabr.ru /tmp/habr.pdf');
?>

этого было достаточно и все было хорошо…

Добрый день!
Наверняка многие сталкивались с ситуацией, что важная информация (новости, объявления и т.д.) публикуется ВКонтакте. Но во-первых, не всегда есть возможность туда попасть (вообще неприлично в рабочее время сидеть вконтакте!), во-вторых информацию приходится получать polling'ом, то есть постоянно обновляя страницу группы или что-нибудь аналогичное.
Отсюда родилась замечательная мысль — было бы удобно, чтобы важные уведомления приходили на почту. И на работе посмотреть можно и судорожно жать F5постоянно обновляться не нужно. Как оказалось, с помощью python'а можно легко справиться с такой задачей.

Недавно, после длительного взаимодействия моего мозга с Javascript я вернулся к привычному для меня Python, и понял, что чего-то мне не хватает, а именно объектов как в Javascript, тех что хеш-таблицы, ага. Фууууу, может быть скажете вы и, возможно зря.

Здравствуйте, Хабражители!

А как Вы храните свои пароли? Или у Вас один пароль на все случаи жизни? Раньше у меня было именно так! Ну то есть почти так. У меня их было два — идентификационный код и хитро мудрая анаграмма, составленная из моего мобильного телефона.

Если Вы один из таких как я, то прошу под кат.