Исследования и прогнозы в IT *

В начале года мы отметили тенденцию на общий рост количества и мощности кибератак. Сегодня посмотрим, что произошло за последние месяцы — взглянем на актуальные работы исследователей и отчеты профильных компаний по данной теме.

В Университете Аалто в Финляндии разработали чип, который использует свет для выполнения тензорных вычислений — базовой операции современных нейронных сетей. Исследование опубликовано в Nature Photonics и описывает прототип оптической системы, где все процессы выполняются с помощью фотонов вместо электрических сигналов. Такой подход ускоряет операции и снижает энергозатраты по сравнению с электронными схемами. Давайте посмотрим, как устроен этот чип, чем он отличается от обычных процессоров и какие задачи ему можно поручить.

Рынок жестких дисков переживает настоящий перелом. Сроки поставок корпоративных HDD растянулись до двух лет, а производители, кажется, физически не успевают за спросом. Виной тому — бум искусственного интеллекта, стремительный рост дата-центров и смена приоритетов в инфраструктуре. 

В этом материале попробуем разобраться, что происходит с жесткими дисками, почему заводы не справляются и как ИИ перекраивает привычные подходы к хранению данных. Забегая наперед: похоже, это не просто локальный сбой в цепочках поставок, а часть масштабной трансформации рынка накопителей, которая уже влияет на всех — от облачных гигантов до обычных пользователей.

Когда использование инструмента грозит потерей качества. Сравнивать нужно не только скорость, но и качество кода, время на дебаггинг и код-ревью.

Команда комплексного реагирования на киберугрозы экспертного центра Positive Technologies завершила анализ инцидентов за период с IV квартала 2024 года по III квартал 2025 года. За это время мы провели более сотни расследований и в очередной раз убедились: киберугрозы не становятся сложнее, но становятся результативнее. Хакеры нечасто придумывают что-то принципиально новое — они совершенствуют уже проверенные методы и реализовывают их эффективнее .

Наша статья для тех, кто ответствен за информационную безопасность: от CTO и CISO до администраторов и аналитиков SOC. В ней собрана информация о том, как проникают хакеры, какие инструменты используют, и что из этого следует для защиты.

Недавно мы в Beeline Cloud рассказывали о полезных ресурсах для тех, кто желает влиться в open source и начать контрибьютить. Сегодня поговорим о крайне дискуссионном тренде в данной области — продолжающемся переходе западных open source-компаний на ограничительные лицензии. Кроме того, разберем примеры противоречивого опенсорсинга, когда открытый код на поверку оказывался не таким уж открытым. А в конце материала — поделимся литературой с рекомендациями о том, как эффективно работать с корпоративным open source в подобных условиях.

Корпорация Microsoft и энергетическая компания Westinghouse Nuclear планируют использовать ИИ для ускоренного строительства новых атомных электростанций в США. Однако, согласно отчёту аналитического центра AI Now, подобный сценарий может привести к катастрофическим последствиям.

В 2022 году, когда hCaptcha перестал обслуживать часть российских пользователей, мы оказались перед выбором: искать новый сервис или создать свою капчу с нуля. Выбрали второе — и не прогадали. В этой статье я расскажу, как из аварийного решения родилась система, которая сегодня защищает миллионы запросов ежедневно. Поделюсь ключевыми выводами наших исследований по устойчивости к распознаванию, раскрою секреты масштабирования без пиковых нагрузок на серверы. Немного затрону тему того, как легко настроить страницу капчи под требуемый дизайн, чтобы переход на проверку оставался незаметным для пользователей. Также объясню, как наша капча превратилась из внутреннего инструмента в самостоятельный продукт.

Новый технологический тренд — всегда вызов для бизнеса. Но что с ним делать — немедленно вкладываться и внедрять или подождать и присмотреться?

В России об ИИ-агентах уже много говорят, но мало кто заявляет о включении в стратегические планы развития, продукты и процессы. Решили разобраться, что происходит с агентным ИИ в мире и как он может помочь увеличить прибыль и лидировать на рынке.

На связи команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. Мы подготовили исследование мирового и российского рынка ИИ-агентов и в этом материале публикуем основные его тезисы и инсайты.

Идея получить степень Магистра в Испании сопровождала меня много лет. Это было та самая цель, которую переносишь из года в год. Хотя и понимаешь, что это критически важно для профессионального развития, расширения компетенций и построения международной карьеры.

Почему-то всегда получалось, что это было не срочно, не обязательно и кроме того трудоемко. Плюс слабый уровень испанского языка лишь усиливал прокрастинацию. 

Тем не менее в 2025 году я решился пройти весь путь поступления в магистратуру в Испании в испанском университете. От выбора специальности, анализа требований и подачи документов до получения финального решения о зачислении.

В этой статье на личном опыте разбираю процесс максимально подробно: как выбрать специальность, какие существуют форматы обучения, чем отличаются испанские университеты, что требуется для подачи, какие документы придётся собрать, как оценивают иностранные дипломы, и какие нюансы могут замедлить или, наоборот, ускорить поступление.

Эта статья — пятая и финальная часть цикла, в котором я последовательно собирал «теорию всего» из квантовой информации и симметрий. В первых четырёх текстах мы прошли путь от линейной квантовой механики и конформных теорий поля до гравитации, голографии, Стандартной модели, чёрных дыр и космологии. Но неизбежный вопрос после всего этого один: какой мир мы вообще описываем?

Здесь я честно ухожу в метафизику, опираясь на уже построенный физический каркас. Сначала объясняю, почему картинка «одна классическая Вселенная + наше неполное знание» не работает: неравенства Белла, отложенный квантовый ластик и запрет клонирования слишком сильно ограничивают возможные модели реальности. Многомировая интерпретация в духе Эверетта оказывается не «фантастикой», а минимально честным способом сохранить унитарность и согласовать всё с экспериментом.

Затем я предлагаю видеть мир как информационный граф: вершины — события, рёбра — причинные связи, глобальное квантовое состояние — распределение амплитуд по всем возможным ветвям этого графа. В такой картине «материя» перестаёт быть фундаментальным кирпичом и становится особым классом устойчивых информационных конфигураций, а пространство-время и геометрия — эффективным описанием крупномасштабной каузальной структуры.

Отдельная глава посвящена роли сознания: не как «магической сущности», а как подсистемы с памятью и моделью мира, которая идёт по одной ветке информационного графа и переживает её как «свою жизнь». В финале я формулирую, что для меня значит «теория всего»: минимальный набор информационных принципов и симметрий, из которого нельзя ничего убрать и нельзя ничего добавить, не сломав согласованность с собой и с экспериментом.

Это не ответ на все вопросы и не попытка навязать веру. Это — честная попытка описать, как выглядит реальность, если всерьёз принять результаты современной квантовой физики, гравитации и голографии, а не прятать их в разрозненных курсах.

Пока традиционные банки экспериментировали, рынок стейблкоинов вырос до $301 миллиарда в октябре 2025 года, обрабатывая $3.1 триллиона в среднесуточных транзакциях. Это не просто цифры — это симптом market failure традиционной системы. Circle (USDC) и Tether (USDT) контролируют 90% рынка, предоставляя то, что банки не могли: мгновенные трансграничные расчеты 24/7 с минимальными издержками .

В этой статье я размышляю о том, как события одной недели изменили мое понимание будущего финансов, разбираю технические детали каждого анонса, анализирую регуляторный контекст на базе исследований IMF, BIS и IOSCO, и делюсь стратегическими выводами для нашего стартапа по токенизации активов

ИИ-агенты — одна из самых обсуждаемых технологий сегодня. Отчеты называют их революцией, а новостные заголовки — заменой сотрудникам. Но за громкими заявлениями часто теряется главный вопрос: как именно это работает для бизнеса уже сейчас?

Составили полноценный обзор: чем ИИ-агенты отличаются от привычных чат-ботов, каким проектам они приносят реальную выгоду и как оценить, готова ли ваша компания к первому пилоту. А еще подготовили простой гайд, чтобы каждый смог попробовать, что такое ИИ-агент на самом деле. 

ЮMoney и ЮKassa регулярно проводят исследования. В ноябре мы выясняли, как компании справляются с технической нагрузкой, особенно во время распродаж. Делимся данными:

На волне инвестиций в ИИ многие корпорации сократили штат, рассчитывая заменить людей цифровыми работниками. Но данные HR-аналитики показывают обратный тренд: растет доля "boomerang hires" - бывших сотрудников, которых компании вынуждены нанимать обратно. Разбираем, что пошло не так: завышенные ожидания от автоматизации, недооценка совокупной стоимости владения ИИ и скрытые издержки увольнений.

Привет, Хабр! 

Пришёл ноябрь, а это значит, что Хабр и ЭКОПСИ завершили очередное масштабное исследование и составили новый рейтинг IT-брендов работодателей. Давайте вместе узнаем, как изменился рынок за 2025 год.

На днях со мной согласился поговорить Максим Савченко, управляющий директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка (Sber AI Lab).

Кстати, 29 ноября коллеги собирают большое мероприятие «Open Source & AI Agents», где поделятся опытом DS-специалисты, исследователи и бизнес-лидеры. Там можно пообщаться с экспертами из индустрии, а если захотите выступить с докладом, организаторы открыты к предложениям (контакты — в конце поста).

Далее делюсь расшифровкой нашего разговора по теме open source-подхода.

Всем привет! Вновь с вами аналитики из команды PT Cyber Analytics, и мы завершаем рассказ про исследование защищённости банкоматов. В первой части статьи мы подробно рассказали про устройство банкомата, принцип его работы и основные типы атак. Настало время перейти к самому интересному: логическим атакам.

За нами, читатель! Мы расскажем, как же всё-таки взламывают банкоматы без шума и пыли.

 До какой степени стоит начинять современные автомобили «умными» устройствами, чтобы в какой-то момент они не стали просто игрушкой или роскошью, вместо средства передвижения?  И действительно, не отупеем ли мы однажды от того, что за нас всё будут делать «умные» машины?! Давайте, обсудим.

Искусственный интеллект меняет не только формат обучения и работы. Исследования показывают: технологии, которые должны были сделать нас умнее, на деле притупляют когнитивные способности. Это усиливает интеллектуальный разрыв, который приводит к социальному неравенству и расслоению общества.

В этом материале разбираемся, что говорят ученые и можно ли сохранить свой мозг. А главное — покажем, что ждет разработчиков и их навыки на ИТ-рынке с ИИ.