Яндекс API *

Универсальный шлюз для работы с разными голосовыми помощниками и разными умными домами и умными устройствами.

Через Yandex Smart Home API на умный дом пришла команда, которую никто не отдавал. Итог: ворота стояли открытыми 13 часов. В логах Home Assistant источник команд установить нельзя — context_user_id = null у всех событий от Алисы. Тикет в поддержку Яндекса ждёт ответа больше месяца. Разбор двух инцидентов, технические следы, что видно / чего не хватает, и код собственного мониторинга массовых команд в комплекте.

Max мессенджер появился недавно, и пока экосистема вокруг него только формируется. YandexGPT - мощная языковая модель с OpenAI-совместимым API. Казалось бы, собрать из этого бота - задача на вечер. На практике оказалось, что готового инструмента, который бы связал эти две вещи, просто нет.

Я написал max-yandexgpt - Python-фреймворк, который позволяет запустить AI-бота в Max мессенджере с YandexGPT за 5 строк кода. Со стримингом ответов, выбором модели и нормальной конфигурацией.

В этой статье расскажу, как он устроен и зачем.

Каждый, кто льет трафик с Директа, рано или поздно сталкивается с одной и той же шизой: интерфейс Директа показывает одни конверсии, Метрика совершенно другие, и хрен поймешь, кому из них верить. Плюс всегда хочется видеть общую картину: расходы, отказы, реальные лиды и качество трафика по кампаниям в одной нормальной таблице, а не скакать по десятку вкладок.

В этой статье я покажу, как собрать связку простых Python-скриптов, которые стягивают данные из обоих API и сводят их в единый дашборд. Никаких громоздких BI-систем и баз данных только хардкор, requests и pandas.

Заодно подсвечу несколько неочевидных грабель Яндекса, о которые сам успел разбить лоб.

Столкнулся с проблемой оплаты зарубежного агента LLM и решил сделать задачу отечественным инструментом, в нем много изменилось с выхода в 2024 году. Вам решать юзать или нет, пишу дабы сократить время на настройку кто кинет взор как и я.

С установкой нового расширения с адреса https://sourcecraft.dev/me/codeassistant/settings в нем визуально поменялось все кардинально: появился чат, diff, настройки правил и скилов но самое интересно, что не дало мне удалить его сразу это индексация проекта в эмбеддингах, конечно не cursor в котором по слухам проект индексируется в виде графов и храниться в оперативном облаке, но уже что то.

Привет! Меня зовут Денис, я работаю аналитиком потерь на складе. В какой-то момент я устал от постоянной работы с Excel-выгрузками и решил это автоматизировать.

В итоге всё началось с простого Telegram-бота, а закончилось полноценным web-приложением с отдельным backend, интеграциями и нормальным интерфейсом.

Сегодня хочу рассказать про сам путь: как из “скрипта под задачу” постепенно вырастает система.

Telegram-группа с топиками как мини-CRM: бот для квалификации лидов на Python, деплой на Yandex Cloud Functions за 0 ₽/мес. Код, подводные камни, Lockbox.

В этом гайде я покажу, как интегрировать возможности YandexGPT (в частности, генерацию текста и картинок) в ваш ASP.NET Core проект.

Vercel из России работает через раз. Sweb и Beget — от 300 руб/мес за раздачу файлов. Оказалось, что Яндекс Cloud отдаёт Object Storage, DNS, SSL и Cloud Functions бесплатно. Перенёс сайт за один день с помощью Claude Code + два самописных скилла для yc CLI и Яндекс Метрики.

Всем привет! Меня зовут Роман, я iOS разработчик. Сегодня я поделюсь с вами пошаговым планом создания демо приложения на SwiftUI с использованием Yandex MapKit SDK. Поехали!

Как энтузиаст в освоении технологий я не всегда следую трендам, а пытаюсь увидеть ценность там, куда люди могли не заглянуть. По этой причине исследовательская дорога привела меня к изучению вопроса, как создать встречу в Yandex Calendar и приложить в нее ссылку на Telemost используя доступный API и мой любимый Kotlin. Об этом опыте я и поделюсь в статье.

Привет, Хабр! В попытках отчаянно найти подработку, которую можно было бы совмещать с учебой, листал я агрегатор стажировок, где и наткнулся на набор от Яндекса. Решив, что терять мне всё равно нечего, я быстро кликнул по ссылке, заполнил анкету, и буквально через минуту мне на почту пришло письмо с приглашением решить тестовое задание. Я подумал, что вечер наконец-то обещает быть интересным, заварил чаёк и уже собрался спокойно чилить следующие несколько часов, аристократически посёрбывая и иногда тыкая пальцем по клавиатуре.

Боже, как я ошибался.

Привет, Хабр!

Решили выложить в open source наш конвейер данных RoDL. Если у вас проблемы с выгрузкой и хранением данных из Яндекс.Метрики, Яндекс.Директ, VK Ads или Calltouch, то этот проект создан для вас.

Ссылка на Git

Что это?
Конвейер, который выгружает данные по API и сохраняет их в БД. Запускает выгрузку по расписанию, проверяет данные и заменяет старые если они изменились.

Зачем это?
Построение отчётности, витрин данных, кастомных показателей, в целом быть менее зависимыми от поставщиков данных.

Откуда данные?
На дату публикации добавлены API: Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ, VK Ads, Calltouch.

Для кого это?
Небольшие или средние агентства. Бизнес который уже дорос до автоматизации отчётности/процессов, и построения KPI.

Привет, меня зовут Саша. Я руковожу группой разработки MVP-продуктов и моя жизнь очень тесто связана с IOT и умными девайсами. По работе я привык быстро собирать прототипы, проверять гипотезы и доводить их до минимально рабочего состояния.

Но эта история - не про рабочий проект.

Она началась с фразы моего друга:

«Слушай, а можно сделать так, чтобы котёл на даче был умным?»

Спойлер: можно. Ещё один спойлер: на выходе получилось мобильное приложение, кастомные Android-виджеты и планы на кухонный информационный центр.

Сначала коротко о том, зачем нам это было нужно.

Мы в основном пилим решения для фудтеха, а для мобилок используем React Native (почему, рассказывали тут). 

В одном из таких проектов (российская сеть ресторанов по франшизе) нам нужно было прикрутить Яндекс Карты. Изначально хотели взять либу react-native-yamap (респект тем, кто ее делал) — но как выяснилось, она работает только на старой архитектуре RN. 

После обновления до 0.76 версии, где Fabric стала использоваться по умолчанию, приложения на iOS начали падать: карта не рендерится, события не доходят до JS, приложение крашится при взаимодействии с картой и вот это вот всё. И судя по открытым тикетам, мы не одни, кто столкнулся с этой проблемой. 

Полезли искать, написал ли кто-то уже библиотеку под новую архитектуру — но либо таких людей нет, либо ни с кем не делятся. Спойлер: мы пока тоже не будем, ещё обкатываем либу на своих проектах — но уже сейчас хотим рассказать, как собрали новый пакет с помощью Claude Code за два дня.

Три маркетплейса, три API, три набора подводных камней — и ноль ручного кодинга. Как мультиагентный пайплайн с CISO-агентом написал интеграцию с Ozon, Wildberries и Яндекс Маркетом за 25 минут. 35 задач, 23 файла, 21 баг найден автоматически.

Интегрируем российские AI-сервисы (GigaChat от Сбера, YandexGPT и Yandex 360) с OpenClaw — open-source платформой для AI-агентов. Создаём русскоязычных агентов, подключаем CalDAV календарь и Yandex Disk. Все с нуля, с кодом и troubleshooting.

У меня, как у многих из вас, есть одна ежегодная «критическая уязвимость» в календаре — 14 февраля. Коротко обо мне: работаю в айти, 26 лет, есть девушка. 

В этом году ситуация заиграла новыми красками. Моя девушка за неделю до праздника заявила...

Как добавить возможность расчета номеров задач в менеджере задач и проектов?

Такое пожелание возникает у многих служб - приемной, канцелярии, отделов. И каждая служба может обладать своими несколькими правилами нумерации. Правила могут зависеть от вида задачи, подразделения, конкретного пользователя, облачной организации и многих других условий.

При этом, зачастую требуется расчет последовательно для нескольких служб: Например, для двух служб: Служба 1 -> Служба 2 -> Возврат номера службы 2 службе 1. Обычно же служб участвующих в цепочке - 7-8. Выполнение таких действий вручную очень трудозатратно.

В данной статье приведен анализ способ реализации такой задачи настройкой интеграций средствами Yandex Cloud

Персональный Telegram-аудиогид, который по запросу строит рассказ о картине и озвучивает его. В статье я покажу, как устроен этот путь от запроса до готового аудио.