Обновить

Взаимодействие «LLM — Человек»: с чем мы имеем дело — с «псевдоличностью» или алгоритмом?

В спорах о взаимодействии больших языковых моделей с человеком обычно сталкиваются две крайности.

Первая: стоит достаточно долго пообщаться с LLM — и перед нами уже не инструмент, а почти «личность». Появляются устойчивые черты «характера» и что-то похожее на намерения и эмоции. Да, это имитация. Но настолько точная, что некоторые уже говорят о «короткоживущих идентичностях» и едва ли не о новом классе «Я». Потом обычно следуют либо восторги и ожидания прекрасного цифрового будущего, либо алармизм в духе «Скайнет уже близко».

Вторая: да ладно.

Это тупая железяка, которая быстро считает и выдаёт наиболее вероятный ответ. Всё остальное — антропоморфизация. Мы просто приписываем цифровой кукле человеческие свойства.

Обе позиции не безосновательны. Об этом всерьёз говорят философы, психологи, социологи и главы технологических компаний. Позже я вернусь к аргументам обеих сторон.

Но тогда почему одна и та же модель ведёт себя так по-разному?

Она может примитивно отыгрывать роль и легко соскальзывает в генерацию правдоподобного белого шума.

И она же — спокойно принимает критику, не уходит в лесть и остаётся точной, внутренне согласованной системой, способной анализировать собственное поведение. 

Ни «это просто железка», ни «это уже новое „я“» сами по себе этого не объясняют. 

Почему?

Я постараюсь ответить на этот вопрос в следующем посте. Про Дэвида Чалмерса и Андрея Карпати писали уже много. Но где-то в столе у меня лежит диплом психфака - это позволяет взглянуть на проблему с другой стороны.

Теги:
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+3
Комментарии2

Я попал к психиатру из‑за кодинга с AI

Со стороны программирование звучит как медитативное занятие. Сидишь себе за компом целый день, слушаешь музыку, пьешь вкусный кофе. У все меня примерно так и происходит. Сначала я не спеша пытаюсь выстроить в голове то, что требуется сделать. Именно «не спеша». И не потому что я такой опытный и мудрый, а потому что быстро я просто не умею.

У меня не получается сразу продумать все корнер кейсы, которые сильно могут повлиять на архитектуру. Я не могу быстро достать из памяти нужный паттерн, чтобы на лайвкодинге блеснуть своими знаниями. Поэтому сначала я медленно вчитываюсь в описание задачи, общаюсь с ПМом или коллегами, кто больше знает в этой доменной области, чтобы в обсуждении мой мозг начал работать в правильном направлении.

Все это звучит конечно логично, но явно 10x инженером так не стать. Да и будем честны, даже 2x тоже. В IT, где эффективность, это не один из критериев оценки сотрудника, а недостижимая цель, к которой стремятся все. Мой стиль работы — это проблема. Но благодаря появлению AI, эта проблема стала решена.

Я попал к психиатру из‑за кодинга с AI

Публикации