Мы уже разобрались с тем, что такое BaaS, почему появились Firebase и Supabase, чем они отличаются от обычного backend и можно ли самому собрать что-то похожее.

Как я и говорил в прошлой статье, сегодня мы наконец попробуем самостоятельно собрать альтернативу Firebase с Realtime исключительно на open-source компонентах!

Но важная оговорка: мы не будем делать полный клон Firebase с его тонной функционала, но мы соберем минимальную рабочую альтернативу, которую уже можно подключить к frontend через SDK и использовать почти как Firebase.

Всем привет!

Ранее мы разбирались с одним конкретным примером - Supabase: как его поставить, зачем он нужен, какие есть аналоги и почему вокруг него в последнее время так много шума.

Но, мне кажется, что сейчас будет правильно сделать шаг назад и поговорить не про конкретный сервис, а про весь BaaS (Backend-as-a-Service). Как мы уже узнали из прошлой статьи, Supabase не возник сам по себе, до него был Firebase, а до Firebase были обычные самописные API, куча настроек авторизации, хранения файлов, нотификаций с вебсокетами и остального.

В этой статье мы разберем, что такое BaaS, почему он вообще понадобился, чем Firebase отличается от Supabase, для каких приложений такой подход подходит, а где уже нужен собственный backend.

Шесть лет назад, в начале 2020 года, группа разработчиков оглянулась на Firebase и подумала: «А давайте сделаем то же самое, но открытым кодом и на SQL!» Так родился Supabase: проект с искренней целью дать разработчикам контроль над данными и избавить от проприетарных заморочек.

А с распространением Vibe Coding, когда нейросети удобнее работать с API, а не писать логику для СУБД, взлёт Supabase пошел по экспоненте.

Всем снова привет!

Если вы работаете с Git дольше пары дней и хотя бы иногда подтягиваете чужие изменения, то вы, скорее всего, уже сталкивались с конфликтами.

В этой статье мы разберём, как действовать и, главное, мыслить в таких ситуациях. Проблема в том, что конфликтов в git может случиться куча: может сломаться ручной git merge, при git pull, может полететь при git rebase , git cherry-pick и т.д. Из-за этого одного конкретного решения нет, но зато есть общий принцип решения.

Однажды разработчики NEXT.JS решили сделать сервис для хостинга и получился Vercel. Они смогли предложить рынку облачную архитектуру, определяемую фреймворком, что дало великолепный пользовательский опыт.

Но в ряде случаев нужны аналоги Vercel. Особенно в России, где сайты на Vercel недоступны для многих пользователей с мобильного интернета из-за региональных ограничений. Да и не у всех есть возможность оплачивать платные тарифы долларовой картой.

Чтобы лучше представить альтернативы Vercel и их сильные и слабые стороны, я рассмотрю архитектуру самого сервиса и его конкурентов.

Когда заканчиваешь работу над веб-приложением, будь то полноценный сайт или Telegram MiniApp, всегда есть желание сразу и без хлопот всё это захостить, показать друзьям, знакомым и сразу пустить в прод.

И встает вопрос: как вообще выложить это все в интернет, желательно по нормальной ссылке, с HTTPS и без тонны настроек VPS и nginx?

В этой статье я покажу способ, как публиковать сайты на PaaS-сервисах, просто привязав к ним Git-репозиторий и делая в него коммиты (или вообще просто перетягивая файлы в интерфейсе).

Всем привет!

Если вы работаете с Git относительно недавно, почти наверняка у вас возникала потребность в отмене коммита. И, что печально, вы быстро поняли, что простого "откатить все назад" нет.

Где-то советуют git reset, где-то - git revert, а в третьих и вовсе пишется про checkout. По тому же правилу летят restore, amend, reflog и куча технологических формулировок, требующих знания git и после которых становится только сложнее, нежели понятнее.

На самом деле все это объясняется: под словами "отменить commit" можно иметь в виду совершенно разные действия, и мы разберем, для каких случаев, какая команда подходит.

Сегодня у многих есть свой Telegram-канал: личный блог, канал продукта, проектная рассылка или просто канал "для своих". Посты публикуются, идут реакции, подписчики иногда растут, иногда падают. Но до статистики большинство добирается редко: нужно отдельно открывать статистику от телеграм, которая не у всех то и доступна, смотреть графики, считать охваты и пытаться понять, какие посты зашли, а какие нет.

Очевидный путь - автоматизировать все самому: поднять VPS, поставить туда Python, написать скрипт, настроить crontab, следить за работой и молиться, что все будет работать без ошибок. Ради одного короткого задания раз в день это выглядит избыточно, приходится платить за целую виртуалку и тратить время на настройку.

В этой статье я покажу, как сделать проще: собрать небольшой Python-скрипт, который раз в день отправляет вам в Telegram краткий отчет по каналу: количество постов, просмотры, репосты, реакции, самые популярные реакции и топ-посты за указанный вами период без необходимости постоянной аренды VPS.

Всем привет! Иногда внутренний мониторинг не даёт полной картины, что все работает как надо. И полезно сделать внешний пинг и посмотреть, действительно ли нужный проект доступен.

Сегодня мы расскажем, как решали эту задачу для себя, и выложим код в Open Source, который вы сможете применить для простого мониторинга своих проектов. И да, мы знаем про существование специализированных сервисов для решения этой задачи, но всегда веселее написать свой скрипт.

Всем привет! Часто требуется поднять свой проект на VPS/VDS. Именно это я и покажу в статье.

Мы настроем сервер, NGINX, выпишем SSL-сертификат и развернём код тестового приложения.

Потеря данных, одно из самых неприятных происшествий. В статье я дам инструкцию, как сохранять дампы PostgreSQL на независимый сервер.

Мы разберём как подключиться к СУБД PostgreSQL, снять дамп с помощью pg_dump, сохранить его в стороннее облако, отправить статус в сообщении в Telegram с информацией о последнем бэкапе и сделать все это без лишних трат.

Сегодня многие AI-сервисы требуют наличия иностранной банковской карты или работы через зарубежные платёжные системы. Это создаёт сложности для разработчиков из стран с региональными ограничениями.

В этой статье я покажу, как подключить нейросеть (инференс GPT 5 и LLaMA) в n8n без использования иностранной карты, и разберу работу с ней на простом примере.

Сегодня многие разработчики различного уровня знают n8n как гибкий инструмент для автоматизации. В нем можно собрать почти любой сценарий - от простейшего Telegram-бота до сложных бизнес-процессов, используя множество готовых нод (узлов) для работы с популярными сервисами.

Но что делать, если в это множество не входит один из используемых вами сервисов, а через ноду HTTP Requests работать крайне сложно и неудобно? Или, может, хочется подключить собственный API и работать с ним по собственной логике?

Здесь напрашивается довольно простой ответ: написать свою ноду на n8n. Изначально это кажется сложным, однако, прочитав эту статью, вы сможете буквально за 1 вечер собрать минимально-рабочую ноду под ваши "хотелки".

Многие начинающие разработчики сталкиваются с задачей, где нужно получить данные с сайта, а открытого API у него нет или его использование по каким-либо причинам невыгодно.

Самый очевидный из вариантов — парсинг HTML, но здесь часто возникает проблема: часть данных подгружается через JavaScript. В такие моменты использование условного requests и BeautifulSoup бесполезно.

Здесь на помощь приходит Selenium — инструмент для автоматизации браузера. С его помощью можно открывать страницы, имитируя действия настоящего пользователя, выполнять JavaScript и забирать данные в правильном виде.

Всем привет! Ранее я уже писал про парсинг Wildberries, но та статья была довольно узконаправленной и не затрагивала более широкие возможности анализа. Да и с тех пор многое изменилось — тема стала ещё актуальнее, а у читателей накопилось больше вопросов.

Поэтому в этой статье мы разберём тему заново, но уже с акцентом на практическую пользу.

Всем привет! Вероятно, у каждого бывало: открываешь Телеграм-чат, а там тысячи новых сообщений за день. И где-то внутри этой «солянки» важный ответ на твой вопрос или обсуждение нужной темы. Или вам нужно отслеживать определённые сообщения для бизнес-целей.

Можно, конечно, потратить кучу времени на ручной поиск, но намного интереснее научить юзербота самостоятельно парсить историю чата и составлять из неё удобную базу для поиска по смыслу.

Вы когда-нибудь радовались идеальному прототипу парсера, который у вас летал на демо-странице, а в проде внезапно начал ловить 403, 429, пустые HTML и «куда-то делись карточки»? Контент отрисовывается на JS, сервер требует токен, после смены IP, старая сессия перестаёт работать.

В этой статье я подробно разберу, как собирать данные устойчиво и предсказуемо, без излишней магии и с упором на реальную эксплуатацию.

В прошлой статье я уже рассмотрел основные возможности Web App. Cегодня же подведём итоги, расскажем все особенности и нюансы работы с Web App в Telegram и соберём простенькое веб-приложение.

Всем привет! Наверняка у вас были ситуации, когда нужно быстро найти что-то в длинном документе-договоре, инструкции или отчёте. Сегодня я покажу, как сделать своего помощника, который будет отвечать на такие вопросы автоматически. Соберем RAG с нуля: загрузим документы, "нарежем" их на куски, проиндексируем в векторной базе данных Qdrant и подключим LLaMA.

Если вы увидели незнакомые слова — не пугайтесь, далее я расскажу об этом подробно.

Проекты ломаются, иногда очень коварно. Крупные компании используют различные подходы, чтобы обеспечить наблюдаемость, покупают дорогие сервисы, нанимают SRE-инженеров. Но если проект небольшой, условный телеграм-бот, многие решения по мониторингу могут быть избыточными. Перед нами стала задача обеспечить для них Observability так, чтобы это было максимально просто, дешево(желательно бесплатно) и обеспечивало лучшие SRE-практики для наших пользователей. Так, чтобы обеспечить опыт наблюдаемости работы сервисов, близкий опыту крупной компании с SRE-отделом, только без сложности настройки и условно бесплатно.