Иногда я читаю статьи на Хабре. Ключевое слово здесь - иногда. Не регулярно. Бывает, с очень большими перерывами. Когда есть подходящее настроение. Или наоборот нет никакого настроения. По крайней мере, это для меня более интересное и менее пугающее занятие, чем вечерний просмотр телевизора. Но последнее время я стал ловить себя на мысли, что инструменты Хабра, с помощью которых я пытаюсь составить свой список внеклассного полезного чтения, требуют небольшой, но важной доработки. Есть идея, как находить действительно интересные, но давно забытые статьи. Мне хочется бы, чтобы у этих статей был шанс на вторую жизнь. После забвения.
Поисковая оптимизация *
Выходим на первые позиции поисковой выдачи
Итоги года соло-разработки поискового движка на средства гранта
Год назад я в последний раз вышел из офиса. В тот день я сдал свой корпоративный ноутбук, попрощался с коллегами и, наконец, стал сам себе начальником.
Работа в течение последующего года спонсировалась грантом компании NLnet, который я как раз почти израсходовал. На текущий момент вся работа выполнена, и я отправил последний запрос на выделение средств.
Оба этих события дарят ощущение лёгкости, как в последний учебный день в школе.
Работа, спонсируемая грантом, заканчивается, но разработка поискового движка продолжается. Независимое финансирование этого проекта запланировано на гораздо больший срок. Если ничего не изменится, его разработка должна завершиться к концу 2026 года.
В текущей статье я решил поделиться своим опытом, оглянувшись на проделанную работу, а также прикинуть перспективы на будущее.
Товарный знак на доменное имя
Для многих товарный знак – это логотип на упаковке или название бренда конкретной компании. Однако это слишком узкое представление. Товарным знаком может быть любое обозначение, предназначенное для индивидуализации товаров или услуг, в том числе имя сайта. Главное, чтобы оно отвечало требованиям закона и не нарушало чужих прав.
Регистрация доменного имени в качестве товарного знака становится всё более распространённым решением. Почему владельцу сайта стоит заранее позаботиться об охране своих интересов, и что для этого нужно сделать – рассказываю в статье.
Простыми словами про метрики в ИИ. Регрессия. MSE, RMSE, MAE, R-квадрат, MAPE
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Троицкий, я автор канала AI для чайников, и я продолжаю серию коротких статей по метрикам качества моделей для машинного обучения!
Истории
Простыми словами про метрики в ИИ. Классификация. Confusion matrix, Accuracy, Precision, Recall, F-score, ROC-AUC
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Троицкий, я автор канала AI для чайников, и я расскажу про метрики классификации! Само собой, в интернете очень много материала про эти метрики, но я попробую описать их максимально простым языком с простыми примерами.
Зачем вообще нужны метрики в моделях ИИ? Чаще всего их используют, чтобы сравнивать модели между собой, абстрагируясь от бизнес метрик. Если вы будете смотреть только на бизнес-метрики (например, NPS клиентов или выручка), то можете упустить из-за чего реально произошло снижение или повышение показателей вашего бизнеса. Например, вы сделали новую версию модели лучше предыдущей (метрики модели лучше), но в то же самое время пришёл экономический кризис и люди перестали покупать ваш продукт (упала выручка). Если бы в этой ситуации вы не замеряли показатели модели, то могли бы подумать, что из-за новой версии модели упала выручка, хотя упала она не из-за модели. Пример довольно простой, но хорошо описывает почему нужно разделять метрики модели и бизнеса.
Для начала надо сказать, что метрики моделей бывают двух типов в зависимости от решаемой задачи:
1. Классификации - это когда вы предсказываете к чему именно относится то или иное наблюдение. Например, перед вами картинка и вы должны понять, что на ней, а ответа может быть три: это либо собачка, либо кошечка, либо мышка.
К одному из под-методов классификации относится бинарная классификация: либо единичка, либо нолик. То есть мы предсказываем либо перед нами кошечка, либо это не кошечка.
Как упавший сервер влияет на SEO? И что делать, если страница исчезла из выдачи
Вот создали вы сайт, наполнили его контентом и даже оптимизировали страницы под поисковики. Но одним прекрасным (или не очень) утром понимаете, что ночью сервер упал. Насколько критичным бывает такое падение для SEO? Давайте разбираться.
Похоже, я придумал свой алгоритм поиска кратчайшего пути (upd: меня опередили...)
Всем привет! Я реализовал, похоже, собственный алгоритм поиска кратчайшего пути с отрицательными ребрами графа.
Почему собственный? Я искал подобное решение, но не нашел, возможно, оно уже было реализовано, просто плохо поискал. Жду Нобелевскую премию =)
Додумался я до него путем модификации классического Дейкстры. Прошу адекватно отнестись к содержимому, ибо это моя первая статья, и, возможно, я ничего не придумывал и, вообще, этот алгоритм не работает вовсе (но по многочисленным тестам он работает правильно).
Заработало! — или 4 детали пазла, без которых контекст деняк не принесёт
Вам знакома проблема, когда лидов много, а продаж нет? Часто в этой ситуации обвиняют директолога. Горы пообещал, а в результате ничего нет. А ведь путь к деньгам кроется в собранных кусочках пазла...
Анализ доменов-доноров с помощью chatGPT и Data Analyst
В ChatGPT существует множество плагинов, каждый из которых предлагает уникальные возможности для расширения функционала этого инструмента. От создания кода до анализа данных. Плагины делают ChatGPT ещё более мощным и универсальным инструментом для различных задач.
Хочу рассказать про плагин Data Analysis. Это разработка от OpenAI, представляющая собой плагин, благодаря которому возможно создание и выполнение кода прямо в интерфейсе ChatGPT, а также работа с файлами, загруженными пользователем. Ранее известный как Code Interpreter, данный плагин ранее был доступен лишь как бета фича, а сейчас плагин доступен всем обладателем подписки chatGPT Plus.
Покажу способ, как с помощью Data Analysis можно сделать анализ ссылочного сайта и выбрать домены для отклонения в Google Search Console.
Улучшаем региональное продвижение сайта
На одном из недавних проектов снова встал вопрос регионального продвижения. Проект уже имел региональный функционал на основе поддоменов. О том что нас не устраивало и как мы нашли win-win способ для поисковиков от Yandex и Google.
Мозг уже не нужен. Нейро - новый сервис Яндекса
Есть афоризм:
Правильно заданный вопрос - половина ответа.
(верно подсказали в комментариях - не поговорка, а именно афоризм)
Но теперь всё изменилось. Для поиска информации уже не нужен мозг, как основной инструмент для поиска информации. Теперь вместо собственного мозга у нас есть замечательный сервис НЕЙРО.
https://ya.ru/n/about?utm_source=promo_cards
Любой ответ — лишь отражение информации, которая нашлась в источниках.
Сначала нейросети переформулируют вопрос. Затем находят релевантные источники для ответа и выбирают пять самых полезных. Потом собирают из информации в этих источниках понятный ответ.
Нейро особенно полезен, когда нужно разобраться в теме, он изучит и сопоставит информацию из полезных источников. Выделит важное и подскажет, на что обратить внимание.
Вы задаёте вопрос так, как он приходит в голову. Нейро отвечает, опираясь на источники.
Многие вещи гораздо проще показать, чем объяснить, поэтому Нейро понимает изображения. Просто загружаете картинку и спрашиваете, например: «Как это починить?».
Задавайте вопросы, для которых нужно изучить много информации из разных источников. Нейро сам сравнит варианты если сомневаетесь, что выбрать или в чём отличие.
Для того, чтобы найти ответ уже не надо даже пытаться разобраться в сути.
Не озвучена прямо лишь суть сервиса:
Нейросеть сама за Вас разберется в том вопросе, в котором могли бы разобраться Вы сами.
- Вы что же, и думать за меня будете?
- АГА!!!
Зато я разобрался - почему пост набрал минусов. Нахватать минусов от Яндекса в первом же посте на Хабре - повод гордиться собой!
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/807801/ - честно говорю - увидел только что. Комментарии там убедили, что сделал всё правильно.
Поиск по коду — это сложно
Функциональность поиска на Val Town не очень впечатляет. Сейчас в её основе лежит механизм ILIKE Postgres, работающий на основе алгоритма поиска подстроки: если искомое выражение в коде есть, оно выводится в результатах. Этот процесс не включает никакого ранжирования и очень слабо поддерживает запросы из нескольких слов. Более эффективный поиск является одной из самых желанных для нас возможностей.
Использование нейросетей в SEO: большой обзор инструментов
Нейронные сети стремительно меняют ландшафт цифрового маркетинга, и SEO не является исключением. Все больше специалистов по поисковой оптимизации обращаются к возможностям искусственного интеллекта, чтобы улучшить свои стратегии, автоматизировать рутинные задачи и добиться более высоких результатов в органической выдаче.
Но как именно нейросети могут помочь в SEO? Какие задачи они способны решать уже сегодня, а какие перспективы открывают на будущее? Как выбрать и внедрить подходящие инструменты в свой рабочий процесс? Эти вопросы волнуют многих оптимизаторов - как начинающих, так и опытных профессионалов.
В этой статье мы постараемся дать развернутые ответы на эти вопросы и предоставить максимум полезной информации по теме. Мы подготовили большой обзор инструментов, которые используют как минимум алгоритмы машинного обучения. Наша цель - не просто познакомить вас с трендами на стыке SEO и ИИ, но и вооружить практическими знаниями, которые вы сможете применить в своей работе.
Ну что ж, поехали! Приятного чтения:)
Ближайшие события
Как удалить конкурента из поисковой выдачи Яндекс
Данный способы сработают у вас, только если конкурент нарушил правила и украл у вас контент или незаконно использует ваш бренд. Поэтому сразу говорю, что в названии есть кликбейт ?
Но думаю, что многим все равно будет полезно. Потому что часто обращения к доменному регистратору, хостеру и всякие досудебки просто бесполезны. Я расскажу как раз про такой кейс.
Писать тексты AI для сайтов или нет?
Конечно, нейросети стали крутыми помощниками для решения рутинных задач разного класса и размера. Они хорошо справляются и с более сложными задачами, если мы даем им точные условия и достаточно вводной информации. Появление новых инструментов, позволяющих генерировать тексты на основе ИИ, задает перед владельцами сайтов вопрос: стоит ли использовать такие тексты и можно ли с помощью них писать seo тексты для страниц сайтов? Давайте погрузимся в тему.
INP: что это и зачем с этим работать
С 12 марта 2024 года показатель FID (First Input Delay) из семейства Core Web Vitals заменён новой метрикой — INP (Interaction to Next Paint), которая отражает скорость отклика сайтов. Необходимость такой замены, среди прочего, подтверждают данные об использовании Chrome: согласно им, 90% времени пользователь проводит на странице после её загрузки. Таким образом, важно тщательно измерять скорость реагирования сайта на протяжении всего жизненного цикла страницы. В этом и помогает метрика INP.
Меня зовут Коновалов Илья. Я Performance Engineer и Front-end Developer в медицинской компании «СберЗдоровье». В этой статье я расскажу, что такое INP и как работать с новой метрикой.
Контекст vs SEO: на что потратить, чтобы заработать?
Контекст или SEO, а может, и то и другое? Давайте раз и навсегда расставим точки над i в вопросе «а что же выбрать?», чтобы решить — как именно вам заработать больше.
Обзор нового spam update в Google
5 марта Google выпустил Сore + Spam апдейт. В этот раз он направлен на борьбу с массовой ИИ генерацией ИИ контента (Недопустимое масштабирование контента) и борьбу с дроп-доменами (Недопустимое использование домена с истекшим сроком регистрации).
Я хочу рассказать, как апдейт проходит на наших проектах и поделиться мнением по дальнейшему использованию ИИ контента и дропов в продвижении в Google.
Сайты на дропах мы не запускаем и проектов с автоматической ИИ генерации тоже нет. Но у нас есть проект, где весь контент перевел ИИ и где использовали ссылки с PBN. И он попал под апдейт ?
SSR: ключевой элемент сайта, который требует особого внимания
Сегодня поговорим про SSR — что это, зачем использовать, как с этим работать, чтобы все получалось.
Что такое SSR?
SSR — это Server Side Rendering, то есть, генерация страницы на стороне сервере, а не в браузере, когда сервер отдает уже сгенерированный HTML.
Любая страница сайта или простейшая веб‑версия приложения — это HTML‑код, который отображается в браузере в виде набора визуальных элементов — текстовых блоков, изображений, ссылок и кнопок. Рендеринг — сборка html кода для браузера пользователя, из блоков кода исходного vue‑файла. Это происходит тогда, когда мы заходим на сайт — то есть, отправляем запрос на сервер, а с него получаем js‑код vue приложения, html c пустыми местами, в которые будет рендериться контент уже на стороне пользователя. И, конечно, мы хотели бы, чтобы это происходило моментально.
Отобразить сайт в браузере с уже сгенерированным HTML занимает меньше времени, чем когда код генерируется в браузере, затрачивая при этом дополнительные ресурсы пользователя. Особенно это заметно на медленном интернете или на устройствах, в которых забита память.
Для этого и существует SSR. При этом методе весь HTML‑код страницы генерируется на сервере и передается пользователю в браузер.
Как оценить работу SEO-подрядчика и проверить эффективность продвижения?
SEO-оптимизация – это комплекс работ, направленный на повышение позиций сайта в поисковике. Вот только как компании по производству окон или интернет-магазину определить, насколько добросовестно специалист выполняет свои обязанности? Какие KPI-показатели должны присутствовать в отчетах, сказывается ли стратегия продвижения на увеличении продаж, сколько времени занимает SEO-оптимизация? Об этом расскажем в статье.