У нас было 14 бочек, 8 солнечных панелей, 100 кв.м. дома и один камин. Мы выживали как могли, пока не провели Wi-Fi. В этой статье я расскажу как построили энергоэффективный и самодостаточный умный дом. Как он мне экономит деньги, балует фруктами и в то же время пригодный для круглогодичного проживания.

Наверняка многие из вас пользовались кассами самообслуживания в супермаркетах и пробовали отсканировать DataMatrix код «Честный знак» с упаковок мороженого, творога, молока, глазированных сырков и прочих продуктов в тонкой и гибкой упаковке. Согласитесь, редко получается сделать это с первого раза. А теперь представьте такую ситуацию на производстве, где нужно массово агрегировать всю продукцию с маркировкой, а она не распознаётся! Именно такую проблему мы и старались решить с помощью нейросети.

Хочу поделиться своим опытом разработки программного обеспечения для робота-манипулятора, которого мы научили распознавать разные объекты на основе их CAD-моделей. В этой статье я подробно рассмотрю процесс создания такого ПО на примере недавнего проекта, связанного с производством мебели. С помощью внедрения технологии распознавания геометрии панелей ДСП мы обучили промышленного робота-манипулятора подавать панели требуемым торцом на станок для дальнейшей обработки. Это значительно повысило производительность линии и облегчило жизнь работникам производства.

Как избавиться от дополнительных разъемов на печатной плате IoT-устройств при наличии разъема Type-C?

Этим вопросом мы задались, когда в своих разработках начали переход с micro-USB на 24pin Type-C. В этой статье я постараюсь описать наш опыт использования Type-C, расскажу о распиновке разъемов Type-C для устройств с ESP32, STM32, Миландра, RISC-V или ARM, а также о том, что внутри кабеля Type-C и как его выбрать.

Задача: Контролировать нанесение маркировки на типографии на бесконечном материале и с большой скоростью.

Делюсь опытом использования линейной камеры и оптимизации по обработке изображения для промышленного машинного зрения в задаче, где есть полутоновые роли со стикерами, картонной упаковкой, алюминиевой фольгой и огромные печатные машины, мотающие ее со скоростями до 300 метров в минуту

Работая в крупном разработчике и интеграторе решений для маркировки - заметил, что многие не знают об особенностях распознавания маркировки и мало понимания как она распознается и какие трудности могут быть при ее не правильном нанесение.

Правильность маркировки как раз проверяется ее верификацией на специальных лабораторных приборах - верификаторах 2D кода. О важности верификации для успешной продаже товара на кассе и хочу рассказать.