У Kafka есть множество способов применения, и у каждого способа есть свои особенности. В этой статье разберём, чем Kafka отличается от популярных систем обмена сообщениями; рассмотрим, как Kafka хранит данные и обеспечивает гарантию сохранности; поймём, как записываются и читаются данные.

Статья подготовлена на основе открытого занятия из видеокурса по Apache Kafka. Авторы — Анатолий Солдатов, Lead Engineer в Авито, и Александр Миронов, Infrastructure Engineer в Stripe. Базовые темы курса доступны на Youtube.

Инкапсуляция и отделение внутренних компонентов от public, вероятно, является одним из наиболее недооцененных методов программирования, когда речь идет о обеспечении длительной поддержки приложения.

К счастью, в Java есть нечасто используемый модификатор видимости package-private, который очень помогает скрыть нежелательные детали реализации. К сожалению, если количество внутренних классов велико, оно плохо масштабируется, но, к счастью, нам может помочь ArchUnit.

Это глубокое погружение в управление памятью Java позволит расширить ваши знания о том, как работает куча, ссылочные типы и сборка мусора.

В данной статье рассмотрен пример работы с метриками. В начале, настройка приложения для поставки метрик. Настройка Prometheus для сбора и хранения метрик. Настройка Grafana для отображения собранных метрик.

Существует много полезных инструментов, которые помогают автоматизировать рутинную работу и тем самым облегчить жизнь разработчика. 

Выпускнику и преподавателю Computer Science Center, Равилю Галееву, пришла идея собрать такие инструменты и технологии в один курс и познакомить студентов с ними. За пример такого курса были взяты The Missing Semester of Your CS Education от MIT,  Software Carpentry и cs50.

В этом посте мы собрали видеолекции курса «Практический минимум» и материалы к занятиям. Благодарим Равиля за подборку! 

Ну что ж, Hello World... После почти года разработки наконец-то вышла первая версия JPA Buddy! Это инструмент, который должен стать вашим верным помощником по написанию кода для проектов с JPA и всем, что с этим связано: Hibernate, Spring Data, Liquibase и другим ПО из типичного стека разработки.

Чем он вам поможет? Если кратко, JPA Buddy упростит работу с JPA и тем самым сэкономит ваше время. В этой статье мы взглянем на основные фичи JPA Buddy, немного обсудим его историю и поговорим о его преимуществах. Надеюсь, он займет достойное место среди любимых инструментов Java-разработчиков, которые пользуются JPA, Spring, Liquibase и, конечно же, самой продвинутой Java IDE — IntelliJ IDEA.

Рассказываю, почему SQLite отлично подойдет вам в повседневной работе. И неважно, разработчик вы, аналитик, тестировщик, админ или продакт-менеджер.

Вы можете использовать это руководство для различных целей:

• Чтобы понять, что такое Spring Framework
• Как работают ее основные фичи: такие как внедрение зависимостей или Web MVC
• Это также исчерпывающий FAQ (Перечень часто задаваемых вопросов)

Примечание: Статья ~ 9000 слов, вероятно, не стоит читать ее на мобильном устройстве. Добавьте ее в закладки и вернитесь позже. И даже на компьютере ешь читай этого слона по одному кусочку за раз :-)

Содержание

• Введение
• Основы внедрения зависимостей
• Контейнер Spring IOC / Dependency Injection
• Spring AOP (Аспектно-ориентированное программирование) и прокси
• Управление ресурсами Spring
• Spring Web MVC
• Дополнительные модули Spring Framework
• Spring Framework: часто задаваемые вопросы
• Заключение

Большинство списков вопросов интервью по Spring Boot заставляют вас запоминать случайные детали из документации Spring Boot. Но запоминание — плохая замена истинному пониманию и уверенности в знании Spring Boot.

Поэтому сегодня мы собираемся применить другой подход. Вместо того, чтобы перечислять 50 вопросов по мелочам Spring Boot, мы сосредоточимся на 11, которые заставят вас задуматься и, таким образом, многому научиться на этом пути.
Вот они, в произвольном порядке.

Примечание: если вы сами проводите интервью по Spring Boot, возможно, вы захотите задать эти вопросы в открытом формате, ведущем к обсуждениям вместо того, чтобы ожидать ответов из учебников.

Регулярные выражения (их еще называют regexp, или regex) — это механизм для поиска и замены текста. В строке, файле, нескольких файлах... Их используют разработчики в коде приложения, тестировщики в автотестах, да просто при работе в командной строке!

Чем это лучше простого поиска? Тем, что позволяет задать шаблон.

Например, на вход приходит дата рождения в формате ДД.ММ.ГГГГГ. Вам надо передать ее дальше, но уже в формате ГГГГ-ММ-ДД. Как это сделать с помощью простого поиска? Вы же не знаете заранее, какая именно дата будет.

Когда мы говорим о тестировании документации, то обычно подразумеваем тестирование требований, ТЗ. И это тестирование на полносту, однозначность и прочая. Смотрим, как новый функционал будет коррелировать со старым, не будет ли проблем. Заранее продумываем свои тесты, обсуждаем реализацию...

Однако помимо ТЗ есть еще куча другой документации, которую тоже стоит проверить. Как минимум вычитать, нет ли ошибок. Давайте посмотрим, какая бывает документация:

Искал я как-то себе дешевый VPS сервер. Ну для отладки чего-нибудь, моделирования сетей... Да мало ли еще для чего может понадобится личный сервер? И вот в результатах поиска всплыло, что Oracle предоставляет возможность получить бесплатно и "пожизненно" до двух виртуальных машин (Oracle Cloud Infrastructure Compute). А также еще кое-какие вкусняшки. Зарегистрировался, получил - действительно выдают, действительно работает, и действительно бесплатно. Но хочется же подключить полученные машинки в свою сеть! И, желательно, штатными средствами. Вот из экспериментов и получились две статьи, может быть кому-то они сэкономят часа четыре рабочего времени.

При поиске проблем в RDBMs разработчик обычно подозревает медленные запросы. А что, если дело не в них? О том, какого типа запросы дают нагрузку на базу данных, не позволяя вашему приложению работать должным образом, рассказал в своем докладе на конференции Saint HighLoad++ Online 2020 администратор баз данных Data Egret Андрей Сальников. 

Он поделился тем, как backend-разработчику определять такие запросы, и каким инструментом для этого лучше воспользоваться. Особенно эти знания пригодятся в случае, если нужно найти проблемы в работающей системе здесь и сейчас, когда дорога каждая минута, а работа приложения с базой данных тормозит.

Транзация — это набор операций по работе с базой данных, объединенных в одну атомарную пачку.

Транзакционные базы данных (базы, работающие через транзакции) выполняют требования ACID, которые обеспечивают безопасность данных. В том числе финансовых данных ? Поэтому разработчики их и выбирают.

Я расскажу о том, что такое транзакция. Как ее открыть, и как закрыть. И почему это важно — закрывать транзакцию. И тогда при написании запросов к базе у вас будет осознанное понимание, что происходит там, под капотом, и зачем же нужен этот обязательный коммит после апдейта.

В данной статье мы рассмотрим небезопасные варианты написания собственного Dockerfile, а также лучшие практики, включая работу с секретами и встраивание инструментов статического анализа. Тем не менее для написания безопасного Dockerfile наличия документа с лучшими практиками мало. В первую очередь требуется организовать культуру написания кода. К ней, например, относятся формализация и контроль процесса использования сторонних компонентов, организация собственных Software Bill-of-Materials (SBOM), выстраивание принципов при написании собственных базовых образов, согласованное использование безопасных функций, и так далее. В данном случае отправной точкой для организации процессов может служить модель оценки зрелости BSIMM. Однако в этой статьей пойдет речь именно о технических аспектах.

Spring предоставляет много удобств и многие его возможности кажутся магией - поставил аннотацию и все работает. Но, когда что-то идет не так (например, почему-то не работают транзакции как ожидается), приходится лезть внутрь и смотреть, где сломалось. В статье показан путь от создания инфраструктуры для обработки Transactional до обработки исключений.

public class MyServiceImpl {
  
  @Transactional
  public void method1() {
    //do something
    method2();
  }

  @Transactional (propagation=Propagation.REQUIRES_NEW)
  public void method2() {
    //do something
  }
}