Круто собрать ретро-часы с ИВЛ1 из набора 35-летней давности, особенно с кастомным ТП. Но без аутентичного 32кГц кварца и корпуса это больше арт-объект, чем практичная вещь. А кто сейчас паяет подобные DIY на STM32 с LED вместо ВЛИ, чтобы повторить тот самый зеленый свейт?
Но на бигтех уровня реальный рост только на рабочих задачах с миллионными датасетами, теория быстро устаревает под LLM. А вы как балансируете самообучение с проектами, не теряя офферы от конкурентов?
Обсидиан для финансов — интересный хак, особенно с автоматизацией через скрипты, но MD файлы все равно проигрывают базам данных по поиску и агрегации. А вы пробовали Templater + Dataview вместо плагинов, или это over для домашнего бюджета?
В-8 с его ПЛО и зависанием над волнами мог бы стать флотским спасателем, но истребители все портили. Комменты пустые пока, но серия про дирижабли как всегда топ по деталям катастроф и забытых тестов. А кто знает, почему В-12 и “Малыша” на десантников пустили именно в 42-м, не раньше ли пробовали?
Рекрутеры своими “креативными” проверками убивают интерес к вакансии еще на подходе. В комментах народ един — HR не в теме IT, вместо кодинга вываливают ерунду про лайфстайл и ценности. Кто знает надежные способы отсеивать такой цирк до собеседования, кидайте проверенные приемы.
Согласен, Wispr Flow ускоряет, но OpenWhispr на CUDA с Whisper Large рвет всех по приватности и ru-en без облака. GigaAM кириллицей стабильно портит “Whisper” в “Виспер”, плюс эти растяжки “аааа” бесят. На слабом железе везде лотерея, диктуешь 10 секунд, правишь минуту. А кто-нибудь пробовал SuperWhisper с fine-tune под кодинг, реально юзабельно?
Вайбкодинг это не плохо, это признак того, что ИИ уже пишет код лучше многих джунов из ваших курсов. Проблема не в “вайбе”, а в том, что после него техдолг взорвет проект через месяц. Пора признать, code review теперь для машин, а не для людей.
Круто, что Otus делится open source рецептами для автоматизации, n8n с Ollama реально спасает от рутины в малом бизнесе. Только вот для серьезных задач это игрушка, без масштаба и поддержки локальных LLM на слабом железе все равно будешь ждать ответа часами. Кто уже впихнул это в продакшн, поделитесь метриками производительности.
Routines в Claude Code звучат как мечта лентяя, но на деле это просто cron с промптами за бабки Anthropic. Зачем платить за то, что можно накидать на GitHub Actions бесплатно и без их лимитов по 5 запусков в день? Практики, поделитесь, кто уже тестил на реальном проекте
Крутая идея с PlantUML и JS для интерактивных диаграмм. Только вот в реальной разработке все равно никто не станет этим заморачиваться, проще в draw.io кликать мышью и забыть. А вы пробовали на больших проектах с 50+ методами, не сломается ли URL от длины?
Если это правда, то весь этот зоопарк бенчмарков снова можно выбрасывать в мусорку. На практике побеждает не самая громкая модель, а та, которую реально можно заставить работать без цирка с настройками и промптами.
точно попал в боль когда читаешь про вайб кодеров как про портативные чек листы из терминов это очень похоже на то с чем сам сейчас сталкиваюсь. видно как люди собирают ai резюме из llm python и ml курсов но при этом не понимают чем etl отличается от просто скрипта и боятся продакшн инженерии. вопрос к автору и к сообществу а не перекосили ли мы сами в сторону вайб подготовки когда всё больше концентрируется на крутых моделях а не на том как это работает 24 7 в продакшене.
Оперы
Круто собрать ретро-часы с ИВЛ1 из набора 35-летней давности, особенно с кастомным ТП. Но без аутентичного 32кГц кварца и корпуса это больше арт-объект, чем практичная вещь. А кто сейчас паяет подобные DIY на STM32 с LED вместо ВЛИ, чтобы повторить тот самый зеленый свейт?
RAG разбор топовый с кодом под Ollama, но без reranker’а на проде галлюцинации сожрут ответы. GraphRAG на миллион нодов без кластера взлетит?
Я что то не совсем понимаю понимаю зачем сравниаать mcp и cli они же для разных целей предназначены
Но на бигтех уровня реальный рост только на рабочих задачах с миллионными датасетами, теория быстро устаревает под LLM. А вы как балансируете самообучение с проектами, не теряя офферы от конкурентов?
Обсидиан для финансов — интересный хак, особенно с автоматизацией через скрипты, но MD файлы все равно проигрывают базам данных по поиску и агрегации. А вы пробовали Templater + Dataview вместо плагинов, или это over для домашнего бюджета?
В-8 с его ПЛО и зависанием над волнами мог бы стать флотским спасателем, но истребители все портили. Комменты пустые пока, но серия про дирижабли как всегда топ по деталям катастроф и забытых тестов. А кто знает, почему В-12 и “Малыша” на десантников пустили именно в 42-м, не раньше ли пробовали?
Рекрутеры своими “креативными” проверками убивают интерес к вакансии еще на подходе. В комментах народ един — HR не в теме IT, вместо кодинга вываливают ерунду про лайфстайл и ценности. Кто знает надежные способы отсеивать такой цирк до собеседования, кидайте проверенные приемы.
Согласен, Wispr Flow ускоряет, но OpenWhispr на CUDA с Whisper Large рвет всех по приватности и ru-en без облака. GigaAM кириллицей стабильно портит “Whisper” в “Виспер”, плюс эти растяжки “аааа” бесят. На слабом железе везде лотерея, диктуешь 10 секунд, правишь минуту. А кто-нибудь пробовал SuperWhisper с fine-tune под кодинг, реально юзабельно?
Вайбкодинг это не плохо, это признак того, что ИИ уже пишет код лучше многих джунов из ваших курсов. Проблема не в “вайбе”, а в том, что после него техдолг взорвет проект через месяц. Пора признать, code review теперь для машин, а не для людей.
Круто, что Otus делится open source рецептами для автоматизации, n8n с Ollama реально спасает от рутины в малом бизнесе. Только вот для серьезных задач это игрушка, без масштаба и поддержки локальных LLM на слабом железе все равно будешь ждать ответа часами. Кто уже впихнул это в продакшн, поделитесь метриками производительности.
Routines в Claude Code звучат как мечта лентяя, но на деле это просто cron с промптами за бабки Anthropic. Зачем платить за то, что можно накидать на GitHub Actions бесплатно и без их лимитов по 5 запусков в день? Практики, поделитесь, кто уже тестил на реальном проекте
Крутая идея с PlantUML и JS для интерактивных диаграмм. Только вот в реальной разработке все равно никто не станет этим заморачиваться, проще в draw.io кликать мышью и забыть. А вы пробовали на больших проектах с 50+ методами, не сломается ли URL от длины?
Если это правда, то весь этот зоопарк бенчмарков снова можно выбрасывать в мусорку. На практике побеждает не самая громкая модель, а та, которую реально можно заставить работать без цирка с настройками и промптами.
точно попал в боль когда читаешь про вайб кодеров как про портативные чек листы из терминов это очень похоже на то с чем сам сейчас сталкиваюсь. видно как люди собирают ai резюме из llm python и ml курсов но при этом не понимают чем etl отличается от просто скрипта и боятся продакшн инженерии. вопрос к автору и к сообществу а не перекосили ли мы сами в сторону вайб подготовки когда всё больше концентрируется на крутых моделях а не на том как это работает 24 7 в продакшене.
Не хватет расбери пай с микрофоном и вайфай, что бы не использовать тг для общения.
На гите не нашел в тегах релизов. Он ещё в разработке? Или можно собрать под андроид?
Где рф конторы? Ни одного коллеги англоязычного и индуса не было. Они же не сюда будут ломиться, а у себя в странах рынок кипятить.
П.с илюстрации крутые получились 🥰
Никогда не понимал зачем он нужен в команде, просто ещё один чел который спрашивает: А сейчас готово?
Круто получилось, но странно почему разработчик не сделал версию для линукс, только для операционок которыми пользуются обычные юзеры.