HR, простите, но у меня не было выбора - Как я потратил несколько сотен часов на ИИ-ассистента для поиска работы
Привет, Хабр.
За последний год многие проходили через активный поиск работы — и наверняка ловили себя на ощущении, что сам процесс устроен не слишком рационально.
Кандидатов фильтруют автоматические системы, отклики закрываются автоотказами, при этом от соискателя ожидается ручная и максимально персонализированная работа: десятки однотипных откликов и сопроводительных писем.
В какой-то момент я понял, что трачу больше времени на клики и формальные действия, чем на развитие как инженера. Это и стало отправной точкой.
Что не так с процессом поиска
Проблема не в самом поиске, а в том, как он реализован.
1. Массовая рассылка вместо выбора.
Осознанный подбор вакансий быстро превращается в пролистывание списков и надежду на статистику.
2. Отклики как механика.
Сопроводительные письма отличаются формально: поменять название компании, чуть переписать вводную — и так десятки раз.
3. Неэффективные затраты времени.
Квалифицированный специалист тратит часы на задачи с минимальной ценностью, причём этот цикл повторяется при каждом новом поиске.
Инженерный взгляд
Если абстрагироваться, поиск работы — это:
входные данные (резюме, требования вакансии),
правила сопоставления,
повторяемые действия,
измеримые результаты.
С инженерной точки зрения — кандидат на автоматизацию.
Так появилась идея проекта OfferMate, который берёт на себя рутинную часть процесса.
Коротко о разработке
Проект мы начали с друзьями, столкнувшимися с той же проблемой.
Довольно быстро стало понятно, что задача сложнее, чем кажется:
нестабильные источники, антибот-механизмы, разные форматы вакансий, неоднородные данные.
За 4+ месяца разработки мы:
несколько раз пересобрали архитектуру,
получили жёсткий фидбек,
убедились, что это не история про «просто прикрутить LLM».
Технические детали осознанно опускаю — при интересе разберу отдельно.
Что получилось в итоге
Сейчас OfferMate — это ассистент, который:
ищет релевантные вакансии на hh.ru и в Telegram,
автоматизирует отклики,
формирует сопроводительные письма под конкретные вакансии,
работает в фоне, минимально вовлекая пользователя.
Им пользуются кандидаты разного уровня — от начинающих до опытных специалистов.
Про сопроводительные письма
Корректнее говорить не «ИИ пишет письма», а что система:
анализирует резюме,
разбирает требования вакансии,
ищет пересечения,
и на их основе формирует текст.
Это не делает письмо идеальным, но делает его релевантным, что на практике влияет на отклик.
Куда дальше
Сейчас мы работаем над следующей версией проекта.
Рынок нестабилен: ограничения и API меняются, поэтому тестируем архитектуру без жёсткой зависимости от официальных интерфейсов и с упором на устойчивость.
Вместо вывода
Этот пост — попытка взглянуть на поиск работы как на инженерную задачу и попробовать решить её соответствующими методами.
Если интересно последить за проектом, все новости публикуем в этом Tg-канале:
Также буду рад вопросам и обсуждению в комментариях.
Если тема зайдёт — сделаю отдельный технический разбор.
