Новый рынок ИИ-агентов, ИИ-сервисов и прочих окончательно не сформировался, монетизация не всегда понятна или очевидна, но она имеется у Гугл: сервисы, чипы, поиск, реклама. Так например ИИ поиск, радикально сократил переход по ссылкам на сайты. Компании важно захватить свой кусок, потому что потом можно остаться без всего, такое часто происходило. Как пример можно вспомнить Nokia, Kodak, Yahoo.
Важно не сделать новое или улучшить старое ПО, а создать новые рынки и там доминировать, устанавливая правила игры, а в идеале - стать монополистом. Толкаться на рынках с высокой конкуренцией и зрелыми продуктами не очень интересно с точки зрения быстрого роста капитализации или рентабельности.
Спасибо автору, тема интересная, сложная для раскрытия. Хочется добавить, что специфика гражданского, промышленного и инфраструктурного строительства сильно отличаются. Множество участников со своими интересами, иногда противоположными. Туман "строительства" который развеивается постепенно: после проведения инженерных изысканий, проектирования, начала строительства, пуско-наладочных работ до ввода в эксплуатацию. Чем ближе к вводу в эксплуатацию, тем больше ясность. А ведь помимо гринфилда есть еще капитальный ремонт, реконструкция и модернизация. Институциональные расходы, которые напрямую смета вообще не предполагает к раскрытию.
А почему ПВЗ это плохо, а курьеры хорошо. Для меня и многих окружающих гораздо удобнее прийти на пункт выдачи в удобное время, посмотреть или примерить вещи и спокойно купить нужное.
Был аналогичный для кроповой зеркалки Кэнон, иногда получались интересные портреты, пейзажи с размытием переднего плана. Специфичный объектив, после перехода на БЗК продал.
В самом начале 2000-х годов один из академических институтов СОРАН предлагал специальные магнитные устройства на трубопроводы для нефтяников для снижения АСПО. Неофициально говорили, что физику не обманешь и отложения будут, но позже и в уже в трубах Транснефти.
Больше похоже на рекламу своего продукта, хотя идея безусловно интересная. Противоречивость законодательства, не машинно читаемые и тем более не машинно понимаемые форматы, регулирование одних и тех же вопросов разными органами власти осложняют корректную работу llm. Нанософт на последней конференции говорил о примерно 80% точности работы аналогичной системы.
Мысль может и не плоха, новые методы средства точно требуются.
Индивидуальная работа гораздо более трудоемкая, требует больше усилий и времени с обеих сторон. Денег на адекватную оплату такой работы у большинства университетов нет. В будущем давать задания студентам и проверять их тоже будут нейросети. Прямое человеческое общение и индивидуальное общение наставника и обучаемого останется для элиты.
Новый рынок ИИ-агентов, ИИ-сервисов и прочих окончательно не сформировался, монетизация не всегда понятна или очевидна, но она имеется у Гугл: сервисы, чипы, поиск, реклама. Так например ИИ поиск, радикально сократил переход по ссылкам на сайты. Компании важно захватить свой кусок, потому что потом можно остаться без всего, такое часто происходило. Как пример можно вспомнить Nokia, Kodak, Yahoo.
Важно не сделать новое или улучшить старое ПО, а создать новые рынки и там доминировать, устанавливая правила игры, а в идеале - стать монополистом. Толкаться на рынках с высокой конкуренцией и зрелыми продуктами не очень интересно с точки зрения быстрого роста капитализации или рентабельности.
Спасибо автору, тема интересная, сложная для раскрытия. Хочется добавить, что специфика гражданского, промышленного и инфраструктурного строительства сильно отличаются. Множество участников со своими интересами, иногда противоположными. Туман "строительства" который развеивается постепенно: после проведения инженерных изысканий, проектирования, начала строительства, пуско-наладочных работ до ввода в эксплуатацию. Чем ближе к вводу в эксплуатацию, тем больше ясность. А ведь помимо гринфилда есть еще капитальный ремонт, реконструкция и модернизация. Институциональные расходы, которые напрямую смета вообще не предполагает к раскрытию.
Товарищи ученые, доценты с кандидатами! А сколько было невыдуманных ссылок, 8 или 120 ошибочных из скольки в каждом конкретном случае?
У меня ПВЗ основных маркетов в W, Oz, CD в доме и Я в соседнем доме. Услугами курьеров просто не пользуемся, удобнее самим выбрать время и настроение.
А почему ПВЗ это плохо, а курьеры хорошо. Для меня и многих окружающих гораздо удобнее прийти на пункт выдачи в удобное время, посмотреть или примерить вещи и спокойно купить нужное.
Да, там байонет ef-s
Был аналогичный для кроповой зеркалки Кэнон, иногда получались интересные портреты, пейзажи с размытием переднего плана. Специфичный объектив, после перехода на БЗК продал.
Не ко всем данным внутри стандартных процессов можно обратиться, они будут просто не доступны при формировании отчетов.
Дурацкий вопрос, а где в новой архитектуре LLM, агенты и все прочее?
А еще путают языки, не умеют работать с многими форматами файлов...
"Тут не исправить уже ничего, Господь, жги!"
Теплая, ламповая и олдскульная шляпа!
В самом начале 2000-х годов один из академических институтов СОРАН предлагал специальные магнитные устройства на трубопроводы для нефтяников для снижения АСПО. Неофициально говорили, что физику не обманешь и отложения будут, но позже и в уже в трубах Транснефти.
"Страж-птица" от Шекли до сих пор звучит актуально.
Больше похоже на рекламу своего продукта, хотя идея безусловно интересная. Противоречивость законодательства, не машинно читаемые и тем более не машинно понимаемые форматы, регулирование одних и тех же вопросов разными органами власти осложняют корректную работу llm. Нанософт на последней конференции говорил о примерно 80% точности работы аналогичной системы.
Мысль может и не плоха, новые методы средства точно требуются.
Индивидуальная работа гораздо более трудоемкая, требует больше усилий и времени с обеих сторон. Денег на адекватную оплату такой работы у большинства университетов нет. В будущем давать задания студентам и проверять их тоже будут нейросети. Прямое человеческое общение и индивидуальное общение наставника и обучаемого останется для элиты.
Вспоминается классическое: «О чём этот фильм? Да ни о чём!».
А ещё, добавить новую категорию или изменить % займет в excel секунды, то здесь необходимо заново генерировать
Т.е. нет веры (ожидания), что количество при последовательном росте перейдет в качество?