В Google Play Music можно заливать свой контент, где-то с 2013 до 2015 они подняли лимит файлов с 20000 до 50000.
Если треки начнут пропадать — да, надо убегать.
Человек написал же — он семейный, не до сумасшедших путешествий.
А в Московской области с интернетом не так всё плохо.
В отличие от каких-нибудь гор, где кроме рации и спутникового маяка, ничего не спасёт.
Статья неплохая, но для начального уровня не хватает описания типов задач (очевидно, ПО для потоковой обработки информации, всякого там машинного обучения и т.п.) сильно отличается от визуальных сред (IDE, АРМ) и прикладных утилит.
Из-за этого, например, не вполне понятно, чем структура приложения с плагинами отличается от ядра и микросервисов.
Я не хочу загружать рекламу, которая имеет больший объём, чем сама страница.
Я не хочу загружать видео, из-за которого компьютер в автономке в два раза будет меньше работать.
Для практической задачи обучения ML — вполне, ровно как и для визуализации работы алгоритма, например, при пошаговой обработке в интерфейсе Jupyter.
Для практической задачи модификации или адаптации алгоритма — вполне.
Для задач обработки крупных массивов либо окончательной подстройки коэффициентов на конкретном наборе данных — наверное, не очень, но это уже вопрос качества написания кода и применения нативных расширений, например, Cython и MKL для компиляции кода на C.
Самое удивительное — в такой не самой дружественной к гражданам (и тем более к негражданам) стране, как США, вопрос таки решается вполне адекватно, проще, чем получение водительского удостоверения.
Исчезал из личной коллекции?
Если да, повод проверить и уходить оттуда :(
Если треки начнут пропадать — да, надо убегать.
А в Московской области с интернетом не так всё плохо.
В отличие от каких-нибудь гор, где кроме рации и спутникового маяка, ничего не спасёт.
Из-за этого, например, не вполне понятно, чем структура приложения с плагинами отличается от ядра и микросервисов.
Он пока только для английского, но в этой области он шикарен.
Я не хочу загружать видео, из-за которого компьютер в автономке в два раза будет меньше работать.
Для практической задачи модификации или адаптации алгоритма — вполне.
Для задач обработки крупных массивов либо окончательной подстройки коэффициентов на конкретном наборе данных — наверное, не очень, но это уже вопрос качества написания кода и применения нативных расширений, например, Cython и MKL для компиляции кода на C.
LiveCD c linux-то не завели.
А что с доступностью исходников и работоспособностью gcc?
Да что там, сейчас настольные системники на Xeon'ах делают.
Это IP-ядра такие в южном мосте, или Linux любой USB-контроллер определяет как Intel?