Яндекс API *

В соответствии с законом «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» механика такова: пиратский контент блокируется на стороне владельца сайта и на так называемых «зеркалах» этого сайта.

Требования блокировки не распространяются на поисковики. Система работает так уже давно.

Сейчас же, в ответ на обращение телеканалов, Мосгорсудом были вынесены определения, кардинально противоречащие его собственной ранее сложившейся практике по этому вопросу. Что ещё хуже, они не решают проблемы спорного контента, так как ресурсы с таким контентом будут доступны в других поисковых системах, социальных сетях и так далее.

Мы считаем требования в наш адрес необоснованными и не соответствующими законодательству и будем обжаловать определения Московского городского суда.

Мы привыкли называть умными устройства, которыми можем управлять, не вставая с дивана. Включить лампочку, вентилятор, кофеварку или стиральную машину.

Колонки с Яндекс Алисой хоть и называются умными, но вы не можете изменить громкость не находясь рядом с колонкой (орать через всю комнату не считается). Вы не можете перемотать песню из мобильного приложения Яндекса. Или остановить сказку, запущенную на колонке в детской, из своей кровати в спальне.

В январе 2020 кто-то обнаружил, что Яндекс.Станция поддерживает некий локальный протокол. На GitHub начали появляться проекты по управлению Яндекс.Станцией. Мне хватило пару часов, чтоб разобраться и выпустить первую версию компонента для Home Assistant. Это достаточно популярная система домашней автоматизации, написанная на языке Python.

На сегодняшний день компонент поддерживает управление всеми колонками с Яндекс Алисой и при желании может выглядеть так:

Всем привет! Меня зовут Иван Чечиков, я QA-lead в МТС Digital, работаю над проектом стримингового сервиса WASD.TV. В этой статье я расскажу о своем пет-проекте по созданию навыка «Умный почтальон» для Алисы, ассистента Яндекса.

Подробности – под катом.

Шаг 0. Что здесь происходит

Реализованные API

• Яндекс.Предиктор. Данный сервис позволяет приложениям получать в виде подсказок наиболее вероятное продолжение слова или фразы. Предиктор также учитывает опечатки в исходном запросе. Это упрощает процесс ввода текста, особенно на мобильных устройствах.
• Яндекс.Словарь. Данный сервис позволяет приложениям получать подробные словарные статьи из машинных словарей Яндекса. Статьи содержат сгруппированные переводы, информацию о частях речи, примеры, а также транскрипцию для английских слов.
• Яндекс.Перевод. Перевод текста для более чем 30 языков.
• Яндекс.Спеллер. Сервис проверки правописания, который помогает находить и исправлять орфографические ошибки. Работа сервиса основана на использовании орфографического словаря. В настоящее время Спеллер проверяет тексты на русском, украинском и английском языках.

Большие данные в Excel — большая головная боль

Представьте: перед вами тысячи строк в Excel с опечатками и разными форматами. VBA и Python помогают, но... что если есть способ быстрее? Я нашел решение, которое экономит часы ручной работы.

Всем привет, Меня зовут Богдан, Я фаундер Vibe AI – это AI Dating Copilot для парней и девушек, который помогает в переписке на сайтах знакомств и в мессенджерах (в сервисе зарегистрировано уже 13,000+ пользователей).

Сегодня Я расскажу, как мы заставили GPT-4o работать с детекцией объектов на изображении (выделять координаты объекта на изображении) на примере задачи распознавания сообщений по скриншоту, которая лежит в основе нашего приложения.

Обсудим, какие ограничения у Vision-модулей в языковых моделях, как происходит обработка картинок, где теряется информация и как преодолеть эти лимиты.

Пару недель назад яндекс в блоге вебмастеров проанонсировал появление нового блока на поиске – с рекомендациями и событиями. Мы – клуб по игре в мафию – попробовали подключиться к этому сервису и описываем свой опыт: первая половина статьи о технических аспектах подключения, вторая – про бизнесовую.

Вчера мы остановились на инициализации terraform. Сегодня мы поднимем одну машину в дефолтной сети с дефолтными настройками. И Яндекс и aws изначально создают вам одну VPC и подсети в ней.

В связке метеостанции и telegram нет ничего нового, всё таки этот способ легко покрывает нужды переброски данных в сеть для быстрого к ним доступа. Моё же творение было вдохновлено идеей быстрого создания устройства, привязанного к Яндекс колонке, но под конец вылилась в минималистичные настольные часы-метеостанцию и относительно универсальный способ подключения к Алисе DIY IOT устройств без баз данных, только на контроллере и telegram API.

Язык R на сегодняшний день является одним из мощнейших и многофункциональных инструментов для работы с данными, но как мы знаем практически всегда, в любой бочке мёда найдётся ложка дёгтя. Дело в том, что R по умолчанию является однопоточным.

Скорее всего достаточно длительное время вас это не будет беспокоить, и вы вряд ли будете задаваться этим вопросом. Но к примеру если вы столкнулись с задачей сбора данных из большого количества рекламных аккаунтов из API, например Яндекс.Директ, то вы значительно, как минимум в два — три раза, можете сократить время на сбор данных используя многопоточность.