Обновить

Разработчик Райли Уолц создал портал lunches.fyi, где описаны гастрономические бонусы и плюшки от компаний. Это рейтинг того, насколько хорошо в компаниях кормят сотрудников.

Этот пет-проект Уолц создал с помощью Codex от OpenAI примерно за час, раздавая инструменту голосовые команды.

Система аналитики на сайте проекта собирает по открытым источникам информацию о меню компаний, а ИИ обрабатывает и ранжирует обеды.

Пока в рейтинге лидирует Nvidia. Учитывается, например, полезность и разнообразие еды, насыщенность белком и наличие опций для веганов. Также можно посмотреть, где больше всего подают блюда разных кухонь мира — итальянской, мексиканской, средиземноморской и других.

Теги:
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации