Управление персоналом *

SimpleOne WTM 1.4.0: регулярные карточки трудозатрат избавят от рутины при заполнении табеля

В новой версии инструмента управления временем и трудозатратами (WTM) появилась функциональность регулярных карточек трудозатрат — теперь повторяющиеся активности не нужно каждый раз вносить в табель вручную.

Если сотрудник регулярно тратит время на одни и те же задачи — например, на ежедневный статус-митинг или постоянную поддерживающую активность, — раньше такую карточку приходилось создавать заново при каждом повторении. Теперь достаточно настроить её один раз: указать периодичность, период действия, затрачиваемое время и комментарий. Дальше карточка будет добавляться в табель автоматически, со всеми заданными параметрами.

Настройки в любой момент можно изменить или отменить повторение через меню карточки в табеле.

Цифровая трансформация

Может это уже не такой модный термин, но я вижу в нем огромный потенциал. Да только, чтобы этот потенциал реализовать - важно понимать полезность. Самую суть выгоды от применения цифры.

Актуальный свод знаний по бизнес процессам (CBOK 4) дает три разных определения термина:

1. The Enterprise Project: “Цифровая трансформация — это интеграция цифровых технологий со всеми составляющими бизнеса, коренным образом меняющая то, как бизнес организован и как он создает ценность для потребителей.”

Это прям идеальный пример основания для волшебного мышления, мол “а давайте всё покрасим в коричневый и тогда у нас всё получится!” Что… почему… как это будет работать и за счет чего принесет пользу - вообще не понятно - просто красивый лозунг. Более того тут и зло закопано в виде не универсальности, т.к. не для абсолютно любой ситуации это применимо так, чтобы обязательно стало лучше.

2.… второе определение от George Westerman - даже приводить не буду… там одна сплошная эмоция без каких-либо оснований

3. Salesforce: “Цифровая трансформация — это процесс использования цифровых технологий для создания новых или изменения существующих бизнес-процессов, культуры, клиентского опыта в ответ на меняющиеся требования бизнеса и рынка.”

Из трех - это самое вменяемое определение, хотя оно лишь констатирует факт происходящего и не дает понимания о том, в чём же суть пользы.

Правильная постановка задачи максимально влияет на получаемые результаты, а результаты тут могут быть весьма впечатляющие. И чтобы это понять предлагаю начать с очень абстрактного, но очень показательного примера:

Давайте представим себе большую организацию, где часть сотрудников разговаривает на китайском, часть на арабском, а остальные - на итальянском. При этом у одних есть только почта, у других только проводной телефон, а у третьих - курьеры и телеграф.

Если всю эту сложность мы свяжем через интернет и будем автоматически переводить на английский - эффективность работы очевидно и радикально возрастет!

Эффект от цифровой трансформации похож на приведенный пример, где переход на цифру снижает издержки на взаимодействие, где все объекты обретают цифровые двойники, которые связаны по скоростным цифровым каналам с применением реализованных в цифре алгоритмов.

Получается, что цифровая трансформация - это переход на единый протокол взаимодействия всех элементов рабочей системы… как разнокалиберные шестеренки смазать правильным маслом.

А еще - это повод перетряхнуть текущие процессы и применяемые технологии, чтобы избавиться от лишнего и устаревшего.

И для всего этого вовсе не обязательно менять всю бизнес модель.

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) проверила более 760 тысяч 15-летних подростков из 91 страны на тесте PISA. Средние результаты по чтению, математике и естествознанию оказались самыми низкими за всё время наблюдений:

• за десять лет чтение просело на 28 баллов, математика — на 22, что соответствует потере чуть больше года обучения;

• случаи чтения по диагонали, когда текст читают быстро, но неточно, почти удвоились с 2018 года — до 9%;

• каждый пятый школьник не достигает базового уровня сразу по всем трём предметам. В 2022-м таких было 16%;

• с проверкой информации тоже беда: только 46% учеников говорят, что проверяют надёжность источников и доверяют научным доказательствам больше, чем своим мыслям;

• 46% учащихся используют нейросети для учёбы минимум раз в неделю;

• при этом разница в уровне знаний между учениками из богатых и бедных семей сократилась — просто обеспеченные дети стали учиться хуже.

Заметка на полях. Про людей, ИИ и проблемы.

По отзывам на «Человека и Рой» у меня сложилось ощущение, что мы одновременно сильно переоцениваем три вещи: способность людей думать, способность ИИ думать и сложность задач, которые людям и ИИ предстоит решать.

С людьми все относительно понятно. Нам нравится представлять, что человек получает задачу, анализирует условия, строит модель и принимает решение. На практике огромная часть типовой работы устроена проще: мы узнаем знакомую ситуацию, достаем подходящий способ решения, немного адаптируем его и идем дальше. И это нормально. Нет никакого смысла каждый раз заново изобретать способ составить бюджет, запустить склад или спланировать проект. Умение не думать там, где однажды уже подумали, вообще одно из главных достижений цивилизации.

Но примерно по той же причине мы переоцениваем способность думать у ИИ. Модель пишет код, анализирует документы, строит планы, решает задачи, и со стороны это выглядит как сложная интеллектуальная деятельность. Возможно, мы наблюдаем не столько выдающиеся способности машины, сколько ошибку в нашей оценке сложности самой работы.

Потому что огромный класс задач требует не озарения, а дисциплины мышления: правильно понять условия, не потерять ограничения, разбить задачу на части, последовательно пройти их, не перепутать причину и следствие, аккуратно посчитать и проверить результат. Именно здесь люди регулярно ошибаются. Не потому, что задача слишком сложна, а потому, что логика должна оставаться последовательной, а внимание - не исчезнуть где-нибудь между третьим и восьмым шагом.

Отсюда возникает третья ошибка. Мы сильно переоцениваем количество работы, для которой нужны человеческая креативность, нестандартное мышление и способность «выйти за рамки». Такие задачи существуют. Создать новую теорию, придумать новую архитектуру или поставить вопрос, которого раньше никто не ставил, действительно трудно. Но основная масса работы состоит не из прорывов. Она состоит из известных операций над известными сущностями при известных ограничениях.

И вот для этого не обязательно иметь человекоподобный интеллект. Тем более, для этого часто не требуется интеллект того уровня, который мы привыкли человеку приписывать.

Поэтому спор о том, когда ИИ научится думать как человек, может оказаться поставленным не с той стороны.

Мы ждем от машины человеческого мышления, чтобы поручить ей задачи, для которых человеку оно тоже почти не требуется, потому что в большинстве случаев достаточно просто не потерять условия по дороге.

Как разглядеть инженера за AI-агентом?

У вашего удалённого коллеги может быть идеальное резюме, GitHub, живой аватар в корпоративном чате и безупречно заполненные документы любого вида - да хоть на японском. Количество кода и даже его функциональность тоже мало что о нём скажут: результат его труда, весьма вероятно, произведён или основательно переработан LLM и несёт её характерный «акцент». Да, известно, что все носят маски. Однако теперь эту маску обеспечивает технология.

Распределённые инженерные команды уже стали нормой: доступ к широкому рынку труда перевешивает неудобства. Однако лёгкой такая работа не бывает - фокус, общий ритм, культура команды и обмен опытом на удалёнке держатся плохо, и оптимальной схемы мы, похоже, так и не нашли. А AI-агенты ещё и добавляют сложности в эту, несовершенную, систему.

Казалось бы, ничего нового — но разница в масштабе. Раньше фасад требовал усилий и рано или поздно трещал. Теперь его можно производить систематически, в промышленных объёмах и без видимых швов. Всё, что приходит от коллеги асинхронно — коммиты, тесты, документация, - теперь говорит скорее о том, как он настраивает своё LLM-приложение и подбирает ему скиллы, чем о нём самом. Понять человека и оценить его вовлечённость остаётся возможным только в моменты прямой коммуникации. Поэтому сейчас совершенно непонятно, как устанавливать контакт с удалённым коллегой и чувствовать пульс инженерного процесса.

Зачем нам вообще знать реальное положение дел? Что в действительности умеет коллега? Насколько он вдумчив и ответственен, насколько критичен к результатам своего труда? Без ответов нельзя планировать, оценивать трудоёмкость и прикидывать сроки. Но важнее другое: нельзя решить, кому доверить архитектурно значимый кусок системы.

Внимательный читатель резонно спросит: если результат проекта — это продукт, и он создаётся по графику, какая разница, что происходит на стороне удалённого коллеги?

Разница в том, что AI напишет не только код, но и регрессионные и нагрузочные тесты — вне зависимости от квалификации инженера. И часть этой большой работы может оказаться подгонкой под результат, чем AI частенько грешит: тест, подкрученный так, чтобы позеленеть, выглядит ровно как честный. Какие шаги предпринимает коллега, чтобы этого не случилось, мы не знаем, его техпроцесс работы с AI непрозрачен. И ещё: расширяемость кода, простота поддержки и количество потенциальных проблем - слищком абстрактные понятия для нынешного AI. А как решил эти вопросы инженер и почему из кода не видно.

Приведу пример из практики — Self-Join Elimination в PostgreSQL. Фича шла в ядро семь лет, один раз откатывалась уже после коммита и после релиза 18 продолжала собирать багфиксы. Недавно Tom Lane переделал её. Раньше, обнаружив самосоединение, Postgres удалял избыточный JOIN и перестраивал все ссылки на него в дереве запроса и структурах плана. Tom от этого отказался: новая реализация правит только дерево запроса и перезапускает планирование с нуля уже по новому дереву. По формальным меркам решение выглядит хуже - планирование дорожает. Выигрыш в другом: исчезает целый класс ошибок, которыми фича успела обрасти.

Заметьте, где здесь виден инженер. Ни диф, ни зелёные тесты не покажут, что человек осознанно заплатил скоростью планирования за надёжность. Мы знаем об этом только потому, что он это проговорил. И это, пожалуй, единственная зацепка, которая у нас остаётся: требовать от коллеги не код с тестами, а сформулированные компромиссы — почему так, чем заплатили, от чего отказались. Ровно то, чего pgsql-hackers требует от любого патча: без обоснования он принят не будет.

Таким образом, качественный и сложный код сам по себе перестал быть мерилом уровня инженера и что должно придти этому на смену, пока непонятно. А какие методы работают у вас при управлении распределённой командой в эпоху AI-агентов? Что помогает, а что уже очевидно устарело?

THE END.
11 сентября 2026 г., Утрехт, Голландия.

Когда нет фундамента в основе, когда цели размыты и научный подход вышел покурить, получаются вот такие красивые модели:

Что мешает сюда включить еще два пункта “Красный” и “Кислый”? А двух крокодилов, которые один зеленый, а другой на север?

Или любое из других красивых слов, типа “Цели”, “Мотивация”, “Системы”, “Согласованность”…

Мой любимые вопросы:

1. а это десять из скольких возможных?

2. а почему именно десять?

Переводя разговор в практическое русло - приведенная схема, как и тысячи подобных - пытаются сделать черных лебедей в черном ящике белыми, ручными и предсказуемыми. Но когда нет понимания о составе скотного двора внутри объема остается только наугад выхватывать красивые слова и красиво их оформлять в виде красивой инфографики.

Применение подобных моделей вообще не гарантирует, что значимые риски будут рассмотрены и предусмотрены, а значит - это пустая трата времени.

Секреты победителей премии “Intercomm” или как упаковать ваш проект в заявку так, чтобы жюри влюбилось в него с первого взгляда…

Осталось не так много времени для подачи материалов на участие в премии “Интеркомм” Напомню, что номинация “Лучший блог на Хабре” подходит тем компаниям, у кого

• 1. Есть активный блог на Хабре.

• 2. У блога есть цель, стратегия, концепция, результаты, планы на будущее.

• 3. В развитии блога принимают участие сами сотрудники компании. 

  Как заполнить заявку, что отразить в презентации, обязательно ли нужны ли видеоролики? С этими и другими вопросами можете смело приходить к нам. Это не дает гарантии победы, но облегчает ваш путь. Естественно, призовые места получат не все, и это вполне объяснимо. Зато, принимая участие в премии, вы не просто рассказываете миру о своем блоге, вы набираетесь опыта, развиваете свою насмотренность, покачиваете крутые навыки, которые в следующий раз могут сыграть решающую роль. Многие участники премий прошлых лет говорят, что это как минимум помогает привлечь внимание к проекту внутри компании, а также получить поддержку руководства и даже дополнительный бюджет! А мы готовы делиться с вами подробными рекомендациями по заполнению заявки, так что стучитесь.

Итак, советы и лайфхаки от победителей прошлого года

1. В заявке нужна четкая логика и строгая структура. Основа заявки - это суть проекта. Потом результаты и самые важные его фишки, отличительные черты. Описания рабочих процессов можно убрать или максимально сократить.

2. В дополнительных материалах, особенно в роликах, желательно показать людей, которые принимают участие в проекте, и людей, для которых он делается ( по возможности). Это всегда цепляет.

3. Описание проектов лучше делать в строгом соответствии с критериями, по которым будет оцениваться проект. В номинации “Лучший блог на Хабре” - свои особые критерии, и форма заявки отличается от общей стандартной формы. Поэтому обратите внимание на то, какой именно шаблон вы скачали и заполняете. Если вы пропустили и не расписали хоть один критерий, у заявки будет меньше шансов дойти до финала. Если вы понимаете, что какой-то критерий у вас не дотягивает до идеала, его все равно не надо пропускать, опишите его коротко. А тот критерий, который у вас преобладает, распишите подробнее.

4. Если материалы недостаточно хорошо оформлены и структурированы  - это может стать причиной для снижения оценки. Также очень важна грамотность. Пусть ее нет среди критериев, но грамотность во всех материалах - это то, что на что смотрит жюри в первую очередь.

5. Проекты - участники премии чаще всего работают на бизнес-результаты и на выполнение целей компании, и это очень хорошо. Но не забывайте показать и человеческую сторону проекта: как он работает на людей, как он меняет их жизнь, как помогает им раскрываться, развиваться, объединяться.

6. Добавляйте в заявку все материалы, которые у вас есть по данному проекту -  ссылки, фото, презентации, отзывы, результаты опросов, ролики… т.е. абсолютно любые материалы, которые помогут получить жюри максимально полное представление о проекте.

7. Интересные артефакты, фишки, какие-то атрибуты, даже небольшие, но любопытные нюансы такие, например, как кофейные стаканчики в офисе компании с QR-кодом, ведущим на сайт проекта - тоже классная часть истории! Не упускайте такие вещи и обязательно прописывайте и показывайте их.

8. Любое внутреннее и внешнее промо вашего проекта - тоже интересно и важно для результата и увеличения охвата.

9. Ваша заявка - это почти сюжет книги или фильма. Проведите жюри за руку по этому сюжету, сделайте так, чтобы оставалось меньше вопросов, сомнений и недопониманий, чтобы члены жюри смогли не только максимально объективно оценить материалы, но получили удовольствие от их изучения.

10. Организаторы не советуют слишком увлекаться ИИ и делать материалы с помощью цифрового ассистента. Это видно, это не цепляет и самое грустное, что проект теряет свою душу, свой характер, свою индивидуальность. 

Про ИИ и проблему Навье-Стокса.

OpenAI запустила около 10 000 агентов, которые 88 часов решали одну математическую задачу.

И, судя по всему, решили.

Это обсуждают как очередное доказательство того, насколько умным стал ИИ. Но мне здесь интереснее другое.

Если посадить десять тысяч хороших живых математиков на одну задачу на 88 часов, я буду несколько разочарован, если они не добьются чего-то интересного.

Проблема в том, что десять тысяч математиков почти невозможно заставить работать как один организм. Их надо собрать, разделить работу, координировать, передавать результаты, отсекать тупиковые ветки и следить, чтобы они не потратили первые двое суток на обсуждение того, кто главный и когда будут кормить.

С агентами это внезапно можно.

Есть хороший аналог из физики.

Килограмм солнечного вещества производит гораздо меньше тепла, чем килограмм человеческого тела. Солнце чудовищно не потому, что каждый его килограмм особенно эффективно производит энергию.

Просто этих килограммов там примерно два нониллиона (2 × 10³⁰ кг, 30 нулей).

По факту с ИИ происходит примерно то же самое.

Мы продолжаем спрашивать, умнее ли отдельная модель отдельного человека, хотя гораздо интереснее становится другой вопрос: сколько «интеллектуальной» мощности можно одновременно собрать, скоординировать и направить на одну задачу.

Иногда преимущество системы возникает не из качества элемента.

Иногда элементов просто очень, очень много.

Лень - двигатель прогресса? Не всегда

Часто замечаю, как документы, владельцы которых не вы, легче "скопировать → перенести на свой диск → внести изменения", чем сделать одно движение, вместо трех: просто поменять права владения

В случае, как на скриншоте — один раз погуглить как менять права документа и сделать это, запомнив, при этом, навсегда

Запомните: делая работу за коллег, вы не облегчаете им жизнь, а усложняете

Ведь потом, они еще ни раз столкнуться с этой "недоступной" функцией

*тут со мной можно поспорить, мол: человек может быть занят, и действительно легче произвести маневр "скопировать → перенести на свой диск → внести изменения"

Для вас, отдельное "запомните": мы все и всегда заняты (кто-то больше, кто-то меньше, никто не спорит, но вы возьмете на себя ответственность оценить? Кто занят больше, а кто меньше?)

Может, вы заняты больше?

Блогер Graham Zip показал, что можно превратить собеседование с ИИ-рекрутером в абсурдный диалог, когда бот воспринимает любые ответы как должное и фиксирует их. Блогер представился Чиком Бонго и перечислил рандомные корпоративные термины, включая Salesforce, показатели за третий квартал и «маржу Kayak». ИИ воспринял это как описание работы и попросил подробнее рассказать о профессиональном опыте.

Среди ответов человека были: «Шесть лет в еловой древесине — семь, если считать Ричарда», поиск должности с «двумя клубами марли» и возможностью соблюдать «енотовые протоколы». Несмотря на отсутствие внятных ответов, бот завершил интервью вежливо и пообещал связаться с кандидатом по поводу следующих этапов отбора.

«Педагогическая поэма» Макаренко А.С.

Коленки дрожат, когда про такие книги пишешь… Но что поделать – надо. В случае Макаренко – надо всенепременно. Да простят меня педагоги, но эту книгу постигла просто ужасная судьба – её изначально поставили не на ту полку.

Эта книга не про педагогику. Не про обучение детей. Не про образование.

Если быть предельно точным, книга про построение организаций с высокой степенью самоуправления, саморазвития, самообеспечения в условиях дефицита всех видов ресурсов, неблагоприятной конъюнктуры, отсутствия внешней поддержки, ужасного кадрового обеспечения с изначально заложенным конфликтом поколений.

Узнали контекст? Это жизнь большинства современных руководителей и предпринимателей. От тебя требуется, а тебе ничего не дают. Надо людей – ищи. Найдёшь неумелых – учи. Не хотят работать – воспитывай и перевоспитывай. Не хватает заказов – иди ищи, продавай. Не дают что-то смежники – придумай, как выпросить, сторговаться, спереть. Отстаёте от технологий – развивайтесь. Нет, денег не дадим – сами что-нибудь придумайте. Клиенты от вас ушли, заказы закончились – штош, затягивайте пояса потуже. Что-нибудь там придумайте, не до вас сейчас.

И Макаренко придумал. И сделал. И снова сделал (повторил, воспроизвёл). И масштабировал. И задолбался в итоге так, что сил не было. Вот об этом «Педагогическая поэма».

Если кратко и почти без спойлеров, то книга – о построении невероятно организованной колонии из неблагополучных детей (беспризорников, сирот, преступников). Самоорганизованной колонии – сами себя всем обеспечивали, сами всё отстроили, организовали, в т.ч. структуру управления, выборность, судебную систему и т.д.

А конфликт на тему «педагогика ли это?» постоянно встречается в самой книге, только вывернут наизнанку. К Макаренко несколько раз приставали Уважаемые Люди на тему, что у него – не педагогика. А он в очень эффектной манере (сейчас её называют «токсичность») объяснял, что только у него и есть педагогика, а остальным надо, ну… Делом, что ли, заняться.

Это уже тогда не было педагогикой. И, боюсь, так и не стало. Да, какие-то элементы книг Макаренко нашли отражение в педагогике, но не более того – всего лишь элементы. А огромный пласт практического материала по невероятно эффективному построению систем в сложнейших условиях уныло простоял не на той полке уже почти сотню лет.

Для меня эта книга стала родной с той страницы, где впервые встретилось слово «колонисты» - так Макаренко назвал жителей своей колонии. Колонисты – не заключённые, а строители, поселенцы, осваивающие новые территории. А причём тут я?

Так уж вышло, что мне как-то пришлось строить с нуля отдел из зумеров. И я тоже одно время называл его «Колония», а сотрудников – колонистами. Отдел родился и рос в контексте, который попадает под описание выше. Большинство проблем, описанных Макаренко, я пережил на себе.

Конфликт поколений, трудности организации, масштабирование, самообеспечение, необходимость постоянного обучения, «побеги» сотрудников и т.д. Конечно, не в том масштабе и не того колера, что у Макаренко, но суть – та же.

Очень жаль, что я не прочитал эту книгу раньше. Уважаемые руководители – читайте Макаренко. Обязательно. Это одна из лучших книг по системному менеджменту в истории человечества.

Это 28-я книга в Книжном стеке.

Исследуем soft skills для инженеров и тимлидов в эпоху AI

Когда-то мы выпускали подкаст про soft skills для SRE — обсуждали, как инженерам прокачивать не только технические, но и человеческие навыки. Тема оказалась настолько живой, что мы решили пойти дальше и разобраться шире: как soft skills инженеров и тимлидов меняются с приходом AI-инструментов в повседневную работу.

Какие навыки становятся важнее, а какие теряют актуальность? Как меняется коммуникация в командах? Где заканчивается зона ответственности человека и начинается зона ответственности модели?

Мы хотим собрать реальную картину от вас, а не строить гипотезы в вакууме.
Если вам близка тема — заполните опрос, это займёт несколько минут.

А если хотите освежить контекст, смотрите выпуск подкаста В SREду на кухне про soft skills для инженера, с которого всё началось:

🔵 VK Видео 
📺 YouTube
📌 RuTube
Ⓜ️ Mave

Результаты исследования соберём в отдельный материал — расскажем, что получилось.

А вот и запись вебинара "Как разговорить человека и договориться" 😏

На вебинаре разобрали, как легко начинать и поддерживать small talk, а также как использовать эти разговоры в рабочих ситуациях — от нетворкинга и новых знакомств до сложных обсуждений, переговоров и договорённостей.

Посмотреть можно тут:
- VK Video
- Rutube
- YouTube
- Наш сайт

Приятного просмотра! Ждем ваши комментарии!

Инструменты. Про «почему».

«Почему» — один из самых интересных вопросов.

«Что», «где», «когда» и «как» — дополнения. Они позволяют очень подробно выяснить все обстоятельства произошедшего, кроме причины.

Еще есть «кто». Вот это уже отличный вопрос.

Кто ошибся? Кто не проверил? Кто нарушил инструкцию?

Оператор?

Прекрасно. Провести обучение, получить подпись, закрыть корректирующее действие.

До следующего оператора.

А есть «почему».

Почему оператор ошибся? Почему проверка не сработала? Почему инструкция позволяет ошибиться? Почему процесс вообще зависит от того, ошибется сегодня конкретный человек или нет?

С этим вопросом надо быть осторожнее. Пара лишних «почему» — и вместо оператора можно обнаружить процесс. Еще пара — и людей, которые этот процесс придумали и годами им управляют.

Toyota в свое время сделала сформулировала и внедрила 5 Why.

Один из самых известных инструментов качества в мире построен на ошеломительной идее:

если хочешь узнать, почему что‑то произошло, спроси «почему». И не прекращай после первого ответа.

Все.

Реально все.

Но поскольку самостоятельно догадаться спросить «почему» несколько раз оказалось слишком серьезным требованием для руководителей, вокруг него появились методологии, книги, курсы, консультанты и сертификации.

Теперь специально обученный человек может за деньги научить другого специально обученного человека несколько раз подряд задавать вопрос, которым трехлетние дети бесплатно доводят родителей до истерики.

И ведь это действительно работает.

Но самая издевательская часть всей истории в другом: недооценивать профессионалов не стоит.

Почему дефект попал клиенту? Оператор его пропустил.

Почему пропустил? Не выполнил требуемую проверку.

Почему не выполнил? Отклонился от рабочей инструкции.

Почему отклонился? Недостаточно хорошо знал требования.

Почему недостаточно хорошо знал? Недостаточное обучение.

Root cause: недостаточное обучение.

Прекрасно. Провести обучение, получить подпись, закрыть корректирующее действие.

До следующего оператора.

Toyota дала нам инструмент, чтобы за ошибкой оператора искать реальную причину.

Мы за деньги научились с его помощью «искать» ошибку оператора еще тщательнее.

Пять раз спросили «почему», аккуратно обошли процесс, контроль и собственные решения — и получили тот же ответ, который у нас был до первого вопроса.

Зато теперь — по методологии, с использованием инструментов Lean.

«Почему» действительно прекрасный вопрос.

Главное — вовремя остановиться и случайно не выйти на самих себя.

И так...

Две статьи с полным разбором найма в IT позади (раз, два), цифры и графики посмотрели. Но всё равно, статистика это конечно хорошо, но пока не натыкается на живого человека с конкретной историей.

Я запустил сбор реальных историй найма в IT-шечку))

У меня уже есть несколько крутых историй: Ветеринар, который дорос до дата-аналитика в банке и застрял на "теневом айти", тимлид, которого молча назначили руководить отделом, системный аналитик, прошедший 5 кругов собеса в Т-Банке только чтобы услышать "мы взяли внутреннего кандидата" и рассказ о том как устроен коучинг в найме IT, за полторы месячные зарплаты!!!. Всё это не укладывается ни в какую аналитику.

По этому:

Хочу собрать из таких историй отдельный материал, что-то вроде "IT-найм 2026 года глазами тех, кто через него прошёл".

Так что если за последние полгода ты искал работу в IT, удачно или нет (не важно) - напиши мне в личку.

Конечно же я всё обезличу)) Шаблона нет, по этому в свободной форме, вот как душа захочет рассказать так и рассказывайте... Примерно публикацию планирую на 14-ое сентября)

Мне кажется, это будет реально полезнее любых графиков, и очень интересно многим. Встретимся в следующей статье...

Друзья!

Перед вами моя новая фантастическая повесть «Королев ИИ»: инженеры нооэры», которая родилась не на пустом месте. Она выросла из моей многолетней работы в сфере информационных технологий и бесценного опыта, который я получил во время работы над созданием Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н.Э. Баумана в 2021 году[1], а также из опыта работы над проектом создания научно-образовательной платформы «Королев ИИ».

Эта повесть выходит в преддверии важного события. В сентябре 2026 года в МГТУ им. Н.Э. Баумана стартует полноценное использование научно-образовательной платформы «Королев ИИ» для всех сотрудников, преподавателей и студентов. По нашей задумке, платформа должна стать, в некотором смысле, «фундаментом» нашего университета, в рамках реализации концепции «Университет 4.0» и будущей концепции, которую мы назвали «Нейроуниверситет» (над которой мы уже работаем). Сейчас, у нас большой потенциал и задел по ноу-хау, новым задачам и новым ИИ-сервисам для университета, по научным открытиям и публикациям полученных результатов, которые мы планируем реализовать в ближайшее время.  И, — это только начало.

В этой повести я попытался заглянуть за горизонт текущего момента. Попытался представить, какими могут быть новые технологии ближайшего будущего и каким может стать наш мир, где искусственный интеллект будет не просто инструментом, а станет незаменимым помощником человека, чьи технологии позволят человеку быть не просто «продвинутым» пользователем интеллектуальной автоматизированной системы, а помогут стать настоящим творцом и исследователем (то есть, так называемым, инженером нооэры), использующим знания и опыт для творчества, созидания и сохранения нашего мира и, возможно, покорения Солнечной системы.

Эта повесть — моё приглашение к размышлению. К размышлению о сегодняшнем дне и о будущем нашей цивилизации.

Я посвящаю ее студентам и молодым учёным, изобретателям и энтузиастам. Я посвящаю ее сегодняшним людям завтрашнего дня. Тем, кто не боится мечтать и воплощать мечты в жизнь. Тем, кто своими руками, своим умом и своим упорством создаёт будущее.

Надеюсь, она подарит вам немного позитивных впечатлений и вдохновения и, возможно, поможет найти свой собственный путь в этом удивительном мире, где границы между человеком и машиной, между наукой и фантастикой, между реальностью и мечтой становятся всё более прозрачными.

2126 год начинается 1 сентября 2026 года.

Ваш Александр Чесалов.

Обучающие игры Хабра. Приглашаем вас на бесплатный Демо-день 2 сентября!

Всем привет! Я тут с хорошей новостью для компаний, которые ведут корпоративный блог на Хабре или только собираются начать его вести.

Мы собрались и решили, что пора подробно рассказать миру про наши крутые игры, потому что это не просто развлечение - это вовлекающая и обучающая активность, которая помогает участникам прокачать определенные навыки и помогают авторам и компаниям увидеть новые возможности для развития и получить новые инструменты для эффективной работы над блогами.

Что же это за игры? 

Самыми популярными и востребованными уже стали две игры - «Попробуй Хабр» и «Готовим статью на Хабр». Первая - для тех компаний, которые хотят узнать, как построить диалог с аудиторией через экспертный контент и какие подходы лучше выбрать для того, чтобы эффективно решать свои бизнес-задачи с помощью блога на Хабре (эту игру мы традиционно проводим на всех Тест-драйвах, поэтому в отдельной презентации она не особо нуждается). А вторая часто используется в процессе обучения корпоративных авторов (как начинающих, так и опытных) и помогает участникам разобраться в позитивных и негативных паттернах при подготовке статей на Хабр. 

2 сентября мы проведем эфир, основной темой которого как раз и будут наши игры. Там мы также расскажем про новую разработку под названием «Остров Хабра», участники которой учатся оттачивать навыки убедительной коммуникации. Ну и, конечно, представим две свежие новинки - это игры “Собери свою первую статью на Хабр” и “Путь автора”. Они помогают компаниям снять сразу две боли - “У нас нет опытных авторов, которые знают, как писать на Хабр” и “У нас вообще нет авторов и мы не знаем, где их взять”. 

Уверена, что эти боли испытывают не только редакторы, но и те люди, которые отвечают за развитие корпоративных блогов на Хабре и контент-маркетинг в целом. Если вы хотите подробнее узнать об этих играх и протестировать их, регистрируйтесь на наш Демо-дэй, который пройдет онлайн 2 сентября. Участие бесплтатное!

! Сразу скажу, что это будут не полноформатные игры (обычно они занимают 1,5-2 часа), а только короткая демоверсия каждой игры, чтобы участники созвона могли быстро понять смысл и механику.  

На встрече мы дополнительно расскажем последние новости и тренды Хабра. Мероприятие бесплатное, но количество мест ограничено. Спешите зарегистрироваться!

Представлен открытый проект Open Executive для запуска ИИ-гендиректоров и другого руководства в компании. «Это система искусственного интеллекта, которая действует как виртуальная команда руководителей компании — старший консультант со знаниями уровня MBA Гарварда, адаптированный для вашего конкретного бизнеса», — пояснили в команде проекта.

Разработанное компанией sentelabs.ai, приложение Open Executive предоставляет единый, согласованный отчёт руководителя, поддерживаемый восемью специализированными агентами ИИ:

• Главный стратег — конкурентный анализ, слияния и поглощения, позиционирование на рынке, OKR.

• Главный финансовый директор — финансовое моделирование, привлечение средств, экономика предприятия, денежный поток.

• Главный HR-директор/директор по персоналу — найм, компенсации, производительность, культура.

• Главный юрисконсульт — контракты, интеллектуальная собственность, основы трудового права, соответствие требованиям.

• Главный операционный директор — проектирование процессов, управление поставщиками, масштабирование операций.

• Главный маркетолог — стратегия выхода на рынок, бренд, коммуникации, PR.

• Главный директор по продуктам — дорожная карта, приоритезация, продуктовая стратегия.

• Директор по коммуникациям совета директоров — презентации для совета директоров, отношения с инвесторами, корпоративное управление.

Все ответы поступают от одного руководителя. Внутренняя архитектура ИИ-агентов никогда не раскрывается пользователю. Помимо вопросов и ответов, система сохраняет эпизодическую память о прошлых решениях и инициативах в рамках сессий, а встроенный планировщик может заблаговременно выявлять последующие действия и действия, требующие оперативного выполнения.

По работе иногда бывает нужно:

• написать, что делал за последнею неделю / месяц;

• заполнить разбивку по часам, сколько на какую задачу потрачено;

При том не все и не всегда трекают время в JIRA. Поэтому добавил генератор таких отчетов с разными форматами вывода. Например:

Данные берет из git. Время размазывает +/- пропорционально, даже если был всего один коммит. Всегда по 8 часов в день.

Исходники и как сгенерировать отчет одной командой написано тут

Если ваша компания ведёт свой блог на Хабре, самое время подать заявку на премию Интеркомм!

1. Что делает Хабр на премии Интерком и как они связаны?

2. Какие критерии оценки в номинации «Лучший блог на Хабре?»

3. Хватит ли одного месяца на подготовку материалов?

4. Оказывает ли Хабр консультационную подержку своим номинантам?

5. Какую роль в этом играю я и почему я об этом рассказываю? 

Все ответы ниже. 

Интерком — это премия в области коммуникаций, которую я давно знаю, люблю, ценю и уважаю. И знаю всех тех, кто это делает своими руками из года в год. Теперь у нас есть своя номинация, а когда‑то я была просто участником и даже победителем. Не я сама, конечно, а наш детский профориентационный проект, который мы делали целой командой электротехнической компании в 2019–2021 годах. Но именно я готовила и подавала все материалы на эту премию. Не спала, переживала, сидела ночами, убила кучу нервных клеток, но сделала это. И показала результат.

Теперь я помогаю готовить свои материалы тем, кто хочет принять участие в премии и подать свою заявку в номинацию «Лучший блог на Хабре». Сказать, что я горжусь этим — ничего не сказать! У нас своя номинация уже второй год. Целая номинация в самой крутой профессиональной премии, а это почти Оскар в сфере коммуникаций и корпкультуры. Не знаете, как это связано? Напрямую! Многие годы компании выстраивают коммуникацию с внешней и внутренней аудиторией именно через Хабр — потому что это огромные охваты, живой отклик, неподдельный интерес, настоящие вовлеченные профессионалы в своей области, которым не все равно, что в ней происходит. 

На Хабре огромное количество компаний активно ведет свои блоги и выстраивает ИТ‑бренд, и любая из них может смело побороться за звание лучшей! Дерзайте! В прошлом году в шорт‑лист попали сразу 6 компаний. А это ли не повод гордиться своими достижениями и рассказать об этом своей аудитории?

А я как представитель Хабра — держателя своей отдельной номинации — готова помогать, консультировать, отвечать на вопросы, давать рекомендации и подсказки, чтобы облегчить ваш путь. Нет, конечно, я не могу гарантировать, что наша консультационная поддержка обязательно принесет вам победу, но я могу с чистой совестью сказать, что в прошлом году мы помогли нескольким компаниям подготовить качественные материалы в максимально сжатые сроки. И сейчас будем тоже стараться помочь. 

Что же нужно для участия?

1. Активный блог на Хабре, работающий на развитие вашего IT‑бренда.

2. Заявка.

3. Презентация.

4. Видео (по желанию).

Участие в Премии платное, как и во всех профессиональных премиях, но для номинантов от Хабра будут специальные условия.

Что важно и на что жюри будут смотреть прежде всего, оценивая ваш блог на Хабре? На общее описание проекта, его концепцию и стратегию, а также на его уникальность. Не менее важными для оценки являются механика и организация работы над проектом, результаты и метрики, в которые входят и показатели вовлеченности аудитории. Так вот если эти пункты вызовут у вас какие‑то сложности — обращайтесь! Также будем рады посмотреть ваши презентации и ролики и поделиться своими впечатлениями. И да, до конца срока приема заявок осталось чуть больше месяца, поэтому светуем не откладывать этот проект в долгий ящик и заняться этим в ближайшее время, тогда точно все успеете. 

Всё не так сложно, как кажется. И вместе мы справимся. Мир должен узнать о вашем блоге, а вы должны получить шанс побороться за награду Интеркомм!

Подать заявку можно здесь