В России разработано AI-решение для считывания номеров банковских карт, записанных в любом формате. Клиентам банков достаточно будет навести камеру смартфона на печатный или рукописный номер банковской карты, чтобы совершить перевод или оплатить покупку в торговой точке. Нейросеть распознает комбинацию цифр в видеопотоке и автоматически введет их в платежную форму. Пользователю останется только подтвердить операцию.

Стартовала регистрация на всемирно признанную научную конференцию в сфере компьютерного зрения International Conference on Machine Vision (ICMV 2023). Форум пройдет 15-18 ноября в столице Армении Ереване на площадке Российско-армянского университета.

Компания Jump.Finance, входящая в экосистему «Тинькофф Бизнеса», начала применять технологии распознавания паспорта Smart Engines в приложении Jump.Работа. Это значительно упростит процедуру идентификации внештатных сотрудников и обеспечит безопасность процесса обработки данных.

Научно-производственная компания Smart Engines объявляет о выходе на рынок промышленной томографии. Актуальность задачи неразрушающего контроля качества внутренней структуры деталей резко возросла с приходом аддитивных технологий, отметил генеральный директор Smart Engines, кандидат технических наук Владимир Арлазаров. Рентгеновская томография с этой задачей легко справляется.

“За последние четыре года Smart Engines инвестировала в направление компьютерной томографии 200 млн рублей. Сегодня мы выпускаем вторую версию нашей программы Smart Tomo Engine. Это полностью российский продукт для реконструкции и анализа двухмерных и трехмерных КТ изображений. Smart Tomo Engine в комплексе с отечественным томографом позволит получить уникальный сервис. Можно будет восстановленное трехмерное цифровое изображение объекта, полученное в высоком разрешении, сравнить с идеальной моделью на предмет соответствия состава, размеров, наличия трещин или других повреждений, а также скрытых дефектов” — заявил Владимир Арлазаров.

Платформа личных финансов Финуслуги Московской биржи внедрила систему распознавания паспортов, разработанную российской AI-компанией Smart Engines.

Система Smart Engines распознает данные паспортов в неидеальных условиях, например: блики, недостаточное освещение, расположение документа под углом или в виде “книжечки”. Решение считывает основной разворот паспорта за 0,15 сек. и способно определять признаки подделки документов на фотокопиях документов для целей физической идентификации клиента на Финуслугах.

Ученые российской AI-компании Smart Engines 7 февраля 2023 г. запатентовали в США систему эффективной локализации и идентификации документов на изображениях. Авторами изобретения являются научный сотрудник-программист Smart Engines Наталья Скорюкина, генеральный директор Smart Engines к.т.н. Владимир Арлазаров, технический директор Smart Engines к.ф.-м.н. Дмитрий Николаев. Автором также выступает один из разработчиков шахматной программы "Каисса", которая выиграла чемпионат мира среди компьютеров, – умерший в 2020 году к.ф.-м.н. Игорь Фараджев.

Как поясняют авторы, суть изобретения заключается в том, что для эффективной локализации и идентификации документов на изображениях используются признаки разной природы. "Это позволяет определить тип документа и устранить искажения при необходимости, т.е. восстановить исходную систему координат. Изобретение отличается от других работ тем, что у нас анализируются и локальные, и глобальные признаки на изображении (от отдельных символов до границ документов, его цвета, яркости и т.п.)", – рассказала Наталья Скорюкина.

AI-компания Smart Engines обновила систему распознавания банковских карт, QR-кодов и номеров телефонов. В Smart Code Engine 1.13.0 скорость считывания в веб-браузере возросла в 4 раза. По сравнению с предыдущей версией существенно улучшилось и качество распознавания.

Smart Code Engine используется банками для платежей. Встроенное в приложение ПО сканирует QR-коды, банковские карты, номера телефонов через камеру смартфона. Распознавание банковской карты на современном смартфоне происходит за 0,035 с.

Компания Smart Engines первой в России представила промышленные технологии распознавания документов в браузере, не предполагающие пересылку исходных, промежуточных или справочных данных с клиентского устройства. Новое решение подходит для персональных устройств, объектов интернета вещей (IoT) и позволяет минимизировать риск утечки изображений с паспортными данными клиентов через Интернет. Исследователи компании решили сложную научно-техническую задачу разработки алгоритмов ИИ режима реального времени для полноценного распознавания в браузере и предложили качественную и безопасную альтернативу сервисам распознавания для пользователей, разработчиков и бизнеса.

Научная компания Smart Engines решила последнюю фундаментальную проблему при распознавании паспорта РФ с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ). В программном продукте Smart ID Engine продемонстрирован режим распознавания «книжки» паспорта под разными углами и различном освещении в реальном времени в видеопотоке и на фотографиях. Именно «книжка» была тем научно-технологическим рубежом, преодолев который, задачу распознавания паспорта РФ на уровне ИИ можно считать решенной.

Smart Engines представила новое поколение систем распознавания паспортов, других удостоверений личности, банковских карт, баркодов и документов с возможностью аутентификации и биометрической верификации. Компания стала единым поставщиком технологий для точного, быстрого и безопасного извлечения данных, аутентификации документов с проверкой «живости» (document liveness detection) и признаков компрометации (computational document forensics), распознавания лиц (face matching) для верификации пользователей. Все продукты новой линейки: Smart ID Engine, Smart Code Engine и Smart Document Engine разработаны в соответствии с принципами ответственного ИИ и призваны вывести защиту пользователей и бизнеса от мошеннических действий с документами на принципиально новый уровень.