Обновить
10
-1
Александр Андрианов@Eco_coder

Цифровой гуманитарий

Отправить сообщение

Сравнил тоже! Нашел на Python разницу между «Бородино» и «Ледовым побоищем»

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели10K

С помощью предобученной мультиязычной модели LaBSE и методов снижения размерности выяснил, что поэмы Лермонтова и Симонова, несмотря на столетнюю дистанцию, семантически близки. Подтвердил гипотезу, что русская патриотическая поэзия сохраняет устойчивое смысловое ядро, даже когда меняется стиль и идеология.

Читать далее

Весь такой перцептивный. Сенсорная атмосфера в прозе. Пример анализа художественного текста на Python

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели5.7K

Анализ глаголов восприятия в прозе Паустовского с помощью Python: подход цифрового гуманитария для NLP-разработчиков.

Читать далее

Текст как пазл: Нашел палиндромы в стихах Маяковского с Python

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели5.9K

Как Python помогает находить симметрии в поэтическом тексте. Простой код для поиска палиндромов (слов и фраз, читающихся одинаково в обе стороны) в творчестве Владимира Маяковского.

Читать далее

Это другое. Python нашел замалчивание в поэзии Беллы Ахмадулиной

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели11K

Творческие секреты поэтессы глазами кода. Что анализ фонетики на Python рассказывает о «шестидесятниках».

Читать далее

Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели6.4K

Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

Читать далее

«Король глядит угрюмо…» — а я считаю звуки. Цифровое сравнение Стивенсона и Маршака

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели9K

Стивенсон и Маршак. Схватка поэтических тяжеловесов, которую можно судить с помощью кода Python. Награда - вересковый мед.

Читать далее

Я пена морская. Как BERT не справился с анализом простой поэзии

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели7.6K

Небольшой опыт использования модели для определения эмоций. Я пытался найти эмоции у Цветаевой с помощью Python. Да не смог.

Читать далее

Охлаждение после эмиграции. Грустные выводы исследования поэзии Бродского на Python

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели16K

Жить в США стало лучше, но не веселее. После эмиграции поэт написал больше «холодных» стихов. Установлено математически точно с помощью кода.

Читать далее

Пейзажная лирика глазами кода

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели6.3K

Где заканчивается слово и начинается образ? Использую Python для поиска особенностей творчества К.Г. Паустовского.

Читать далее

Пушкин против Ершова: кто победит в дуэли стилей?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели11K

Сравнил Пушкина и Ершова с помощью Python и пытался найти автора "КОнька-горбунка" среди цифр и кода.

Читать далее

Я взломал поэзию Маяковского с помощью Python

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели8.1K

Как «Про это» стало первой киберпоэмой. Стихотворение, которое впервые в истории использовало фотоколлаж, разбивку строк по принципу «лесенки» и типографские эксперименты, напоминающие современные веб-дизайн?

Читать далее

Пушкин vs Лермонтов: поиск истины на Python

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели9.8K

Можно ли с помощью Python и математических метрик лучше понять поэзию? В этой статье я покажу, как с помощью кода можно количественно сравнить стили Александра Пушкина и Михаила Лермонтова.

Читать далее

Как Python раскрыл поэтический гений Маршака

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели8.6K

Маршак хорошо переводил Шекспира, но насколько он был близок к оригиналу? Сохранен ли у него ритм, размер, смысл и структура? Установлю это математически точно с помощью Python.

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Аналитик по данным
Средний
Python
Обработка естественного языка
NLP
NumPy
Pandas
Анализ данных
Визуализация
MatPlotLib