Задумывались ли вы когда-нибудь об этом? В геологическом сообществе еще в прошлом веке не утихали споры о происхождении нефти. Ученые поделились на 2 лагеря: одни отстаивали неорганическую концепцию, а вторые, соответственно, органическую. К настоящему времени биогенное происхождение доказано экспериментально: в нефти обнаружено множество биомаркеров — соединений, которые унаследовали структуру органических молекул. Практически все геологи стали придерживаться органической теории происхождения нефти. Но из кого же образовалось столько нефти, ведь на данный момент ее запасы составляют более 250 миллиардов тонн? Неужели здесь замешаны огромные динозавры? Попробуем с этим разобраться.

Герой нашего сегодняшнего повествования – Габриэль Липпман. Внезапно, не немец, а французский еврей. Родился он в Люксембурге в 1845 году в местечке Буневег (Bouneweg, ныне район Люксембурга), где его отец Исайя Липпман рулил семейной фабрикой по производству перчаток в бывшем монастыре. В 1848 году семья вернулась в Париж, где Липпман после домашнего обучения у матери Мириам Розы (в девичестве Леви) поступил в Лицей Наполеона. Запомнился он невнимательным учеником, заинтересованным в первую очередь в математике. Высшее образование он получил в Высшей нормальной школе. На входе он провалил экзамен, дававший право на обучение на учителя, и пошел в физики. Там Липпман проявил себя недисциплинированным студентом, занятым только тем, что ему самому интересно.

На протяжении многих десятков лет норильские месторождения привлекают к себе внимание исследователей уникальными запасами медно-никелево-платиновых руд, связанных с полнодифференцированными базит-гипербазитовыми интрузивами, а также полным непониманием ученых, как же они, собственно, сформировались.

Зачем вообще знать, как образовалось месторождение?

В последние десятилетия чрезвычайную популярность обрели нейронауки — науки о функционировании нейронной системы. С помощью новейших аппаратов, фиксирующих мозговую активность, люди начали активно копаться у себя (и у других существ) в мозгах, стремясь найти ответы на вопрос, как же всё-таки устроен мозг. Первые исследования в этой области получили широкое признание, а потому благородную приставку "нейро" вскоре стали вставлять везде и всюду, от нейроинформатики до нейроэкономики.

Сегодня я немного расскажу про очень хайповую тему в мировом материаловедении в последние несколько лет — перовскитные солнечные батареи. Они широко исследуются как источник экологически чистой электроэнергии.

Принцип работы солнечных батарей следующий: используется полупроводниковый материал. Такие материалы в своей электронной структуре имеют так называемую запрещенную зону — область энергий, которую электрон в нем иметь не может. Ниже по энергии находится валентная зона — в ней в нормальных условиях находятся электроны. Выше лежит незанятая зона проводимости. Если материал поглотит фотон с энергией, равной или большей ширине запрещенной зоны — один из электронов выкинет вверх в зону проводимости, оставив дырку (именно так ее и называют) в валентной зоне. При наличии в изделии материалов, проводящих отдельно электроны и отдельно дырки, электроны могут уйти во внешнюю цепь, запитав какую‑то нагрузку. Таким образом, световая энергия напрямую превращается в электрическую.

Наверняка даже самый далекий от нефтегазовой сферы слышал про т.н. газовый конденсат. Но при этом даже не все нефтяники знают, что это такое и чем он отличается от нефти.

Сегодня мы совместим две отличные вещи, а именно авиацию и криминалистику. Я дам Вам немного статистики и поведаю пару внутренних криминалистических секретов.

Для начала немного циферок. В начале 1960-х гг. вероятность гибели для авиапассажиров составляла 1 случай на 100 тыс. Сейчас это немного выправили, поэтому в настоящее время статистика равна 1 случаю на 500 тыс. пассажиров. В РФ в период с 2005 по 2015 гг. произошло 27 авиакатастроф пассажирских воздушных судов, в которых погибли 1299 человек.

Как заметил один неравнодушный читатель, математика – это «бред повернутых на абстракциях». Что ж, наверное, он прав, и все математики должны быть немного не в себе, чтобы, отказавшись от такой родной и очевидной реальности, посвятить свою жизнь формулам и графикам. Но если вы все же не «сломали голову на интегралах» и знаете, для чего нужно «минус одно яблоко» (и вообще понятие отрицательных чисел), то заваривайте чаëк и присаживайтесь.

Сегодня мы поговорим о том, что общего у береговой линии и барабанщика рок-группы, и как сэкономить на аниматорах, зная математику.

На данный момент считается, что свинец в любых количествах, которые только можно обнаружить в крови людей, негативно влияет на их здоровье. Дети от самых малых количеств свинца неиронично тупеют - это самый опасный из загрязнителей с такой точки зрения.

Самым опасным применением свинца с точки зрения его попадания в организм человека были антидетонационные металлорганические присадки типа тетраэтилсвинца Pb(C2H5)4 (рисунок 1). Их использовали, например, в Великобритании уже с 1930-х годов. Они повышали октановое число бензина и увеличивали эффективность бензиновых моторов.

Пожалуй, одним из самых известных в западной литературе героев, поднявшихся из низов, можно считать Джея Гэтсби Скотта Фицжеральда. В его честь даже назвали знаменитую кривую, которая показывает связь между экономическим неравенством и межпоколенческой мобильностью. Ожидаемо, что чем выше экономическое неравенство, тем сильнее доходы родителей влияют на будущие доходы их отпрысков. Впрочем, это совсем другая история.

Как оказалось, кривая Великого Гэтсби существует не только в экономике, но и в академической среде. В одном из свежих исследованиях по теме были проанализированы академические успехи 245 000 пар наставник-подопечный на примере их цитируемости. Исследователями был взят период с 2000 по 2013 год, за это время эти пары написали в общей сумме 10 миллионов статей в 22 различных дисциплинах. Изучая показатели цитируемости на протяжении последующих пяти лет после вступления на самостоятельный путь академической карьеры, учёные обнаружили, что высокая цитируемость наставников передаётся их подопечным. Проще говоря, если у вашего научного руководителя был высокий индекс цитируемости статей, то и у вас он будет выше. Верно и обратное утверждение.

Море высохло, покрыв бывшее дно слоем соли. Температура достигла 80-ти градусов, а давление в 1,5 раза превзошло давление на уровне моря. Это не описание постапокалиптического будущего, и это вовсе не планета Плюк (два раза «ку»!). Это произошло примерно 6 миллионов назад там, где сейчас туристы нежатся у теплого Средиземного моря.

В общем, Хабр это сообщество считай что научное, а потому нужно избавляться от стереотипного восприятия многих вещей. С этой целью я составил для вас первый полноценный гайд по психопатам и прочим интересным (нет) и опасным (да) личностям.

Сегодня я устрою небольшой экскурс в материаловедение, рассмотрим один из его практических аспектов. Поговорим о таком явлении как обезуглероживание стали, связанные с ним эффекты, методы борьбы, а на десерт опишу методику продажи напильников по цене кованого ламината.

Дисклеймер. Все изложенное ниже основано на личном опыте и подготовке, полученной в вузе. Я в курсе, что по сути описываю советские технологии и сейчас существует более совершенное и разнообразное оборудование. Однако что видел – то видел, другого к сожалению не завезли. Опять же как показывает личный опыт – не так уж много мест, где уровень технологической подготовки сильно выше советского, а много где он с трудом и до советского дотягивает.

И это даже не кликбейт. Ну ладно, частично кликбейт: если вы захотите полетать на каких-нибудь пассажирских или транспортниках, они будут вас слушаться. Но вот современные истребители совсем не такие. Даже опытные лётчики не могут подчинить их дикий нрав, и если бы не танцы с бубном от шаманов-инженеров, летали бы они значительно хуже. И чтобы понять, почему чем хуже летает истребитель, тем ему лучше, потребуется небольшое погружение в теорию.

Почему все современные (именно современные) авиалайнеры похожи сами на себя? Короткий ответ - тому что физика (и исходящие из нее нормы сертификации и безопасности ЛА, а так же экономической эффективности) на планете общая, но можно и нужно раскрыть эту тему подробнее.

Часто мы видим какие-либо закономерности в процессах происходящих вокруг. То, что летом возрастает спрос на тапки / плавки / мороженое — вроде бы очевидно. Такие предсказания не требуют какой-то изощренной умственной работы. Человеческий гений однако в стремлении формализовать и автоматизировать всё и вся придумал кучу методов, как эти закономерности изучать (как обгадиться на пустом месте конечно же тоже). Об этом сегодня речь и пойдёт.

Помните длинные закрученные цепочки молекул ДНК с красивых картинок? Так вот, в реальности они выглядят несколько иначе…

В этой статье рассказывается, что из себя представляют хромосомы, какими они бывают, и к чему способны привести различные нарушения в них. Мужчины с набором XX, женщины с XY – это невероятно, но ещё не всё. Как насчёт людей с наборами XXYY или XXXXX?

В начале июня этого года я модерировал конференцию «ИТ в промышленности». На круглом столе по обучению персонала возник интересный вопрос: можно ли создать промышленную программу с простым интерфейсом?

Если упростить интерфейс, то и обучать сотрудников не надо. Можно сравнить SAP, в интерфейсе которого нет ничего человеческого, и Убер. Почему-то никто же запускает курсы «как пользоваться убером»? А вот для SAP такие курсы необходимы.
На круглом столе пришли к мнению: нет, нельзя! У нас в управлении сложные системы со сложными процессами, которые нельзя упростить до Убера. Да и денег на это нет!
К сожалению, формат круглого стола не предполагал больших дискуссий, и обсудить детально тезис не получилось. Но, на мой взгляд, это ошибочное мнение. Давайте разберем почему.

Мы привыкли считать, что математика – это инструмент, который позволяет другим наукам более точно описывать окружающий мир и порой находить закономерности там, где их не было видно с первого взгляда. Однако сегодня мы поговорим о том, как случилось обратное и забавный географический казус привел к появлению совершенно нового раздела математики.

Вам нравится число 7? Хорошее такое число, интересное. Символичное. Многим нравится.

А 8? 15, 84? Или 240? Кажется — ничего интересного в них нет, какие‑то они скучные..

Давайте вообще поделим все натуральные числа на «интересные» и «неинтересные».
Число чем‑то примечательно — в одну колонку его, ничем — в другую. АЛГА, начнем с единицы!

Спустя вечность, мы получаем две колонки. С первой, интересной, вроде всё ясно. А вот со второй сложнее. Определили мы в нее, например, число 4, и оно сразу стало очень интересным, ведь это — наименьшее неинтересное число. Переносим его в первый столбец, конечно же. И тут... Тут уже следующее за ним число оказывается наименьшим неинтересным. Упс, кажется, наша затея провалилась. Но почему?