Носимая электроника

Наушники:
OnePlus Buds 3 Pro.

Текущий референс:
Technics EAH-AZ80.

Источник:
Vivo X100 Ultra.

Кодек:
LHDC 5.0 для теста (но есть и поддержка AAC).

Формат:
FLAC.

Учёные из Сингапурского университета NTU разработали ультратонкие полупроводниковые волокна, которые можно вплетать в ткани, превращая их в умную носимую электронику. Их работа опубликована в журнале Nature.

Надёжно функционирующие полупроводниковые волокна должны быть гибкими и без дефектов – это обеспечит стабильную передачу сигнала. Однако существующие методы производства подвергают волокна нагрузкам и выдают нестабильный результат, что приводит к появлению трещин и деформаций в полупроводниковых сердечниках, негативно влияя на их производительность и ограничивая их возможности.

Я занимаюсь разработкой и производством диктофонов для безопасности Edic‑mini, но в голову часто приходят мысли о других полезных устройствах, которые мне были бы интересны, но их нет (или я не нашел) на рынке. Я решил оформлять мысли о таких устройствах в виде статей на Хабре, чтобы получить обратную связь от умных людей и, возможно, найти заинтересованных партнеров в их разработке и производстве. Идеи должны работать, а не пылиться в голове.

Итак, первая идея — камерофон‑кирпич:‑)

Вы хотите создать простую капсулу, способную распознавать естественные движения трости? Хотите внедрить машинное обучение / искусственный интеллект на микроконтроллерах и других устройствах? Мы покажем, как создать GesturePod — самонастраиваемое устройство, которое распознает движения в режиме реального времени. Эта инструкция наглядно показывает, как при помощи GesturePod сделать интерактивной любую «белую трость». GesturePod упрощает доступ к смартфонам и другим домашним устройствам для людей с нарушениями зрения и пожилых людей. С помощью GesturePod можно управлять устройствами, выполняя движения тростью. К примеру, ответить на входящий звонок двойным покачиванием трости из стороны в сторону.

Достаточно плотно разработкой программного обеспечения для часов я занимаюсь с 2017 года. За этот период сменилось 4 версии WatchOS (5, 6, 7, 8). Появилось больше функционала и исправлено множество баг с внедрением каждой новой версии Swift. Complications стали более самостоятельной частью приложения.

За 5 лет работы в сфере разработки приложений для часов мне пришлось столкнуться с множеством различных проблем и задач. Я хотел бы поделиться опытом и получить критические замечания относительно проделанной работы. Заранее сделаю оговорку, что решения, используемые в моей разработке, не претендуют на истинно верные. Не буду спорить, что что-то можно было бы сделать по-другому и лучше.

Умные часы собирают тонны данных, которые почти никто не знает как использовать. А как известно, диагностика без правильного вмешательства —  бесполезная трата времени. Ставить цели по бегу и ходьбе —  ключевой маркетинг этих устройств, при этом один из самых бесполезных для нашего здоровья, в особенности, если у человека уже лишний вес. По мере появления большего количество датчиков, появляются новые способы использования этих устройств, постараюсь о них поговорить.

Автор: Николай Хабаров, Principal IoT/IoMT Architect в DataArt

Начнем с того, что интерфейс необходим любому устройству. Ведь пользователю придется с ним взаимодействовать — значит, нужны какие-то кнопки, рычажки, лампочки или дисплей. Некоторые устройства подключаются через USB-кабель к компьютеру, на который нужно установить драйверы и специальное ПО для управления. Некоторые устройства, построенные на обычном железе для ПК, снабжены собственными дисплеями для демонстрации данных и контрольными панелями. В обоих случаях софт для них обычно пишут на сложных языках программирования вроде C++, а создание автономных или встраеваемых приложений для них требует от разработчика специальных навыков. Программное обеспечение для них, как правило, зависимо от операционной системы, и попытка апгрейда любого компонента устройства (например, замена дисплея на более совершенную модель) часто оборачивается серьезной проблемой.   

В статье я постараюсь разобраться, существует ли более удобное решение для создания графических интерфейсов встраиваемых устройств. В первой части обсудим, как сделать UI для устройств с дисплеем. Затем рассмотрим разработку совместимых с ПК девайсов без собственного UI, используя те же самые технологии. 

Как то вечером мне в вк через таргет залетает реклама от фирмы по производству медицинской техники "Еламед", в которой они написали, что помогут авторам медицинских стартапов с реализацией их идеи. Такого эффекта от их задумки я не ожидал.

К началу июня стали выходить цифры за первый квартал 2020 года. По продажам планшетов, смартфонов, компьютеров и прочей электроники на разных рынках.

Чуда не произошло: начало 2020 года у всех не задалось. В отдельных отраслях это было самое большое квартальное падение за всю историю. Но были и удивительные исключения.

AirPods, беспроводные капельки, оказались неожиданным успехом. При их запуске в 2016-м многие эксперты говорили, что это будет провал. И из ушей станут выпадать, и внешний вид смехотворный, и стоят чересчур дорого. Тем не менее сейчас это самый успешный сегмент бизнеса в Apple. Беспроводные наушники принесли компании $7,3 млрд в 2019-м — вместо $3,3 млрд годом раньше. Рост год к году — 121%. Неплохо для продукта, который запускали без помпы и без раскрутки, и на анонс которого потратили меньше пять минут на презентации, посвященной выходу iPhone 7.

Как же так получилось?

Основные устройства ввода

• Клавиатура
• Мышь
• Геймпад
• Джойстик
• Сенсорная панель

Альтернативные устройства ввода

• Графический планшет
• Веб-камера
• Сканер
• Микрофон
• Трекбол
• Джойстик
• Световое перо
• Руль
• Педали
• Танцевальный коврик

Устройства ввода и положения пользователя

Положения пользователя

• Сидя за столом (стоя рядом со столом)
• Сидя на диване (в кресле и т. д.)
• Стоя (в ходьбе, на бегу, ….)

Текущее положение дел

Google недавно провела конференцию, на которой представила очередные новинки, среди которых настоящий фурор произвела камера Google Clips. Представьте себе обычный цифровой фотоаппарат: смотрите в дисплей, корректируете настройки, нажимаете кнопку, чтобы сделать картинку… Так вот, в Clips ничего этого нет! Вместо человека за фотографию здесь отвечает искусственный интеллект, а вам остается только смотреть на клипы, которые получились в итоге. Дисплея у камеры нет вообще – она сама смотрит на мир своей линзой, и думает, что бы такого снять.

Акции GoPro на следующий день после представления Google Clips упали на 5% и до сих пор не вернулись к прошлым уровням. А AI в камере уже поверг в шок Илона Маска — тем, что он теперь «даже не пытается казаться невинным». Бандеролька смотрит, откуда весь этот шум.