Перед выходом на новый рынок Wildberries планировали быстро реализовать важные проекты:
автоматизировать перевод карточек товаров на местный и английский языки;
дообучить и запустить русскоязычную LLM на закрытом GPU-кластере;
разработать классификатор товаров по кодам ТН ВЭД;
протестировать собственную гипотезу и построить прогноз.
Как ее решили
Благодаря ресурсам Cloud.ru маркетплейс:
дообучил модель на специфическом корпусе текстов и с помощью LLM перевел все карточки;
разработал классификатор кодов с использованием языковой модели, что ускорило процесс и повысило точность моделей;
автоматизировал выбор таможенного кода: с помощью LLM сформировал обучающую выборку и провел инференс модели на мощных GPU в облаке, а затем на базе этой выборки построил более простую модель на процессорах CPU;
сэкономил на закупке оборудования: команде дата-сайентистов нужен был большой объем ресурсов, чтобы проверить гипотезы и построить прогнозы, а провайдер оперативно выделил необходимые вычислительные мощности.
Что в результате
Wildberries быстро получил гибкую инфраструктуру для оперативного решения бизнес-задач, а также сократил time to market. С помощью облачных мощностей с GPU компания смогла быстрее выйти на новый рынок и снизить затраты на подготовку в несколько раз.
