Поисковая оптимизация *

Поиск собственных файлов как в браузере (Google поисковике).

Даже при аккуратной структуре папок и нейминге найти нужный файл часто было непросто. Рано или поздно все превращалось в большой хаос из набора файлов и папок. 

Я пробовал программы по типу Everything, которые ищут по названию файла, пробовал obsidian и xyplorer, которые дают возможность добавлять теги, но хотелось простой возможности описать то, что ищешь, и получить результат - как в браузер поисковике. Затем я подумал - ведь все может быть контекстом...

Я сейчас работаю над автоматизированной системой A/B-экспериментирования заголовков и/или обложек статей и новостей на одной медиа-платформе в одиночку. В статье рассказываю вам, как эта система работает и показываю некоторые технические нюансы.

Три месяца назад ко мне обратился клиент с проблемой, которую я теперь вижу еженедельно. Позиции в топ-3 Google по всем ключевым запросам. Контент написан экспертами с многолетним опытом. Техническая оптимизация выполнена безупречно — скорость загрузки под секунду, мобильная версия идеальна, Core Web Vitals в зелёной зоне.

Трафик падает. Минус 35% за квартал.

Я открыл Google, ввёл их главный запрос. Первое, что увидел — AI Overview с развёрнутым ответом на три абзаца, занимающий половину экрана. Конкуренты цитируются там с названиями компаний и прямыми ссылками. Мой клиент? Его нет. Даже упоминания.

Проверил ChatGPT Search по тому же запросу. Система выдала структурированный ответ с пятью рекомендованными решениями, описаниями, ценовыми диапазонами. Мой клиент снова отсутствует. Открыл Perplexity — тот показал топ-7 источников с краткими описаниями и ссылками. Результат идентичный — полная невидимость.

Понимаете, что произошло? Правила игры изменились радикально, а стратегия продвижения застряла в 2020 году.

Исследование seoClarity показывает цифры, которые невозможно игнорировать: AI Overviews теперь появляются в 10.4% всех десктопных поисковых запросов в США по состоянию на март 2025 года — это исторический максимум с момента запуска функции. Более того, согласно независимому анализу Ahrefs, позиция номер один в органической выдаче теряет 34.5% кликов при наличии AI Overview над ней.

Вдумайтесь в эту цифру. Вы на первом месте в поиске. Но треть Вашего потенциального трафика испаряется. Просто потому что искусственный интеллект ответил на вопрос пользователя раньше, чем тот успел добраться до Вашей ссылки.

Помню, как полгода назад ко мне обратился клиент с интернет-магазином спортивного питания. Контент идеальный — вхождения ключевых слов расставлены по всем правилам классического SEO, LSI-фразы присутствуют, тексты уникальные. Но позиции стояли мертво. Конкуренты с более слабыми текстами занимали топ-3.

В чём дело?

Открываю анализатор сущностей — и вижу картину. Google просто не понимал, о чём этот сайт. Слова «протеин», «креатин», «аминокислоты» были разбросаны как попало, без связи с брендами (Optimum Nutrition, BSN), без упоминания спортивных дисциплин (бодибилдинг, кроссфит), без привязки к научным концепциям (синтез белка, восстановление мышц). Google видел набор слов, но не видел смысла.

Исправили. Добавили структурированную разметку Schema.org для продуктов и брендов. Выстроили внутреннюю перелинковку между статьями о конкретных добавках и тренировочными программами. Указали связи между сущностями явно. Через три месяца — рост органического трафика на 47%, выход в топ-5 по 23 среднечастотным запросам.

Это не магия. Это работа с сущностями — фундаментом современного SEO, о котором многие по-прежнему не знают или игнорируют.

Привет. Меня зовут Вячеслав Гришанков, и я более 10 лет занимаюсь контентом — пишу статьи и обзоры, иногда заказываю их, редактирую и публикую на разных сайтах.

Все начиналось с моего основного сайта AndroidLime, который я открыл в 2014 году. К 2022 году сайт развился до отличных показателей — около 20 000 уникальных посетителей ежедневно, хорошее ранжирование в поисковиках, пассивный доход и просто приятная работа. Но многое изменилось — трафик критично упал (все подробности я собрал здесь) и никак не хочет возвращаться, даже несмотря на глобальную работу и исправление ошибок (да, они были).

По моей основной работе я также наблюдаю снижение трафика на разных контентных проектах. Аналогичные ситуации у моих знакомых и приятелей. Недавно я понял, что это — уверенный тренд и глобальное изменение правил игры. Попробую поделиться этим и привести свои наблюдения, а также попросить совета у тех, кто в теме.

Всем привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. В 2025 году работа с поисковыми системами кардинально изменилась: Google и ИИ-ассистенты вроде Алисы, Gemini или Chat GPT всё чаще не просто ищут страницы по ключам, а сами «понимают» смысл контента и выдают пользователю готовый ответ.

И вот что самое интересное: решения о том, какой контент попадает в эту выдачу, принимаются не только по релевантности или ссылкам. Всё чаще Google опирается на скрытые метрики доверия — внутренние сигналы, которые оценивают не просто текст, а репутацию источника, авторитет автора, надежность бренда и даже «пограничность» самой темы.

Для SEO-специалиста это меняет правила игры. Недостаточно просто писать статьи и оптимизировать метатеги — нужно работать с невидимым слоем: формировать доверие, закреплять сущности и регулярно подтверждать экспертность.

Отказали 1C Франчайзи в настройке рекламы, потому что сайт был не готов к генерации заявок, и мы не хотели портить репутацию сливом рекламного бюджета. А потом за 2 месяца загрузили заказчика работой так, что пришлось останавливать рекламу. Но обо всём по порядку.

Приветствую, Хабр! В прошлой статье я уже объяснял, что такое тег-менеджеры и почему без них современный маркетинг попросту не работает. Напомню коротко: тег-менеджер – это единая точка управления кодами отслеживания на сайте. Благодаря ему маркетологи и аналитики могут без помощи разработчиков внедрять пиксели, настраивать события и запускать эксперименты.

Сегодня я хочу продолжить эту тему и поговорить о том, что происходит на рынке после того, как Google Tag Manager фактически оказался под запретом в России.

Привет, хаброжители! Представьте: вы часами полируете мета‑теги, подбираете ключевые слова и анализируете конкурентов, а в это время ваш органический трафик тает на глазах. Почему? Потому что поисковые системы эволюционируют быстрее, чем мы успеваем адаптироваться. Нейросети в Google, Яндексе и даже в Bing теперь не просто выдают ссылки, они генерируют готовые ответы прямо в выдаче, без переходов на ваш сайт. Клиенты получают информацию на месте, а вы — минус в статистике.

Это реальность 2025 года. Классическое SEO уходит в прошлое, уступая место AEO (Answer Engine Optimization) и GEO (Generative Engine Optimization). В этой статье мы разберем, что это такое, почему ваш трафик падает на 30–60%, и как адаптировать контент, чтобы нейросети «любили» ваш сайт.

Здравствуйте уважаемые читатели. Хотелось бы представиться, и в двух словах рассказать Вам, о чем будет эта статья.

Мы с коллегами находимся в процессе активной реинкарнации моей старой, аж из 2014 года веб студии mindgroup‑web. На дизайн можете не смотреть. В то время мы были молодыми, начинающими разработчиками. Которые умели создавать сайты на Wordpress, писать простенькие скрипты на JS, и неплохо разбирались в тогдашнем SEO.

PS. С дизайном у нас до сих пор тяжеловато, поэтому мы в поисках талантливого дизайнера, начинающего свой путь.

Это было интересное время ссылочного и контентного продвижения. Мне удавалось писать довольно неплохие информационные и коммерческие тесты. Почему берусь это утверждать? Все проекты, которые мы брали в продвижение — по итогу приносили поисковый трафик.

Мой рекорд — 15 000 дневных уникальных посетителей, на сайте информационной тематики. В то время, мы делили нишу контентных сайтов, с еще одним конкурентом. Сейчас при написании статьи попытался найти его в результатах поисках — увы, он как и мой проект, канул в лету. Спасибо, за интересное состязание.

В общем и целом, в то время, нам не удалось раскрутить бизнес на широкую ногу. Доход был маленький. Продавать мы толком не умели, а разрабатывать сложные программные продукты не позволяло отсутствие скилла.

Все разбежались, кто куда. Ваш покорный слуга ушел на завод в коммерческую разработку. Проще говоря — работать на дядю.

Собственно, в данный момент я являюсь Senior Fullstack Developer. За плечами опыт работы в таких компаниях, как Яндекс, Лаборатория Касперского, Сбер. Основной стек — JS/React/NextJs/NodeJs/Express/NestJS. БД — Postgres. CI/CD — gitlab. Реже Python/C.

Всем привет, на связи Андрей! 

Хочу поделиться с вами своим опытом разработки образовательного портала о паллиативной помощи. В этой статье мы с вами коснемся технических деталей проекта и рассмотрим, как создавался этот масштабный информационный ресурс.

В этом невероятно большом ультимативном гиде (я потратил очень много времени и сил) я разбираю по косточкам топ-20 нейросетей для генерации текстов: от облачных лидеров (GPT-4o, Claude Opus 4.1, Grok-4, Gemini 2.5 Pro) до локальных open-source (Llama 3.1, Gemma 2, Phi-3). Обзор включает цены (от 0.06 руб/статья в DeepSeek-V2), API-интеграцию (AITunnel, ChatRU, OpenRouter для РФ без необходимости в "запрещенном приложеним на три буквы"), поддержку русского (perplexity 14-21) и сравнение облачных vs локальных решений. Уделяю внимание и массовой автоматизации. Рекомендации для SEO, блогов и маркетплейсов, с FAQ и практическими советами для русскоязычных пользователей. Полный гид для копирайтеров, вебмастеров и маркетологов - от выбора модели до масштабирования контента.

Покупая домен с историей, вы можете получить мгновенный трафик и доверие поисковиков или же унаследовать пожизненные санкции и вечную блокировку. Данные SEMrush показывают, что 27% таких покупок заканчиваются фильтром Google уже в первые полгода. 

В статье рассказываем, как проанализировать историю домена, чтобы не слить SEO-бюджет впустую.

На досуге вольно перевела относительно свежую статью c Forbes. Многие вещи покажутся очевидными, а вот идеи промптов могут быть полезны в работе.

Сегодня мы наблюдаем фундаментальный сдвиг в поисковой парадигме.

Если вашего бренда нет в ответах нейросетей, вас фактически нет в бизнесе. GEO — это не просто хайп или «SEO 3.0», а новая реальность, где борьба ведется не за клики, а за цитирование. Те, кто освоит эти принципы раньше, получат существенное конкурентное преимущество на годы вперед.

Приветствую, Хабр! Эта статья открывает целый цикл статей-исследований и инструкций, которые я запланировал провести в рамках обзора рынка веб-аналитики в России вцелом и в частности ситуации с ее инфраструктурой. Поскольку базово аналитика web да и мобильных проектов строится на определенном и крайне специфическом программном обеспечении его значимость часто не берется во внимание. Что, как показывает сложившаяся в РФ ситуация - совершенно зря!

Задали вопрос — получили ответ прямо в ChatGPT, а сайт-первоисточник так и не открыли. Это феномен «нулевого клика». Интернет превращается в высокоуровневый API, а мы — в его пользователей.

И как любая новая абстракция в технологиях, этот сдвиг открывает не только удобство, но и «утечки», а бизнес теряет деньги и клики.

Привет! Я Владимир Назаров, руководитель агентства поискового маркетинга Head Promo, эксперт в SEO-продвижении сайтов и GEO-продвижении в нейросетях. В 2011 году начинал карьеру SEO-специалиста, в 2016 основал собственное агентство. За эти 14 лет накопилось много историй по работе с клиентами, проектами, сайтами. Сегодня хочу поговорить об одной актуальной теме: что делать, если упал трафик на сайте.

Эта статья представляет собой всестороннее руководство по созданию сети сайтов на английском языке для партнерской программы Amazon Associates, ориентированное на пассивный доход в 2025 году. В ней я делюсь практическими шагами от выбора ниш и регистрации до генерации контента с помощью AI-инструментов, SEO-оптимизации, продвижения и монетизации. Эта статья включает реальные кейсы, секреты успеха и пошаговый план для новичков, включая русскоязычную аудиторию. Цель - мотивировать читателей к действию, показывая, как превратить хобби в прибыльный бизнес с минимальными вложениями, достигая тысяч долларов в месяц через affiliate-маркетинг.

Любому пользователю сервиса доставки еды важно быстро получать актуальную информацию о доступных ресторанах и стоимости доставки. От нас же простая задача определить, из каких ресторанов возможно оформить заказ для пользователя с учётом сложных и постоянно изменяющихся зон доставки, требует не только высокой скорости обработки запроса, но и оперативного обновления данных, а также экономии вычислительных ресурсов.

Привет! Меня зовут Серёжа Синягин, я старший разработчик в Яндекс Еде и пишу на C++. В этой статье расскажу о задаче, с которой столкнулся в работе: как мы определяем, какие рестораны доступны пользователю для заказа. По пути заглянем во внутреннюю кухню, обсудим библиотеку H3 от Uber и разберём, как устроены R‑деревья и как мы используем их у себя.