Бесплатную учебную базу по ML выдал Гарвардский университет в новой книге. Авторы сделали акцент на инженерии и построении правильных нейронок с нудя.. В книге 2500 страниц, включая строительство, оптимизацию и поддержку ML-решений на всех этапах: от подбора и подготовки данных до продакшена и использования. Авторы объясняют, как правильно связать алгоритмы, данные и железо, чтобы ИИ выдержал даже высокие нагрузки и стабильно помогал в любых задачах. Онлайн-учебник, репозиторий проекта.