В будущем возможно всё, но сейчас на андроид, если в приложении VPN указать что должно с ним работать, что без него. Ничего предложения не показывают и не жалуются.
Возможно что будет в будущем детектить в принципе наличие VPN - да
Сейчас просто надо настроить и в приложении что должно с туннелем работь, что без.
Согласен, проблема всех рассуждений автора, в том что он закладывает что люди в большинстве как и он рациональны, и настроены на хорошее, имеют критическое мышление. Но плохо это или хорошо, большинству это просто не надо.
И самое неочевидное, непонятно какая модель лучше в дальней перспективе. Фильм идиократия как один из вариантов.
Вопрос выживания и сохранения населения (даже не какой то страны или национальности) очень сложен, что повышает рождаемость, что снижает.
По сути ситуация в принципе напоминает притчу про то что лучше
Скрытый текст
Никто не знает, что хорошо, а что плохо...
В бедном селе жила бедная семья, и из всего хозяйства у них была только одна лошадь. Глава семьи использовал ее для всяческих работ и перевозок.
Однажды лошадь куда-то бесследно исчезла. Соседи начали выражать свои соболезнования: - Плохо дело, что же ты теперь делать будешь? Ах, как тебе не повезло. На что крестьянин отвечал: - Никто не знает, что хорошо, а что плохо...
Через две недели лошадь вернулась, и привела с собой табун диких лошадей, которые остались при их дворе, и тогда соседи сказали: - Как тебе повезло, ты теперь самый богатый человек в селе! Хорошо тебе! На что крестьянин отвечал: - Никто не знает, что хорошо, а что плохо...
Его сын попытался объездить одну из диких лошадей, упал и сломал ногу. - Плохо, теперь твой сын не сможет тебе помогать по хозяйству, - сказали соседи. - Никто не знает, что хорошо, а что плохо...
Вскоре началась война, и всех здоровых мужчин забрали в армию. Когда оставшиеся жители узнали, что сына с больной ногой не взяли, они сказали: - Как хорошо, что он остался дома, хоть чем-то будет помогать тебе по хозяйству. Тебе сильно повезло! - Никто не знает, что хорошо, а что плохо, - как всегда ответил крестьянин...
В лабораториях может быть. Но например типичный транспортный вуз, выпускает 100 инженеров управления, 100 инженеров инфраструктуры и т.д. Где каждый раз найти столько разных практических тем, с учётом того что нормальных руководителей дипломного проектирования тоже не особо много.
P.S. НА самом деле понятно что делать, просто у нас никому это не надо. Хороший пример понимания это сериал "КОСТИ", там постоянно мелькает один момент: у них по любому клочку земли есть информация что там растет , какие грунты и т.д. Вот и наши дипломные работы не должны быть очередным собранием 5 курсовиков, а практическим исследованием и созданием информационных массивов. Но увы, никому не надо, негде хранить, никто не хочет обрабатывать.
P.S.S. В силу специфики формировал определённое время темы дипломов, в итоге что не пши, какое направление не давай все преподавателями и студентами сводиться к четырем базовым темам. "Что не делай получается паровоз"
Система проверки на плагиат просто изжила сама себя. Каждый год количество печатного материала удваивается, каким образом (и самое главное зачем?) генерировать что то уникальное.
У меня диссертация написанная полностью мной, была с уникальностью 97,8%. По определённым обстоятельствам мне пришлось отложить защиту. Но работа была выложена на сайте вызу в соответствии с регламентом. И теперь я не могу выти на защиту и должен написать всё от и до абсолютно заново, потому что система выдает цитирование 90%.
И такие проблемы повсеместно.
Мы учим студентов одном и тому же , даем им одни те же темы на диплом. Но каким то образом у них должны быть разные дипломы.
паранойя on// Нет ну точно, AI тайно захватывает мир. Заставляет повышать энергоэффективность, переходить на распределённое электроснабжение чтобы не могли централизованно отключить, все бросились мини АЭС разрабатывать, наращивается выпуск памяти, причем теперь не только в одном месте, дата центры на орбите.....
Сара Конор смотрит на все это очень не одобрительно..\\ off
Согласен. Несомненно, цена много где победит. Особенно там где цена ошибки не очень большая. Мы же повсеместно покупаем колбасу с мясосодержащим продуктом, все жалуются но покупают. Потому что 1 из 100 будет покупать колбасу за 2-5 тыс за кг..
Да будут не совершенны, да будут делать ошибки, и даже будут эпик фейлы, но цена умножить на массовость порешает.
Если эти модульные АЭС появятся. Просто про них как и про Термояд уже 50 лет пишут. А в реальности самое малое работающее что есть, это подводные лодки и ПАТЭС Академик Ломоносов.
А где в моем комментарии вопрос про прибыли? На чем то ещё больше. Мой комментарий скорее про фундаментальные основы биржи и про сопричастность к бизнес-идее.
Много кто уже тогда, не просто спамил, а указывал на объективные риски. Автор мог закрыть данный бизнес ещё раньше, сохранив капитал. Идеальная точка выхода была в начале 2025.
Есть, но крупный бизнес должен раскачаться. По факту работники уже используют открытые модели. И бюджеты уже начали выделяться на "разработку и адаптацию" ии
Рост внедрения ИИ связан отчасти с тем что в последние годы многие компании для повышения устойчивости дробили и упрощали задачи. Последние 15 лет из "каждого утюга" пели что надо описывать процессы, делать сквозной контроль.
Результат многие люди (в офисах конечно) стали делать настолько тупую и простую работу , что заменить их очень просто. Параллельно мы снижали цену ошибки индивидуума, ну ошибся условный Вася, да и ладно, назовем это "опытом" и проработаем на тренинге.
По сути все кто не является экспертом в какой либо области или не влияет на кросс функциональное взаимодействие и процессы находиться в зоне риска. Единственное что спасает некоторых сейчас, это закрытость корпораций. Но по мере создания изолированных моделей, сокращение коснется всего офисного планктона.
Всё будет как в моём любимом анекдоте:
Начальник собирает подчинённых и говорит:
- с завтрашнего дня вас всех заменят роботы, они будут делать все тоже самое что и вы. Работники задают вопрос
Ну 9 лет прожили. В режиме ожидания кстати до 30 дней живут. Суть в том что сегодня многие фирмы пытаются продать достижения десятилетней давности продать за супер достижения.
У меня Amazfit BIP первые, 2017 года, до сих пор работают отлично. Неделю держат заряд. Думаю десять лет прослужат. Все функции имеются которые сегодня подаются как прорыв.
В будущем возможно всё, но сейчас на андроид, если в приложении VPN указать что должно с ним работать, что без него. Ничего предложения не показывают и не жалуются.
Возможно что будет в будущем детектить в принципе наличие VPN - да
Сейчас просто надо настроить и в приложении что должно с туннелем работь, что без.
Согласен, проблема всех рассуждений автора, в том что он закладывает что люди в большинстве как и он рациональны, и настроены на хорошее, имеют критическое мышление. Но плохо это или хорошо, большинству это просто не надо.
И самое неочевидное, непонятно какая модель лучше в дальней перспективе. Фильм идиократия как один из вариантов.
Вопрос выживания и сохранения населения (даже не какой то страны или национальности) очень сложен, что повышает рождаемость, что снижает.
По сути ситуация в принципе напоминает притчу про то что лучше
Скрытый текст
Никто не знает, что хорошо, а что плохо...
В бедном селе жила бедная семья, и из всего хозяйства у них была только одна лошадь. Глава семьи использовал ее для всяческих работ и перевозок.
Однажды лошадь куда-то бесследно исчезла. Соседи начали выражать свои соболезнования:
- Плохо дело, что же ты теперь делать будешь? Ах, как тебе не повезло.
На что крестьянин отвечал:
- Никто не знает, что хорошо, а что плохо...
Через две недели лошадь вернулась, и привела с собой табун диких лошадей, которые остались при их дворе, и тогда соседи сказали:
- Как тебе повезло, ты теперь самый богатый человек в селе! Хорошо тебе!
На что крестьянин отвечал:
- Никто не знает, что хорошо, а что плохо...
Его сын попытался объездить одну из диких лошадей, упал и сломал ногу.
- Плохо, теперь твой сын не сможет тебе помогать по хозяйству, - сказали соседи.
- Никто не знает, что хорошо, а что плохо...
Вскоре началась война, и всех здоровых мужчин забрали в армию. Когда оставшиеся жители узнали, что сына с больной ногой не взяли, они сказали:
- Как хорошо, что он остался дома, хоть чем-то будет помогать тебе по хозяйству. Тебе сильно повезло!
- Никто не знает, что хорошо, а что плохо, - как всегда ответил крестьянин...
Думаю с учётом особенностей можно было и не сбивать, 10-15 минут на форсаже и топлива нет, а заправщик сбить уже менее проблематично.
Тактическая игра
В лабораториях может быть. Но например типичный транспортный вуз, выпускает 100 инженеров управления, 100 инженеров инфраструктуры и т.д. Где каждый раз найти столько разных практических тем, с учётом того что нормальных руководителей дипломного проектирования тоже не особо много.
P.S. НА самом деле понятно что делать, просто у нас никому это не надо. Хороший пример понимания это сериал "КОСТИ", там постоянно мелькает один момент: у них по любому клочку земли есть информация что там растет , какие грунты и т.д. Вот и наши дипломные работы не должны быть очередным собранием 5 курсовиков, а практическим исследованием и созданием информационных массивов. Но увы, никому не надо, негде хранить, никто не хочет обрабатывать.
P.S.S. В силу специфики формировал определённое время темы дипломов, в итоге что не пши, какое направление не давай все преподавателями и студентами сводиться к четырем базовым темам. "Что не делай получается паровоз"
Система проверки на плагиат просто изжила сама себя. Каждый год количество печатного материала удваивается, каким образом (и самое главное зачем?) генерировать что то уникальное.
У меня диссертация написанная полностью мной, была с уникальностью 97,8%. По определённым обстоятельствам мне пришлось отложить защиту. Но работа была выложена на сайте вызу в соответствии с регламентом. И теперь я не могу выти на защиту и должен написать всё от и до абсолютно заново, потому что система выдает цитирование 90%.
И такие проблемы повсеместно.
Мы учим студентов одном и тому же , даем им одни те же темы на диплом. Но каким то образом у них должны быть разные дипломы.
паранойя on// Нет ну точно, AI тайно захватывает мир. Заставляет повышать энергоэффективность, переходить на распределённое электроснабжение чтобы не могли централизованно отключить, все бросились мини АЭС разрабатывать, наращивается выпуск памяти, причем теперь не только в одном месте, дата центры на орбите.....
Сара Конор смотрит на все это очень не одобрительно..\\ off
Согласен. Несомненно, цена много где победит. Особенно там где цена ошибки не очень большая. Мы же повсеместно покупаем колбасу с мясосодержащим продуктом, все жалуются но покупают. Потому что 1 из 100 будет покупать колбасу за 2-5 тыс за кг..
Да будут не совершенны, да будут делать ошибки, и даже будут эпик фейлы, но цена умножить на массовость порешает.
Проблема как раз инженерная. НЕ специалист, но ест профессионалы которые подробно рассказывают почему это просто так не получается сделать.
Как минимум реакторы подлодок и авианосцев имеют неограниченный ресурс по охлаждению водой по второму контуру.
Если эти модульные АЭС появятся. Просто про них как и про Термояд уже 50 лет пишут. А в реальности самое малое работающее что есть, это подводные лодки и ПАТЭС Академик Ломоносов.
Медленными шагами но прогресс явно идет. Сегодня разные пластики, после завтра 12 видов человеческих тканей для печати органов.
Следующий шаг миниатюризация принтеров. Сделать овер большой проще чем микро.
А где в моем комментарии вопрос про прибыли? На чем то ещё больше. Мой комментарий скорее про фундаментальные основы биржи и про сопричастность к бизнес-идее.
Вот в кого я бы на фондовом рынке вложил деньги, а не всякие не в обиду сказано Московские ломбарды.
Скорее, вакансии вешают именно HR для того чтобы создавать работу ради работы. "KPI крутятся, премии мутятся".
Все отчитываются о работе, всем хорошо.
Читал исходную статью в 2024. Уже тогда этот итог был очевиден
https://habr.com/ru/articles/799395/#comment_26606133
Много кто уже тогда, не просто спамил, а указывал на объективные риски. Автор мог закрыть данный бизнес ещё раньше, сохранив капитал. Идеальная точка выхода была в начале 2025.
Всю котлету на вклад. И работать на завод.
Есть, но крупный бизнес должен раскачаться. По факту работники уже используют открытые модели. И бюджеты уже начали выделяться на "разработку и адаптацию" ии
Оно уже происходит. Просто у нас это не подается под соусом ИИ. Посмотрите новости все госкорпорации в 2026 на 10-30% сокращают штат именно АУР
Рост внедрения ИИ связан отчасти с тем что в последние годы многие компании для повышения устойчивости дробили и упрощали задачи. Последние 15 лет из "каждого утюга" пели что надо описывать процессы, делать сквозной контроль.
Результат многие люди (в офисах конечно) стали делать настолько тупую и простую работу , что заменить их очень просто. Параллельно мы снижали цену ошибки индивидуума, ну ошибся условный Вася, да и ладно, назовем это "опытом" и проработаем на тренинге.
По сути все кто не является экспертом в какой либо области или не влияет на кросс функциональное взаимодействие и процессы находиться в зоне риска. Единственное что спасает некоторых сейчас, это закрытость корпораций. Но по мере создания изолированных моделей, сокращение коснется всего офисного планктона.
Всё будет как в моём любимом анекдоте:
Начальник собирает подчинённых и говорит:
- с завтрашнего дня вас всех заменят роботы, они будут делать все тоже самое что и вы. Работники задают вопрос
- а что они умеют делать?
-НИЧЕГО!
Ну 9 лет прожили. В режиме ожидания кстати до 30 дней живут. Суть в том что сегодня многие фирмы пытаются продать достижения десятилетней давности продать за супер достижения.
У меня Amazfit BIP первые, 2017 года, до сих пор работают отлично. Неделю держат заряд. Думаю десять лет прослужат. Все функции имеются которые сегодня подаются как прорыв.
Не знаю что с вами не так. Всегда так делали, еще отец мне в детстве показывал.
Конечно не как бумагу поперек. А аккуратно по краю, тонкий край осыпается. Когда надо закругление сделать годный метод.