Обновить

Как IT-директору выбрать подрядчика для усиления команды бэкенд-разработки: практический вебинар

Новость для руководителей IT-отделов, техлидов и продукт-оунеров.

Часто внутри компании не хватает компетенций или сотрудников для реализации проектов в срок. В такой ситуации выгодно обратиться за услугами внешних разработчиков для временного усиления команды.

С чего начать поиск подрядчика? Как подготовиться к выводу на проект внешнего разработчика? Как сформулировать требования к программисту и проверить удаленную команду на благонадежность — на эти и другие вопросы ответят руководители компании Programming Store на бесплатном онлайн-вебинаре.

6 февраля, 16:00 МСК

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к вебинару и напоминание накануне.

Зарегистрироваться

Длительность — 1 час.

  • 5 критериев готовности команды к работе с внешними разработчиками

  • Как оценить благонадежность подрядчика

  • Кейсы из практики: ритейл, производство, медицина

Спикер — Роман Огородников, руководитель проектов по backend-разработке в Programming Store.

Также вы сможете задать вопросы и получить ответы напрямую от директора компании и руководителя backend-направления Алексея Петухова.

После мероприятия все зарегистрированные участники получат на почту инструкцию с ключевыми тезисами из вебинара для эффективного выбора подрядчика.

Programming Store — центр удаленной разработки на платформах 1С, Python, Java, MS Dynamics 365. Уже 10 лет мы работаем по всей России и за рубежом с компаниями- внедренцами и крупными клиентами

Теги:
Всего голосов 1: ↑0 и ↓1-1
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации