Как стать автором
Обновить
331.48

Исследования и прогнозы в IT *

Исследования, тренды и прогнозы в IT-сфере

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Каким будет фишинг в ближайшем будущем

Время на прочтение35 мин
Количество просмотров2.9K

Несмотря на регулярную борьбу с фишинговыми атаками, их количество продолжает расти, а сами атаки становятся все более сложными и изощренными. В этой статье мы проанализировали методы распространения фишинговых атак, рассмотрели, какие темы используют злоумышленники, какие инструменты для фишинга популярны на рынке киберпреступности. На основании тенденций 2024 года мы сделали прогнозы о том, какими будут фишинговые атаки в 2025 году, и дали основные рекомендации для защиты от них.

Этой статьёй мы хотели бы обратить внимание компаний и обычных граждан, интересующихся современным состоянием информационной безопасности, на наиболее актуальные методы и мотивы кибератак, а также выявить основные тенденции в изменении ландшафта киберугроз.

Читать

Размышления после подкаста «Employment Is Changing Forever» о будущем занятости

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров1.4K

Почитал транскрипт подкаста HBR IdeaCast с автором книги Employment Is Dead: How Disruptive Technologies Are Revolutionizing the Way We Work. Как можно догадаться из названия книги, подкаст была о том, как технологии (ИИ, Web3, DAO) трансформируют рынок труда и какое место в этом новом мире займёт классическая занятость.

Нужно понимать, что речь идёт о том, как всё это выглядит сейчас на западе, поэтому многое из сказанного ниже для человека на русскоязычном пространстве будет звучать достаточно бредово, однако всё и все в мире взаимосвязаны, так что будет как минимум не лишним посмотреть, «а как там у них».

Итак, делюсь кратким пересказом ключевых тезисов, а затем — своими размышлениями как человека, работающего внутри IT и HR Tech и наблюдающего трансформацию воочию.

Читать далее

Как генеративная оптимизация (GEO) меняет SEO рынок

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров3.5K

Аналитика от Andreessen Horowitz про влияние Generative Engine Optimization (GEO) на SEO, маркетинг и брендинг.

Читать далее

DevOps не умер, нет. Но ему плоховато

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров23K

Некоммерческая организация Continuous Delivery Foundation (далее — CDF) сообщает о том, что DevOps‑инициативы, похоже, зашли в тупик.

На саммите Open Source Summit (OSSummit) North America, одним из организаторов которого выступил CDF, в рамках конференции cdCon был представлен пятый ежегодный отчет State of CI/CD Report. В нем сообщается, что, хотя 83% разработчиков и применяют DevOps‑практики, тем не менее растет доля специалистов с низкими показателями в метриках развертывания — это тревожное наблюдение.

Что же это означает? Разбираемся под катом.
Читать дальше →

В Москве идет Datafest 2025

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров820

Примерно через каждый день проходит то или иное событие в Москве в даты с 25 мая по 2 июня 2025 года. Видимо, мероприятия от организаторов Data Fusion не одноразовое, и что-то подобное планируется проводить ежегодно, поэтому интересно посмотреть программу данного фестиваля.

Читать далее

Технологическая сингулярность неизбежна. Технический контроль невозможен

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1.4K

Автор термина «технологическая сингулярность» — Вернор Виндж, американский математик, программист и писатель-фантаст. Он определяет сингулярность моментом, когда ИИ сможет развиваться без участия человека со скоростью, исключающей осмысление происходящего. Это «точка, после которой дальнейшие события непредсказуемы для человеческого разума».

Наступление сингулярности по определению исключает контроль. Если ИИ под контролем, значит, сингулярность еще не наступила. Значит, ИИ не автономный агент, а продвинутый инструмент.

Читать далее

6 важных новинок Computex 2025: технологии, которые меняют правила игры

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров1.6K

Computex 2025 в Тайпее — техновыставка, где производители представили новые технологии текущего года. Искусственный интеллект, высокопроизводительные вычисления и энергоэффективные архитектуры заняли центральное место. Я подобрал шесть ключевых анонсов, которые задают тренды и открывают новые возможности для разработчиков, инженеров и бизнеса. Ниже расскажу, как работают эти технологии, зачем они нужны и что могут изменить в ИТ-отрасли в ближайшие годы. Поехали!

Читать далее

Исследователи Яндекса выложили Yambda — один из крупнейших в мире датасетов для развития рекомендательных систем

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров14K

Привет! Меня зовут Александр Плошкин, я руковожу группой развития качества персонализации в Яндексе. Сегодня мы открываем доступ к одному из крупнейших рекомендательных датасетов — Yambda. Он содержит 4,79 миллиардов обезличенных пользовательских действий, собранных за 10 месяцев использования сервиса Яндекс Музыка.

Мы выбрали Яндекс Музыку, потому что это крупнейший подписной стриминговый сервис в России, которым в среднем в месяц пользуются 28 миллионов людей. Существенная часть датасета — агрегированные прослушивания, лайки, дизлайки, а также некоторые характеристики треков, полученные из системы персональных рекомендаций «Моя волна». Все данные о пользователях и треках анонимизированы: датасет содержит исключительно числовые идентификаторы, что обеспечивает конфиденциальность.

Рекомендательные алгоритмы помогают людям находить нужные товары, фильмы, музыку и многое другое — именно они лежат в основе сервисов: от интернет‑магазинов до онлайн‑кинотеатров. Развитие этих алгоритмов напрямую зависит от научных исследований, для которых нужны качественные и объёмные датасеты. При этом опенсорс‑датасеты чаще всего невелики по размеру или уже устарели, так как коммерческие компании, которые накапливают терабайты данных, редко их публикуют.

Публикация больших открытых датасетов наподобие Yambda помогает решить эту проблему. Доступ к качественным большим данным открывает новые возможности для научных исследований и привлекает к области внимание молодых учёных, заинтересованных в применении машинного обучения для решения актуальных задач.

В этой статье я расскажу, из чего состоит датасет, как мы его собирали и как вы можете использовать его для оценки новых рекомендательных алгоритмов.

Читать далее

Поливоркинг, гибкий найм, работа с ИП, а не по ТК. Что происходит с ИТ-рынком занятости?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров1.3K

В последние пару лет цифровой рынок в России переживает фундаментальные изменения, которые затрагивают обе стороны — и работодателей, и специалистов. Один из самых ярких трендов — рост так называемого поливоркинга, когда один специалист совмещает сразу несколько проектов или даже полноценных работ. И если раньше это воспринималось как редкость или «читерство», то сегодня — это новая норма. Особенно в digital: разработка, дизайн, маркетинг, продукт, аналитика.

Да, это создаёт вызовы для работодателей. Но в 2025 году уже очевидно: с трендом бессмысленно бороться. Его надо возглавить.

Читать далее

ИИ vs Программист: кто кого? Начало эры «одиночных» стартапов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров4.7K

Я — fullstack‑разработчик с более чем четырьмя годами коммерческого опыта. Сейчас работаю в BPA Solutions, где проектирую и развиваю микросервисные backend‑решения на Node.js/NestJS, а также отвечаю за frontend‑приложения на React/Vue. Автоматизирую рутину и выстраиваю гибкие, легко масштабируемые архитектуры.

Заменит ли ИИ программистов?

Математическая оптимизация для бизнеса. Часть 2. Прогнозирование спроса, оптимизация ценообразования/промо/ассортимента

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Количество просмотров857

Продолжая ежегодную серию статей про эффективное применение математической оптимизации в бизнесе, хотелось бы рассказать про сферу ритейла и FMCG, а именно про задачи, основанные на моделировании прогнозирования спроса и ценовой эластичности. Среди задач я постараюсь раскрыть подробности применения математического моделирования и оптимизации для динамического регулярного ценообразования, оптимизации промо и ассортимента. В чём заключаются главные задачи этих решений? Оптимизационный движок динамического регулярного ценообразования необходим для формирования рекомендаций по оптимальным ценам на товары для максимизации экономических показателей. Оптимизация промо используется для получения наиболее эффективных рекомендаций по скидкам на товары или на иные механики промо. Оптимизация ассортимента нужна для поиска лучших ассортиментных матриц с учётом влияния наличия одних товаров на наличие других.

Основной целью статьи будет системная, местами субъективная формализация подходов к вышеуказанным задачам, основанная на личном опыте разработки решений в международных вендорах и совокупном опыте компании Axenix. За рамками статьи останутся не менее важные задачи управления цепочками поставок, управления запасами, размещения товаров на полках, так как каждая из задач заслуживает отдельной объёмной статьи.

Читать далее

Топ-100 способов применения искусственного интеллекта для личных целей в 2025

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров5.8K

За последний год применение генеративного AI претерпело существенные изменения, сместившись от технических задач к личной поддержке и саморазвитию. Это подтверждает новое исследование от Harvard Business Review, выявившее 38 неожиданных способов использования AI, где первое место заняла психотерапия.

Узнайте о неочевидных кейсах и способах применения их для повышения личной эффективности.

Читать далее

Цифровой детокс: миф, рабочая система или детище маркетологов? Уже пора выбрасывать смартфон?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров2K

Совсем недавно смартфоны казались настоящими технологическим чудом. А сегодня как минимум 35% людей подтверждают свою зависимость от этих чудес (остальные ещё верят в силу воли). Цифровой детокс для одних стал модным трендом, а для других — источником заработка. Разбираемся, стоит ли делать отдых от гаджетов обязательным элементом рутины.

Цифровой детокс выглядит относительно новым понятием, которое недавно вошло в тренды. На самом деле, уже в 2012-м году в журнале Fast Capitalism вышла статья «Время для цифрового детокса? От информационного переедания к digital-диете». Звучит так, будто написано вчера.

А теперь — минутка свежей статистики:

Читать далее

Ближайшие события

Сломанные прогнозы: технологии, которые «вот-вот взлетят» уже 15 лет

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров33K


Кажется, каждый год нам обещают «революцию». Технологическая индустрия создает новый культ: стартапы, инвесторы и СМИ хором твердят, что именно сейчас наступит эра новой реальности — от метавселенных до «умных» очков и блокчейн-государств. Но проходит время, и очередная «революция» превращается в слайд на конференции про неудачи.

Почему одни технологии не выживают за пределами демо-версии, а другие вдруг возрождаются после забвения? Разбираемся в анатомии провалов и шансах на воскрешение.
Читать дальше →

Python vs Java: кто быстрее и дешевле

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров16K

Современный ИТ-рынок требует от компаний максимальной отдачи при минимальных затратах. Бизнес ждет быстрых результатов, технические команды сталкиваются с дефицитом ресурсов, а выбор языка программирования может кардинально повлиять на оба этих фактора.

Возглавляя бэкенд-команду витрины в KION, я, Леша Жиряков, постоянно балансирую между скоростью вывода фичей и стабильностью работы системы. Сегодня решил перевести абстрактные технические дискуссии в конкретные цифры. А еще — поделиться расчетами, которые помогут принять экономически обоснованное решение: что выбрать для следующего проекта — Python или Java?

Читать далее

Обзор OpenAI Codex на практике

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров2.5K

Codex от OpenAI обещает революцию в рабочем процессе разработчика, но реальность пока разочаровывает.

Разбираем, почему этот инструмент пока не обеспечивает заявленные улучшения продуктивности и что ему мешает.

Читать далее

Многоработничество\поливоркинг в IT среди зумеров

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров2.3K

Недавно был всплеск публикаций о тренде поливоркинга среди поколения Z. Аргументов появления такого явления мне не хватило. Так что разбираемся, рассматривая это с точки зрения IT. Кстати, в некоторых статьях даже писали про плюсы поливоркинга для работодателей, но эта статья о другом.

Читать далее

От палки до сверхсознания: Как технологии меняют человечество

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение24 мин
Количество просмотров1.8K

Эта статья — попытка переосмыслить через призму личного опыта и восприятия ту уникальную ситуацию в которой находится наша цивилизация в настоящий момент, попытаться заглянуть «за горизонт», осознав тот путь, по которому мы идем, как цивилизация, риски, которые поджидают нас на этом пути и потенциальные возможности, открывающиеся перед нами.

Мы стоим на пороге величайшего технологического перелома в истории человечества. Впервые за миллионы лет эволюции мы создали инструмент не для тела, а для разума. И этот инструмент готов стать продолжением нас самих.

Читать далее

Адаптация учебных программ по информатике, программной инженерии и науке о данных для разработки с использованием ИИ

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров2.3K

Рост больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ в корне меняет способ создания программного обеспечения. Современные разработчики все чаще полагаются на помощников ИИ (например, ChatGPT, GitHub Copilot) для написания кода, документирования программ и создания тестов. Рутинные задачи, которые когда-то выполнялись вручную — создание шаблонного кода, документирование API или рефакторинг — теперь можно частично передать на аутсорсинг ИИ под руководством человека. Эта тенденция побудила преподавателей заметить, что существующие методы оценки (например, домашние задания по кодированию) становятся неэффективными в эпоху помощников ИИ. Поэтому университетам по всему миру необходимо пересмотреть учебные программы: сохранить строгие основы и при этом научить студентов работать с инструментами ИИ.

Читать далее

Waterfall 2.0: программные артефакты и ИИ для современных команд разработчиков

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Количество просмотров1.1K

В формирующейся парадигме «Водопад 2.0» разработка программного обеспечения становится более структурированной и фазово-управляемой. Каждая фаза стабильна и четко определена — почти как производственная линия или сборочная линия — но общий процесс остается итеративным. Большие языковые модели (LLM) теперь выступают в качестве автоматизированных «членов команды» в этом процессе, помогая экспертам в предметной области на каждом этапе. В результате традиционные артефакты — записи архитектурных решений (ADR), руководства по коду/стилю, документы для новых сотрудников, планы тестирования, конфигурации CI/CD, спецификации API, контрольные списки безопасности и т. д. — должны эволюционировать. В этом рабочем процессе, дополненном ИИ, эти документы становятся как входными данными, так и выходными данными ИИ, помогая направлять генерацию и сохранение знаний. Лучшая практика — хранить их как контролируемые версии, читаемые человеком файлы (например, Markdown в основном репозитории), позволяя ИИ помогать создавать и поддерживать их контент.

Читать далее