Обновить

Outliers - детектор аномалий временных рядов

Демо: https://outliers.up.railway.app/
Код: https://github.com/andrewbrdk/Outliers

Сервис детектирует аномалии временных метрик и отправляет уведомления о выбросах. Поддерживает:
- PostgreSQL
- Емэил и Слак уведомления.
- Методы детектирования: пороговое значение, отклонение от среднего, межквартильное расстояние.

Попробуйте!

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0
ЕЖЕДНЕВНЫЙ ХАБР | 9 АВГ 2026
Охват28K

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Последние пару лет я работаю в команде, которая занимается устойчивой к DPI (Deep Packet Inspection) туннельной инфраструктурой — по сути, альтернативой классическому VPN.

Когда начинаешь заниматься этим всерьёз, довольно быстро обнаруживается неприятная вещь: шифрование само по себе давно уже не означает, что трафик нельзя распознать. Содержимое пакетов действительно можно скрыть, но пакет от этого не исчезает. У него остаются размер, направление, время появления; соединение начинается с определённой последовательности сообщений, TLS-клиент определённым образом представляется серверу, поток ускоряется, замедляется, замирает и снова начинает передавать данные.

Для человека всё это выглядит как куча зашифрованных байтов. Для классификатора — как вполне пригодный набор признаков.

Поэтому значительная часть нашей работы в итоге свелась не к тому, чтобы «зашифровать ещё сильнее», а к более практическому вопросу: что именно видит наблюдатель снаружи и по каким признакам он может решить, что перед ним не браузерный трафик, а туннель.

Об этом и расскажу.

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Публикации