Обновить

Хабр и Экопси приглашают руководителей компаний, маркетологов и всех заинтересованных лиц в гости 7 августа на мем‑пати: как построить IT‑бренд через вирусный контент и юмор.

На бесплатном ивенте организаторы докажут, что мемы — это не контент ради контента, а мощный маркетинговый инструмент, с помощью которого можно построить IT‑бренд даже во времена скромных бюджетов, а на мастер‑классе научим, как попадать мемами прямо в сердца айтишников.

Eсли вы хотите стать лучшей версией себя, приходите на наш мастер‑класс. Там:

  • расскажем, как эффективно шутить в бизнесе без кринжа, кринге и вот этого вот всего: о мемах, сторисах, прожарках и коротких видео — что реально влияет на узнаваемость, вовлечённость и IT‑бренд;

  • узнаете, как использовать комедийные приёмы (когда щегольнуть чиловым парнем, а когда сослаться на Николая Василенко);

  • попрактикуетесь в создании юмористического контента под ваши бизнес‑задачи: от лёгкой самоиронии до смелых прожарок руководства (да, всерьёз).

Организаторы мероприятия разберут:

  • почему у мемов и стендапа те же механики и как это помогает бизнесу говорить на одном языке со своей аудиторией;

  • где проходит грань между смелостью и факапом — и как не обжечься, когда играешь с иронией и провокацией;

  • как шутить и не стать кринжом, если ты DevRel, HR или внутренний коммуникатор, а не комик (спойлер: можно быть даже смешнее).

Теги:
Всего голосов 2: ↑1 и ↓1+1
Комментарии0

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ‑модели. Оказывается, есть такой параметр «Cost per Task», и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max).

При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз.

Как я понимаю, бенчмарк «Cost per Task» высчитывается так: когда ставится нормальная, грамотно описанная задача, замеряется, сколько токенов было потрачено на ее выполнение. То есть не в формате «из ХЗ сделаю ТЗ», а в формате, когда в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа.

Я сначала не поверил, что так и есть, и стал работать, используя самую тупую модель Luna в линейке. И знаете, какие меня ожидали результаты?

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

Публикации