Цифровая трансформация бизнеса с ИИ: суть, технологии и этапы
Современный мир развивается каждую секунду. Новые технологии, новые открытия, новые задачи. Всё это происходит с космической скоростью, побуждая бизнес перестраивать свои процессы молниеносно.
Чтобы продолжать расти в доходе, быть на волне всех технологий и не отставать от конкурентов, стоит всегда следить за тенденциями. Сейчас в тренде Искусственный интеллект, и то какие изменения он повсеместно привносит в любой бизнес. О том, что нас ждёт в связи с подобным трендом мы и расскажем вам в этой статье.
Что такое цифровая трансформация и зачем она нужна
Что такое цифровая трансформация простыми словами – это внедрения цифровых технологий в любую сферу жизни человека. Запуская подобные изменения в бизнесе всегда преследуются простые цели: оптимизировать процессы, увеличить эффективность, повысить продуктивность. Сделать так, чтобы бизнес работал лучше, а затрат на это шло меньше.
Подобная трансформация пересматривает все бизнес-процессы, протекающие в компании, с целью сделать их более эффективными и современными.
Использование ИИ позволит вам анализировать большие объемы информации, при этом обеспечивая себя более точной информацией.
Внедрение Искусственного интеллекта в работу своего бизнеса позволит вам активно развиваться, минимизировать ошибки, улучшать скорость обработки запросов и всегда оставаться в тренде.
Преимущества использования ИИ для бизнеса
ИТ трансформация с помощью ИИ предоставляет бизнесу несколько значительных преимуществ при своем внедрении:
Освобождение от рутинных задач:
автоматическое распределение запросов от клиентов по ответственным отделам
заполнение документов
обработка информации и выделение важных моментов без вмешательства человека
работа со складами (прогнозирование закупок на основе статистики)
анализ работы процессов и профилактика возможных сбоев в работе.
Улучшение клиентского сервиса:
поддержка в чат-ботах 24\7
анализ поведения клиентов и персонализированные рекомендации
адаптация коммуникации под настроение клиента, т.е. более персональных подходанализ действий клиента и возможность закрыть его потребности даже до обращения.
Новые эффективные решения для бизнеса:
тестирование изменений в процессах на производственных двойниках, что позволяет не рисковать реальным производством
контроль качества продукции с помощью компьютерного зрения
персонализация предложений исходя из потребностей клиента
анализ систем с целью предиктивного техобслуживания.
Это лишь малая часть того, как искусственный интеллект может изменить ваш бизнес. Но даже глядя на эти пункты можно сказать, что сняв такой огромный пласт задач с плечей обычных сотрудников вы сможете перенаправить их действия на другие задачи, тем самым значительно улучшив развития бизнеса в целом.
Влияние на качество обслуживания
Внедрение цифровой трансформации прямым образом влияет на работу с клиентами. Клиенты – один из основных двигателей бизнеса. От грамотной работы во многом зависит рост компании.
При использовании ИИ вы меняете отношение к клиентам в разы:
индивидуальный подход выходит на новый уровень.
ИИ не просто подбирает актуальные предложения для каждого человека, но анализирует его и подбирает персональные рекомендации исходя из полученных данных. Что вызвало у клиента больший интерес, какие продукты он уже покупал, какими предложениями пользуется чаще всего, какие категории товаров просматривает – все эти данные, попадая в ИИ проходят анализ и позволяет системе более точно определить желания клиента.мгновенные ответы.
Помощь ИИ в разговорах по стандартным запросам значительно увеличивает время обработки обращений. Это позволяет не отвлекать менеджеров и сосредоточиться им на более сложных кейсах, без потери качества общения с клиентами. В чат можно написать в любое время, а не ждать начала работы компании. Это ли не чудо? При этом клиент даже может не понять, что общается с ИИ, ведь ответы будут не просто скриптами, а проработанными комментариями с учетом всех факторов запроса.
Внедрение ИИ в ваш бизнес позволит уменьшить время обработки стандартных запросов, при этом не теряя качество обработки обращения.
ИИ-инструменты цифровой трансформации
Каждый инструмент искусственного интеллекта служит своим целям и помогает решить определенные задачи:
Инструменты обработки естественного языка (NLP).
Применяются в чат-ботах. Анализируют и распознают настроение собеседника, для корректировки обращений. Используются также для создания креативного контента.Компьютерное зрение.
Позволяет компьютерам, на основе визуальных данных принимать различные решения (например, система распознавания лиц)Платформы машинного обучения Они позволяют создать модели машинного обучения, которые проводят анализ данных и производят предиктивную аналитику ситуаций.
Инструменты автоматизации процессов (RPA)
Производят автоматизацию рутинных задач. В некоторых случаях их можно использовать для более сложных процессов, даже для принятия решений в определенных ситуациях.
Этапы цифровой трансформации с AI
Цифровизация бизнеса требует соблюдения четкой системы и состоит из нескольких основных этапов.
Анализ текущей ситуации и целей
Перед начало внедрения следует провести полную диагностику вашего бизнеса. Это этап требуется для того, чтобы осознать как ИТ трансформация изменит текущее положение дел.
Диагностировать следует две основные сферы:
Технологический анализ:
оценка действующей ИТ-структуры
рассмотрение информационных систем и их интеграций
проверка доступности данных для обучения ИИ
анализ проблемных мест в системах.
Бизнес-аналитика:
анализ всех бизнес-процессов в компании
выделение областей для внедрения ИИ
проработка готовности сотрудников к изменениям
анализ и оценка конкурентной среды.
Говоря простым языком, следует провести полный анализ вашего бизнеса и оценить его возможности для внедрения цифровой трансформации в текущих условиях.
Разработка цифровой стратегии
После диагностики начинается разработка стратегии дальнейшего действия. Она затрагивает также несколько основных направлений:
Приоритетность задач:
выбор сфер с наибольшим потенциалом
анализ изменений по сложности внедрения
присвоение приоритета задачам, которые повысят конкурентные свойства компании
формирование дорожной карты
Составление плана реализации:
постановка ключевых показателей
расчет бюджета цифровой трансформации
формирование системы управления изменениями
Сбор команды:
формирование центра компетенций по ИИ
создание процесса обучения персонала
проектирование новой организационной структуры.
На данном этапе происходит активное прогнозирование результата будущего внедрения ИИ. Выявляются наиболее эффективные методы внедрения, определяются те процессы, изменение которых с помощью ИТ трансформации может наиболее сильно повысить эффективность всего бизнеса.
Внедрение технологий и оценка результатов
После составления подробного плана реализации следует постепенно, шаг за шагом производить внедрение разработанных решений, используя гибкий подход:
Создание пилотных проектов.
Данный шаг позволит реализовать локальные изменения, не затрагивая весь бизнес, на ограниченной сфере влияния. При этом вы сможете проводить тестирование различных гипотез и получать быстрый результат. Ведь область действия новых сценариев работы ограничена, поэтому понять какое из решений получает наибольшую эффективность проще. Это позволит своевременно провести корректировку в процесс. Не забывайте при этом начать вести базу знаний для дальнейшего масштабирования успешно реализованных гипотез.Масштабирование процессов.
Как только некоторые из ваших гипотез получать эффективное подтверждение на ограниченном пространстве бизнеса, то следует их развивать дальше, охватывая всё большие процессы. При этом естественно нужно учитывать, что для различных проектов возможно потребуется некая адаптация уже успешных протестированных бизнес-решений. В рамках масштабирования также производится интеграция полученных ИИ-решений со всеми возможными корпоративными системами. Это способствует росту эффективности внедрения цифровой трансформации и оптимизации процессов бизнеса на основе уже полученной статистики.Постоянные улучшения.
Даже после успешного внедрения различных решений, масштабирования их на все сферы деятельности бизнеса не стоит забывать про совершенствование процессов. Мир развивается невероятно быстро, поэтому следует проводить мониторинги эффективности, на основании которых можно обновить устаревшие алгоритмы действий. Учитывая, что ИИ-технологии получают всё более обширный спектр применения, всегда стоит иметь в виду возможность расширения их функционала.
Области и примеры цифровой трансформации
Проектов, для которых актуально внедрение цифровой трансформации огромное множество: доставка товаров, маркетплейсы, финансовые компании, документооборот и многое другое. В любой сфере ИТ трансформация может помочь улучшить действующие процессы и получать отличные показатели. Приведем несколько примеров:
Schneider Electric.
Агробизнес, создавший с помощью loT платформу, которая позволяет экономить электроэнергию и воду. После чего компания создала целый сервис, который объединил в себе управления различными датчиками, системы по сбору и анализу данных и цифровые интерфейсы. В этом сервисе также есть системы мониторинга, оптимизирующие работу солнечных электростанций в режиме реального времени.ДоДо Пицца.
Все знают эти пиццерии и службу доставки, однако их основной продукт – франшиза с ядром в виде собственной информационной системы Dodo IS, которая была создана как раз с помощью облачных технологий. Внешняя оболочка представлена в виде веб-сайта, однако партнеры работают с ней как с Saas-сервисом.MCSC (Общество по поиску пропавших детей Канады).
Данный пример некоммерческой, а социальной организации. С помощью Xamarin и Azure создали условия для сбора информации о пропавшем ребенке. Информация передавалась автоматически в специальные службы, что позволяло оперативно принимать требуемые действия.
Это лишь несколько примеров, как решение развить свой бизнес с помощью цифровой трансформации может изменить жизнь к лучшему. ИИ-технологии не просто избавляют вас от рутины, они позволяет сделать что-то масштабное, прорывное и невероятное.
Заключение
Цифровая трансформация – это не просто улучшение отдельных процессов в вашем проекте, это комплексный подход для анализа бизнеса, текущей ситуации на рынке и улучшения вашей конкурентоспособности.
Вкладываясь во внедрение ИИ-технологий сейчас, вы получаете преимущества для развития своего дела в ближайшем будущем.