В России разработают ИИ для медицины на отечественных нейропроцессорах



    Минпромторг предложил разработать российский нейросетевой программно-аппаратный комплекс (НПАК), предназначенный для унификации платформ облачных и локальных вычислений, предназначенных для разработки и развития продуктов медицинского искусственного интеллекта.

    Этот комплекс планируется реализовать на отечественных нейросетевых компонентах. НПАК после готовности станет базой для информационной инфраструктуры, которая централизует и упростит работу с большими медицинскими и медико-биологическими объемами данных.

    Сейчас проект находится на начальной стадии развития — в конце прошлого месяца был объявлен конкурс на выполнение необходимых научно-исследовательских работ. Подрядчик, который еще не определен, должен будет обозначить технический облик и пути разработки НПАК, плюс создать его действующую модель и провести ее испытания. Все это необходимо сделать за 240 календарных дней.

    Стоимость контракта составляет 30 млн рублей. За эти деньги подрядчик должен проанализировать доступную научно-техническую, нормативную и методическую литературу, включая научные источники вроде статей в журналах.

    «Должна быть проведена сравнительная оценка различных вариантов возможных решений исследуемой проблемы и выполнен выбор наиболее эффективного способа создания НПАК, — отмечается в техзадании. — Должен быть создан один демонстратор НПАК, построенный на вычислительных и программных средствах исследовательской лаборатории медицинского ИИ заказчика. Должны быть проведены испытания демонстратора НПАК на тестовом наборе медицинских данных, предоставленном заказчиком».

    Минпромторг объявил о новой инициативе после того, как был выпущен президентский указ от 6 июня 2019 г. № 254 «О стратегии развития здравоохранения в Российской Федерации на период до 2025 года». В частности, в нем говорится о необходимости создания централизованных цифровых платформ в целях диагностики заболеваний, включая использование искусственного интеллекта. Правда, конкретных задач в указе нет.

    Основная сложность, по мнению представителей Минпромторга — ограниченный уровень цифровизации медицинских учреждений, а также организаций реабилитации и социальной защиты. Для того, чтобы провести цифровизацию в этой сфере, нужны специализированные электронные компоненты в виде нейропроцессоров, нейровычислителей и нейроускорителей.

    Насколько реален проект, о котором идет речь, пока неясно. Дело в том, что еще в начале прошлого года научно-технический центр «Модуль», который разрабатывает нейрочипы на базе своего ядра, сообщил, что готовых к использованию компонентов у него нет.

    Правда, есть еще две организации, которые ведут разработку в этой же сфере — это НПЦ «Элвис» и Фонд перспективных исследований МФТИ. Плюс ко всему, есть планы по созданию отечественного нейропроцессора в рамках отраслевого союза «Нейронет».
    Поделиться публикацией
    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее
    Реклама

    Комментарии 27

      +6

      Ну т.е. ничего пока даже нет, что будет анализировать подрядчик — тоже нет — т. к. отечественных нейропроцессоров попросту не существует (есть только громкие заявление и использование малазийских наработок), да и подрядчика ещё нет, но 30 миллионов уже выделили. Ну нормально. Обычная новость.

        0
        отечественных нейропроцессоров попросту не существует

        Вы это наверняка знаете?
        Вот процессор СБИС 1879ВМ8Я, вот плата МС127.05 на ней. Насколько я знаю уже год как продается. Во всяком случае живьем видел.
          +3
          Ну во-первых я не видел по ссылке нейропроцессор, а сборку, в которой есть очень специфичные элементы нейропроцессора (NMC4 — кстати их-же наработка), во-вторых когда «ARM Cortex-A5» стал отечественным или они аналог сделали полный? Я пропустил что-то? :)

          А самый главный вопрос, на который я не смог получить ответа с их сайта — а где производство находится и какова компонентная база?

          Ну и самое главное — есть успешные примеры внедрения продукции «Модуля» хоть где-то?
            0
            NMC, который NeuroMatrix Core, позиционируется как DSP, на котором из-за его особенностей можно делать и нейросети…
              +1
              Нейросети можно на много чем делать/считать, в т.ч. и на классических процессорах.

              А вот «нейропроцессор» — это по сути сопроцессор специально заточенный для счета нейронных сетей, некие «нейроны в аппаратном контейнере», если я правильно помню определение.

              Но, чтобы не разводить здесь холивар, давайте проще — есть реальное практическое решение, где используются данные сборки для работы с нейросетями? Если можно — со ссылкой — очень интересно было бы почитать.

              Т.к. я знаю, что у нас велись разработки и даже создали нейропроцессор, но он был основан абсолютно весь на импортной компонентной базе и наработках одной малазийской компании. И ни одного решения на нем не существовало, во всяком случае до середины 2019.
            0
            На том же сайте НТЦ Модуль есть разделы, в которых можно увидеть, где применяется микросхемы, которые они же разработали.
              0
              Вы не совсем верно меня поняли.
              Где применяются микросхемы, которые разработаны Модулем в качестве нейропроцессоров? И опять-же какова компонентная основа?
                0
                Где применяются микросхемы

                Этот вопрос лучше переадресовать им, хотя именно у этой микросхемы есть вполне определённый заказчик.
            –1

            С каких пор обычный ARM стал "нейропроцессором" ?

              +6
              Нейропроцессор — это как правило система на кристалле, содержащая процессор/процессора общего назначения и аппаратные блоки матричных перемножителей.
              Все.
              Это не какая-то модель человеческого мозга в кремнии. Просто матричная молотилка.
              В бытность мою студентом молодым специалистом пара моих одногруппников делали какие-то нейросетевые алгоритмы для обеспечения работы ЗРПК. На Xilinx Virtex то ли 4 то ли 5 серии с встроенным процессорным ядром. Прям по книжке Вассермана — с весовыми коэффициентами, обратной связью и всеми делами.
              Просто нынче это тема хайповая, а так ей 100 лет в обед.
          +15
          Заметил такую тенденцию в заголовках, если речь про забугор, то, частенько, используются слова типа «делают», «разрабатывают», а если про Россию, то " сделают", «разработают»…
            0
            Еще из частого «запустит» и «отправит». Роскосмос этим грешит.
              0
              Ну дык, логично.
              Если сравнить пропорцию обещанных/реализованных хардварных решений у нас и за бугром, то довольно очевидно, откуда такие осторожные формулировки
                +1
                Еще «хлопок» и «пшик», из недавнего
                  +1
                  Так вот прямо на главной хабра две новости подряд:
                  «В России разработают ИИ для медицины на отечественных нейропроцессорах»
                  «Huawei выпустила свой дистрибутив Linux — с ИИ и контейнерами»

                  Я понимаю что выпуск дистрибутива Linux и разработка ИИ на отечественных процессорах — это разные вещи, но все равно интересная тенденция.
                    0
                    А самое главное — власть в РФ никогда не отчитывается об исполнении своих собственных планов, в СССР любой съезд начинался пусть с формального, но все же отчета за предыдущий период. У нас только вечные прожекты, и бла-бла-бла с блатными же шуточками.
                    +1
                    ТЗ в обычном стиле Минпромторга) За 240 календарных дней и 30 млн рублей невозможно сделать нейропроцессор! )
                      0
                      А как же открытые реализации RISC-V? Там всё готово для запуска в производство.
                      К тому же несколько российских дизайн-центров имеют готовые собственные RISC-V IP-ядра.

                      Китайцы так уже сделали – на основе американских открытых исследовательских ядер собрали и выпустили двух-ядерный K210 с нейросеткой внутри.

                      Французы уже несколько итераций сделали на основе швейцарско-итальянских IP-ядер и тоже с нейровычислителями внутри. Пара примеров: GAP8/GAP9 и Vivosoc1/Vivosoc2/Vivosoc3.
                        0
                        RISC-V это хорошо, но в такие сроки, за эту сумму, невозможно уложиться. Либо это будет сделано лишь формально.

                        За эти деньги вполне можно сделать программный комплекс на импортном железе. Условно это будет комп с какой-нибудь RTX 2080 Ti, или более мощной.
                        0

                        Уже разработана аббревиатура НПАК — по вашему это не стоит 30 млн?

                        0
                        Прототип ускорителя свёртки, которая по сути занимает 99% вычислительного времени в большинстве современных нейросетей, склепать не так долго, например на FPGA.
                        Веселье начинается на этапе интеграции этого прототипа в какие-то рабочие системы, включая софт, который будет некую сферическую нейросеть в вакууме превращать в правильную последовательность вызовов этого самого ускорителя. А продолжается веселье тем, что мало кто с нуля пишет и тренирует сами сети — всё больше используют натренированные на 100500 буржуйских GPU/TPU готовые буржуйские же бэкенды, вроде ResNet-а.
                        Так что продемонстрировать что-то на «тестовом наборе медицинских данных, предоставленном заказчиком» с использованием исключительно отечественных решений за 240 дней очень сомнительно, что получится. Хотя, конечно, можно ведь и не говорить уважаемой приёмной комисии, то обученная нейросеть была слита с git-а Гугла, а HDL-код ускорителя с git проекта NVDLA…
                          –2
                          Россия тем хороша, что у неe все достижения всегда в будущем времени ©.
                            0
                            Будет ли интерфейс для подключения нооскопа?
                              +3

                              Когда разработают, тогда и пишите пожалуйста.

                                0
                                image

                                Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                                Самое читаемое