Почему data-команды так часто увлекаются модными инструментами и забывают про реальные задачи бизнеса? Автор разбирает, как переход от роли исполнителей к роли партнёров влияет на доверие, устойчивость команды и результат, а заодно — что с этим делать на практике.

Разбор метрики «Северная звезда» как инструмента продуктового и бизнес-роста. В статье объясняется, почему одной ключевой метрики недостаточно, как деревья метрик связывают стратегию с повседневными решениями команд и какую роль продуктовая аналитика играет в поддержании этого подхода на практике.

Pet-проекты — один из самых удобных форматов для демонстрации подхода к аналитике и работе с данными, особенно когда рабочие кейсы нельзя показывать из-за NDA. В этой статье я разбираю pet-проект аналитического дашборда для выбора курорта и отеля: как подбирала данные, формировала аналитические сценарии и проектировала интерфейс, ориентированный на принятие решений, а не на демонстрацию метрик.

Поговорим в этой статье о метриках тщеславия — показателях, которые красиво выглядят в отчётах, но плохо помогают принимать решения. В тексте разбирается, почему такие метрики вводят в заблуждение, как отличить их от действительно полезных показателей и на какие альтернативы стоит опираться, чтобы объективно оценивать рост и здоровье продукта или бизнеса.

В этой статье — важные изменения для аналитиков, разработчиков и лидов разработки: новые возможности отчётности, обновления моделирования, улучшения для разработчиков и API, развитие Copilot и ИИ, а также объявления о прекращении поддержки отдельных функций. Power BI продолжает двигаться в сторону более умной, гибкой и масштабируемой аналитики — разбираемся, что именно изменилось и почему это важно.

Аналитике редко учат напрямую: как выстраивать аналитическое мышление, находить реальные причины изменений в метриках и выбирать KPI, которые ведут к решениям, а не к «красивым отчётам». Эта статья — о навыках аналитика, которые формируются на практике и чаще всего через ошибки.

Вас просили заменить пустые значения нулями в отчетах? Возможно, стоит дважды подумать, прежде чем это делать!

ИИ заставляет нас, аналитиков, посмотреть на себя в зеркало и задаться вопросом: какова ценность создания и распространения графиков и диаграмм вручную?

Кто вы в мире данных — аналитик, BI-разработчик или Data Engineer? 🔍 Разбираем реальные роли и показываем, чем они отличаются на практике.