Привет Хабр! Мы в ServerFlow не просто поставляем серверное оборудование – мы железо всех видов и сортов горячо любим и им интересуемся, особенно историей его развития. Сегодня мы хотим поделиться с вами историей развития ARM-направления в NVIDIA — от первых попыток в мобильном сегменте до недавних стратегических ходов, включая неудавшуюся попытку приобрести ARM Holdings.
Подробнее обо всём этом ниже в статье.
В последние годы AMD активно развивает направление интегрированной графики. Сейчас компания готовится представить мощнейший видеочип Radeon 890M, который, вероятно, задаст новую планку производительности. Согласно утечкам синтетических тестов, новый iGPU обходит по производительности не только предыдущего лидера в лице Radeon 780M, но и некоторые дискретные видеокарты среднего уровня, такие как GeForce RTX 3050 в мобильном исполнении.
Легализация и налогооблажение майнинга крипты в РФ
Недавно по Новостям на ТВ прошёл сюжет, что готовится закон о регулировании майнинга криптовлюты в РФ.
Суть его сводится к двум основным аргументам (п.1-2) и одному выводу (п.3):
1. Электроэнергию на майнинг нужно продавать по коммерческим ценам как для промышленности, а не по субсидированным ценам как для населения.
2. С добычи криптовалюты нужно брать легальные налоги как с деятельности самих коммерческих предприятий (налоги на ФОТ и т.д.), так и налог с в форме процентов от сгенерированной криптовалюты.
3. Размещать майнинг-фермы нужно там, где это выгодно энергосистеме страны, а не личной выгоде самого майнера.
Стоимость энергии и цена на криптовалюту.
Проще всего узнать цену биткоина (см.рис.1.)
Дано:
Серверная плата с самым свежим чипом от Aspeed. На плате распаяны два видео-разъема, идущих напрямую с чипа: VGA и DisplayPort. Видео через древний аналоговый VGA-разъём воспроизводится замечательно, а вот современный быстрый и цифровой DP работать не хочет. Не то чтобы совсем не хочет... так, редкие нестабильные промаргивания картинки.
Задача:
1. Починить выводимое на Display Port изображение.
2. Вчера
Вы спросите, зачем нам понадобился именно DP? Все сервера испокон веков работали через VGA, и никто от этого не страдал.
Ответ простой: Мы просто решили сделать лучше и удобнее. VGA древний и его уже ставят по причине "всегда ставили, куда без него"? Мы же делаем НОВУЮ серверную платформу на годы вперед. Нужно сказать, что мы пока не отказались полностью от VGA и технически он всё ещё остается доступен одновременно с DP (как VGA использовать, расскажем в другой раз). Но монитор без разъема VGA попадается всё чаше, а в будущем все мониторы останутся без VGA. DP поддерживает hot-plug. DP поддерживает высокие разрешения и frame-rate. И в конце концов, DP поддерживается чипом ASPEED. А раз железо позволяет, то "А почему бы и ДА!?". В конце концов, для олдов остаются доступны переходники DP-VGA. Главное, не увлекаться и не получить такое:
В мире высокопроизводительных ноутбуков для игр появился новый представитель, способный привлечь внимание даже самых требовательных геймеров и энтузиастов. Huawei MateBook GT 14 - ультрамощный лэптоп, который не только впечатляет своими характеристиками и внешним видом, что также играет немаловажную роль в его позиционировании, но и предлагает уникальную конфигурацию работы с внешней видеокартой.
Установка драйверов для видеокарт от Nvidia с одной стороны сейчас не вызывает столько проблем, как было еще 10–15 лет назад, с другой стороны если с драйверами еще как-то народ управляется, то вот работоспособную CUDA получить могут не все. У себя в HOSTKEY мы создали специальный скрипт, который пользователь может запустить самостоятельно и получить рабочее окружение для запускавсего — от PyTorch до Stable Diffusion и Ollama с поддержкой GPU.
В условиях постоянно растущих цен на компьютерные комплектующие и ограниченного бюджета, перед многими людьми встает непростой выбор: как собрать игровой ПК, не выходя за рамки своих финансовых возможностей? Сегодня мы рассмотрим две альтернативные стратегии в пределах 40000 рублей (за основные компоненты). Первая предполагает использование мощного процессора со встроенным графическим ядром, а вторая - комбинацию CPU и недорогой дискретной видеокарты.
Наш анализ будет сфокусирован на новейшем APU AMD Ryzen 7 8700G с интегрированной графикой Radeon 780M и на связке, состоящей и Ryzen 5 7500F и Radeon RX 580. Мы погрузимся в технические характеристики, бенчмарки и экспертные оценки, чтобы определить оптимальное решение для различных сценариев использования. А также определим, что все-таки выгоднее с точки зрения финансовых затрат.
15 июля 2024г.
Очень подробная инструкция, скриншоты сделаны, практически, на каждое действие, причем, с пояснениями. Описано создание двух виртуальных машин, в которые пробрасывается оборудование видеокарты, звука, клавиатуры, мыши. Одна для ОС Линукс, другая для ОС Windows 10 с отражением особенностей настроек для каждой операционной системы.
Покупка видеокарты на вторичном рынке может выглядеть заманчивым предприятием. Ведь это может помочь с экономией средств в условиях ограниченного бюджета на сборку ПК. Вторичный рынок позволяет купить потенциально более мощную модель и заплатить меньше, чем в обычном магазине. И многим кажется, что достаточно просто проверить карточку на целостность пломб и отсутствие масляных потеков, которые оставляют термопрокладки. Но даже если вам позволят разобрать ее, а продавец поклянется, что не использовал карточку для майнинга, подобная экономия в будущем может обернуться серьезными расходами. Почему? Давайте разберемся вместе.
Вряд ли кто-то поспорит, что потенциал нейросетей обширен — мы как раз говорили об этом в нашей предыдущей статье и в комментариях к ней. Но, если честно, настолько же ограничено их применение в быту. Нарисовать картинку, составить меню, перевести текст с иностранного языка на родной – придумать что-то сверх этого не так-то просто. Но Nvidia, которая недавно уже запустила нейросеть Chat with RTX для работы на локальном ПК, теперь представила свою новую разработку под названием G-Assist. Посмотрим, на что она способна.
Быть или не быть VGA-видеокарте на советских микросхемах?!
Всё же быть! Представляю Вашему вниманию VGA-видеокарту!
Сборка компьютера — казалось бы, простая задача. Взять компоненты и просто соединить их друг с другом внутри системного блока. Но бывают ситуации, что видеокарта, как самый большой компонент, попросту не помещается в корпусе или помещается, но мешает нормальному охлаждению всей системы. Если вы не готовы поменять корпус или замена корпуса в вашем случае по-прежнему ничего не решает, можно использовать райзеры. О том, что это такое (если вдруг кто не знает), как они устанавливаются, какие бывают и влияют ли на производительность видеокарт, мы расскажем в этой статье.
Что самое главное в изображении? Конечно, его качество. Чем ближе к реальности выглядит объект на картинке, тем визуально привлекательнее он нам кажется. Во многом на восприятие изображения влияет освещение и затенение, которого в компьютерной графике помогает добиться трассировка лучей. О ней мы сегодня и поговорим.
Собрать игровой компьютер без ограничений по бюджету гораздо проще, чем народный ПК под универсальные задачи. Даже если есть примерное понимание, от чего следует отталкиваться в первую очередь, на этапе подбора комплектующих неизменно возникнет какая-нибудь сложность. Поневоле захочется либо потратиться чуть больше, либо посильнее сэкономить. Но тогда есть риск получить на выходе не самое лучшее решение. В этой статье мы предложим вашему вниманию наше видение народной сборки.
Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак и я основатель компании Lingvanex, которая занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи. Для нашей работы мы постоянно тренируем языковые модели. Наша команда использует десятки разных видеокарт, выбранных под разные задачи: где-то нужна мощная станция DGX, а где-то достаточно старой игровой карты типа RTX 2080Ti. Выбор оптимальной конфигурации GPU сэкономит вам не только время на тренировку, но и деньги.
Интересно то, что в интернете довольно мало статей с тестами GPU именно для скорости тренировки языковых моделей. В основном встречаются только тесты inference. Когда вышел новый чип H100, в отчете NVidia было указано, что при тренировке он быстрее A100 до девяти раз, но для наших задач новая карта оказалась всего на 90% быстрее старой. Для сравнения: у наших облачных провайдеров разница в цене между этими GPU составляла 2 раза, поэтому переходить на новый H100 для экономии денег смысла не было.
В дополнение к этому мы брали на тест станцию DGX, которая состоит из 8 видеокарт A100 80GB и стоит 10 тысяч долларов в месяц. После теста стало ясно что соотношение цена / производительность этой станции нас полностью не устраивает и за эти деньги мы можем взять 66 x RTX 3090, которые в сумме принесут гораздо больше пользы.
Наши языковые модели для перевода имеют до 500 миллионов параметров (в среднем от 100 млн до 300 млн). Возможно, если значительно увеличить кол-во параметров, то соотношение цена / производительность от DGX станет лучше. На данный момент мы не тренируем большие языковые модели, которые могут переводить сразу между всеми языками во всех вариациях, а применяем отдельные языковые модели под каждую языковую пару, например англо-немецкую. Каждая из таких моделей занимает от 120 до 300 Mb.
