Про утопию «люди думают, а роботы работают», или про то, как корпорации пытаются вернуть вотерфолл

Сегодня роботы берут на себя всё больше работы. Реализация, которая ещё вчера стоила много недель работы высокооплачиваемых специалистов, теперь занимает минуты и почти ничего не стоит. И кажется, что ещё чуть-чуть и мы придём к идеалу, о котором мечтают многие: человек думает, а машина реализует.

Но вот в чём дело, пока реализация была сложной и долгой, она незаметно выполняла две важные задачи.
Во-первых, заставляла репетировать: когда впереди недели труда, страшно потратить их впустую, и приходится сначала прогнать дело в дешёвом материале, на бумаге, в разговоре, в голове. Знакомое каждому мучение перед сложной задачей, когда откладываешь, завариваешь третий кофе, открываешь и закрываешь пустой файл, потому что непонятно, с чего начать, это не только прокрастинация, но и первый такт работы.
Во-вторых, думание происходило уже внутри процесса: материал сопротивлялся, что-то не сходилось, и в каждом таком «не сходится» вспыхивала мысль. Полдня писал код, упёрся, пошёл спрашивать совет у коллеги и на второй своей фразе сам увидел ответ. Согласитесь, большую часть своих лучших решений вы придумали не до работы, а в процессе неё.

Т.е. мысль не лежит готовой, дожидаясь исполнителя. Она совершается в самом действии, будь то черновик, спор, ёрзание перед пустым листом бумаги или возня с сопротивляющимся материалом. Вотерфолльная идиллия с чётким разделением на этапы «человек формирует намерение, затем агенты реализуют по плану» (пример 1, пример 2, их много) возможна лишь в случаях с высоким уровнем определённости, а значит без потенциала для рождения инновационных решений. Такое подходит только монополиям и компаниям, живущим на ренте.

В этом свете можно с бо́льшим пониманием отнестись к пожилым преподам в универах, которые отмечали посещение на лекциях и заставляли писать конспекты от руки. Выглядит как глупая метрика для зачёта: зачем писать от руки, если можно заснять на телефон, да и в учебнике же всё есть. Но ручное письмо, если и не гарантирует понимания материала, то даёт ему шанс случиться. Способ примитивный. Но хоть какой-то.

Поэтому повсеместное внедрение AI-агентов ускорит лишь отдельные участки конвейеров поставки ценности, те, что уже поняты и описаны. Но создание ценности целиком быстрее не станет: конвейеры были ограничены не скоростью рук, а скоростью осмысления, и вот её AI-агенты никак не изменили.

Источник Телеграм-канал Chief Philosophy Officer