Scala *

Содержание четвёртой части:

Обобщение свёрток/развёрток
Параморфизм и другие схемы рекурсии
Хистоморфизм
Футуморфизм

Сравнительно небольшая часть обзора, посвящённая свободным контейнерам. Содержание:

Свободный контейнер
Более свободный контейнер
Батуты
Ко-свободный контейнер
Промежуточный итог

Содержание второй части:

Неподвижные точки конструкторов типов
Начальная F-алгебра
Наибольшая неподвижная точка
Классы типов неподвижных точек

Слово «рекурсия» происходит от латинского «recursio» – «круговорот, возврат». Применительно к вычислениям этот термин относится к алгоритмам, повторяющих какие-либо действия. Этот обзор посвящён типам, которые обслуживают рекурсивные алгоритмы.

Это вводная часть и собственно про типы здесь будет мало что сказано. Содержание:

Вычислимые функции
Циклы и рекурсия
Cтек и хвостовая рекурсия
Ссылки вперёд
Y-комбинатор в λ-исчислении
Реализация комбинатора неподвижной точки

Привет, Хабр! Мы — Настя и Эвелина — бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать. Мы собираем и агрегируем новости из разных источников, включая Scala Times, блог Petr Zapletal и канал Scala Nishtyaki, добавляем дополнительные новости и собственные комментарии. Мотивацию черпаем из желания развиваться и делиться полученными знаниями. Приветствуем любую обратную связь! (づ ◕‿◕ )づ

Каждый стартап рано или поздно сталкивается с необходимостью обработки платежей онлайн.

В эпоху SaaS, PaaS, IaaS и других «As a Service» инициатив (их число постоянно растет), многие полагаются на бизнес модель платных подписок, так как она обеспечивает возможность регулярно в автоматическом режиме собирать платежи с пользователей и дает лучшую прогнозируемость финансовых потоков.

На рынке сейчас много поставщиков продуктов для решения данной задачи, однако есть среди них один, чьи продукты обычно рассматривают в первую очередь. Я говорю о Stripe.

В этой статье я хочу предложить читателю технический взгляд на решение проблемы обработки онлайн подписок с помощью языка программирования Scala и фреймворка Akka в распределенном серверном приложении для Кубернетиса.

Привет, Хабр! Мы — Настя и Эвелина — бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать. Мы собираем и агрегируем новости из разных источников, включая Scala Times, блог Petr Zapletal и канал Scala Nishtyaki, добавляем дополнительные новости и собственные комментарии. Мотивацию мы черпаем из желания развиваться и делиться полученными знаниями. Приветствуем любую обратную связь! (づ ◕‿◕ )づ

Теперь вы можете поделиться собственными материалами!

(спойлер: возвращение обратно на апгрейде)

Анна Пономарева руководит группой серверной разработки в компании «Криптонит». Она прошла путь от художественной школы через психологию в разработку платформенных сервисов. Помогает ли знание психологии лучше управлять командой? Есть ли взаимосвязь между темпераментом человека и парадигмой программирования, которую он выбирает? Правда ли, что все айтишники — необщительные интроверты? Читайте в интервью. 

Привет, Хабр! Мы — @Ivoya, @Melkaya_150cm, @tcarina и @EvieLynn — бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать. Мы собираем и агрегируем новости из разных источников, включая Scala Times, блог Petr Zapletal и канал Scala Nishtyaki, добавляем дополнительные новости и собственные комментарии. Мотивацию мы черпаем из желания развиваться и делиться полученными знаниями. Приветствуем любую обратную связь! (づ ◕‿◕ )づ 

Теперь вы можете поделиться собственными материалами!

В статье обсуждается процесс интеграции Apache Spark с Apache Atlas для визуализации выполнения ETL-процессов на основе построения связей между операциями в Spark. Автор описывает создание пользовательских сущностей в Apache Atlas, таких как Process и DataSet, которые необходимы для отражения трансформаций данных.

Основной фокус статьи заключается в построении графа lineage (происхождения данных) для операций в Spark. Автор выделяет ограничения архитектуры Apache Atlas, например, необходимость наследования от стандартных типов Process и DataSet для корректного отображения lineage. Также описывается создание и отправка новых типов сущностей в Apache Atlas с использованием REST API, а также проблемы, возникающие при попытках обновления сущностей.

Вы когда-нибудь задумывались о том, как выделяется память для переменных, и в какой конкретно момент она очищается? Как сборщик мусора «решает», что переменная уже не нужна и можно ли как-то повлиять на его решение?

В новой статье директор департамента разработки компании «Криптонит» Алексей Шуксто рассказал об интересных особенностях управления жизненным циклом объектов в Scala и Java разных версий. С необходимостью вникать в эту внутреннюю кухню сталкиваются все, кто использует в своих программах потоки, подключения к БД и другим сторонним сервисам, анализирует метрики, обрабатывает исключения… все, кто пишет что-то сложнее «Hello World!» и хочет добиться предсказуемого результата.

В этой статье рассмотрено решение задачи по нахождению всех возможных цепочек чисел в матрице, где каждое число соединяется с другим числом, если их сумма является квадратом. Изначально данная задача была предложена в рамках собеседования, что делает её потенциально интересной для тех, кто готовится к техническим интервью.

Хотя предложенный метод и демонстрирует способ решения задачи, важно отметить, что это решение не претендует на звание оптимального. Оно служит лишь одним из возможных подходов, и оптимальные решения могут варьироваться в зависимости от конкретных условий и требований задачи.

Статья также включает примеры кода на Scala, комментарии к методам и обсуждение возможных улучшений для более эффективного решения аналогичных задач.

В этой статье представлено подробное руководство по инициализации проекта Spark с помощью Scala Build Tool (SBT). Это руководство охватывает все этапы процесса, включая создание проектов, управление зависимостями, локальное тестирование, компиляцию и развертывание проекта Spark на кластере.

Это руководство было тщательно продумано, чтобы помочь новичкам, так что даже те, кто только начинает изучать Spark, смогут легко ему следовать. Более того, эта статья послужит ценным пособием для тех, кто хочет создавать, тестировать и развертывать пакетные задания Spark в среде JVM.

Цель этой статьи — предоставить вам подробное руководство по инициализации проекта Spark, в котором будут подробно рассмотрены все ключевые идеи. В руководстве будет рассмотрен пошаговый процесс создания проектов с помощью Scala Build Tool (SBT), а также продемонстрировано управление зависимостями, локальное тестирование, компиляция и развертывание проекта Spark на кластере.

Привет, Хабр! Мы — Рома, Настя, Карина и Эвелина — бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать. Мы собираем и агрегируем новости из разных источников, включая Scala Times, блог Petr Zapletal и канал Scala Nishtyaki, добавляем дополнительные новости и собственные комментарии. Мотивацию мы черпаем из желания развиваться и делиться полученными знаниями. Приветствуем любую обратную связь! (づ ◕‿◕ )づ 

Теперь вы можете поделиться собственными материалами!

Combine — это фреймворк, представленный Apple в 2019 году, предназначенный для работы с асинхронными потоками данных на платформе Swift. Основная задача Combine заключается в том, чтобы упростить и унифицировать обработку асинхронных событий, таких как сетевые запросы, таймеры, уведомления и пользовательские действия.

Фреймворк является частью экосистемы Swift и доступен начиная с iOS 13, macOS 10.15, watchOS 6.0 и tvOS 13. Если вы работаете с более ранними версиями, обновление Xcode до версии 11 или выше автоматом предоставит вам доступ к Combine.

В этой статье мы рассмотрим основы этого замечательного фреймворка.

Привет, Хабр! Мы — Рома, Настя, Карина и Эвелина— бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать. Мы собираем и агрегируем новости из разных источников, включая Scala Times, блог Petr Zapletal и канал Scala Nishtyaki, добавляем впечатления и комментарии. Свою мотивацию мы черпаем из желания развиваться и делиться полученными знаниями. 

Приветствуем любую обратную связь! (づ ◕‿◕ )づ Теперь вы можете поделиться собственными материалами!

В данной статье подробно описан процесс создания оконного приложения для рисования фракталов методом хаоса с использованием фреймворка ScalaFX. Автор описывает выбор технологий и подходов, делая акцент на их гибкость и настраиваемость, а также делится опытом работы с CSS для стилизации интерфейса. Рассматриваются основные компоненты приложения: область для рисования, панель настроек и кнопка запуска, а также детально объясняется, как настроить параметры для генерации фракталов. В статье приведены примеры кода и даны пояснения, чтобы помочь читателям понять и воспроизвести представленный метод. Автор также указывает на использование функционала из предыдущей статьи, касающегося обработки арифметических выражений.

Привет, Хабр! Наша коллега Карина в этом месяце защитила диплом и принимает по этому поводу поздравления в комментариях (｡•̀ᴗ-)✧ 

А тем временем мы — Рома, Настя и Эвелина, бэкенд-разработчики Т-Банка — пишем код на Scala и продолжаем гореть желанием его популяризировать.

Мы собираем и агрегируем новости из разных источников, включая Scala Times, блог Petr Zapletal и канал Scala Nishtyaki, добавляем дополнительные новости и собственные комментарии. Мотивацию черпаем из желания развиваться и делиться полученными знаниями. Приветствуем любую обратную связь! (づ ◕‿◕ )づ

Теперь вы можете поделиться собственными материалами!

В данной статье рассматривается подход к созданию пользовательских функций (UDF) в Scala, специфически в контексте использования в Apache Spark. Автор исследует проблему динамической генерации и передачи лямбда-выражений через JSON, обсуждая ограничения сериализации функций в Spark и возможные решения с использованием типа Any для универсальной обработки различного числа аргументов. Статья призывает к дискуссии и поиску альтернативных подходов, не претендуя на единственно верное решение, и представляет предложенный метод лишь как один из возможных вариантов решения задачи.

статья представляет подробное описание реализации функции Стьюдента (Student's t-distribution) в языке программирования Scala с использованием алгоритма ACM395 и ACM209. Функция Стьюдента является важным инструментом в статистике для вычисления критических значений t-статистики и вероятностей в t-распределении.

Мы представляем кодовую реализацию, которая вычисляет значения функции Стьюдента для заданных уровней значимости и степеней свободы. Каждый шаг алгоритма разбирается и объясняется, чтобы читатели могли лучше понять математические основы реализации, лежащие в основе этой функции.

данная статья полезна как для начинающих, так и для опытных программистов и статистиков, которые интересуются численными методами и статистическим анализом данных.