Обновить
14
Елена Саввина@Savvi

Математик, DS, тех лид

6
Подписчики
Отправить сообщение

Наука для бизнеса: что внедрять завтра (анализ 134 195 научных работ 2025 года)

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели5.7K

Чтобы понять, какие технологии будут определять рынок завтра, компании опираются на прогнозы/отчёты аналитиков или анализируют патенты. Но есть источник, который часто опережает и патенты – научные публикации. Далее о том, как я проанализировала 134195 научных статей 2025 года, чтобы ответить на вопрос, на какие технологии делать ставку прямо сейчас.

Читать далее

Космос будущего: о чём говорят патенты игроков мирового аэрокосмического сектора

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели2.1K

С 2019 по январь 2022 года я занималась патентной аналитикой мирового аэрокосмического сектора. В данной статье раскрою некоторые результаты реализованной работы, покажу, как патентная аналитика способна выявить технологические тренды будущего на примере конкретной отрасли, и представлю один из ключевых надвигающихся трендов, рассвет которого нас ещё только ожидает.

Интересно

Звёзды-родственники: зачем и как мы их ищем, данные + код (Python)

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели4.3K

В настоящее время, благодаря передовым обсерваториям, космическим телескопам и миссиям, включающим (но не ограничивающимся) Hubble, Kepler, Gaia, возможности для изучения звезд и их скоплений вышли на новый уровень. Технологии позволяют не только проникнуть в глубины космоса, но и наблюдать реальность с невиданной ранее детализацией. Благодаря им и обнаруживаются "звёзды-родственники" (т.е. звёзды, образовавшиеся из одного облака). Эти объекты обладают схожими характеристиками, включая химический состав, возраст и скорость движения.

Выявление звезд общего происхождения имеет важное значение для наших попыток понять устройство мира на глобальном уровне.

В данной статье представлены возможности, которые открываются перед нами при исследовании звёзд общего происхождения, дан код и доступ к алгоритму, который позволит попробовать себя в роли астрофизика. Приведена информация для интерпретации результатов работы программы и предоставлена ссылка на все необходимые для погружения материалы, включая реальные данные аппарата Gaia (Европейское космическое агентство).

Посмотреть наверх

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Ученый по данным, ML разработчик
Ведущий
Python
Научно-исследовательская работа
Алгоритмы и структуры данных
Прикладная математика
Большие данные
Docker
Базы данных
Linux
Git
Английский язык