Комментарий ради комментария. Синий цвет свет - действительно оказывает негативное воздействие на сетчатку глаза, но мониторы не излучают его в деструктивном количестве. И я не разбирал синий свет вообще, я разбирал только работают ли популярные способы защиты от синего спектра или нет.
А что касается мерцания, я написал, что старые мониторы действительно вредны из-за мерцания, но на современных мониторах это возможно лишь маркетинговая функция, потому что лично я не нашёл ни одной убедительной статьи что Flicker-Free показывал хоть какие-то статистически значимые различия. Есть статьи в интернетах от Вась Пупкиных, но я такое даже открывать не стану.
Тема хоть и обсосаная с ног до головы, но судя по некоторым комментариям, ещё недостаточно её обсосали, фу даже мерзко было это писать...
Я изначально понимал, что тема не залетит, поэтому при помощи LLM выразил всё, что хотел сам сказать, стилистически особо не изменяя текст. Но это не значит, что я закинул в гпт промпт и выдал статью, я весь его текст рехтовал и уверен под каждый написанным словом.
На момент написания статьи не видел подобной информации, поэтому не написал. Спасибо за комментарий. А плюс сафари в том, что он неплохо борется с трекерами
Оперативная память тоже производится, но по тому же принципу. Чипы зарубежные, текстолит наш. И по прежнему никакого DDR5, только DDR4.
SAS диски не делаются вовсе, даже не нашёл упоминания, чтобы их хотя собирали в России из зарубежных запчастей. Возможно начнут, но пока останется закупать запасы внутри страны или ввозить серым импортом.
Запчасти и диски придётся завозить через параллельные или серые каналы, но срок ремонта и гарантийные обязательства по старым контрактам остаются актуальны. Я бы держал запас критичных узлов, дальше будет сложнее.
Пока из перечня не убирают Inspur, Huawei, Lenovo, Sugon и других «дружественных» производителей. Их системы близки по архитектуре к HPE, поддерживают те же Xeon/EPYC и SAS‑/NVMe‑бэкплейны.
В документе есть кадровый блок, конференции, семинары, и тд и тп..., и самое важное, раздел «Мониторинг активности молодёжи в информационно-телекоммуникационной сети Интернет».
Там прямо указаны задачи по выявлению информации, направленной на склонение или вовлечение несовершеннолетних в противоправные действия, суицидальное поведение, буллинг, потребление наркотиков и другую опасную активность. Отдельно прописано содействие регионам в использовании специализированного ПО для мониторинга интернета, создание и размещение контента с акцентом на гражданскую идентичность и традиционные ценности, а также подготовка справочных материалов по итогам мониторинга.
То есть речь не просто о том, что кто-то будет иногда смотреть открытые группы. Документ описывает более широкую систему будущих работ на данном фронте.
И вот здесь у меня главный вопрос. Если мониторинг направлен на реальные угрозы - вербовку, травлю, подобий "синего кита", криминальные "темки" - это понятная задача. Но критерии «деструктивности» всё равно должны быть очень чёткими. Иначе под одну рамку можно случайно или не очень случайно подвести слишком широкий круг тем и людей.
Проблема не в том, что государство не хочет видеть опасный контент. Проблема в том, что интернет всё больше рассматривается как среда, которую нужно не только защищать, но и постоянно измерять, фильтровать и направлять. А это уже вопрос не только безопасности, но и цифровых прав и свободы.
Фингерпринт - это не только про браузер. Браузерный fingerprinting просто самый известный и массовый пример, потому что его можно собирать через веб: User-Agent, Canvas/WebGL, шрифты, расширения, язык, часовой пояс, размеры экрана, особенности рендера и так далее.
Но сама идея шире: это идентификация устройства, среды или клиента по набору косвенных признаков. Такой отпечаток может собираться не только сайтом в браузере, но и мобильным приложением, игрой, десктопной программой, антифрод-системой, лаунчером, SDK аналитики или рекламной библиотекой.
Например, в играх и античитах fingerprinting может использоваться для выявления повторных аккаунтов, обхода банов, подозрительных конфигураций, эмуляции и читеров. В маркетплейсах и финтехе - для risk scoring: понять, что пользователь зашёл с нового устройства, с подозрительной среды, через эмулятор, с изменёнными параметрами системы или с признаками автоматизации и по этим признаком могут предлагать скидку или нет.
И вот тут уже начинается связь не просто с браузером, а с пользователем. Сам по себе отпечаток действительно не равен личности. Но если он связывается с аккаунтом, номером телефона, картой, историей покупок, адресами доставки, поведением в приложении и другими сервисами одной экосистемы, он становится частью профиля пользователя.
Особенно серьёзная ситуация - крупные цифровые экосистемы. У них есть не только технический отпечаток устройства, но и логины, платежи, доставка, география, история поиска, покупки, поведение в приложениях, иногда ещё и данные из нескольких связанных сервисов. В таком контексте fingerprint уже не просто «отпечаток браузера», а один из идентификаторов, который помогает склеивать действия в разных средах, по возможности предлагать различные товары, скидки, повышать стоимость и так далее.
Смотрите шире на области применения. Я лишь показал самые базовые и "этичные". А также не связанные с ФСБ и другими структурами различых государств, думаю в той области применение намного более "продуктивное"
По поводу первого и второго, конечно, всё знал, я ведь пытаюсь сделать чтение статьи интереснее, поэтому использую подобные речевые обороты. А что касается полседнего, я полностью с вами согласен. О приватности можно больше рассказать, но мне показалось, что статья получилась и так весьма большой.
Здесь логика не совсем такая: фингерпринтинг - это не угадывание «правильного значения» с вероятностью, а задача разделения пользователей по признакам. Эти признаки не независимы и не дают «шансы попасть в цель», поэтому их нельзя просто перемножать как 0,8*0,7. Вместо этого система смотрит на совместное распределение параметров и их энтропию: каждый новый признак не «умножает вероятность», а сужает множество кандидатов. В итоге речь не о том, чтобы с какой-то вероятностью угадать конкретного пользователя, а о том, что его отпечаток либо совпадает с кем-то ещё, либо оказывается уникальным в выборке - и именно это даёт те самые 90% «уникальных» отпечатков, а не «точность угадывания», да при необходимости различные структуры возможно могут по этим признакам найти конкретного юзера, но это уже параноя.
У вас очень необычный пример, после вашего комментария, я вспомнил старый скандал. Инсайдер убера, а через время такая же новость с яндексом, что стоимость смарфона с которого делается заказ, а также уровень заряда телефона влияют на стоимость такси. Конечно они заявляют о противном, но это лишь заявления.
Суть в том, что фингерпринтинг сам по себе не раскрывает твою личность, но создаёт устойчивый идентификатор, который можно узнавать между сессиями и легко связать с реальными данными - логином, email или платежами; в этот момент ты уже не «уникальная снежинка», а конкретный пользователь, а плагины часто не помогают, потому что делают отпечаток ещё более уникальным, поэтому проблема не в мгновенной деанонимизации, а в возможности стабильно отслеживать и склеивать твою активность, чего уже достаточно для антифрода и трекинга.
Вообще суть статьи была просто рассказать о fingerprinting. Чуть интереснее и намного подробнее, чем это обычно написано в интернете.
Спасибо большое! Я обязательно напишу и расскажу об антиках, мне безумно приятна ваша поддержка
Просто лучший, спасибо за комментарий
Комментарий ради комментария.
Синий
цветсвет - действительно оказывает негативное воздействие на сетчатку глаза, но мониторы не излучают его в деструктивном количестве. И я не разбирал синий свет вообще, я разбирал только работают ли популярные способы защиты от синего спектра или нет.А что касается мерцания, я написал, что старые мониторы действительно вредны из-за мерцания, но на современных мониторах это возможно лишь маркетинговая функция, потому что лично я не нашёл ни одной убедительной статьи что Flicker-Free показывал хоть какие-то статистически значимые различия. Есть статьи в интернетах от Вась Пупкиных, но я такое даже открывать не стану.
Тема хоть и обсосаная с ног до головы, но судя по некоторым комментариям, ещё недостаточно её обсосали, фу даже мерзко было это писать...
Я изначально понимал, что тема не залетит, поэтому при помощи LLM выразил всё, что хотел сам сказать, стилистически особо не изменяя текст.
Но это не значит, что я закинул в гпт промпт и выдал статью, я весь его текст рехтовал и уверен под каждый написанным словом.
Спасибо за комментарий, я закреплю ваш комментарий за ссылку.
На момент написания статьи не видел подобной информации, поэтому не написал. Спасибо за комментарий.
А плюс сафари в том, что он неплохо борется с трекерами
Действительно, написал чушь. Сначала было одно, потом подумал, что будет лучше исправить, но получилось ещё хуже.
Спасибо, сейчас исправлю!
Оперативная память тоже производится, но по тому же принципу. Чипы зарубежные, текстолит наш. И по прежнему никакого DDR5, только DDR4.
SAS диски не делаются вовсе, даже не нашёл упоминания, чтобы их хотя собирали в России из зарубежных запчастей. Возможно начнут, но пока останется закупать запасы внутри страны или ввозить серым импортом.
Запчасти и диски придётся завозить через параллельные или серые каналы, но срок ремонта и гарантийные обязательства по старым контрактам остаются актуальны. Я бы держал запас критичных узлов, дальше будет сложнее.
Пока из перечня не убирают Inspur, Huawei, Lenovo, Sugon и других «дружественных» производителей. Их системы близки по архитектуре к HPE, поддерживают те же Xeon/EPYC и SAS‑/NVMe‑бэкплейны.
Спасибо, за лучший комментарий!
В документе есть кадровый блок, конференции, семинары, и тд и тп..., и самое важное, раздел «Мониторинг активности молодёжи в информационно-телекоммуникационной сети Интернет».
Там прямо указаны задачи по выявлению информации, направленной на склонение или вовлечение несовершеннолетних в противоправные действия, суицидальное поведение, буллинг, потребление наркотиков и другую опасную активность. Отдельно прописано содействие регионам в использовании специализированного ПО для мониторинга интернета, создание и размещение контента с акцентом на гражданскую идентичность и традиционные ценности, а также подготовка справочных материалов по итогам мониторинга.
То есть речь не просто о том, что кто-то будет иногда смотреть открытые группы. Документ описывает более широкую систему будущих работ на данном фронте.
И вот здесь у меня главный вопрос. Если мониторинг направлен на реальные угрозы - вербовку, травлю, подобий "синего кита", криминальные "темки" - это понятная задача. Но критерии «деструктивности» всё равно должны быть очень чёткими. Иначе под одну рамку можно случайно или не очень случайно подвести слишком широкий круг тем и людей.
Проблема не в том, что государство не хочет видеть опасный контент. Проблема в том, что интернет всё больше рассматривается как среда, которую нужно не только защищать, но и постоянно измерять, фильтровать и направлять. А это уже вопрос не только безопасности, но и цифровых прав и свободы.
Фингерпринт - это не только про браузер. Браузерный fingerprinting просто самый известный и массовый пример, потому что его можно собирать через веб: User-Agent, Canvas/WebGL, шрифты, расширения, язык, часовой пояс, размеры экрана, особенности рендера и так далее.
Но сама идея шире: это идентификация устройства, среды или клиента по набору косвенных признаков. Такой отпечаток может собираться не только сайтом в браузере, но и мобильным приложением, игрой, десктопной программой, антифрод-системой, лаунчером, SDK аналитики или рекламной библиотекой.
Например, в играх и античитах fingerprinting может использоваться для выявления повторных аккаунтов, обхода банов, подозрительных конфигураций, эмуляции и читеров. В маркетплейсах и финтехе - для risk scoring: понять, что пользователь зашёл с нового устройства, с подозрительной среды, через эмулятор, с изменёнными параметрами системы или с признаками автоматизации и по этим признаком могут предлагать скидку или нет.
И вот тут уже начинается связь не просто с браузером, а с пользователем. Сам по себе отпечаток действительно не равен личности. Но если он связывается с аккаунтом, номером телефона, картой, историей покупок, адресами доставки, поведением в приложении и другими сервисами одной экосистемы, он становится частью профиля пользователя.
Особенно серьёзная ситуация - крупные цифровые экосистемы. У них есть не только технический отпечаток устройства, но и логины, платежи, доставка, география, история поиска, покупки, поведение в приложениях, иногда ещё и данные из нескольких связанных сервисов. В таком контексте fingerprint уже не просто «отпечаток браузера», а один из идентификаторов, который помогает склеивать действия в разных средах, по возможности предлагать различные товары, скидки, повышать стоимость и так далее.
Смотрите шире на области применения. Я лишь показал самые базовые и "этичные". А также не связанные с ФСБ и другими структурами различых государств, думаю в той области применение намного более "продуктивное"
Да, вы правы, я обязательно дополню статью. Спасибо
По поводу первого и второго, конечно, всё знал, я ведь пытаюсь сделать чтение статьи интереснее, поэтому использую подобные речевые обороты.
А что касается полседнего, я полностью с вами согласен. О приватности можно больше рассказать, но мне показалось, что статья получилась и так весьма большой.
Здесь логика не совсем такая: фингерпринтинг - это не угадывание «правильного значения» с вероятностью, а задача разделения пользователей по признакам. Эти признаки не независимы и не дают «шансы попасть в цель», поэтому их нельзя просто перемножать как 0,8*0,7. Вместо этого система смотрит на совместное распределение параметров и их энтропию: каждый новый признак не «умножает вероятность», а сужает множество кандидатов. В итоге речь не о том, чтобы с какой-то вероятностью угадать конкретного пользователя, а о том, что его отпечаток либо совпадает с кем-то ещё, либо оказывается уникальным в выборке - и именно это даёт те самые 90% «уникальных» отпечатков, а не «точность угадывания», да при необходимости различные структуры возможно могут по этим признакам найти конкретного юзера, но это уже параноя.
У вас очень необычный пример, после вашего комментария, я вспомнил старый скандал. Инсайдер убера, а через время такая же новость с яндексом, что стоимость смарфона с которого делается заказ, а также уровень заряда телефона влияют на стоимость такси.
Конечно они заявляют о противном, но это лишь заявления.
Суть в том, что фингерпринтинг сам по себе не раскрывает твою личность, но создаёт устойчивый идентификатор, который можно узнавать между сессиями и легко связать с реальными данными - логином, email или платежами; в этот момент ты уже не «уникальная снежинка», а конкретный пользователь, а плагины часто не помогают, потому что делают отпечаток ещё более уникальным, поэтому проблема не в мгновенной деанонимизации, а в возможности стабильно отслеживать и склеивать твою активность, чего уже достаточно для антифрода и трекинга.
Вообще суть статьи была просто рассказать о fingerprinting. Чуть интереснее и намного подробнее, чем это обычно написано в интернете.
Извиняюсь, дописывал статью до 3 ночи, забыл. Уже исправил
Крутой ответ, спасибо большое, прочитал с удовльствием и с многим согласен!
а также продукты из белого муки
Было бы отлично, по сути должно сильно бустить концентрацию. Но я не проверял.
Есть сервисы для поиска людей интересующихся твоей темой, легко найти в интернете, но я не пользовался