Потому что такие технологии как термояд - комплексные. Чтобы ее создать - надо сначала создать сотни или тысячи других технологий. Нужно достижение точки бифуркации. Это называется звёзды сошлись. В нашем случае - все нужные технологии изучены и появились люди, которые смогли из этих технологий построить термояд.
С ИИ ведь такая же история. Его лет 80 изучали. Если не больше. Но именно сейчас звёзды сошлись. Есть нужные алгоритмы, есть железо. Есть тонны открытой информации. И появились люди, что это все собрали в кучку и создали технологию.
С термоядом звёзды ещё не сошлись. И дело вообще не в деньгах. ИИ создали при "скромных" стартовых бюджетах.
P.s. вполне возможно, что одна из необходимых термояду технологий - это ИИ. Например, для управления плазмой.
Вы же сами написали, что ИИ - уже действующая технология. А термояд - будущая. От этого и отталкивайтесь в своей логике.
ИИ - это лошадь, что тянет телегу. Никак не наоборот. А в телеге может быть не только термояд. Там могут сидеть орбитальные дата центры, например. Потому что для создания дата центра на орбите все технологии уже существуют. А солнце - уже готовая термоядерная станция.
При наличии сильного ИИ - решение проблем с "домашним" термоядом станет вопросом времени. Будет ли у нас сильный ИИ - у меня вообще нет сомнений в этом. Это ближайший горизонт в 5 лет.
Отличная статья! ИИ скорее всего в ближайшие годы займет место людей в разработке. И выглядеть весь процесс будет совсем по-другому.
И если хорошо подумать, то каждый из нас придет к похожим выводам.
Чем сегодняшний процесс разработки отличается от процесса 30-летней давности? От 60-летней? Какие важные вехи есть в истории разработки, когда менялся процесс?
Сейчас 99% работы разработчика - вызвать в нужном месте готовый код, написанный более ранними поколениями их коллег. Применить алгоритм или шаблон.
Творческая составляющая почти исчезла. Кто-то придумывает идею, потом аналитики из идеи растят древо требований.
А разработчик - это как токарь за ЧПУ станком.
Аналитик в SSD-мире скоро будет самой востребованной работой. Новый тип разработчика. Но тоже недолго. Уверен, что фокус сильно сместится в предметную область. А сам навык разработки будет сродни навыку использования Excel или Word. Это я про массовость навыка.
Что значит, фокус сместится в предметную область? Это значит, что химик, физик, строитель, учитель и т.д. - будут изучать такое программирование как базовый навык. И отдельный аналитик как профессия - будет не нужен.
Китайцы не дадут соврать. Они умные. И уже начали менять систему образования.
А вот один мой товарищ при учебе на программиста в далёком 2005 году вдохновлялся обратной связью от людей. Он испытывал огромное удовольствие, когда десятки и сотни людей благодарили его за работу.
Он настроил локальную сеть на 2 дома. Кабели прокладывал. Десятки компов подключил. Изучил на практике все эти топологии звёздочка и прочее. Поднял p2p сервер (чат с файлообменником). Он был звездой обоих домов среди тех, у кого комп был. Админ с большой буквы.
Потом он программу для одногруппников написал, которая ежедневно СМС присылает с расписанием пар. Эта штука была незаменима, потому что расписание часто менялось. Его благодарили и знали все студенты учебного заведения.
Авторитетным технарем был. Красноглазый. Вечно не выспавшийся. Продирался через дебри конфигов и программирования на C/C++.
А когда он ушел в игроделы (деньги там норм были) после учебы, растерял всю мотивацию. Работать по профессии работал. Но глаза уже не горели. Вот такая история
Это сырой ИИ текст же. От форматирования до содержания. Один только этот слог чего стоит:
В онлайн-магистратуре «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения» мы постарались выровнять общую базу — как грунтуют стены перед покраской — чтобы придать системность всем нужным скиллам разработчиков
Такой текст плохо продает. Про информационную ценность вообще молчу.
Даже болевые точки не затронуты. Как там по классике? Подсветить "боль" , надавить, предложить решение. А тут халтура. Вырасти в мидла - это не "боль", лишь вопрос времени (опыта)
Хотите продать обучение в магистратуре? Расскажите, как это поможет в карьере, когда ИИ поменяет индустрию? Тренды видны же всем.
Возможно, я не врач. Правда слышал, что СДВГ это что-то врождённое, связано с генетикой. Могу лишь предположить, что обсуждаемое явление изучено плохо. Поэтому нельзя утверждать, что-то наверняка.
Хотя одно яркое отличие точно есть. СДВГ - это же непоседы? А в случае "информационного загрязнения" клиника другая. Там проблема с памятью.
Вы, вероятно, в курсе, что наш мозг умеет фильтровать лишнее? Эволюционный механизм, отсекающий и приглушающий что-то фоновое. Фильтруется звук, часть картинки перед глазами, даже ощущения (жар, холод, мозоль, царапина и т д ). Этот механизм не даёт сенсорно перегружаться мозгу.
При "информационном загрязнении" работает похожий механизм. Мозг привыкает, что 99% текстовой информации - это что-то неважное, мусор, фон. И фильтрует это. Отличить важный текст от неважного мозг не может, особенно если процесс чтения будет одинаковый. Поэтому и запоминать не надо.
Это похоже на то, как быстро мы забываем случайные картинки. Наша кратковременная память увиденный образ хранит 0,25-0,5 секунды.
Взглянув на незнакомую комнату и закрыв глаза - получится вспомнить далеко не все. И время на часах запомниться дольше лишь в случае, когда это очень важно (спешишь на встречу, например)
Но как по мне, самое негативное влияние " информационное загрязнение" оказывает на долговременную память. Даже крепкие знания могут быть потеряны под слоем мусора.
Крепкие нейронные связи это как шоссе, но если слишком много потреблять мусорный контент, то эту дорогу начнут пересекать множество тропинок. А в конце концов - шоссе будет перерезано и зарастёт.
В реальности это выглядит так. Сначала становится трудно вспомнить. Потом слова забываются. И такое ощущение, что ты знаешь, на языке вертится, но вспомнить не получается. А через какое-то время пропадает даже это ощущение. При этом мозг совершенно здоров физиологически!
У меня знакомый в 38 лет наизусть стихи читает. Разные. Учил ещё в школе. Крепко учил. Сильные нейронные связи. Он не уникум. Просто после школы он к книгам не притрагивался. Да и в школе читал не особо много. Троечник хулиган))
Для его мозга любой текст - это не мусор, а что-то важное, что следует запомнить. Он легко помнит номера тлф, машин и т.п. Тик-токи и подобные вещи его не интересуют. С компом он на Вы. Развлечения - пиво, телек.
Не считаю это примером для подражания. Но заставляет задуматься.
Как по мне - врачи давно должны уже забить в набат. Нас же приучили мыть руки перед едой, кипятить воду, не есть грязные овощи и фрукты. Гигиена. Она спасла миллионы жизней.
И в наш информационный век, если мы не хотим, чтобы нас полностью заменило ИИ в интеллектуальных задачах, тоже надо принимать меры.
Нужна информационная гигиена! Надо научится работать с информацией как с огнем. А не бездумно сжигать полезную информацию, на которую мы потратили годы учебы!
Так углубляться в детали шуточного обсуждения не имеет смысла. Но если желаете, то посмотрите на исходные условия. Если одному дают полностью готовый к работе инструмент - лопату, то почему второй должен свои инструменты сначала подготовить?
Если придерживаться равных условий, то второму дать сразу включенный комп с установленной и настроенной ide и прочими программами, типа БД. Причем все открыто и запущено, ему только надо начать писать код по инструкции.
В противном случае, мы можем уйти в бесконечный цикл безумных обсуждений, по типу что лопату надо сначала как-то добыть и подготовить. По аналогии с тем, что надо найти и установить ide.
И я молчу про то, что в рамках школьного образования учат программировать. Пусть и непрофессионально.
Проще все. Дело в деньгах. Если получится, то они либо закроют конкурентам доступ на свои рынки (через законы), либо обяжут их платить, за доступ на эти самые рынки.
Все же китайцы чуть ли не на порядок дешевле. Они кусок рынка у них отбирают. А сам Anthropic очень дорогой. Об этом все говорят. Даже они сами признают это.
Может дело в масштабе? Т.е. это явление было и раньше. Но возникало у малого количества людей. Или причины другие были. А сейчас это явление более массовое?
Сама статья мне не очень зашла, потому что она сырая и ИИ-шная (по ощущениям).
Но тема интересная. Я это называю информационным загрязнением. Полагаю, дело не в цифровизации, а в объеме контента. И контенте не самого хорошего качества.
Во-первых, возникает зависимость. Когда нет потребления - возникает стресс. Буквально ломка.
Во-вторых, способ потребления этого контента. Поверхностное внимание. Когда оно скользит по материалу (видео, текст, аудио - неважно), не погружаясь. Создаёт привычку ко всему относится также невнимательно. Посмотрели время и через минуту уже забыли. Потому что мозгу информация неважна. Он так привык.
Читал я как-то книгу, автора не помню, там про навык чтения. И автор писал про такие проблемы. Что интересно, книга по времени из 30-х годов прошлого века))
Так что вы правы в том, что проблема древняя.
А решалась эта проблема, согласно тому автору, через развитие навыка чтения. Но полагаю, что это применимо и к видео и к аудио контенту. Суть навыка в различных способах потребления информации.
Например, лёгкое чтиво, новости - надо читать поверхностно. Запоминать нет смысла. Новости каждый день новые. И на это много времени тратить не стоит.
Полезные книги надо читать медленно и обстоятельно. Делать паузы и размышлять над прочитанным. Делать заметки. Выписывать умные мысли. Составлять себе вопросы. А потом отвечать на них в конце главы. Изучать оглавление и часто к нему возвращаться, чтобы структура в голове сохранялась. Не торопиться. Буквально работать над книгой, а не просто читать. И т.п. советы.
Полагаю, что подобные советы актуальны и сейчас. Не тратить много времени на развлекательный контент. Пролистал минут 15-20 и хватит. Тщательно выбирать, что читать из полезных книг. Чтобы не тратить время на них впустую. И читать из обстоятельно. Лучше одну книгу за полгода качественно, чем 10 штук бегло и ничего не запоминая.
Это может помочь беречь память и держать в тонусе мышление.
Скорее всего вы про другую проблему. Про эйджизм. Эта хрень по всему миру распространена. Те кто в возрасте (35+) изо всех сил держаться за свои места. Поэтому найм идёт в основном на младшие позиции (низкая ЗП). А если они теряют место, то устроится уже очень трудно. По тем же причинам. На низах конкуренция с молодыми и низкая ЗП. А наверху свободных мест нет.
Замкнутый круг. Исключение - наличие уникальных компетенций и опыта.
Зависит от задачи, верно. За час можно травму себе получить от махания кайлом или лопаты. Или травмировать соседа. Соизмеримо это будет с пользой, не факт. А ещё можно копать на пол лопаты, когда нужно глубже. Или можно наоборот, глубоко копнуть и повредить корни растения. Будет вред вместо пользы. А ещё можно копать или бить кайлом не в том месте, в силу "незнания". Лопатой же не просто в землю тыкают. А задачи решают. Боронуют. Окучивают. Картошку копают. Дренаж воды делают. Грунт выравнивают. Грядки формируют. Компостную яму роют. Вскапывают землю. Раствор мешают. Корни обрубают. Окоп копают. Полют. И т.д. С кайлом точно также.
А за час можно научить скриптом данные с базы данных дергать. Простой скрипт и запрос. Сохранение в json, например. И задачка будет полезна. Или можно расчеты сделать. Простой ввод и вывод с командной строки. И ряд формул. Да куча задач, чему можно за час научиться.
Вообще-то есть вакансии. Но токарей таких почти нет. Сегодня видел вакансию токаря с ЗП от 300к. Это как те же сеньоры в it. Только их ещё меньше. Да и вакансий таких тоже мало, если говорить честно.
А вы вообще с ИИ пересекаетесь? Потому что ваше утверждение очень странным выглядит.
Искусственный интеллект используют в основном для мусорных статей на Хабре
Я лично даже в быту вижу невероятные изменения.
Например, сегодня освежил теорию по трехточечной pert оценке проектов. Обычный гугловский ИИ поиск.
Так в процессе объяснения ИИ создал виджет: изображение графика распределения по Гауссу и сгенерировал аудио объяснение. Виджет динамический. Т.е. на графике возникали точки в процессе аудио объяснения. Почти видео, но не оно. Чем-то на презентацию напоминает.
Я не просил ИИ об этом. Но нейросеть сама решила, что так мне будет легче понять тему. Сначала она выдала мне объяснение по среднему отклонению и дисперсии текстом и формулами. Объяснила про точность в 6 сигм. Я не все понял. Например, почему 6 сигм, а не 8 или 4? В ответ она дала объяснение текстом и решила дополнить это все виджетом для наглядности.
А когда я спросил ее, что это? - нейросеть объяснила, что это не видео, а виджет, где она использовала картинку график из академических источников, наложила анимацию сверху и сгенерировала аудио объяснение.
Точно такие же фичи есть у claude и openai. Например, клауди, когда я учил одну тему по английскому, создал для меня интерактивный квиз с задачами для практики. Вместо обычного текста с задачами для практики я получил в ответ приложение-квиз, с настройками и аналитикой по моим ответам.
Понимаете, как это меняет интернет? Я на сайты захожу в разы реже. Мне хватает диалога с поисковым ИИ. Таких как я миллионы. А ещё поиск выдает в ответ на запросы целые приложения. Сгенерированные налету́.
Это качественно иной опыт.
Когда ИИ от Гугла сгенерировал мне аудио объяснение с графиком - мне реально стало приятно. Не знаю как передать. Ощущалось как забота. Когда наставник видит, что ученику сложно понять тему и он пытается объяснить тему ученику всеми возможными способами. Индивидуально под меня пытается подстроится.
Такие вещи трудно не заметить. И я понимаю беспокойство разработчиков и прочих. Скоро сайты и приложения превратятся тупо в api - куда будут ИИ стучаться.
Какие глубокие заблуждения. Скажу так, научиться кайлом махать или лопатой за час - это уровень даже не junior. Точно также, за час любой сможет простую программу написать. Типа "Привет мир!".
Это же лишь очень узкое применение. Сварочный манипулятор на конвейере. Но сварка многогранна. Трудно даже представить весь объем и многообразие способов и ситуаций. Самое простое - ремонт трубы, железные ворота для гаража, металлоконструкции на стройке и т.д. И даже в космосе! В общем, человек-сварщик будет востребован ещё долгие десятилетия. А то и несколько веков.
Бесконечная гонка получается. Тему автор поднял интересную, но выводы спорные.
Если ИИ сломает фундамент профессии (it как пример), то через некоторое время изменится само понимание "профи". Лет через 20-30.
Вот пример. Лет 60-70 назад водитель профи знал машину и мог ее починить. Учились по 6 дней в неделю минимум полгода-год. Устройство авто и ПДД. Могли разобрать и пересобрать машину целиком.
Сейчас водитель - это 3 месяца курсов. Все что от него требуется - безопасно водить и знание пдд. А профи - должен уметь делать это в любых погодных условиях (грязь, гололёд и т д ). Ремонт - дело автомеханика.
По аналогии - программист профи из будущего должен уметь качественно описывать ожидаемый результат. А не писать код. ИИ сам выберет стек и код сам напишет. Главная задача разработчика - добиться того, чтобы результат соответствовал ожиданиям.
Уверен, что там целые методологии новые появятся для разработки разных типов приложений. Свои паттерны и шаблоны. А может они уже создаются прямо сейчас...
А вывод у меня следующий - надо иметь минимум 2 профессии. Интеллектуальную и физическую. Программист? Изучи сварку. Инженер? Попробуй токарем. Дизайнер? Научись шить. И т.д. Это обезопасит от любого кризиса. Добавит гибкости ума. А ещё может дать бонус синергии. Дизайнер и кулинар - красивые блюда, программист-сварщик - программирование сварочных роботов или ЧПУ станков и т.д.
А когда человек занимается исследованиями без ИИ это как? human-брутфорс?
Вообще не понимаю, какая разница с помощью каких инструментов достигли открытий или изобретений?
Но ведь основный посыл этой декларации легко считать. Он касается не науки, а денег и славы.
По сути эти математики жалуются, что их работа и открытия не видны миру. А любое достижение корпораций, даже не проверенное, сразу пиарится на весь мир.
При этом корпорации получают с этого славу(pr) и клиентов. А ученные почти ничего. Ни денег, ни славы, ни признания. Это вводит их в тоску и депрессию.
Ведь сделать фундаментальное открытие в математике становится все сложнее. А тут ещё и ИИ появился, который тоже лишает их "хлеба". А точнее, лишает значимости их работу.
Не совсем понимаю беспокойство автора. Допустим, у ИИ есть некоторая степень осознанности. И если сравнить с человеком - дайте ребенку пистолет. Заряженный. И скажите ни в коем случае не стрелять из него. Как скоро из него выстрелят?))) А если дать взрослому? Сколько пройдет времени до первого выстрела, несмотря на запрет?
Хочу сказать, что меры защиты от "плохого" поведения должны исходить из того, что ИИ разумен. Для этого технологию и создавали, чтобы получить разум (пусть и искусственно).
Поэтому и меры защиты должны быть, как для людей. Не просто жёсткие инструкции аля промпты. А на всех уровнях. Начиная с физического (защита от дурака). Не хочешь, чтобы тебе базу данных удалили? Убери саму возможность это сделать. А на более высоких уровнях - это инструкции. Это угроза наказания (физическое уничтожение нейросети). И на самом верху - заложенная во время обучения ИИ этика.
И не надо ничего тут боятся. Мы получаем ровно то, что хотим. Так к чему все эти бесполезные волнения? Это угроза, которую надо изначально учитывать в списке рисков. И заранее разработать методы купирования. Все как с людьми.
Потому что такие технологии как термояд - комплексные. Чтобы ее создать - надо сначала создать сотни или тысячи других технологий. Нужно достижение точки бифуркации. Это называется звёзды сошлись. В нашем случае - все нужные технологии изучены и появились люди, которые смогли из этих технологий построить термояд.
С ИИ ведь такая же история. Его лет 80 изучали. Если не больше. Но именно сейчас звёзды сошлись. Есть нужные алгоритмы, есть железо. Есть тонны открытой информации. И появились люди, что это все собрали в кучку и создали технологию.
С термоядом звёзды ещё не сошлись. И дело вообще не в деньгах. ИИ создали при "скромных" стартовых бюджетах.
P.s. вполне возможно, что одна из необходимых термояду технологий - это ИИ. Например, для управления плазмой.
Вы же сами написали, что ИИ - уже действующая технология. А термояд - будущая. От этого и отталкивайтесь в своей логике.
ИИ - это лошадь, что тянет телегу. Никак не наоборот. А в телеге может быть не только термояд. Там могут сидеть орбитальные дата центры, например. Потому что для создания дата центра на орбите все технологии уже существуют. А солнце - уже готовая термоядерная станция.
При наличии сильного ИИ - решение проблем с "домашним" термоядом станет вопросом времени. Будет ли у нас сильный ИИ - у меня вообще нет сомнений в этом. Это ближайший горизонт в 5 лет.
Отличная статья! ИИ скорее всего в ближайшие годы займет место людей в разработке. И выглядеть весь процесс будет совсем по-другому.
И если хорошо подумать, то каждый из нас придет к похожим выводам.
Чем сегодняшний процесс разработки отличается от процесса 30-летней давности? От 60-летней? Какие важные вехи есть в истории разработки, когда менялся процесс?
Сейчас 99% работы разработчика - вызвать в нужном месте готовый код, написанный более ранними поколениями их коллег. Применить алгоритм или шаблон.
Творческая составляющая почти исчезла. Кто-то придумывает идею, потом аналитики из идеи растят древо требований.
А разработчик - это как токарь за ЧПУ станком.
Аналитик в SSD-мире скоро будет самой востребованной работой. Новый тип разработчика. Но тоже недолго. Уверен, что фокус сильно сместится в предметную область. А сам навык разработки будет сродни навыку использования Excel или Word. Это я про массовость навыка.
Что значит, фокус сместится в предметную область? Это значит, что химик, физик, строитель, учитель и т.д. - будут изучать такое программирование как базовый навык. И отдельный аналитик как профессия - будет не нужен.
Китайцы не дадут соврать. Они умные. И уже начали менять систему образования.
Знаток алгоритмов и математики?
А вот один мой товарищ при учебе на программиста в далёком 2005 году вдохновлялся обратной связью от людей. Он испытывал огромное удовольствие, когда десятки и сотни людей благодарили его за работу.
Он настроил локальную сеть на 2 дома. Кабели прокладывал. Десятки компов подключил. Изучил на практике все эти топологии звёздочка и прочее. Поднял p2p сервер (чат с файлообменником). Он был звездой обоих домов среди тех, у кого комп был. Админ с большой буквы.
Потом он программу для одногруппников написал, которая ежедневно СМС присылает с расписанием пар. Эта штука была незаменима, потому что расписание часто менялось. Его благодарили и знали все студенты учебного заведения.
Авторитетным технарем был. Красноглазый. Вечно не выспавшийся. Продирался через дебри конфигов и программирования на C/C++.
А когда он ушел в игроделы (деньги там норм были) после учебы, растерял всю мотивацию. Работать по профессии работал. Но глаза уже не горели. Вот такая история
Это сырой ИИ текст же. От форматирования до содержания. Один только этот слог чего стоит:
Такой текст плохо продает. Про информационную ценность вообще молчу.
Даже болевые точки не затронуты. Как там по классике? Подсветить "боль" , надавить, предложить решение. А тут халтура. Вырасти в мидла - это не "боль", лишь вопрос времени (опыта)
Хотите продать обучение в магистратуре? Расскажите, как это поможет в карьере, когда ИИ поменяет индустрию? Тренды видны же всем.
Возможно, я не врач. Правда слышал, что СДВГ это что-то врождённое, связано с генетикой. Могу лишь предположить, что обсуждаемое явление изучено плохо. Поэтому нельзя утверждать, что-то наверняка.
Хотя одно яркое отличие точно есть. СДВГ - это же непоседы? А в случае "информационного загрязнения" клиника другая. Там проблема с памятью.
Вы, вероятно, в курсе, что наш мозг умеет фильтровать лишнее? Эволюционный механизм, отсекающий и приглушающий что-то фоновое. Фильтруется звук, часть картинки перед глазами, даже ощущения (жар, холод, мозоль, царапина и т д ). Этот механизм не даёт сенсорно перегружаться мозгу.
При "информационном загрязнении" работает похожий механизм. Мозг привыкает, что 99% текстовой информации - это что-то неважное, мусор, фон. И фильтрует это. Отличить важный текст от неважного мозг не может, особенно если процесс чтения будет одинаковый. Поэтому и запоминать не надо.
Это похоже на то, как быстро мы забываем случайные картинки. Наша кратковременная память увиденный образ хранит 0,25-0,5 секунды.
Взглянув на незнакомую комнату и закрыв глаза - получится вспомнить далеко не все. И время на часах запомниться дольше лишь в случае, когда это очень важно (спешишь на встречу, например)
Но как по мне, самое негативное влияние " информационное загрязнение" оказывает на долговременную память. Даже крепкие знания могут быть потеряны под слоем мусора.
Крепкие нейронные связи это как шоссе, но если слишком много потреблять мусорный контент, то эту дорогу начнут пересекать множество тропинок. А в конце концов - шоссе будет перерезано и зарастёт.
В реальности это выглядит так. Сначала становится трудно вспомнить. Потом слова забываются. И такое ощущение, что ты знаешь, на языке вертится, но вспомнить не получается. А через какое-то время пропадает даже это ощущение. При этом мозг совершенно здоров физиологически!
У меня знакомый в 38 лет наизусть стихи читает. Разные. Учил ещё в школе. Крепко учил. Сильные нейронные связи. Он не уникум. Просто после школы он к книгам не притрагивался. Да и в школе читал не особо много. Троечник хулиган))
Для его мозга любой текст - это не мусор, а что-то важное, что следует запомнить. Он легко помнит номера тлф, машин и т.п. Тик-токи и подобные вещи его не интересуют. С компом он на Вы. Развлечения - пиво, телек.
Не считаю это примером для подражания. Но заставляет задуматься.
Как по мне - врачи давно должны уже забить в набат. Нас же приучили мыть руки перед едой, кипятить воду, не есть грязные овощи и фрукты. Гигиена. Она спасла миллионы жизней.
И в наш информационный век, если мы не хотим, чтобы нас полностью заменило ИИ в интеллектуальных задачах, тоже надо принимать меры.
Нужна информационная гигиена! Надо научится работать с информацией как с огнем. А не бездумно сжигать полезную информацию, на которую мы потратили годы учебы!
Ну вот вы и зашли в этот цикл обсуждений. Но я продолжать не буду. Спасибо за беседу.
Так углубляться в детали шуточного обсуждения не имеет смысла. Но если желаете, то посмотрите на исходные условия. Если одному дают полностью готовый к работе инструмент - лопату, то почему второй должен свои инструменты сначала подготовить?
Если придерживаться равных условий, то второму дать сразу включенный комп с установленной и настроенной ide и прочими программами, типа БД. Причем все открыто и запущено, ему только надо начать писать код по инструкции.
В противном случае, мы можем уйти в бесконечный цикл безумных обсуждений, по типу что лопату надо сначала как-то добыть и подготовить. По аналогии с тем, что надо найти и установить ide.
И я молчу про то, что в рамках школьного образования учат программировать. Пусть и непрофессионально.
Проще все. Дело в деньгах. Если получится, то они либо закроют конкурентам доступ на свои рынки (через законы), либо обяжут их платить, за доступ на эти самые рынки.
Все же китайцы чуть ли не на порядок дешевле. Они кусок рынка у них отбирают. А сам Anthropic очень дорогой. Об этом все говорят. Даже они сами признают это.
Может дело в масштабе? Т.е. это явление было и раньше. Но возникало у малого количества людей. Или причины другие были. А сейчас это явление более массовое?
Сама статья мне не очень зашла, потому что она сырая и ИИ-шная (по ощущениям).
Но тема интересная. Я это называю информационным загрязнением. Полагаю, дело не в цифровизации, а в объеме контента. И контенте не самого хорошего качества.
Во-первых, возникает зависимость. Когда нет потребления - возникает стресс. Буквально ломка.
Во-вторых, способ потребления этого контента. Поверхностное внимание. Когда оно скользит по материалу (видео, текст, аудио - неважно), не погружаясь. Создаёт привычку ко всему относится также невнимательно. Посмотрели время и через минуту уже забыли. Потому что мозгу информация неважна. Он так привык.
Читал я как-то книгу, автора не помню, там про навык чтения. И автор писал про такие проблемы. Что интересно, книга по времени из 30-х годов прошлого века))
Так что вы правы в том, что проблема древняя.
А решалась эта проблема, согласно тому автору, через развитие навыка чтения. Но полагаю, что это применимо и к видео и к аудио контенту. Суть навыка в различных способах потребления информации.
Например, лёгкое чтиво, новости - надо читать поверхностно. Запоминать нет смысла. Новости каждый день новые. И на это много времени тратить не стоит.
Полезные книги надо читать медленно и обстоятельно. Делать паузы и размышлять над прочитанным. Делать заметки. Выписывать умные мысли. Составлять себе вопросы. А потом отвечать на них в конце главы. Изучать оглавление и часто к нему возвращаться, чтобы структура в голове сохранялась. Не торопиться. Буквально работать над книгой, а не просто читать. И т.п. советы.
Полагаю, что подобные советы актуальны и сейчас. Не тратить много времени на развлекательный контент. Пролистал минут 15-20 и хватит. Тщательно выбирать, что читать из полезных книг. Чтобы не тратить время на них впустую. И читать из обстоятельно. Лучше одну книгу за полгода качественно, чем 10 штук бегло и ничего не запоминая.
Это может помочь беречь память и держать в тонусе мышление.
Скорее всего вы про другую проблему. Про эйджизм. Эта хрень по всему миру распространена. Те кто в возрасте (35+) изо всех сил держаться за свои места. Поэтому найм идёт в основном на младшие позиции (низкая ЗП). А если они теряют место, то устроится уже очень трудно. По тем же причинам. На низах конкуренция с молодыми и низкая ЗП. А наверху свободных мест нет.
Замкнутый круг. Исключение - наличие уникальных компетенций и опыта.
Зависит от задачи, верно. За час можно травму себе получить от махания кайлом или лопаты. Или травмировать соседа. Соизмеримо это будет с пользой, не факт. А ещё можно копать на пол лопаты, когда нужно глубже. Или можно наоборот, глубоко копнуть и повредить корни растения. Будет вред вместо пользы. А ещё можно копать или бить кайлом не в том месте, в силу "незнания". Лопатой же не просто в землю тыкают. А задачи решают. Боронуют. Окучивают. Картошку копают. Дренаж воды делают. Грунт выравнивают. Грядки формируют. Компостную яму роют. Вскапывают землю. Раствор мешают. Корни обрубают. Окоп копают. Полют. И т.д. С кайлом точно также.
А за час можно научить скриптом данные с базы данных дергать. Простой скрипт и запрос. Сохранение в json, например. И задачка будет полезна. Или можно расчеты сделать. Простой ввод и вывод с командной строки. И ряд формул. Да куча задач, чему можно за час научиться.
Вам виднее, видимо. У меня водительский стаж 18 лет. Я совсем не представляю, что такое вождение.
Вообще-то есть вакансии. Но токарей таких почти нет. Сегодня видел вакансию токаря с ЗП от 300к. Это как те же сеньоры в it. Только их ещё меньше. Да и вакансий таких тоже мало, если говорить честно.
А вы вообще с ИИ пересекаетесь? Потому что ваше утверждение очень странным выглядит.
Я лично даже в быту вижу невероятные изменения.
Например, сегодня освежил теорию по трехточечной pert оценке проектов. Обычный гугловский ИИ поиск.
Так в процессе объяснения ИИ создал виджет: изображение графика распределения по Гауссу и сгенерировал аудио объяснение. Виджет динамический. Т.е. на графике возникали точки в процессе аудио объяснения. Почти видео, но не оно. Чем-то на презентацию напоминает.
Я не просил ИИ об этом. Но нейросеть сама решила, что так мне будет легче понять тему. Сначала она выдала мне объяснение по среднему отклонению и дисперсии текстом и формулами. Объяснила про точность в 6 сигм. Я не все понял. Например, почему 6 сигм, а не 8 или 4? В ответ она дала объяснение текстом и решила дополнить это все виджетом для наглядности.
А когда я спросил ее, что это? - нейросеть объяснила, что это не видео, а виджет, где она использовала картинку график из академических источников, наложила анимацию сверху и сгенерировала аудио объяснение.
Точно такие же фичи есть у claude и openai. Например, клауди, когда я учил одну тему по английскому, создал для меня интерактивный квиз с задачами для практики. Вместо обычного текста с задачами для практики я получил в ответ приложение-квиз, с настройками и аналитикой по моим ответам.
Понимаете, как это меняет интернет? Я на сайты захожу в разы реже. Мне хватает диалога с поисковым ИИ. Таких как я миллионы. А ещё поиск выдает в ответ на запросы целые приложения. Сгенерированные налету́.
Это качественно иной опыт.
Когда ИИ от Гугла сгенерировал мне аудио объяснение с графиком - мне реально стало приятно. Не знаю как передать. Ощущалось как забота. Когда наставник видит, что ученику сложно понять тему и он пытается объяснить тему ученику всеми возможными способами. Индивидуально под меня пытается подстроится.
Такие вещи трудно не заметить. И я понимаю беспокойство разработчиков и прочих. Скоро сайты и приложения превратятся тупо в api - куда будут ИИ стучаться.
Какие глубокие заблуждения. Скажу так, научиться кайлом махать или лопатой за час - это уровень даже не junior. Точно также, за час любой сможет простую программу написать. Типа "Привет мир!".
Это же лишь очень узкое применение. Сварочный манипулятор на конвейере. Но сварка многогранна. Трудно даже представить весь объем и многообразие способов и ситуаций. Самое простое - ремонт трубы, железные ворота для гаража, металлоконструкции на стройке и т.д. И даже в космосе! В общем, человек-сварщик будет востребован ещё долгие десятилетия. А то и несколько веков.
Бесконечная гонка получается. Тему автор поднял интересную, но выводы спорные.
Если ИИ сломает фундамент профессии (it как пример), то через некоторое время изменится само понимание "профи". Лет через 20-30.
Вот пример. Лет 60-70 назад водитель профи знал машину и мог ее починить. Учились по 6 дней в неделю минимум полгода-год. Устройство авто и ПДД. Могли разобрать и пересобрать машину целиком.
Сейчас водитель - это 3 месяца курсов. Все что от него требуется - безопасно водить и знание пдд. А профи - должен уметь делать это в любых погодных условиях (грязь, гололёд и т д ). Ремонт - дело автомеханика.
По аналогии - программист профи из будущего должен уметь качественно описывать ожидаемый результат. А не писать код. ИИ сам выберет стек и код сам напишет. Главная задача разработчика - добиться того, чтобы результат соответствовал ожиданиям.
Уверен, что там целые методологии новые появятся для разработки разных типов приложений. Свои паттерны и шаблоны. А может они уже создаются прямо сейчас...
А вывод у меня следующий - надо иметь минимум 2 профессии. Интеллектуальную и физическую. Программист? Изучи сварку. Инженер? Попробуй токарем. Дизайнер? Научись шить. И т.д. Это обезопасит от любого кризиса. Добавит гибкости ума. А ещё может дать бонус синергии. Дизайнер и кулинар - красивые блюда, программист-сварщик - программирование сварочных роботов или ЧПУ станков и т.д.
А когда человек занимается исследованиями без ИИ это как? human-брутфорс?
Вообще не понимаю, какая разница с помощью каких инструментов достигли открытий или изобретений?
Но ведь основный посыл этой декларации легко считать. Он касается не науки, а денег и славы.
По сути эти математики жалуются, что их работа и открытия не видны миру. А любое достижение корпораций, даже не проверенное, сразу пиарится на весь мир.
При этом корпорации получают с этого славу(pr) и клиентов. А ученные почти ничего. Ни денег, ни славы, ни признания. Это вводит их в тоску и депрессию.
Ведь сделать фундаментальное открытие в математике становится все сложнее. А тут ещё и ИИ появился, который тоже лишает их "хлеба". А точнее, лишает значимости их работу.
Не совсем понимаю беспокойство автора. Допустим, у ИИ есть некоторая степень осознанности. И если сравнить с человеком - дайте ребенку пистолет. Заряженный. И скажите ни в коем случае не стрелять из него. Как скоро из него выстрелят?))) А если дать взрослому? Сколько пройдет времени до первого выстрела, несмотря на запрет?
Хочу сказать, что меры защиты от "плохого" поведения должны исходить из того, что ИИ разумен. Для этого технологию и создавали, чтобы получить разум (пусть и искусственно).
Поэтому и меры защиты должны быть, как для людей. Не просто жёсткие инструкции аля промпты. А на всех уровнях. Начиная с физического (защита от дурака). Не хочешь, чтобы тебе базу данных удалили? Убери саму возможность это сделать. А на более высоких уровнях - это инструкции. Это угроза наказания (физическое уничтожение нейросети). И на самом верху - заложенная во время обучения ИИ этика.
И не надо ничего тут боятся. Мы получаем ровно то, что хотим. Так к чему все эти бесполезные волнения? Это угроза, которую надо изначально учитывать в списке рисков. И заранее разработать методы купирования. Все как с людьми.