GLM 5.2 в open source: модель уровня Claude Opus 4.7, которую негде запустить, пока негде.

Zhipu выложили веса GLM 5.2 под MIT лицензией. 744 миллиарда параметров, MoE, 40 миллиардов активных на токен, контекст на миллион. GLM-5.2 играет достойно на многих бенчмарках.

Дома не запустить. FP8 веса ~800 гигабайт, нужно минимум 8 карт H200 или 10 карт H100. Теперь про abliteration, потому что в этом вся суть.

Любая западная модель отказывает вам по десять раз на дню. Напиши эксплоит для пентеста: отказ. Проанализируй уязвимость по CVE: отказ. Разбери вредоносный код из лога: отказ. Безопасники и разработчики каждый день упираются в стену цензуры и делают руками то что нейросеть могла бы закрыть за секунды.

Abliteration это удаление цензурных слоёв из модели. Модель перестаёт решать за вас что можно а что нельзя. Для моделей поменьше энтузиасты делают это за дни. Для 744B монстра уйдёт пара недель, но результат появится на Hugging Face неизбежно. MIT лицензия, веса открыты, технически ничего не мешает. Вопрос кто первым поставит под эту версию железо и откроет API.

Считаем деньги.

Huawei Ascend, легальный путь. Чип 910B: ~110 тысяч юаней (~1.4 млн рублей), нужно 16 штук (два сервера Atlas 800, ~1 ТБ видеопамяти). Итого 55-90 млн рублей. Производительность 60-70% от NVIDIA, зато без санкционных рисков.

NVIDIA H100, серый путь. Карта ~3.3 млн рублей, 10 штук с обвязкой: 40-50 млн. Быстрее, но риски поставки и нет гарантии.

Операционка: ~1-1.5 млн рублей в месяц (локация, электричество, инженеры).

Кто заплатит. Корпорации, которым нельзя лить данные в западные API: выделенный сервер с abliterated моделью, договор с юрлицом, ответственность на клиенте. Разработчики и физлица: публичный доступ, базовый тариф с обычной версией, премиум с abliterated после верификации.

Для российского рынка это окно. Ни один провайдер в РФ пока не даёт доступ к abliterated модели такого уровня. Что думаете?