Стартап Kintsugi из США создал алгоритм для обнаружения признаков депрессии по голосу. Авторы надеются, что технология облегчит диагностику депрессии даже в случае лёгкой или средней степени заболевания.
Как объясняют основательницы компании Грейс Чанг и Рима Сейилова-Олсон, у людей, которые чувствуют себя подавленными, как правило, более глухой и ровный голос, они говорят медленно и с паузами. По словам Сеиловой-Олсон, этот симптом депрессии встречается независимо от языка или культуры и, по-видимому, может считаться универсальным. Причина кроется в психомоторной заторможенности, в замедлении мыслительных и мышечных движений, которую психиатры замечат у пациентов с тяжёлой депрессией.
Проконсультировавшись с 200 психиатрами, разработчицы пришли к выводу, что хорошим способом диагностики состояния может стать дневник эмоций. Они создали приложение, которое позволяет вести такой дневник с использованием голосовых заметок.
Дневники пациентов позволили собрать базу данных из десятков тысяч голосов для обучения нейросети. Разработанное решение измеряет вероятность депрессии по двум шкалам, PHQ-9 и GAD-7, которые широко используются в психиатрии. Чанг и Сейилова-Олсон отмечают, что инструмент работает как команда психиатров, но гораздо чувствительнее: он может выявить заболевание в легкой или средней степени.
Компания отмечает, что разработка уже прошла клинические исследования и сейчас находится на проверке Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Статья о ней находится в процессе публикации в журнале Университета медицинских наук Арканзаса.
