Привет! Я Антон, инженер по машинному обучению — уже больше семи лет работаю в индустрии. За это время мне довелось поработать с классическим ML, компьютерным зрением, NLP, а последние годы — с современным ИИ и большими языковыми моделями. Сейчас я совмещаю работу инженером с ролью технического лида в Яндекс Практикуме на курсе «ИИ-инженер». 

За последние несколько лет я заметил, как вместе с развитием технологий меняется и сама роль инженера, работающего с ИИ. Если раньше в ML-командах зоны ответственности Data Scientist, Machine Learning Engineer и профильных специалистов вроде NLP/CV Engineer были относительно понятны, то сегодня всё чаще появляется отдельная роль — ИИ-инженер. 

У меня, как у человека, который успел поработать в разных областях ML, этот переход вызывает закономерный вопрос: это просто модный ребрендинг MLE или действительно новая инженерная роль? На мой взгляд — второе. И причина не в маркетинге, а в том, что изменился сам способ создания ценности с использованием машинного обучения.

Привет! Меня зовут Антон Моргунов, я академический руководитель программы онлайн-магистратуры Яндекса и МИФИ «Специалист по работе с данными и применению ИИ», которая стартует в сентябре 2025 года. В этой статье я расскажу об актуальных трендах, профессиях и навыках в сфере работы с данными.

Привет! Меня зовут Антон Моргунов, я инженер МО в «Базис.Центре» и программный эксперт курса «Инженер машинного обучения» в Яндекс Практикуме. В этой статье я поделюсь бесплатными мини-курсами, учебниками, книгами и ресурсами, которые помогут прокачаться в профессии или даже войти в неё с нуля.

Привет! Меня зовут Антон Моргунов, я инженер МО в «Базис.Центре» и программный эксперт курса «Инженер машинного обучения» в Яндекс Практикуме. В этой статье я расскажу, что такое машинное обучение, чем занимается инженер МО, какие навыки и компетенции ему пригодятся, а также в каких компаниях востребован этот специалист. А в конце дам пару советов для начинающих инженеров МО.