На Яндекс.Станции неудобно смотреть YouTube. Нет рекомендаций, подписок и даже поиск нормально не работает. Поэтому я написал телеграмм бота для отправки на неё любого видео.



Под катом история, как я это сделал несмотря на то, что официального открытого API нет.

Introduction

Я андроид разработчик и...

Мне довелось допиливать небольшой проект(~500h), в котором на старте было принято решение использовать Yandex.Maps API, потому что зачем для Москвы использовать гугл карты, если есть наши. Сейчас расскажу, как все прошло.

Я не проводил глубоких подкапотных исследований и никаких секретов не открою. Но, если вам, как и мне, надо очень быстро (вчера) начать использовать в вашем проекте карты, надеюсь, помогу сэкономить немного времени.

Снова приветствую!

Совсем недавно я опубликовал статью, буквально пропитанную любовью к Яндекс.Картам. Поэму. Оду. Вот, собственно, она habr.com/ru/post/479102

Удостоверившись, что среди программистов мало любителей стихов, я все же решил осветить ситуацию более «по-ХАБРовски». Ловите кучку кода, размышлений и скринов. Поехали.

Приветствую всех пытливых (и не очень)!

Намедни мне довелось повторно окунуться в «блаженство» отсутствия адекватной технической документации для MapKit от Яндекс.Карт и повторно применить «старое рабочее решение». Это «решение» лично я вижу в корне грубым и искренне надеюсь на то, что оно является абсолютно неверным и имеет правильную альтернативу (без необходимости в использовании описанного ниже «приёма»). Тем не менее, «муки Тантала» были прочувствованы, и об этом удалось написать шуточное стихотворение.

Прошу побольше обоснованной критики в области прикладного решения, нежели в правилах хорошего слога.

Статья имеет оптимистично-реалистичный характер и несет повествование о сложившемся опыте в решении конкретной задачи.

«При открытии экрана карты необходимо максимально быстро определить первичные координаты пользователя и показать их соответствующим образом».

Конечную реализации демонстрировать смысла не вижу. Основная идея описана предельно ясно.

Наслаждайтесь.

Как-то вдруг решил, друзья,
Что без карт мне жить нельзя.

Возможность встраивать поиск по товарам (бета) от Яндекса появилась ещё летом 2016. Информации по интеграции его функционала на сайт в интернете еще мало. Исправляю…

Немного статистики для сайта с каталогом товаров: 78% посетителей сайта заходят в «каталог с товарами», 45% из них воспользуются поиском по категориям в меню, 40% воспользуются поисковой строкой при поиске товара. Статистика взята из метрики Яндекс для гипермаркета «Домострой» (23 магазина в УФО по 35 000 — 40 000 товаров, 7 — 8 тыс.кв.м. каждый). На этом же сайте установил и протестировал возможности поиска от Яндекса (бета).

Сравнение поиска по товарам от Яндекса с поиском самых посещаемых магазинов товаров для дома и ремонта

На рисунке далее: Сайт 1 = domostroy-shop.ru с поиском Яндекс (бета) для интернет-магазинов. Сайты 2-9 из ТОП 15 рейтинга radar.yandex.ru (Тематика: строительные материалы и оборудование, тип: все).



Помимо релевантности поиск не должен замедлять скорость загрузки сайта:

Для большинства приложений, которые используют работу с геопозицией, картами и маршрутами, я предпочитаю Google Maps. Потому как Google Maps имеет обширный набор функций, хорошую документацию, а также отличный mapkit для реализации любых визуальных и программных идей. К большому сожалению Google Maps не является панацей для реализации всех возможных задач. Проблема заключается в том что имеются местности, города и т.д., которые не до конца изучены компанией, и ввиду этого могут отсутствовать номера домов и даже целые улицы.

Приветствую хабражителей!

Довольно давно возникла необходимость в мультиязычном онлайн переводчике при закрытом браузере.

Нет, так то я и словарем в "особо тяжелых" случаях пользоваться не брезгую, но иногда приходится читать немаленький текст, и не все слова я знаю, как следствие теряется контекст.

Вначале был translate-shell...

Сегодня мы:

1. Создадим приложение (навык) Алисы с использованием нового (октябрь 2019) сервиса Yandex Cloud Functions.
   
2. Настроим наше приложение так, чтобы оно отправляло заказы клиентов (т.н. лиды) в CRM Битрикс24.
   

Наш проект будет использовать Node.js (версия 10.x.x) — он должен быть установлен на вашей локальной машине вместе с npm (по умолчанию npm устанавливается вместе с установкой Node.js, поэтому, скорее всего, отдельно устанавливать его не придётся).

Согласно первому пункту нашего списка мы научимся работать с Cloud Functions, и это имеет смысл: a) ответы из нашего приложения будут приходить Алисе быстрее (она живёт где-то по соседству, возможно даже за стенкой); b) поможет немного (а может быть и много при большой клиентуре) сэкономить: официально объявлено, что при использовании для навыков Алисы, вызовы кода в Cloud Functions не тарифицируются (правда, там есть небольшой подводный камень — о нём я расскажу немного позже).

Второй пункт — это про один из немногих способов заработка денежных знаков с Алисой. На базе полученных сегодня знаний можно будет: a) делать приложения на заказ для клиентов-бизнесменов; b) самостоятельно открыть собственный бизнес (в этом случае вы будете в числе пионеров и поэтому сказочно разбогатеете).

Но если вы ещё не делали навыков для Алисы, или имеете мало опыта — отсылаю вас к первой моей статье из этой серии: «Алиса приобретает навык» — с её помощью вы создадите простое приложение, которое цитирует умных людей, а также имеет кнопку для сбора пожертвований на стимулирование собственных умных мыслей.

"Whenever you receive a webhook update, you have two options"
Из Telegram Bot Api Faq

---

Привет, Хабр!

Долгое время концепция serverless (а если говорить точнее — её реализация в виде сервиса AWS Lambda) была для меня относительно понятной, но очень абстрактной идеей. Она часто звучала в Radio-T, обсуждениях на реддите, но никак не входила в мою жизнь. Рабочие проекты живут не в облаке, а домашние — зачем? Виртуалки дешевеют, Docker освоен, и всё отлично работает.

Но презентация Yandex Cloud Functions, и в особенности озвученные цены на этот сервис, дали новую пищу для размышлений.

TL;DR — дождливым пятничным вечером мы напишем простенького Telegram бота на javascript, который сможет отвечать на запросы простыми сообщениями. Если это ваш домашний проект — его использование почти наверняка обойдётся вам значительно дешевле самых бюджетных VPS.

Поехали.

Начнём с новостей. Вчера Яндекс.Облако анонсировало запуск сервиса бессерверных вычислений Yandex Cloud Functions. Это значит: ты пишешь только код своего сервиса (например, веб-приложения или чатбота), а Облако само создаёт и обслуживает виртуальные машины, где он запускается, и даже реплицирует их, если возрастает нагрузка. Думать вообще не надо, очень удобно. И плата идёт только за время вычислений.

Впрочем, кое-кто может вообще не платить. Это — разработчики внешних навыков Алисы, то есть встроенных в неё чатботов. Написать, захостить и зарегистрировать такой навык может любой разработчик, а с сегодняшнего дня навыки даже не надо хостить — достаточно залить их код в облако в виде той самой бессерверной функции.

Но есть пара нюансов. Во-первых, ваш питонячий код может требовать каких-то зависимостей, и затаскивать их в Облако — нетривиально. Во-вторых, любому нормальному чатботу нужно хранить где-то состояние диалога (stateful поэтому); как сделать это в бессерверной функции проще всего? В третьих, а как вообще можно быстро-грязно написать навык для Алисы или вообще какого-то бота с ненулевым сюжетом? Об этих нюансах, собственно, статья.

Голосовые помощники — не далёкое будущее, а реальная действительность. Alexa, Siri, Google Now, Алиса встроены в «умные» колонки, часы и телефоны. Они постепенно меняют наш способ взаимодействия с приложениями и устройствами. Через ассистента можно узнать прогноз погоды, купить билеты на самолет, заказать такси, послушать музыку и включить чайник на кухне, лежа на диване в другой комнате.



Siri или Alexa говорят с пользователями в основном по-английски, поэтому в России они не так популярны, как Алиса от Яндекса. Для разработчиков Алиса тоже удобнее: её создатели ведут блог, выкладывают удобные инструменты на GitHub и помогают встраивать ассистента в новые устройства.

Никита Дубко (@dark_mefody в Твиттере) — разработчик интерфейсов в Яндекс, организатор митапов MinskCSS и MinskJS и редактор новостей в Web-стандартах. Никита не работает в Яндекс.Диалогах и никак не связан с Яндекс.Алисой. Но ему было интересно разобраться, как Алиса работает, поэтому он попробовал применить её навыки для Web и подготовил об этом доклад на FrontendConf РИТ++. В расшифровке доклада Никиты рассмотрим, что полезного могут принести голосовые помощники и построим навык прямо в процессе чтения этого материала.

Вот уже почти год я пользуюсь сервисом Яндекс Музыка и меня все устраивает. Но есть в этом сервисе одна интересная страница — история. Она хранит все треки, которые были прослушаны, в хронологическом порядке. И мне, конечно, захотелось скачать ее и проанализировать, что я там наслушал за все время.

В этой статье соберем дашборд для аналитики SEO-трафика. Данные будем выгружать через скрипты на python и через .csv файлы.

Что будем выгружать?

Для аналитики динамики позиций поисковых фраз потребуется выгрузки из Яндекс.Вебмастера и Google Search Console. Для оценки «полезности» прокачивания позиции поисковой фразы будут полезны данные о частотности. Их можно получить из Яндекс.Директа и Google Ads. Ну а для анализа поведения технической стороны сайта воспользуемся Page Speed Insider.


Динамика SEO-трафика

Недавно компания Яндекс запустила свою систему «умного дома». Нам предлагают купить недорогие работающие по Wi-Fi устройства: адаптер в розетку, лампочку и ИК пульт. Интересно, что у разработчиков «умных» устройств появилась возможность создать свои навыки «умного дома», это позволит подключить девайсы к системе Яндекса и управлять ими голосом через Алису. В списках навыков появляется всё больше новых брендов. Алиса прекрасно понимает русскую речь, что делает ее безусловным лидером среди голосовых ассистентов на российском рынке.
Однако, не всё так гладко…

Интегрируем Яндекс.Алису и интим магазины через Spring boot.

Тема голосовых ассистентов набирает обороты, и я решили присоединиться к этому тренду, интегрировав самого крупного оптового поставщика интим-товаров и Яндекс.Алису.

В этой статье речь пойдёт о голосовых интерфейсах (Voice User Interface — VUI), а также будет показано, как на Node.js можно создать приложение (навык — в терминологии платформы Яндекс.Диалоги) для голосового помощника Алисы. С помощью стороннего API наше приложение будет получать цитаты известных людей и передавать Алисе, а та, в свою очередь, зачитывать их пользователям. Также рассмотрим и один из немногих способов монетизации таких приложений — создание кнопки донации (donation — пожертвование). В общем, все должны остаться довольными.

Анализ воронки продаж — типичная задача для интернет маркетинга, и в частности электронной коммерции. С её помощью вы можете:

• Выяснить на каком из шагов к покупке вы теряете потенциальных клиентов.
• Моделировать объём дополнительного притока выручки, в случае расширения каждого шага на пути к покупке.
• Оценить качество трафика закупаемого на различных рекламных платформах.
• Оценить качество обработки входящих заявок по каждому из менеджеров.

В этой статье я расскажу о том, как на языке R запрашивать данные из Logs API Яндекс Метрики, строить и визуализировать на их основе воронку.

Одно из основных преимуществ языка R заключается в наличии огромного количества пакетов, расширяющих его базовый функционал. В данной статье мы рассмотрим пакеты rym, funneljoin и ggplot2.

С помощью rym мы загрузим данные из Logs API, funneljoin используем для построения поведенческой воронки, а с помощью ggplot2 визуализируем полученный результат.

Введение

Обо мне

Всем привет, я обычный учащийся по специальности "техник-программист". С детства увлекаюсь компьютерами, с класса 7-го начал познавать само программирование. Являюсь владельцем подписки на Яндексу Музыку уже больше года и в целом доволен сервисом (правда сейчас в плейлисте дня сплошные повторы).

Предыстория

Уж не помню точно, из-за чего я решил поискать официальную документацию API данного сервиса, вроде бота хотел для Telegram написать, но столкнулся с тем, что её нет… Спустя некоторое время наткнулся на issue в репозитории yandex/audio-js. Там ребятки задают точно такой же вопрос, как и я: "А где API?". Не многие горят желанием слушать музыку через браузер, они хотят приложение, но приложения под Linux тоже нет! Интегрировать к своему любимому плееру невозможно!

Тут я загорелся идеей сделать это. Естественно, мне нужно как-то работать с сервисом, городить костыли вокруг веб-приложения не вариант. Я понимал, что имея такой сервис, имея мобильные приложения и приложения под Windows (из Microsoft Store) просто невозможно не иметь своё внутреннее API для взаимодействия. Я оказался прав!

Обязательно к прочтению перед основной частью

Я отдаю себе отчёт в том, что, изучая их непубличное API я роюсь в чужих грязных вещах. Ниже будут описаны различные спорные моменты, решения разработчиков и в целом то, как это написали, как они этим пользуются. Местами я был просто шокирован, но я уверен, что если они так сделали, то на это были свои причины! Не будем забывать, что это никто не должен был видеть. Так же хочу сказать, что всё написанное ниже моё мнение. Вы можете с ним согласить или нет.

Когда то раз, я задумал написать плагин, для быстрой и бесплатной проверки сайта в поисковой выдаче Яндекса и гугл, прямо из админки Wordpress. Задача плагина давать понимание: как чувствует себя сайт, какие страницы потеряли ТОП и требуют доработки, какие страницы вообще не приносят трафик, + внедрить KPI SEO, при этом экономить деньги (используя бесплатные лимиты Яндекс.XML и парсить поисковую выдачу гугл)

В статье опишу, что сделано, как им пользоваться и свое видение по его дальнейшей доработке.

Всем привет! Хочу рассказать о том, как одной маленькой девочке захотелось поюзать навыки Алисы, интегрироваться в «умный дом» крутого продукта MySmartFlat, какие встали преграды на пути, и вообще, каково это — быть девушкой — программистом?

Создать навык — это просто. За пол часа можно реализовать простейший чат — бот. И отправить на модерацию. И даже пройти ее.

IoT знакомая вещь для многих сейчас, и крутое дополнение к таким комплексам — голосовое управление. Подумали мы с коллегами и решили попробовать Алису. А еще и колонка есть. И всё очень круто.